ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด (AI) ได้รับแรงผลักดันที่สำคัญจากองค์กรต่างๆ ที่กระตือรือร้นในการสำรวจการใช้งานที่มีศักยภาพ เมื่อการพิสูจน์แนวคิดที่ประสบความสำเร็จเปลี่ยนไปสู่การใช้งานจริง องค์กรต่างๆ ก็มีความต้องการโซลูชั่นที่ปรับขนาดได้ระดับองค์กรเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เพื่อปลดล็อกความสำเร็จและความมีชีวิตในระยะยาวของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ การปรับให้สอดคล้องกับหลักการทางสถาปัตยกรรมที่มีชื่อเสียงถือเป็นสิ่งสำคัญ
AWS Well-Architected Framework มอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและแนวทางในการออกแบบและใช้งานระบบที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และคุ้มต้นทุนในระบบคลาวด์ การจัดแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปให้สอดคล้องกับกรอบการทำงานนี้ถือเป็นสิ่งสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงการปรับขนาด การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว การบรรลุความน่าเชื่อถือ การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน และความคล่องตัวในการดำเนินงาน การยอมรับหลักการเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้พลังของ AI เชิงสร้างสรรค์และขับเคลื่อนนวัตกรรม
โพสต์นี้จะสำรวจฟีเจอร์ระดับองค์กรใหม่สำหรับ ฐานความรู้บน Amazon Bedrock และวิธีที่สอดคล้องกับ AWS Well-Architected Framework ด้วยฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG) สำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การตอบคำถาม แชทบอทตามบริบท และการค้นหาเฉพาะบุคคล
นี่คือคุณสมบัติบางอย่างที่เราจะกล่าวถึง:
- รองรับ AWS CloudFormation
- นโยบายเครือข่ายส่วนตัวสำหรับ Amazon OpenSearch Serverless
- บัคเก็ต S3 หลายอันเป็นแหล่งข้อมูล
- การสนับสนุนโควต้าบริการ
- การค้นหาแบบไฮบริด ตัวกรองข้อมูลเมตา ข้อความแจ้งที่กำหนดเองสำหรับ
RetreiveAndGenerate
API และจำนวนการดึงข้อมูลสูงสุด
หลักการออกแบบ AWS Well-Architected
แอปพลิเคชันที่ใช้ RAG ที่สร้างขึ้นโดยใช้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการติดตาม กรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีของ AWS- กรอบการทำงานนี้มีหกเสาหลักที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของตนมีความปลอดภัย ประสิทธิภาพสูง ยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ คุ้มค่า และยั่งยืน:
- ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน – หลักการที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีจะปรับปรุงการดำเนินงาน ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และเปิดใช้งานการตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพของแอป AI ที่สร้างได้อย่างต่อเนื่อง
- Security – การใช้การควบคุมการเข้าถึง การเข้ารหัส และการตรวจสอบที่แข็งแกร่งช่วยรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ใช้ในฐานความรู้ขององค์กรของคุณ และป้องกันการใช้ AI ที่สร้างในทางที่ผิด
- ความเชื่อถือได้ – หลักการที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีเป็นแนวทางในการออกแบบระบบที่ยืดหยุ่นและทนทานต่อข้อผิดพลาด โดยให้การส่งมอบคุณค่าที่สม่ำเสมอแก่ผู้ใช้
- การเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน – การเลือกทรัพยากรที่เหมาะสม การใช้กลยุทธ์การแคช และการตรวจสอบการวัดประสิทธิภาพเชิงรุก ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันให้การตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยำ นำไปสู่ประสิทธิภาพสูงสุดและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง
- การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน – แนวปฏิบัติที่มีการออกแบบอย่างดีช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร การใช้บริการประหยัดต้นทุน และการติดตามค่าใช้จ่าย ส่งผลให้โครงการ generative AI สามารถดำรงอยู่ได้ในระยะยาว
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน – หลักการที่มีการออกแบบอย่างดีส่งเสริมการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนให้เหลือน้อยที่สุด โดยจัดการกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้น
เมื่อปรับให้สอดคล้องกับ Well-Architected Framework องค์กรจะสามารถสร้างและจัดการแอปพลิเคชัน RAG ระดับองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ตอนนี้ เรามาเจาะลึกคุณสมบัติใหม่ที่เปิดตัวภายในฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock กัน
รองรับ AWS CloudFormation
สำหรับองค์กรที่สร้างแอปพลิเคชัน RAG สิ่งสำคัญคือต้องจัดให้มีการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลและโครงสร้างพื้นฐานที่สม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถทำได้โดยการนำแนวทางปฏิบัติไปใช้ เช่น กระบวนการปรับใช้อัตโนมัติ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ขณะนี้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ได้ให้การสนับสนุน การก่อตัวของ AWS Cloud.
ด้วย AWS CloudFormation และ ชุดพัฒนา AWS Cloud (AWS CDK) คุณสามารถสร้าง อัปเดต และลบฐานความรู้และแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้แล้ว การใช้ AWS CloudFormation และ AWS CDK ในการจัดการฐานความรู้และแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการปรับใช้มีความคล่องตัวเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการยึดมั่นในหลักการ Well-Architected อีกด้วย ด้วยการดำเนินการ (แอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐาน) เป็นโค้ด คุณสามารถจัดเตรียมการปรับใช้ที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ในบัญชี AWS หลายบัญชีและภูมิภาค AWS และรักษาการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้
ต่อไปนี้คือตัวอย่าง สคริปต์ CloudFormation ในรูปแบบ JSON สำหรับการสร้างและอัปเดตฐานความรู้ใน Amazon Bedrock:
Type
ระบุฐานความรู้เป็นทรัพยากรในเทมเพลตระดับบนสุด ขั้นต่ำสุด คุณต้องระบุคุณสมบัติต่อไปนี้:
- Name – ระบุชื่อสำหรับฐานความรู้
- บทบาทArn – ระบุชื่อทรัพยากร Amazon (ARN) ของ AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง บทบาท (IAM) ที่มีสิทธิ์เรียกใช้การดำเนินการ API บนฐานความรู้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างบทบาทบริการสำหรับฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock.
- การกำหนดค่าฐานความรู้ – ระบุการกำหนดค่าการฝังของฐานความรู้ จำเป็นต้องมีคุณสมบัติย่อยต่อไปนี้:
- ชนิดภาพเขียน – ระบุค่า
VECTOR
. - การกำหนดค่า VectorKnowledgeBase – ประกอบด้วยรายละเอียดเกี่ยวกับแบบจำลองที่ใช้ในการสร้างการฝังเวกเตอร์สำหรับฐานความรู้
- ชนิดภาพเขียน – ระบุค่า
- การกำหนดค่าการจัดเก็บ – ระบุข้อมูลเกี่ยวกับที่เก็บเวกเตอร์ซึ่งมีแหล่งข้อมูลอยู่ เก็บไว้- จำเป็นต้องมีคุณสมบัติย่อยต่อไปนี้:
- ชนิดภาพเขียน – ระบุบริการร้านค้าเวกเตอร์ที่คุณใช้
- คุณจะต้องเลือกหนึ่งในร้านค้าเวกเตอร์ที่รองรับโดยฐานความรู้ เช่น OpenSearchServerless, Pinecone หรือ Amazon PostgreSQL และจัดเตรียมการกำหนดค่าสำหรับร้านค้าเวกเตอร์ที่เลือก
สำหรับรายละเอียดในทุกฟิลด์และการกำหนดค่าของร้านค้าเวกเตอร์ต่างๆ ที่ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับ โปรดดูที่ AWS::ข้อเท็จจริง::ฐานความรู้.
ร้านค้าเวกเตอร์ Redis Enterprise Cloud ไม่ได้รับการสนับสนุนในขณะที่เขียนใน AWS CloudFormation สำหรับข้อมูลล่าสุด โปรดดูเอกสารด้านบน
หลังจากที่คุณสร้างฐานความรู้ คุณจะต้องสร้างแหล่งข้อมูลจาก บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) บัคเก็ตที่มีไฟล์สำหรับฐานความรู้ของคุณ มันเรียก. CreateDataSource
และ DeleteDataSource
APIs
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง สคริปต์ CloudFormation ในรูปแบบ JSON:
Type
ระบุแหล่งข้อมูลเป็นทรัพยากรในเทมเพลตระดับบนสุด ขั้นต่ำสุด คุณต้องระบุคุณสมบัติต่อไปนี้:
- Name – ระบุชื่อสำหรับแหล่งข้อมูล
- รหัสฐานความรู้ – ระบุ ID ของฐานความรู้สำหรับแหล่งข้อมูลที่จะเป็นสมาชิก
- การกำหนดค่าแหล่งข้อมูล – ระบุข้อมูลเกี่ยวกับบัคเก็ต S3 ที่มีแหล่งข้อมูล จำเป็นต้องมีคุณสมบัติย่อยต่อไปนี้:
- ชนิดภาพเขียน – ระบุค่า S3
- S3การกำหนดค่า – ประกอบด้วยรายละเอียดเกี่ยวกับการกำหนดค่าของออบเจ็กต์ S3 ที่มีแหล่งข้อมูล
- การกำหนดค่าการกลืนกินเวกเตอร์ – มีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการนำเข้าเอกสารในแหล่งข้อมูล คุณต้องจัดเตรียม “การกำหนดค่าเป็นก้อน” ซึ่งคุณสามารถกำหนดกลยุทธ์การแยกส่วนของคุณได้
- การกำหนดค่าการเข้ารหัสลับฝั่งเซิร์ฟเวอร์ – ประกอบด้วยการกำหนดค่าสำหรับการเข้ารหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งคุณสามารถระบุชื่อทรัพยากร Amazon (ARN) ของคีย์ AWS KMS ที่ใช้ในการเข้ารหัสทรัพยากรได้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าแหล่งข้อมูลใน Amazon Bedrock โปรดดู ตั้งค่าแหล่งข้อมูลสำหรับฐานความรู้ของคุณ.
หมายเหตุ: คุณไม่สามารถเปลี่ยนการกำหนดค่าการแบ่งส่วนได้หลังจากที่คุณสร้างแหล่งข้อมูลแล้ว
เทมเพลต CloudFormation ช่วยให้คุณสามารถกำหนดและจัดการทรัพยากรฐานความรู้ของคุณโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด (IaC) ด้วยการตั้งค่าและการจัดการฐานความรู้โดยอัตโนมัติ คุณสามารถจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่สอดคล้องกันในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันได้ แนวทางนี้สอดคล้องกับเสาหลัก Operational Excellence ซึ่งเน้นการปฏิบัติงานเป็นโค้ด ด้วยการปฏิบัติต่อปริมาณงานทั้งหมดของคุณเสมือนเป็นโค้ด คุณสามารถทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ สร้างการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่สม่ำเสมอ และลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้ในที่สุด
นโยบายเครือข่ายส่วนตัวสำหรับ Amazon OpenSearch Serverless
สำหรับบริษัทที่สร้างแอปพลิเคชัน RAG จำเป็นอย่างยิ่งที่ข้อมูลจะต้องปลอดภัย และการรับส่งข้อมูลเครือข่ายจะไม่ไปที่อินเทอร์เน็ตสาธารณะ เพื่อสนับสนุนสิ่งนี้ ขณะนี้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับนโยบายเครือข่ายส่วนตัวแล้ว Amazon OpenSearch แบบไร้เซิร์ฟเวอร์.
ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock มีตัวเลือกสำหรับการใช้ OpenSearch Serverless เป็นที่เก็บเวกเตอร์ ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงคอลเลกชัน OpenSearch Serverless ที่มีนโยบายเครือข่ายส่วนตัว ซึ่งช่วยเพิ่มมาตรการรักษาความปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชัน RAG ของคุณ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณต้องสร้างคอลเลกชัน OpenSearch Serverless และกำหนดค่าสำหรับการเข้าถึงเครือข่ายส่วนตัว ขั้นแรก สร้างดัชนีเวกเตอร์ภายในคอลเลกชันเพื่อจัดเก็บการฝัง จากนั้นในขณะที่สร้างคอลเลกชัน ให้ตั้งค่า การตั้งค่าการเข้าถึงเครือข่าย ไปยัง ส่วนตัว และระบุตำแหน่งข้อมูล VPC สำหรับการเข้าถึง ที่สำคัญตอนนี้คุณก็จัดหาได้แล้ว การเข้าถึงเครือข่ายส่วนตัวเพื่อ OpenSearch Serverless คอลเลกชันสำหรับ Amazon Bedrock โดยเฉพาะ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้เลือก การเข้าถึงบริการ AWS แบบส่วนตัว และระบุ bedrock.amazonaws.com
เป็นบริการ
