การศึกษา: AI สามารถทำนายมะเร็งตับอ่อนได้เร็วกว่าแพทย์ที่เป็นมนุษย์ถึง XNUMX ปี

การศึกษา: AI สามารถทำนายมะเร็งตับอ่อนได้เร็วกว่าแพทย์ที่เป็นมนุษย์ถึง XNUMX ปี

ประทับเวลา: 9 พฤษภาคม 2023 7:29 น
การศึกษา: AI สามารถทำนายมะเร็งตับอ่อนได้เร็วกว่าแพทย์มนุษย์อย่าง PlatoBlockchain Data Intelligence ถึง 3 ปี ค้นหาแนวตั้ง AI.

อัลกอริธึม AI สามารถตรวจหามะเร็งตับอ่อนและทำนายว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคนี้หรือไม่ภายในเวลา XNUMX ปีก่อนที่แพทย์ที่เป็นมนุษย์จะทำการวินิจฉัยแบบเดียวกัน อ้างอิงจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันจันทร์

มะเร็งตับอ่อนเป็นอันตรายถึงชีวิต ห้าปี อัตราการรอดตาย เฉลี่ย 12 เปอร์เซ็นต์ นักวิชาการที่ทำงานในเดนมาร์กและสหรัฐอเมริกา เชื่อ AI สามารถช่วยแพทย์โดยการตรวจหามะเร็งตับอ่อนในระยะแรกๆ หากซอฟต์แวร์สามารถทำนายได้อย่างน่าเชื่อถือว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดโรค 

นักวิจัยได้ฝึกอัลกอริทึม AI ในเวชระเบียนหลายล้านรายการที่ได้รับจากสำนักทะเบียนผู้ป่วยแห่งชาติของเดนมาร์กและคลังข้อมูลองค์กรกิจการทหารผ่านศึกของสหรัฐฯ แบบจำลองได้รับการฝึกอบรมให้เชื่อมโยงรหัสการวินิจฉัย - ฉลากที่โรงพยาบาลใช้อธิบายเงื่อนไขทางการแพทย์ที่แตกต่างกัน - กับมะเร็งตับอ่อน

รหัสการวินิจฉัยบางอย่างสำหรับโรคดีซ่าน ปวดท้องและเชิงกราน น้ำหนักลด เป็นต้น มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับโรคนี้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพบในผู้ป่วยประมาณ 2 เดือนก่อนการวินิจฉัย ในขณะที่รหัสอื่นๆ เช่น เบาหวานชนิดที่ XNUMX โลหิตจาง หรือการอักเสบของ มักจะพบตับอ่อนเร็วกว่าปกติ

“มะเร็งค่อยๆ พัฒนาในร่างกายมนุษย์ บ่อยครั้งเป็นเวลาหลายปีและค่อนข้างช้า จนกระทั่งโรคเข้าครอบงำ” คริส แซนเดอร์ ผู้ร่วมวิจัยอาวุโสของการศึกษาวิจัยนี้และเป็นหัวหน้าห้องแล็บที่ทำงานในภาควิชาชีววิทยาระบบที่ Harvard Medical School บอก ลงทะเบียน.

“ระบบ AI พยายามเรียนรู้จากสัญญาณในร่างกายมนุษย์ที่อาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่ค่อยเป็นค่อยไป”

“แต่มันเพิ่งเริ่มต้นสำหรับสิ่งนี้ และในขณะที่ระบบ AI สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำพอสมควร แต่ก็ไม่สามารถระบุกลไกหรือเหตุการณ์ที่เป็นสาเหตุได้ เช่นเดียวกับในทางวิทยาศาสตร์ ความสัมพันธ์มีประโยชน์ต่อการทำนาย แต่การสร้างสาเหตุนั้นยากกว่ามาก” เขากล่าว

แบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบหม้อแปลงไฟฟ้าแสดงให้เห็นว่าจากผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสุด 1,000 อันดับแรกที่อายุมากกว่า 50 ปี มีประมาณ 320 คนที่จะเป็นมะเร็งตับอ่อนต่อไป แบบจำลองมีความแม่นยำน้อยกว่าเมื่อพยายามทำนายมะเร็งตับอ่อนในช่วงเวลาที่ยาวกว่าเมื่อเทียบกับระยะเวลาที่สั้นกว่า และสำหรับผู้ป่วยที่อายุน้อยกว่า 50 ปี

“AI ในบันทึกทางคลินิกในโลกแห่งความจริงมีศักยภาพในการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้สำหรับการตรวจหามะเร็งในระยะเริ่มต้นในชุมชน เพื่อเปลี่ยนโฟกัสจากการรักษามะเร็งระยะสุดท้ายเป็นมะเร็งระยะเริ่มต้น เพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยและเพื่อ เพิ่มอัตราส่วนผลประโยชน์ / ค่าใช้จ่ายในการรักษามะเร็ง” รายงานระบุ

การคาดคะเนที่มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมจริงจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย การศึกษาพบว่าเครื่องมือคัดกรองมะเร็งตับอ่อนที่ใช้ AI ในอนาคตจะต้องได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลประชากรในท้องถิ่นโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจากผู้ป่วยชาวเดนมาร์กนั้นไม่แม่นยำเท่าเมื่อนำไปใช้กับผู้ป่วยในสหรัฐฯ 

“จากประสบการณ์ในเดนมาร์กและระบบสุขภาพของสหรัฐฯ หนึ่งหรือสองระบบ หมายความว่าในแต่ละประเทศที่มีเงื่อนไขและระบบที่แตกต่างกัน วิธีที่ดีที่สุดคือการฝึกอบรมแบบจำลองใหม่ในท้องถิ่น AI ต้องการข้อมูลจำนวนมากในการฝึกอบรม การเข้าถึงในสถานที่ต่างๆ ไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากเวชระเบียนควรเป็นความลับ ดังนั้นการอนุมัติในพื้นที่และการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ” แซนเดอร์กล่าว

การศึกษายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และยังไม่สามารถใช้ซอฟต์แวร์เพื่อเรียกใช้โปรแกรมการคัดกรองได้ จำเป็นต้องมีการปรับปรุงก่อนที่จะสามารถดำเนินการทดลองได้ 

“เมื่อมีการใช้โปรแกรมเฝ้าระวัง ต้นทุนการประมวลผลจริงสำหรับการใช้ซอฟต์แวร์จะอยู่ในระดับปานกลาง การฝึกอบรมเป็นสิ่งที่ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก การทดสอบทางคลินิกจริง ๆ เพื่อดูสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งหรือเพื่อตรวจหามะเร็งเมื่อยังเล็กมากนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง แพงกว่าการทำแมมโมแกรมมาก” แซนเดอร์กล่าวเสริม 

ถึงกระนั้น ทีมงานเชื่อว่าเมื่อเทคโนโลยีดีขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานลดลง AI อาจกลายเป็นเครื่องมือคัดกรองที่มีค่าในอนาคต 

Søren Brunak ศาสตราจารย์ด้านชีววิทยาระบบโรคและผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของมูลนิธิ Novo Nordisk กล่าวว่า “มะเร็งหลายชนิด โดยเฉพาะมะเร็งที่ยากต่อการระบุและรักษาแต่เนิ่นๆ ทำให้ผู้ป่วย ครอบครัว และระบบสุขภาพโดยรวมไม่สมส่วน” ศูนย์วิจัยโปรตีนแห่งมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกน นักวิจัยอาวุโสร่วมของการศึกษา กล่าวว่า ในงบ 

“การตรวจคัดกรองโดยใช้ AI เป็นโอกาสในการเปลี่ยนวิถีของมะเร็งตับอ่อน ซึ่งเป็นโรคที่ลุกลามอย่างรวดเร็วซึ่งทราบกันดีว่ายากที่จะวินิจฉัยได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และรักษาได้ทันท่วงทีเมื่อมีโอกาสประสบความสำเร็จสูงสุด” เขากล่าวสรุป ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน