บริการวิดีโอแบบโต้ตอบของ Amazon (Amazon IVS) คือโซลูชันสตรีมมิงแบบสดที่ได้รับการจัดการ ซึ่งออกแบบมาเพื่อมอบการตั้งค่าที่รวดเร็วและตรงไปตรงมาเพื่อให้คุณสร้างประสบการณ์วิดีโอแบบโต้ตอบและจัดการเนื้อหาวิดีโอแบบโต้ตอบได้ตั้งแต่การนำเข้าจนถึงการนำส่ง
ด้วยการใช้งานสตรีมมิงแบบสดที่เพิ่มขึ้น ความจำเป็นในการกลั่นกรองเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) นำเสนอความท้าทายที่ซับซ้อนด้านความปลอดภัย บริษัทหลายแห่งพึ่งพาผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ในการตรวจสอบสตรีมวิดีโอ ซึ่งใช้เวลานาน เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และไม่ปรับขนาดตามความเร็วการเติบโตของธุรกิจ โซลูชันการกลั่นกรองอัตโนมัติที่สนับสนุน Human in the Loop (HITL) มีความจำเป็นมากขึ้น
การกลั่นกรองเนื้อหาของ Amazon Rekognition, ความสามารถของ ความหมายของ Amazon, ทำให้เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบรูปภาพและวิดีโอเป็นอัตโนมัติและคล่องตัว โดยไม่ต้องใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายแนวทางปฏิบัติทั่วไปของการตรวจสอบภาพสตรีมแบบสดด้วยโซลูชันที่ใช้ Amazon Rekognition Image API เพื่อกลั่นกรองสตรีมแบบสด คุณสามารถปรับใช้โซลูชันนี้กับบัญชี AWS ของคุณโดยใช้ ชุดพัฒนา AWS Cloud (AWS CDK) มีอยู่ในแพ็คเกจของเรา repo GitHub.
กลั่นกรองเนื้อหาภาพสตรีมสด
แนวทางที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการกลั่นกรองภาพสตรีมสด UGC เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างภาพจากสตรีม และใช้การกลั่นกรองภาพเพื่อรับผลลัพธ์ที่เกือบจะเรียลไทม์ แพลตฟอร์มสตรีมสดสามารถใช้กฎที่ยืดหยุ่นเพื่อกลั่นกรองเนื้อหาภาพ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่มีผู้ชมอายุน้อยอาจมีกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่และผลิตภัณฑ์บางอย่าง ในขณะที่แพลตฟอร์มอื่นๆ อาจเน้นไปที่สัญลักษณ์แสดงความเกลียดชัง แพลตฟอร์มเหล่านี้สร้างกฎที่แตกต่างกันเพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายอย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการไฮบริดเป็นแนวทางการออกแบบทั่วไปที่ผสมผสานการตรวจสอบโดยมนุษย์และอัตโนมัติเข้าด้วยกัน สตรีมบางรายการจะหยุดโดยอัตโนมัติ แต่ผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์จะประเมินด้วยว่าสตรีมละเมิดนโยบายแพลตฟอร์มและควรปิดการใช้งานหรือไม่
แผนภาพต่อไปนี้แสดงขั้นตอนการทำงานตามแนวคิดของระบบการกลั่นกรองแบบเกือบเรียลไทม์ ซึ่งออกแบบมาให้มีการเชื่อมต่อกับระบบสตรีมแบบสดอย่างหลวมๆ
เวิร์กโฟลว์ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:
- บริการสตรีมสด (หรือแอปไคลเอนต์) ตัวอย่างเฟรมภาพจากสตรีมวิดีโอตามช่วงเวลาที่กำหนด
- กลไกกฎจะประเมินแนวทางการดูแล โดยกำหนดความถี่ของการสุ่มตัวอย่างสตรีมและหมวดหมู่การดูแลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมดนี้อยู่ภายในนโยบายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ทั้งอัลกอริทึม ML และไม่ใช่ ML
- กลไกกฎจะแจ้งเตือนผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์เมื่อตรวจพบการละเมิดในสตรีมวิดีโอ
- ผู้ดำเนินรายการที่เป็นมนุษย์จะประเมินผลลัพธ์และปิดใช้งานสตรีมแบบสด
การกลั่นกรองสตรีมแบบสด UGC นั้นแตกต่างจากการกลั่นกรองวิดีโอแบบคลาสสิกในสื่อ รองรับกฎระเบียบที่หลากหลาย ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างภาพจากเฟรมวิดีโอเพื่อการกลั่นกรอง โดยทั่วไปจะกำหนดโดยนโยบายความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของแพลตฟอร์มและข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ตัวอย่างเช่น หากแพลตฟอร์มสตรีมสดตั้งเป้าที่จะหยุดช่องภายใน 3 นาทีเนื่องจากมีการละเมิดนโยบาย แนวทางปฏิบัติคือการสุ่มตัวอย่างทุกๆ 1-2 นาที โดยให้เวลาสำหรับผู้ดำเนินรายการที่เป็นมนุษย์ในการตรวจสอบและดำเนินการ บางแพลตฟอร์มต้องการการควบคุมความถี่การกลั่นกรองที่ยืดหยุ่น ตัวอย่างเช่น สตรีมเมอร์ที่มีชื่อเสียงสูงอาจต้องการการกลั่นกรองน้อยกว่า ในขณะที่สตรีมเมอร์หน้าใหม่ต้องการการดูแลอย่างใกล้ชิดมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนด้วยการลดความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง
ต้นทุนถือเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญในโซลูชันการดูแลสตรีมแบบสด เนื่องจากแพลตฟอร์มสตรีมสด UGC ขยายตัวอย่างรวดเร็ว การดูแลสตรีมพร้อมกันที่ความถี่สูงอาจทำให้เกิดข้อกังวลด้านต้นทุน โซลูชันที่นำเสนอในโพสต์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับต้นทุนให้เหมาะสมโดยอนุญาตให้คุณกำหนดกฎการดูแลเพื่อกำหนดความถี่ของตัวอย่าง ละเว้นเฟรมรูปภาพที่คล้ายกัน และเทคนิคอื่นๆ
การบันทึกเนื้อหาสตรีม Amazon IVS ไปยัง Amazon S3
Amazon IVS นำเสนอโซลูชันแบบเนทิฟสำหรับ บันทึกเนื้อหาสตรีม เพื่อ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) เก็บข้อมูลและสร้างภาพขนาดย่อ—เฟรมภาพจากสตรีมวิดีโอ มันสร้างภาพขนาดย่อทุก ๆ 60 วินาทีตามค่าเริ่มต้น และให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการปรับแต่งคุณภาพและความถี่ของภาพ ใช้ คอนโซลการจัดการ AWS, คุณสามารถ สร้างการกำหนดค่าการบันทึก และลิงก์ไปยังช่องทาง Amazon IVS เมื่อการกำหนดค่าการบันทึกเชื่อมโยงกับช่อง สตรีมสดของช่องจะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติไปยังบัคเก็ต S3 ที่ระบุ
ไม่มีค่าใช้จ่าย Amazon IVS สำหรับการใช้การบันทึกอัตโนมัติไปยังคุณสมบัติ Amazon S3 หรือสำหรับการเขียนไปยัง Amazon S3 มีค่าใช้จ่ายสำหรับพื้นที่จัดเก็บ Amazon S3, การเรียกใช้ Amazon S3 API ที่ Amazon IVS ดำเนินการในนามของลูกค้า และให้บริการวิดีโอที่จัดเก็บไว้แก่ผู้ดู สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของ Amazon IVS โปรดดูที่ ค่าใช้จ่าย (การสตรีมแบบ Latency ต่ำ).
API การควบคุมการรับรู้ของ Amazon
ในโซลูชันนี้ เราใช้ Amazon Rekognition DetectModerationLabel API เพื่อกลั่นกรองภาพขนาดย่อของ Amazon IVS ในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์ Amazon Rekognition Content Moderation มอบ API ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อวิเคราะห์เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสมที่หลากหลาย เช่น ความรุนแรง ภาพเปลือย สัญลักษณ์แสดงความเกลียดชัง และอื่นๆ หากต้องการดูรายการอนุกรมวิธานการควบคุมเนื้อหา Amazon Rekognition ที่ครอบคลุม โปรดดูที่ การกลั่นกรองเนื้อหา.
ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้สาธิตวิธีเรียกใช้ Amazon Rekognition DetectModerationLabel API เพื่อกลั่นกรองรูปภาพภายใน AWS แลมบ์ดา ฟังก์ชั่นโดยใช้ไลบรารี Python Boto3:
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการตอบสนองจาก Amazon Rekognition Image Moderation API:
สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติมของ Amazon Rekognition Image Moderation API โปรดดูที่ของเรา ห้องปฏิบัติการภาพการกลั่นกรองเนื้อหา.