การกำหนดค่าเครือข่ายส่วนตัวนี้ช่วยให้แน่ใจว่าการฝังของคุณจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยและมีเพียง Amazon Bedrock เท่านั้นที่เข้าถึงได้ ซึ่งจะช่วยยกระดับความปลอดภัยโดยรวมและความเป็นส่วนตัวของฐานความรู้ของคุณ มันสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับ เสารักษาความปลอดภัย ของการควบคุมการรับส่งข้อมูลในทุกเลเยอร์ เนื่องจากการรับส่งข้อมูลเครือข่ายทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ภายในแกนหลักของ AWS ด้วยการตั้งค่าเหล่านี้
จนถึงตอนนี้ เราได้สำรวจระบบอัตโนมัติของการสร้าง การลบ และการอัปเดตทรัพยากรฐานความรู้ และการรักษาความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงผ่านนโยบายเครือข่ายส่วนตัวสำหรับ OpenSearch Serverless เพื่อจัดเก็บการฝังเวกเตอร์อย่างปลอดภัย ตอนนี้ เรามาทำความเข้าใจวิธีสร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่เชื่อถือได้ ครอบคลุม และคุ้มค่ามากขึ้นกัน
บัคเก็ต S3 หลายอันเป็นแหล่งข้อมูล
ขณะนี้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการเพิ่มบัคเก็ต S3 หลายชุดเป็นแหล่งข้อมูลภายในฐานความรู้เดียว รวมถึงการเข้าถึงข้ามบัญชี การปรับปรุงนี้เพิ่มความครอบคลุมและความแม่นยำของฐานความรู้โดยอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมและใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างราบรื่น
ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติที่สำคัญ:
- ที่เก็บข้อมูล S3 หลายอัน – ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock สามารถรวมข้อมูลจากบัคเก็ต S3 หลายอันได้แล้ว ทำให้ผู้ใช้สามารถรวมและใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย คุณลักษณะนี้ส่งเสริมความหลากหลายของข้อมูลและทำให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องพร้อมใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ RAG
- การเข้าถึงข้อมูลข้ามบัญชี – ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการกำหนดค่าบัคเก็ต S3 เป็นแหล่งข้อมูลในบัญชีต่างๆ คุณสามารถให้ข้อมูลประจำตัวที่จำเป็นเพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งเป็นการขยายช่วงของข้อมูลที่สามารถรวมเข้ากับฐานความรู้ได้
- การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ – เมื่อแหล่งข้อมูลหรือฐานความรู้ถูกลบ รายการที่เกี่ยวข้องหรือที่มีอยู่ในร้านค้าเวกเตอร์จะถูกลบออกโดยอัตโนมัติ คุณลักษณะนี้ช่วยให้แน่ใจว่าฐานความรู้ยังคงเป็นปัจจุบันและปราศจากข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่เกี่ยวข้อง โดยรักษาความสมบูรณ์และความถูกต้องของกระบวนการ RAG
ด้วยการรองรับบัคเก็ต S3 หลายอันเป็นแหล่งข้อมูล ความจำเป็นในการสร้างฐานความรู้หลายชุดหรือสำเนาข้อมูลที่ซ้ำซ้อนจึงหมดไป ดังนั้นจึงเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและส่งเสริมการจัดการทางการเงินบนคลาวด์ นอกจากนี้ ความสามารถในการเข้าถึงข้ามบัญชียังช่วยให้สามารถพัฒนาสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งสอดคล้องกับเสาหลักด้านความน่าเชื่อถือของ AWS Well-Architected Framework ซึ่งให้ความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด
คุณสมบัติอื่น ๆ ที่เพิ่งประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับฐานความรู้
เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน RAG ของคุณให้ดียิ่งขึ้น ตอนนี้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ได้ขยายการรองรับแล้ว โควต้าบริการ- คุณสมบัตินี้มีบานหน้าต่างเดียวเพื่อดูค่าโควต้า AWS และการใช้งาน ตัวอย่างเช่น ขณะนี้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เช่น จำนวน ` ที่อนุญาตRetrieveAndGenerate
คำขอ API ต่อวินาที
คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณจัดการโควต้าทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ป้องกันการจัดสรรมากเกินไป และจำกัดอัตราการร้องขอ API เพื่อปกป้องบริการจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น
คุณยังสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณได้โดยใช้คุณสมบัติที่เพิ่งประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ เช่น การค้นหาแบบไฮบริด, การกรองตามข้อมูลเมตา, พร้อมท์แบบกำหนดเองสำหรับ RetreiveAndGenerate API และจำนวนการดึงข้อมูลสูงสุด- คุณสมบัติเหล่านี้ร่วมกันปรับปรุงความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และความสม่ำเสมอของการตอบสนองที่สร้างขึ้น และสอดคล้องกับเสาหลักด้านประสิทธิภาพด้านประสิทธิภาพของ AWS Well-Architected Framework
ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock สอดคล้องกับเสาหลักด้านความยั่งยืนของ AWS Well-Architected Framework โดยการใช้บริการที่ได้รับการจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ในฐานะบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ขจัดภาระในการจัดเตรียม จัดการ และปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน ซึ่งช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานและการบำรุงรักษาทรัพยากรเหล่านี้
นอกจากนี้ ด้วยการปฏิบัติตามหลักการ AWS Well-Architected องค์กรต่างๆ จึงสามารถออกแบบและดำเนินการแอปพลิเคชัน RAG ของตนได้อย่างยั่งยืน แนวทางปฏิบัติ เช่น การปรับใช้งานอัตโนมัติผ่าน AWS CloudFormation การใช้นโยบายเครือข่ายส่วนตัวเพื่อการเข้าถึงข้อมูลที่ปลอดภัย และการใช้บริการที่มีประสิทธิภาพ เช่น OpenSearch Serverless มีส่วนช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของปริมาณงานเหล่านี้
โดยรวมแล้ว ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock เมื่อรวมกับ AWS Well-Architected Framework ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้ ในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมผ่านการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและการนำบริการที่ได้รับการจัดการไปใช้
สรุป
คุณสมบัติระดับองค์กรใหม่ เช่น การสนับสนุน AWS CloudFormation นโยบายเครือข่ายส่วนตัว ความสามารถในการใช้บัคเก็ต S3 หลายอันเป็นแหล่งข้อมูล และการรองรับโควต้าบริการ ทำให้การสร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้ด้วยฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย สำหรับ Amazon Bedrock การใช้บริการที่มีการจัดการของ AWS และการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีช่วยให้องค์กรมุ่งเน้นไปที่การส่งมอบโซลูชัน AI ที่สร้างนวัตกรรมใหม่ ในขณะเดียวกันก็มอบความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน การรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อคุณสร้างแอปพลิเคชันบน AWS การปรับแอปพลิเคชัน RAG ให้สอดคล้องกับ AWS Well-Architected Framework จะเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการสร้างโซลูชันระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจในขณะที่ปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
สำหรับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ต่อไปนี้:
เกี่ยวกับผู้แต่ง
มณี ขันุจา เป็นหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี – ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทั่วไป ผู้เขียนหนังสือ Applied Machine Learning และ High Performance Computing บน AWS และเป็นสมาชิกของคณะกรรมการบริหาร Women in Manufacturing Education Foundation Board เธอเป็นผู้นำโครงการการเรียนรู้ของเครื่องในโดเมนต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และ AI เชิงสร้างสรรค์ เธอพูดในการประชุมภายในและภายนอก เช่น AWS re:Invent, Women in Manufacturing West, การสัมมนาผ่านเว็บของ YouTube และ GHC 23 ในเวลาว่าง เธอชอบวิ่งระยะยาวไปตามชายหาด
นิติน ยูเซบิอุส เป็นสถาปนิกโซลูชันระดับองค์กรอาวุโสที่ AWS ซึ่งมีประสบการณ์ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรมองค์กร และ AI/ML เขามีความหลงใหลอย่างลึกซึ้งในการสำรวจความเป็นไปได้ของ AI เชิงสร้างสรรค์ เขาทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อช่วยพวกเขาสร้างแอปพลิเคชันที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีบนแพลตฟอร์ม AWS และทุ่มเทให้กับการแก้ปัญหาความท้าทายด้านเทคโนโลยีและช่วยเหลือในการเดินทางบนระบบคลาวด์
ปัลลาวี นาร์กุนด์ เป็น Principal Solutions Architect ที่ AWS ในบทบาทของเธอในฐานะผู้ส่งเสริมเทคโนโลยีคลาวด์ เธอทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายและความท้าทายของลูกค้า และให้คำแนะนำเชิงกำหนดเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ด้วยข้อเสนอของ AWS เธอมีความหลงใหลในผู้หญิงในด้านเทคโนโลยี และเป็นสมาชิกหลักของ Women in AI/ML ที่ Amazon เธอพูดในการประชุมภายในและภายนอก เช่น AWS re:Invent, AWS Summits และการสัมมนาผ่านเว็บ นอกเหนือจากงาน เธอชอบเป็นอาสาสมัคร ทำสวน ปั่นจักรยาน และเดินป่า
