YouTube ทดลองกับเพลงที่สร้างโดย AI ในการทดสอบบางรายการ

YouTube ทดลองกับเพลงที่สร้างโดย AI ในการทดสอบบางรายการ

YouTube ทดลองกับเพลงที่สร้างโดย AI ในการทดสอบ PlatoBlockchain Data Intelligence ที่ได้รับการคัดเลือก ค้นหาแนวตั้ง AI.

YouTube กำลังทดลองใช้ซอฟต์แวร์ที่สร้างเพลงโดยใช้โมเดล AI ที่เรียกว่า Lyria ที่สร้างโดย Google DeepMind

ยักษ์ใหญ่ด้านโฮมวิดีโอที่ Google เป็นเจ้าของได้ประกาศเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาว่ามีฟีเจอร์สองประการที่จะเผยแพร่ให้กับผู้ทดสอบกลุ่มเล็ก ๆ ได้แก่ Dream Track และ Music AI Tool 

Dream Track แปลงข้อความแจ้งเป็นเสียงสั้นๆ ที่เลียนแบบเสียงและสไตล์ของป๊อปสตาร์ต่างๆ เช่น Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T-Pain, Troye Sivan และ ปาปูส. จนถึงขณะนี้ ตัวเลือกของศิลปินยังจำกัดอยู่เฉพาะนักแสดงเหล่านี้ เนื่องจาก Google ต้องเจรจาใบอนุญาตเพื่อฝึก Lyria เกี่ยวกับเพลงของพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงสงครามลิขสิทธิ์

คุณสามารถฟังสิ่งที่ Dream Track สร้างขึ้นสำหรับ "เช้าวันสดใสในฟลอริดา อาร์แอนด์บี" ในสไตล์ของ T-Pain ซึ่งเป็นศิลปินที่รู้จักกันดีในการเปลี่ยนเสียงของเขาด้วยการปรับอัตโนมัติได้ที่ด้านล่างนี้ 

วิดีโอ Youtube

ฟังดูคล้ายกับ T-Pain และเนื้อเพลงก็เหมาะสมและตรงกับข้อความด้วย ขณะนี้ Dream Track มีให้บริการเฉพาะสำหรับ "ผู้สร้างจำนวนจำกัด" ที่สามารถสร้างคลิปแทร็กที่สร้างโดย AI ความยาว 30 วินาที ซึ่งสามารถโพสต์เป็น YouTube Shorts ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นวิดีโอที่มีความยาวหนึ่งนาที 

Music AI Tool ดูน่าสนใจและมีประโยชน์มากกว่า ช่วยให้ผู้คน โดยเฉพาะผู้ที่ไม่มีเครื่องดนตรีใดๆ หรือหลายเครื่องดนตรี สามารถแปลงคลิปเสียง เช่น คอร์ดหรือเสียงฮัมเพลงของใครบางคน ให้กลายเป็นสิ่งที่ยังคงเสียงต้นฉบับไว้แต่เล่นในรูปแบบของเครื่องดนตรีอื่น 

การสาธิตที่น่าประทับใจที่สุดบางทีอาจแปลงเสียงร้องเพลง "na-na-na" ให้เป็นโน้ตเพลงออเคสตรา พร้อมด้วยเครื่องสายที่ดูเหมือนว่าจะเป็นเพลงประกอบภาพยนตร์ที่ค่อนข้างน่าเชื่อ คุณสามารถฟังได้ด้านล่าง

วิดีโอ Youtube

YouTube กำลังแชร์ Music AI Tool กับศิลปิน นักแต่งเพลง และโปรดิวเซอร์ที่ได้รับเลือกซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Music AI Incubator ในขณะนี้ 

Music AI Tool ช่วยให้ผู้คนสามารถสร้างเพลงในรูปแบบใหม่โดยไม่ต้องรู้วิธีร้องเพลงหรือเล่นเครื่องดนตรีเป็นอย่างดี เหมือนกับที่ใครๆ ก็สามารถใช้โมเดลข้อความเป็นรูปภาพเพื่อสร้างงานศิลปะโดยไม่ต้องรู้วิธีวาดหรือระบายสี