ภาพรวมโซลูชัน
โซลูชันนี้ผสานรวมกับ Amazon IVS โดยการอ่านภาพขนาดย่อจากบัคเก็ต S3 และส่งภาพไปยัง Amazon Rekognition Image Moderation API มีตัวเลือกสำหรับการหยุดสตรีมโดยอัตโนมัติและการตรวจสอบโดยมนุษย์ คุณสามารถกำหนดค่ากฎสำหรับระบบให้หยุดการสตรีมโดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขได้ นอกจากนี้ยังมีพอร์ทัลการตรวจสอบโดยมนุษย์แบบ light ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลสามารถตรวจสอบสตรีม จัดการการแจ้งเตือนการละเมิด และหยุดสตรีมเมื่อจำเป็น
ในส่วนนี้ เราจะแนะนำสถาปัตยกรรมระบบโดยย่อ สำหรับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ repo GitHub.
การบันทึกหน้าจอต่อไปนี้จะแสดง UI ผู้ดูแล ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบสตรีมที่ใช้งานอยู่พร้อมคำเตือนการกลั่นกรอง และดำเนินการต่างๆ เช่น หยุดสตรีมหรือปิดคำเตือน
ผู้ใช้สามารถปรับแต่งกฎการดูแล ควบคุมความถี่ตัวอย่างสตรีมวิดีโอต่อช่อง กำหนดค่าหมวดหมู่การควบคุม Amazon Rekognition ด้วยเกณฑ์ความเชื่อมั่น และเปิดใช้งานการตรวจสอบความคล้ายคลึงกัน ซึ่งรับประกันประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยการหลีกเลี่ยงการประมวลผลภาพที่ซ้ำซ้อน
การบันทึกหน้าจอต่อไปนี้จะแสดง UI สำหรับจัดการการกำหนดค่าส่วนกลาง
โซลูชันนี้ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสองส่วนควบคู่กับ Amazon IVS อย่างหลวมๆ
กฎเครื่องยนต์
กลไกควบคุมกฎเป็นแกนหลักของระบบการดูแลสตรีมแบบสด เป็นบริการประมวลผลสดที่ช่วยให้สามารถกลั่นกรองแบบเกือบเรียลไทม์ได้ ใช้ Amazon Rekognition เพื่อกลั่นกรองรูปภาพ ตรวจสอบผลลัพธ์ตามกฎที่ปรับแต่งได้ ใช้อัลกอริธึมการแฮชรูปภาพเพื่อจดจำและยกเว้นรูปภาพที่คล้ายกัน และสามารถหยุดสตรีมโดยอัตโนมัติหรือแจ้งเตือนระบบย่อยการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่เมื่อมีการละเมิดกฎ บริการนี้ผสานรวมกับ Amazon IVS ผ่านการอ่านรูปภาพบน Amazon S3 และอำนวยความสะดวกในการเรียกใช้ API ผ่านทาง Amazon API Gateway Amazon.
แผนภาพสถาปัตยกรรมต่อไปนี้แสดงขั้นตอนการทำงานการควบคุมในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์
มีสองวิธีในการทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์การประมวลผลของกฎกลไก:
- ทริกเกอร์ไฟล์ S3 – เมื่อมีการเพิ่มอิมเมจใหม่ลงในบัคเก็ต S3 เวิร์กโฟลว์จะเริ่มต้นขึ้น นี่เป็นวิธีที่แนะนำสำหรับการผสานรวม Amazon IVS
- การเรียก REST API – คุณสามารถทำการเรียก RESTful API ไปยัง API Gateway ด้วยไบต์ของรูปภาพในเนื้อหาคำขอ API จะจัดเก็บรูปภาพไว้ในบัคเก็ต S3 ซึ่งทำให้เกิดการประมวลผลแบบเกือบจะเรียลไทม์ วิธีการนี้เหมาะสำหรับภาพที่ถ่ายโดยฝั่งไคลเอ็นต์ของแอปสตรีมสดและส่งผ่านอินเทอร์เน็ต
ขั้นตอนการประมวลผลภาพ จัดการโดย ฟังก์ชันขั้นตอนของ AWSเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน:
- ตรวจสอบกฎความถี่ตัวอย่าง การประมวลผลจะหยุดลงหากเวลาตัวอย่างก่อนหน้านี้เร็วเกินไป
- หากเปิดใช้งานในการกำหนดค่า ให้ดำเนินการตรวจสอบความคล้ายคลึงกันโดยใช้อัลกอริธึมแฮชรูปภาพ กระบวนการจะข้ามรูปภาพหากคล้ายกับภาพก่อนหน้าที่ได้รับจากช่องเดียวกัน
- ใช้ Amazon Rekognition Image Moderation API เพื่อประเมินอิมเมจตามกฎที่กำหนดค่า ใช้เกณฑ์ความเชื่อมั่น และละเว้นหมวดหมู่ที่ไม่จำเป็น
- หากผลการกลั่นกรองละเมิดกฎใด ๆ ให้ส่งการแจ้งเตือนไปที่ บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon หัวข้อ (Amazon SNS) แจ้งเตือนระบบดาวน์สตรีมพร้อมคำเตือนการกลั่นกรอง
- หากมีการละเมิดกฎการกลั่นกรองการหยุดอัตโนมัติ สตรีม Amazon IVS จะหยุดโดยอัตโนมัติ
การออกแบบจะจัดการกฎต่างๆ ผ่านเครื่องสถานะ Step Functions ซึ่งมี GUI แบบลากและวางสำหรับคำจำกัดความของเวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่น คุณสามารถขยายกลไกกฎโดยการรวมเวิร์กโฟลว์ Step Functions เพิ่มเติม
แดชบอร์ดการตรวจสอบและการจัดการ
แดชบอร์ดการตรวจสอบและการจัดการเป็นเว็บแอปพลิเคชันที่มี UI ที่ช่วยให้ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ตรวจสอบสตรีมสดของ Amazon IVS ได้ มีการแจ้งเตือนการกลั่นกรองแบบใกล้เคียงเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้ดูแลสามารถหยุดการสตรีมหรือปิดคำเตือนได้ เว็บพอร์ทัลยังช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดการกฎการกลั่นกรองสำหรับกลไกจัดการกฎได้ รองรับการกำหนดค่าสองประเภท:
- กฎของช่อง – คุณสามารถกำหนดกฎเกณฑ์สำหรับช่องเฉพาะได้
- กฎสากล – กฎเหล่านี้ใช้กับช่องทาง Amazon IVS ทั้งหมดหรือบางส่วนที่ไม่มีการกำหนดค่าเฉพาะ คุณสามารถกำหนดนิพจน์ทั่วไปเพื่อใช้กฎสากลกับชื่อช่องทาง Amazon IVS ที่ตรงกับรูปแบบได้ ตัวอย่างเช่น: .* ใช้กับทุกช่อง /^test-/ ใช้กับช่องที่ชื่อขึ้นต้นด้วย test-
ระบบนี้เป็นเว็บแอปแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ซึ่งมีส่วนหน้า React แบบคงที่ซึ่งโฮสต์บน Amazon S3 ด้วย Amazon CloudFront สำหรับการแคช การรับรองความถูกต้องได้รับการจัดการโดย Amazon Cognito Co. ข้อมูลจะถูกให้บริการผ่าน API Gateway และ Lambda โดยมีที่เก็บข้อมูลสถานะอยู่ อเมซอน ไดนาโมดีบี. แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมนี้
แดชบอร์ดการตรวจสอบเป็นแอปสาธิตน้ำหนักเบาที่ให้คุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับผู้ดูแล เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน คุณสามารถขยายการใช้งานเพื่อรองรับผู้ตรวจสอบหลายรายด้วยระบบการจัดการ และลดเวลาแฝงโดยการใช้กลไกการพุชโดยใช้ WebSockets
เวลาแฝงในการกลั่นกรอง
โซลูชันนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการกลั่นกรองแบบเกือบเรียลไทม์ โดยวัดค่าเวลาแฝงในสองระบบย่อยที่แยกจากกัน:
- เวิร์กโฟลว์กลไกกฎ – เวิร์กโฟลว์กลไกควบคุมกฎ ตั้งแต่การรับรูปภาพไปจนถึงการส่งการแจ้งเตือนผ่าน Amazon SNS โดยเฉลี่ยภายใน 2 วินาที บริการนี้จะจัดการรูปภาพทันทีผ่านเครื่องสถานะ Step Functions Amazon Rekognition Image Moderation API ประมวลผลต่ำกว่า 500 มิลลิวินาทีสำหรับขนาดไฟล์โดยเฉลี่ยต่ำกว่า 1 MB (การค้นพบเหล่านี้อิงตามการทดสอบที่ดำเนินการกับแอปตัวอย่าง ซึ่งตรงตามข้อกำหนดที่เกือบจะเรียลไทม์) ใน Amazon IVS คุณมีตัวเลือกในการเลือกที่แตกต่างกัน ความละเอียดของภาพขนาดย่อ เพื่อปรับขนาดภาพ
- การตรวจสอบเว็บพอร์ทัล – เว็บพอร์ทัลการติดตามติดตามหัวข้อ SNS ของกฎกลไก โดยจะบันทึกคำเตือนในตาราง DynamoDB ในขณะที่ UI ของเว็บไซต์จะดึงคำเตือนล่าสุดทุกๆ 10 วินาที การออกแบบนี้แสดงให้เห็นการสาธิตมุมมองของผู้ดูแลแบบเบาๆ เพื่อลดเวลาแฝงเพิ่มเติม ให้พิจารณาใช้งาน WebSocket เพื่อส่งคำเตือนไปยัง UI ทันทีเมื่อมาถึงผ่าน Amazon SNS
ขยายโซลูชัน
โพสต์นี้เน้นไปที่การกลั่นกรองเนื้อหาภาพสตรีมสด อย่างไรก็ตาม โซลูชันนี้มีความยืดหยุ่นตามเจตนารมณ์ สามารถรองรับกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ซับซ้อน และสามารถขยายได้เพื่อรองรับสื่อประเภทอื่นๆ รวมถึงการกลั่นกรองข้อความแชทและเสียงในสตรีมสด คุณสามารถปรับปรุงกลไกกฎได้โดยการแนะนำเวิร์กโฟลว์เครื่องสถานะ Step Functions ใหม่พร้อมลอจิกการจัดส่งอัปสตรีม เราจะเจาะลึกยิ่งขึ้นในข้อความสตรีมสดและการกลั่นกรองเสียงโดยใช้บริการ AWS AI ในโพสต์ต่อๆ ไป
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้ให้ภาพรวมของโซลูชันตัวอย่างที่แสดงวิธีกลั่นกรองวิดีโอสตรีมสดของ Amazon IVS โดยใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถสัมผัสประสบการณ์แอปตัวอย่างได้โดยทำตามคำแนะนำใน repo GitHub และปรับใช้กับบัญชี AWS ของคุณโดยใช้แพ็คเกจ AWS CDK ที่ให้มา
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การกลั่นกรองเนื้อหาบน AWS. ก้าวแรกสู่ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการตรวจสอบเนื้อหาของคุณด้วย AWS.
เกี่ยวกับผู้เขียน
ลาน่า จาง เป็นสถาปนิกโซลูชันอาวุโสที่ทีมบริการ AI ของ AWS WWSO ซึ่งเชี่ยวชาญด้าน AI และ ML สำหรับการกลั่นกรองเนื้อหา คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเจเนอเรทีฟ AI ด้วยความเชี่ยวชาญของเธอ เธออุทิศตนเพื่อส่งเสริมโซลูชัน AWS AI/ML และช่วยเหลือลูกค้าในการเปลี่ยนแปลงโซลูชันธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่หลากหลาย รวมถึงโซเชียลมีเดีย เกม อีคอมเมิร์ซ สื่อ การโฆษณาและการตลาด
โทนี่ วู เป็นวิศวกรพันธมิตรอาวุโสของ Twitch เขาเชี่ยวชาญในการประเมินเทคโนโลยีของคู่ค้าสำหรับการผสานรวมกับ Amazon Interactive Video Service (IVS) โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาและส่งมอบโซลูชันร่วมที่ครอบคลุมแก่ลูกค้า IVS ของเรา
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/moderate-your-amazon-ivs-live-stream-using-amazon-rekognition/
- :เป็น
- 1
- 10
- 100
- 118
- 12
- 500
- 60
- 7
- a
- เกี่ยวกับเรา
- รองรับ
- ลงชื่อเข้าใช้
- ข้าม
- การกระทำ
- การปฏิบัติ
- คล่องแคล่ว
- ที่เพิ่ม
- เพิ่มเติม
- ผู้ดูแลระบบ
- ผู้ใหญ่
- การโฆษณา
- กับ
- ข้อตกลง
- AI
- บริการ AI
- AI / ML
- การเล็ง
- จุดมุ่งหมาย
- เตือนภัย
- การแจ้งเตือน
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- ด้วย
- อเมซอน
- ความหมายของ Amazon
- Amazon Web Services
- an
- วิเคราะห์
- และ
- ใด
- API
- APIs
- app
- เหมาะสม
- การใช้งาน
- มีผลบังคับใช้
- ใช้
- การประยุกต์ใช้
- เข้าใกล้
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- การมาถึง
- AS
- ประเมินผล
- การประเมิน
- การให้ความช่วยเหลือ
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- ความสนใจ
- การพิจารณาคดี
- เสียง
- การยืนยันตัวตน
- ผู้เขียน
- รถยนต์
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- เฉลี่ย
- หลีกเลี่ยง
- AWS
- กระดูกสันหลัง
- ตาม
- BE
- จะกลายเป็น
- ตัวแทน
- ด้านล่าง
- ร่างกาย
- ทั้งสอง
- สั้น
- สร้าง
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- โทรศัพท์
- โทร
- CAN
- ความสามารถ
- สามารถ
- ถูกจับกุม
- หมวดหมู่
- จัดเลี้ยง
- บาง
- ความท้าทาย
- ช่อง
- ช่อง
- โหลด
- ตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ทางเลือก
- คลาสสิก
- ไคลเอนต์
- ใกล้ชิด
- เมฆ
- รหัส
- การรวมกัน
- ร่วมกัน
- บริษัท
- ซับซ้อน
- ส่วนประกอบ
- ครอบคลุม
- คอมพิวเตอร์
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- เกี่ยวกับความคิดเห็น
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- พร้อมกัน
- เงื่อนไข
- ดำเนินการ
- ความมั่นใจ
- องค์ประกอบ
- การกำหนดค่า
- พิจารณา
- การพิจารณา
- ประกอบ
- มี
- เนื้อหา
- ควบคุม
- การควบคุม
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- ควบคู่
- สำคัญมาก
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ปรับแต่งได้
- ปรับแต่ง
- หน้าปัด
- ข้อมูล
- ทุ่มเท
- ลึก
- ค่าเริ่มต้น
- กำหนด
- คำนิยาม
- ส่งมอบ
- การจัดส่ง
- คุ้ย
- สาธิต
- แสดงให้เห็นถึง
- ปรับใช้
- ปรับใช้
- ออกแบบ
- ได้รับการออกแบบ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- แน่นอน
- การกำหนด
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ยกเลิก
- แสดง
- แตกต่าง
- หลาย
- ไม่
- E-commerce
- มีประสิทธิภาพ
- มีประสิทธิภาพ
- พนักงาน
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ให้อำนาจ
- เปิดการใช้งาน
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ปลาย
- เครื่องยนต์
- วิศวกร
- เสริม
- เพื่อให้แน่ใจ
- จำเป็น
- สร้าง
- แม้
- ทุกๆ
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- แสดง
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- ความชำนาญ
- อธิบาย
- การแสดงออก
- ขยายออก
- อำนวยความสะดวก
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- ที่มีคุณสมบัติ
- หญิง
- เนื้อไม่มีมัน
- ผลการวิจัย
- ชื่อจริง
- เหมาะสม
- มีความยืดหยุ่น
- โฟกัส
- มุ่งเน้นไปที่
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- รูปแบบ
- เวลา
- มัก
- ราคาเริ่มต้นที่
- ด้านหน้า
- ปลายด้านหน้า
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- ฟังก์ชั่น
- ต่อไป
- การเล่นเกม
- เกตเวย์
- สร้าง
- การสร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- GIF
- เหตุการณ์ที่
- การเจริญเติบโต
- แนวทาง
- จัดการ
- กัญชา
- hashing
- เกลียด
- มี
- he
- เธอ
- จุดสูง
- อย่างสูง
- เป็นเจ้าภาพ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- เป็นลูกผสม
- if
- ไม่สนใจ
- แสดงให้เห็นถึง
- ภาพ
- ภาพ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- in
- รวม
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- ผสมผสาน
- เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- ตัวอย่าง
- ทันที
- คำแนะนำการใช้
- รวม
- บูรณาการ
- จงใจ
- การโต้ตอบ
- อินเทอร์เน็ต
- เข้าไป
- แนะนำ
- แนะนำ
- IT
- ร่วมกัน
- jpg
- คีย์
- ไม่มี
- ภาษา
- ความแอบแฝง
- ล่าสุด
- การเรียนรู้
- น้อยลง
- ให้
- ช่วยให้
- ห้องสมุด
- เบา
- มีน้ำหนักเบา
- LINK
- รายการ
- สด
- สตรีมสด
- ตรรกะ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- ทำให้
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- จัดการ
- การจัดการ
- หลาย
- การตลาด
- การจับคู่
- การจับคู่
- อาจ..
