การค้าเทคโนโลยีควอนตัม: ความเสี่ยงและโอกาส – Physics World

การค้าเทคโนโลยีควอนตัม: ความเสี่ยงและโอกาส – Physics World

ประทับเวลา: 19 พฤษภาคม 2023 6:30 น

ประกันควอนตัม
การใช้งานที่เหมาะสมที่สุด: คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการประกันและการเงิน แต่การใช้งานยังนำมาซึ่งความเสี่ยงใหม่และไม่คุ้นเคยซึ่งต้องได้รับการบรรเทาลง (ขอบคุณ: iStock)

สัปดาห์นี้ นักเศรษฐศาสตร์ จัดงาน “การค้า Quantum Global” การประชุมในสหราชอาณาจักรและฉันรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เข้าร่วมด้วยตนเองในวันพุธ การประชุมจัดขึ้นที่ใจกลางกรุงลอนดอน ซึ่งเป็นศูนย์กลางทางการเงินที่ยิ่งใหญ่แห่งหนึ่งของโลก นี่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เพราะนี่ไม่ใช่การประชุมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์หรือแม้แต่เทคโนโลยีเป็นหลัก ธุรกิจคือศูนย์กลางของการสนทนาส่วนใหญ่

ศูนย์การประชุมอยู่ในส่วนหนึ่งของเมืองที่เรียกว่า Houndsditch ซึ่งอยู่นอกกำแพงยุคกลางของลอนดอน ฉันอาจสร้างสัญลักษณ์ของสถานที่นี้มากเกินไป แต่ดูเหมือนว่าเหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมควอนตัมที่พุ่งพรวดที่จะตั้งค่ายพักแรมนอกป้อมปราการแห่งการค้าโดยวางแผนการเข้ามา

หลังจากการพูดคุยสองสามครั้งแรกในการประชุม เป็นที่ชัดเจนว่าคนส่วนใหญ่เชื่อว่าควอนตัมคอมพิวติ้งและเทคโนโลยีควอนตัมอื่นๆ สามารถนำมาซึ่งโอกาสทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่เช่นเดียวกับภัยคุกคาม ขณะที่ฉันสแกนรายชื่อผู้บรรยายในวันนั้น ฉันตัดสินใจว่าวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจในวงกว้างว่าควอนตัมอาจส่งผลต่อธุรกิจอย่างไรคือการเข้าร่วมการปราศรัยสองครั้งโดยคนในอุตสาหกรรมประกันภัย

การเพิ่มประสิทธิภาพการประกันภัยต่อ

วิทยากรสองคนนี้คือ Roland Scharrer ซึ่งเป็นหัวหน้ากลุ่มข้อมูลและเจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ AXA และ Andreas Nawroth ซึ่งเป็นหัวหน้าผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ Munich Re

Sharrer กล่าวว่า AXA เริ่มสำรวจเทคโนโลยีควอนตัมในปี 2020 อันที่จริง วิทยากรหลายคนในการประชุมกล่าวว่าบริษัทของพวกเขาได้ตรวจสอบคอมพิวเตอร์ควอนตัมมาประมาณ 2-3 ปีแล้ว และเช่นเดียวกับบริษัทอื่น ๆ ความสนใจหลักอย่างหนึ่งของ AXA ในคอมพิวเตอร์ควอนตัมคือการใช้มันเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

สำหรับ Sharrer ความสนใจหลักคือการใช้อัลกอริทึมควอนตัมเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้การประกันภัยต่อของ AXA การประกันภัยต่อเป็นผลิตภัณฑ์ที่บริษัทประกันภัยแห่งหนึ่งซื้อจากบริษัทประกันภัยอีกแห่งหนึ่งเพื่อคุ้มครองความสูญเสียในบางสถานการณ์ ซึ่งช่วยให้บริษัทประกันภัยสามารถแบ่งปันความเสี่ยงกับผู้อื่นได้ และมักใช้เพื่อปกปิดเหตุการณ์ที่เรียกว่า “หงส์ดำ” เหตุการณ์เหล่านี้เป็นเหตุการณ์ที่หายากมากซึ่งยากต่อการคาดเดาอย่างยิ่งและอาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับผู้ประกันตน

วิธีการฮิวริสติก

การสร้างสมดุลระหว่างการใช้การประกันภัยต่อและการประกันความเสี่ยงภายในเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคลาสสิกที่สำคัญมากสำหรับบริษัทประกันภัยในการทำให้ถูกต้อง การทำสิ่งผิดพลาดแม้แต่เพียงเล็กน้อยก็อาจสร้างความเสียหายได้อย่างมาก Sharrer อธิบายว่าการเพิ่มประสิทธิภาพในปัจจุบันทำโดยใช้แนวทางการเรียนรู้แบบฮิวริสติกที่อาศัยความเชี่ยวชาญของมนุษย์

ในขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพการประกันภัยต่อสามารถทำได้ดีกว่าบนคอมพิวเตอร์ทั่วไป Sharrer กล่าวว่าต้องใช้เวลาหลายทศวรรษในการคำนวณ และนั่นคือจุดที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจมีประโยชน์ เนื่องจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมบางเครื่องได้รับการคาดการณ์ว่าจะแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างได้ดีมากซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการประกันภัยต่อ แต่เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ที่มีการพูดคุยกันในที่ประชุม คอมพิวเตอร์ควอนตัมดังกล่าวยังไม่มีอยู่จริง

ในการพูดคุยของเขา Nawroth จาก Munich Re ได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทประกันสามารถใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อทำการจำลองที่สามารถช่วยให้พวกเขาเข้าใจปรากฏการณ์ที่หลากหลายที่ส่งผลต่อความเสี่ยงได้ดีขึ้น ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เทคโนโลยีสีเขียว ตลาดการเงิน โรคระบาด ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ และอื่นๆ

การประกันผลกระทบควอนตัม

แต่สำหรับผมแล้ว สิ่งที่น่าสนใจที่สุดที่เขาพูดถึงคือความจำเป็นที่บริษัทประกันจะต้องเข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับลักษณะเฉพาะของควอนตัมคอมพิวติ้ง เนื่องจากลูกค้าของพวกเขาจะต้องการป้องกันความเสี่ยงเหล่านี้ หนึ่งในความเสี่ยงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับทฤษฎีบทกลศาสตร์ควอนตัมที่ไม่มีการโคลนนิ่ง ซึ่งระบุว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างสำเนาที่แน่นอนของสถานะควอนตัม Nawroth กล่าวว่าสิ่งนี้จะทำให้ระบบข้อมูลควอนตัมยากต่อการกู้คืนหลังจากการโจมตีทางไซเบอร์

ความเสี่ยงอีกประการหนึ่งคืออัลกอริทึมควอนตัมยังไม่เข้าใจ ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะประกันความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน สุดท้ายนี้ Nawroth ชี้ให้เห็นว่าการย้ายไปสู่ควอนตัมคอมพิวติ้งจะเป็นการเปลี่ยนจากอัลกอริทึมที่กำหนดขึ้นเป็นเชิงความน่าจะเป็น ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายใหม่อีกครั้งเมื่อพูดถึงการประกัน

ข้อเท็จจริงง่ายๆ ที่ว่าฉันสามารถเข้าร่วมการปราศรัยสองครั้งเกี่ยวกับการประกันภัยและการคำนวณด้วยควอนตัม ทำให้เห็นได้ชัดเจนว่าการอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยีควอนตัมได้ "ก้าวไปไกลกว่าฟิสิกส์" อันที่จริง ฉันจะบอกว่านี่เป็นหัวข้อหลักของการประชุม แม้ว่าฉันจะเข้าใจว่าเหตุใดความก้าวหน้าจากวิทยาศาสตร์พื้นฐานจึงเป็นก้าวสำคัญในเชิงพาณิชย์ของเทคโนโลยีใด ๆ แต่ฉันก็ไม่เชื่อว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะยังอยู่ที่นั่น

การเปรียบเทียบเทียม

ตัวอย่างเช่น วิทยากรหลายคนเปรียบเทียบคอมพิวเตอร์ควอนตัมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในแง่ของผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจและสังคม แม้ว่าจะดึงดูดให้เกิดความคล้ายคลึงกันระหว่างสองสิ่งนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องระลึกไว้เสมอว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่เต็มเปี่ยมซึ่งเห็นการใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลายอยู่แล้ว และในกรณีของ ChatGBT AI สามารถเข้าถึงได้จากสมาร์ทโฟนทุกเครื่อง ในทางตรงกันข้าม การคำนวณแบบควอนตัมเป็นเทคโนโลยีที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ ซึ่งตอนนี้เพิ่งเห็นการใช้งานเชิงพาณิชย์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

เจย์ แกมเบ็ตต้าซึ่งเป็นผู้นำความคิดริเริ่มด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมของไอบีเอ็ม เป็นผู้หนึ่งที่ยอมรับแนวคิดนี้ในการเดินหน้าต่อไป เขากล่าวว่าเราเลยระยะ "ควอนตัมเจ๋ง" และก้าวเข้าสู่ระยะ "ยูทิลิตี้" ในการพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัม โปรเซสเซอร์ควอนตัมรุ่นปี 2023 ของ IBM จะมีควอนตัมบิตหรือ qubits 100–1000 บิต และบริษัทตั้งใจที่จะปรับขนาดให้สูงถึง 100,000 qubits ในทศวรรษหน้า แม้ว่าความพยายามส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปที่วิศวกรรม แต่ฉันแน่ใจว่านักฟิสิกส์จะมีบทบาทสำคัญในการทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ดังนั้นอาจยังเร็วไปสักหน่อยที่จะบอกว่าอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจากฟิสิกส์ไปสู่โลกแห่งการค้าอย่างแท้จริง

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก โลกฟิสิกส์