โดย เอริค กรีนเบิร์ก www.linkedin.com/in/ericabg
ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของเทคโนโลยีทางการแพทย์ มีแรงผลักดันหนึ่งที่ยืนหยัดเหนือสิ่งอื่นใด ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในหลักการของการดูแลสุขภาพ นั่นคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฐานะนักวิเคราะห์เทคโนโลยีและการธนาคารผู้ช่ำชอง ฉันคิดว่า Healthcare AI ไม่ใช่แค่เทรนด์หรือคำศัพท์เท่านั้น นี่คืออนาคตของการแพทย์ที่พร้อมจะพลิกโฉมทุกสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการดูแลผู้ป่วย การวินิจฉัยโรค และการวิจัยทางการแพทย์
ประการแรก ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการบูรณาการ AI ในด้านการดูแลสุขภาพนั้นน่าตกใจมาก ตามรายงานจาก McKinsey Global Institute เทคนิค AI มีศักยภาพที่จะสร้างมูลค่าระหว่าง 3.5 ล้านล้านถึง 5.8 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีในภาคส่วนต่างๆ เมื่อนำไปใช้กับการดูแลสุขภาพเพียงอย่างเดียว ตัวเลขอยู่ที่หลายแสนล้าน โดยได้แรงหนุนจากประสิทธิภาพ การจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้น และที่สำคัญที่สุดคือผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย
เรามาอธิบายด้วยตัวอย่างง่ายๆ การวินิจฉัยโรคซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องใช้ความแม่นยำอย่างพิถีพิถัน มักขึ้นอยู่กับทักษะการสังเกตของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ การสังเกตของมนุษย์ แม้จะด้วยสายตาที่ได้รับการฝึกมาอย่างดี แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้ เข้าสู่เครื่องมือวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการตรวจจับความแตกต่างในภาพทางการแพทย์ ซึ่งบางครั้งก็มีความแม่นยำมากกว่ามนุษย์ นี่ไม่ได้หมายความว่าแพทย์จะล้าสมัยไปไกลกว่านี้ ในทางกลับกัน เนื่องจาก AI แบกรับภาระในการวินิจฉัยเบื้องต้น ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่งานการดูแลผู้ป่วยที่ซับซ้อนมากขึ้น เพื่อให้มั่นใจถึงแนวทางการรักษาแบบองค์รวมและมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ ศักยภาพอันกว้างใหญ่ของ AI ยังขยายไปไกลกว่าการวินิจฉัยอีกด้วย การแพทย์เฉพาะบุคคล ซึ่งเป็นแนวคิดที่ปรับการรักษาตามความต้องการของผู้ป่วยแต่ละรายและการแต่งหน้าทางพันธุกรรม สามารถกลายเป็นกระแสหลักได้ด้วยความช่วยเหลือของ AI การวิเคราะห์รหัสพันธุกรรมของบุคคลเพื่อทำนายความอ่อนแอของโรคหรือปรับแต่งการรักษาตามประวัติสุขภาพของแต่ละบุคคลอาจฟังดูเหมือนเป็นนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ด้วยความสามารถในการคำนวณของ AI จึงเข้าถึงได้ง่ายมาก
อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ Healthcare AI ก็มีความท้าทายและผู้ว่า ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และศักยภาพในการโยกย้ายงานอยู่ในอันดับที่สูงในหมู่เสียงวิพากษ์วิจารณ์ แม้ว่าข้อกังวลเหล่านี้จะถูกต้อง แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลสุขภาพไม่ได้หมายถึงการทดแทนการสัมผัสของมนุษย์โดยสิ้นเชิง มันเป็นหุ้นส่วน ในการธนาคาร การถือกำเนิดของโซลูชันดิจิทัลไม่ได้ขจัดความจำเป็นของนายธนาคารที่เป็นมนุษย์ แต่เป็นการขยายความสามารถในการให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น ในทำนองเดียวกัน ในด้านการดูแลสุขภาพ AI จะเพิ่ม ไม่ใช่แทนที่ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลถือเป็นข้อกังวลอย่างยิ่งอย่างปฏิเสธไม่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากลักษณะที่ละเอียดอ่อนของข้อมูลทางการแพทย์ แต่เช่นเดียวกับที่ภาคการเงินได้พัฒนามาตรการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวดในยุคของธนาคารดิจิทัล อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพก็สามารถบังคับใช้โปรโตคอลการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่งได้เช่นกัน การทำเช่นนี้จะทำให้อุตสาหกรรมสามารถควบคุมประโยชน์ของ AI ควบคู่ไปกับการปกป้องข้อมูลของผู้ป่วยได้
สุดท้ายนี้ เราจะพูดถึงช้างในห้อง: การโยกย้ายงาน แม้ว่างานที่ต้องทำซ้ำๆ บางอย่างอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ประเด็นสำคัญของการดูแลสุขภาพ เช่น การเอาใจใส่ การโต้ตอบของผู้ป่วย และการตัดสินใจที่ซับซ้อน ยังคงเป็นโดเมนของมนุษย์อย่างชัดเจน เช่นเดียวกับภาคส่วนอื่นๆ ที่ได้รับผลกระทบจาก AI ลักษณะของงานจะเปลี่ยนไป แต่จะไม่หายไป จะมีความต้องการเพิ่มมากขึ้นสำหรับมืออาชีพที่เชี่ยวชาญในการทำงานเคียงข้าง AI ทำความเข้าใจผลลัพธ์ และนำคำแนะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริง
โดยสรุป แม้ว่าการบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลสุขภาพมาพร้อมกับความท้าทาย แต่ประโยชน์ที่ได้รับก็มีความสำคัญเกินกว่าจะมองข้ามได้ ในฐานะนักวิเคราะห์ เมื่อฉันประเมินแนวทางของ Healthcare AI ฉันไม่เพียงแค่เห็นแนวโน้มเท่านั้น ฉันเห็นการปฏิวัติ การปฏิวัติที่หากนำทางอย่างถูกต้อง จะรับประกันอนาคตที่การดูแลสุขภาพจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นส่วนตัวมากขึ้น และที่สำคัญที่สุดคือมีประสิทธิผลมากขึ้น สำหรับผู้ป่วย บุคลากรทางการแพทย์ และอุตสาหกรรมโดยรวม นี่คือยุคแห่งคำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่ การโอบรับสิ่งนี้ไม่เพียงแต่เป็นสิ่งที่ควรทำเท่านั้น มันจำเป็น
เช็คเอาท์: https://platohealth.ai/
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: เพลโต ดาต้า อินเทลลิเจนซ์