มันทำให้เรานึกถึงเมื่อหลายปีก่อน ในยุคที่ดนตรีอิเล็กทรอนิกส์กำลังรุ่งเรือง เมื่อคนเหยียดหยามบ่นว่าซินธิไซเซอร์และคอมพิวเตอร์ช่วยจัดลำดับทำให้ใครก็ตามสามารถปั่นเพลงเหมือนที่เรียกว่านักดนตรีจริงๆ ได้

“การทดลองเหล่านี้สำรวจศักยภาพของฟีเจอร์ AI เพื่อช่วยให้ศิลปินและผู้สร้างขยายจินตนาการและเพิ่มพูนกระบวนการสร้างสรรค์ของพวกเขา” อธิบาย Lyor Cohen และ Toni Reid แห่ง YouTube หัวหน้าฝ่ายดนตรีระดับโลก และรองประธานฝ่ายประสบการณ์ใหม่และผลิตภัณฑ์ชุมชน ตามลำดับ

“และในทางกลับกัน แฟนๆ จะสามารถเชื่อมต่อกับผลงานสร้างสรรค์ที่พวกเขาชื่นชอบในรูปแบบใหม่ๆ โดยทำให้พวกเขาใกล้ชิดกันมากขึ้นผ่านเครื่องมือและประสบการณ์เชิงโต้ตอบ ทั้งหมดนี้จะช่วยเราทำซ้ำและปรับปรุงเทคโนโลยีโดยแจ้งการใช้งานสำหรับอนาคต”

อย่างไรก็ตาม AI และดนตรีเชิงสร้างสรรค์นั้นมีความยุ่งยากเป็นพิเศษ ไม่เพียงแต่จะสร้างโมเดลที่สามารถสร้างเสียงที่ฟังดูดีจริงๆ ได้ยากเท่านั้น แต่การรักษาความปลอดภัยข้อมูลเพื่อฝึกระบบยังเป็นเรื่องยากอีกด้วย ค่ายเพลงมีการฟ้องร้องดำเนินคดีอย่างฉาวโฉ่เมื่อพูดถึงการปกป้องลิขสิทธิ์ของตน ดังที่ YouTube ทราบดี เว็บไซต์วิดีโอดังกล่าวกล่าวว่ากำลังแก้ไขปัญหาเหล่านี้ และกำลังพยายามทำข้อตกลงใบอนุญาตเพื่อชดเชยศิลปินสำหรับเพลงของพวกเขา 

“แม้จะมีโอกาสมากมายที่ AI นำเสนอ เรายังตระหนักดีว่านี่เป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งนำเสนอความท้าทายที่ซับซ้อน จุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของ YouTube คือความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพลง เรามุ่งมั่นที่จะร่วมมือกับพวกเขาในขณะที่เราเข้าสู่ยุคใหม่นี้ สำรวจโอกาสใหม่ ๆ ร่วมกันอย่างมีวิจารณญาณ และพัฒนาการควบคุม การสร้างรายได้ และกรอบการทำงานการระบุแหล่งที่มาที่สมเหตุสมผลและยั่งยืน” Cohen และ Reid กล่าวเสริม

ในขณะเดียวกัน นักวิจัยจาก Google DeepMind กำลังแก้ไขปัญหาเสียงปลอมที่สร้างโดย AI ซึ่งสามารถใช้เพื่อจัดการหรือทำให้ผู้ฟังเข้าใจผิด แทร็กที่สร้างโดยใช้โมเดล Lyria จะมีลายน้ำที่มองไม่เห็นจากเครื่องมือ SynthID ซึ่งใช้ในการระบุเนื้อหาสังเคราะห์ SynthID เห็นได้ชัดว่าใช้งานได้ โดยการแปลงข้อมูลเสียงเป็นสเปกโตรแกรมสองมิติ ใส่ลายน้ำดิจิทัลเพื่อแสดงนั้น และแปลงกลับเป็นเสียง

ลายน้ำได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาความสามารถในการตรวจจับ แม้ว่าเนื้อหาเสียงจะผ่านการปรับเปลี่ยนทั่วไปหลายอย่าง เช่น การเพิ่มเสียงรบกวน การบีบอัด MP3 หรือการเร่งความเร็วและลดความเร็วของแทร็ก SynthID ยังสามารถตรวจจับการมีอยู่ของลายน้ำตลอดทั้งแทร็กเพื่อช่วยพิจารณาว่าบางส่วนของเพลงถูกสร้างขึ้นโดย Lyria หรือไม่” DeepMind อธิบาย-

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน