การศึกษาพบว่ามนุษย์มีศักยภาพทางเศรษฐกิจมากกว่า AI

การศึกษาพบว่ามนุษย์มีศักยภาพทางเศรษฐกิจมากกว่า AI

ประทับเวลา: 27 มกราคม 2024 8:28 น
การศึกษาพบว่ามนุษย์มีศักยภาพทางเศรษฐกิจมากกว่า AI PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

งานวิจัยล่าสุด จาก MIT และ IBM ได้ให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับศักยภาพของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ โดยแนะนำว่ามนุษย์ยังคงมีศักยภาพทางเศรษฐกิจมากขึ้นในหลายภาคส่วน

การศึกษาเรื่อง “นอกเหนือจากการเปิดเผยของ AI: งานใดที่คุ้มต้นทุนในการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์” ความท้าทายที่เกิดขึ้นกับสมมติฐานเกี่ยวกับความก้าวและขอบเขตของการบูรณาการ AI ในการทำงาน

อ่านเพิ่มเติม: ข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยของ GPU ทำให้ข้อมูล AI ตกอยู่ในความเสี่ยงบน iPhone และ MacBook

ความมีชีวิตทางเศรษฐกิจของ AI ในที่ทำงาน

การวิจัยเน้นย้ำถึงแง่มุมที่สำคัญของการใช้งาน AI: ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ แม้จะกลัวเรื่องใกล้ตัวก็ตาม AI เทคโอเวอร์การศึกษาพบว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมและการนำระบบ AI ไปใช้สำหรับงานเฉพาะมักจะสูงอย่างมาก อุปสรรคทางการเงินนี้ชี้ให้เห็นว่ามีเพียงเศษเสี้ยวของบทบาทที่ได้รับการระบุว่าเป็นตัวเลือกระบบอัตโนมัติเท่านั้นที่จะสามารถทำงานได้ในเชิงเศรษฐกิจในการดำเนินการอัตโนมัติภายใต้สภาวะปัจจุบัน จากข้อมูลของนักวิจัย ณ ปัจจุบัน งานอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นของ AI จะมีความน่าดึงดูดทางการเงินเพียง 23% ของค่าจ้างพนักงานเท่านั้น

“เราพบว่ามีเพียง 23% ของค่าตอบแทนพนักงานที่ “ได้รับ” จากคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI เท่านั้นที่คุ้มค่าสำหรับบริษัทต่างๆ ในการทำงานอัตโนมัติ เนื่องจากระบบ AI มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมาก”

การเปิดเผยนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจที่รอคอยการบูรณาการ AI นายจ้างส่วนใหญ่จะต้องสร้างระบบ AI ของตนเองหรือแบ่งปันข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนกับผู้จำหน่ายภายนอก ซึ่งก่อให้เกิดต้นทุนมหาศาล เนื่องจากเป็นไปไม่ได้เลยที่นายจ้างรายอื่นจะทำแบบนั้น สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจในปัจจุบันจึงสนับสนุนการแทนที่แรงงานมนุษย์จำนวนมากด้วย AI สำหรับการใช้งานส่วนใหญ่

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบอัตโนมัติอย่างค่อยเป็นค่อยไป

การวิจัยที่อยู่บนพื้นฐานของการติดตามและปฏิบัติตามหลักปฏิบัติด้านจริยธรรมทางธุรกิจพบว่าการเปลี่ยนแปลงจากมนุษย์สู่ AI จะไม่รุนแรงมากนัก องค์กรธุรกิจส่วนใหญ่ในปัจจุบันอยู่ในขั้นตอนการสำรวจเพื่อพิจารณา AI สำหรับธุรกิจของตน โดยชั่งน้ำหนักศักยภาพของตนเทียบกับความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ แนวทางที่ช้าและมั่นคงนี้สะท้อนให้เห็นถึงพลวัตที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เลือนลางทุกวัน ขณะเดียวกันก็รักษาความสมดุลระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจในระยะสั้นและระยะยาว

“งานเขียนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ “AI Exposure” ไม่สามารถคาดเดาความเร็วของระบบอัตโนมัติได้ เนื่องจากพยายามวัดศักยภาพโดยรวมที่ AI จะส่งผลกระทบต่อพื้นที่”

นอกจากนี้ นักวิจัยยังเน้นย้ำถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคตของระบบอัตโนมัติของงาน ในขณะที่ความสามารถของ AI ยังคงพัฒนาต่อไป การคาดการณ์ว่างานใดจะถูกแทนที่และเมื่อใดยังคงเป็นความท้าทายที่ซับซ้อน ความไม่แน่นอนนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวิจัยอย่างต่อเนื่องและการพิจารณาอย่างรอบคอบในการตัดสินใจด้านนโยบายและธุรกิจ

ผลกระทบต่อการทำงานในอนาคต

ดังนั้นการศึกษาของ MIT และ IBM จึงมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออนาคตของการทำงานในอนาคตและบทบาทของ AI ในอนาคต แม้ว่าจะไม่ได้ขจัดความกังวลเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติที่นำโดย AI ออกไปทั้งหมด แต่ก็แนะนำความเป็นจริงที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจของการนำ AI ไปใช้ยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความเร็วและขอบเขตของระบบอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้ คนงานที่เป็นมนุษย์จึงอาจไม่เผชิญกับภัยคุกคามในทันทีที่จะมีสิ่งทดแทนอย่างที่หลายคนกลัว

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยเตือนถึงความนิ่งเฉย ที่ วิวัฒนาการของเอไอ และการรวมตัวกันในหลายส่วนของเศรษฐกิจเป็นกระบวนการต่อเนื่อง การทำความเข้าใจวิวัฒนาการนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบายและทางธุรกิจโดยรอบรู้ เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนไปใช้แรงงานที่เสริมด้วย AI นั้นต้องคำนึงถึงและเป็นประโยชน์

“…การกำหนดนโยบายและการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีนั้นขึ้นอยู่กับการทำความเข้าใจว่างาน AI อัตโนมัติจะเกิดขึ้นได้เร็วเพียงใด”

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เมตานิวส์