- กลไก
- ภาพบรรยากาศ
- ที่ประชุม
- ข้อความ
- วิธีการ
- microservices
- อาจ
- มิลลิวินาที
- นาที
- ML
- การกลั่นกรอง
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- หลาย
- ชื่อ
- ชื่อ
- พื้นเมือง
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- จำเป็น
- ใหม่
- ไม่
- การประกาศ
- การแจ้งเตือน
- วัตถุ
- of
- น่ารังเกียจ
- เสนอ
- on
- ONE
- คน
- การดำเนินการ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ของเรา
- เกิน
- ทั้งหมด
- ภาพรวม
- แพ็คเกจ
- หุ้นส่วน
- แบบแผน
- ต่อ
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- เวที
- แพลตฟอร์ม
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- นโยบาย
- นโยบาย
- พอร์ทัล
- โพสต์
- โพสต์
- ประยุกต์
- การปฏิบัติ
- นำเสนอ
- นำเสนอ
- ก่อน
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- การส่งเสริม
- ให้
- ให้
- ให้
- การให้
- ผลัก
- หลาม
- คุณภาพ
- รวดเร็ว
- ยก
- พิสัย
- อย่างรวดเร็ว
- เกิดปฏิกิริยา
- การอ่าน
- รับ
- ที่ได้รับ
- การได้รับ
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- รับรู้
- แนะนำ
- บันทึก
- การบันทึก
- บันทึก
- ลด
- ลด
- อ้างอิง
- ปกติ
- กฎระเบียบ
- วางใจ
- มีชื่อเสียง
- ขอ
- ต้องการ
- ความต้องการ
- คำตอบ
- ผล
- ผลสอบ
- ทบทวน
- กฎ
- กฎระเบียบ
- ความปลอดภัย
- เดียวกัน
- ขนาด
- จอภาพ
- วินาที
- Section
- ส่ง
- การส่ง
- ระดับอาวุโส
- แยก
- ให้บริการ
- serverless
- บริการ
- บริการ
- การให้บริการ
- การติดตั้ง
- หลาย
- เธอ
- น่า
- ด้าน
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- ขนาด
- ขนาด
- เศษเล็กเศษน้อย
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- ความเชี่ยวชาญ
- ความเชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- ที่ระบุไว้
- ความเร็ว
- ที่เริ่มต้น
- เริ่มต้น
- สถานะ
- คงที่
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- หยุด
- หยุด
- การหยุด
- การเก็บรักษา
- เก็บไว้
- ร้านค้า
- ซื่อตรง
- กระแส
- ที่พริ้ว
- ลำธาร
- เข้มงวด
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- ระบบ
- ระบบ
- ตาราง
- เอา
- ทีม
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- การทดสอบ
- ข้อความ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- นี้
- ธรณีประตู
- ตลอด
- ภาพขนาดย่อ
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ไปยัง
- โทนี่
- เกินไป
- หัวข้อ
- ไปทาง
- การเปลี่ยนแปลง
- เรียก
- วิกฤติ
- วางใจ
- Twitch
- สอง
- ชนิด
- เป็นปกติ
- UGC
- ui
- ภายใต้
- ไม่จำเป็น
- ที่กำลังมา
- เมื่อ
- การใช้
- ใช้
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- การใช้ประโยชน์
- ตรวจสอบ
- ผ่านทาง
- วีดีโอ
- วิดีโอ
- รายละเอียด
- ผู้ชม
- ละเมิด
- การละเมิด
- การละเมิด
- ความรุนแรง
- วิสัยทัศน์
- ภาพ
- ทาง..
- we
- เว็บ
- โปรแกรมประยุกต์บนเว็บ
- บริการเว็บ
- Website
- เว็บซ็อกเก็ต
- เมื่อ
- แต่ทว่า
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ไม่มี
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- การเขียน
- คุณ
- น้อง
- ของคุณ
- ลมทะเล