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-scalable-secure-and-reliable-rag-applications-using-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 100
- 125
- 16
- 23
- 7
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- การล่วงละเมิด
- เข้า
- สามารถเข้าถึงได้
- บรรลุผล
- บัญชี
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- การบรรลุ
- ข้าม
- อย่างกระตือรือร้น
- เพิ่ม
- เพิ่มเติม
- ที่อยู่
- การยึดมั่น
- ยึดมั่น
- การนำ
- การนำมาใช้
- หลังจาก
- สรุป
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- AI / ML
- จัดแนว
- สอดคล้อง
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- อนุญาตให้
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- ตาม
- ด้วย
- อเมซอน
- Amazon Web Services
- an
- และ
- ประกาศ
- ตอบ
- API
- APIs
- app
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- เข้าใกล้
- เหมาะสม
- ในเชิงสถาปัตยกรรม
- สถาปัตยกรรม
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- เทียม
- AS
- ช่วยเหลือ
- การให้ความช่วยเหลือ
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- ตรวจสอบได้
- เติม
- ผู้เขียน
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ความพร้อมใช้งาน
- ใช้ได้
- AWS
- การก่อตัวของ AWS Cloud
- AWS re:ประดิษฐ์
- กระดูกสันหลัง
- ฐาน
- ตาม
- BE
- ชายหาด
- เพราะ
- ประโยชน์
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- คณะกรรมการ
- คณะกรรมการผู้บริหาร
- หนังสือ
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- สร้าง
- ภาระ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- แคช
- โทร
- CAN
- ไม่ได้
- ความสามารถในการ
- คาร์บอน
- กรณี
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- chatbots
- เลือก
- อย่างใกล้ชิด
- เมฆ
- เทคโนโลยีคลาวด์
- รหัส
- ร่วมมือ
- ชุด
- คอลเลกชัน
- รวม
- รวมกัน
- รวม
- บริษัท
- ครอบคลุม
- คอมพิวเตอร์
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- การคำนวณ
- การประชุม
- องค์ประกอบ
- คงเส้นคงวา
- มี
- ตามบริบท
- ต่อเนื่องกัน
- สนับสนุน
- การควบคุม
- การควบคุม
- แกน
- ราคา
- ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
- ค่าใช้จ่าย
- หน้าปก
- สร้าง
- การสร้าง
- หนังสือรับรอง
- วิกฤติ
- สำคัญมาก
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- การเข้าถึงข้อมูล
- วันที่
- ทุ่มเท
- ลึก
- ลึก
- กำหนด
- ส่งมอบ
- การส่งมอบ
- การจัดส่ง
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ลักษณะ
- ออกแบบ
- การออกแบบ
- รายละเอียด
- พัฒนาการ
- ต่าง
- กรรมการ
- การดำน้ำ
- ความหลากหลาย
- do
- เอกสาร
- เอกสาร
- ทำ
- โดเมน
- ขับรถ
- การศึกษา
- มีประสิทธิภาพ
- มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ง่าย
- ตัดออก
- กอด
- เน้น
- ให้อำนาจ
- ทำให้สามารถ
- ตัวเปิดใช้งาน
- การเปิดใช้งาน
- การเข้ารหัสลับ
- การเข้ารหัสลับ
- ปลายทาง
- ชั้นเยี่ยม
- เสริม
- ที่เพิ่มขึ้น
- หัตถการด้านการเสริมความงาม
- ช่วย
- การเสริมสร้าง
- ทำให้มั่นใจ
- Enterprise
- ระดับองค์กร
- ทั้งหมด
- สิ่งแวดล้อม
- ความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม
- สภาพแวดล้อม
- ข้อผิดพลาด
- จำเป็น
- เหตุการณ์
- ตัวอย่าง
- ความยอดเยี่ยม
- ที่มีอยู่
- ที่ขยาย
- รายจ่าย
- ประสบการณ์
- มีประสบการณ์
- สำรวจ
- สำรวจ
- สำรวจ
- ขยาย
- ภายนอก
- ไกล
- FAST
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- สาขา
- ไฟล์
- ฟิลเตอร์
- ทางการเงิน
- ชื่อจริง
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- รูป
- รากฐาน
- กรอบ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- ต่อไป
- นอกจากนี้
- ที่ได้รับ
- สร้าง
- รุ่น
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ให้
- กระจก
- Go
- เป้าหมาย
- อย่างมาก
- การเจริญเติบโต
- คำแนะนำ
- ให้คำแนะนำ
- แนวทาง
- มี
- he
- ช่วย
- จะช่วยให้
- เธอ
- จุดสูง
- ที่มีประสิทธิภาพสูง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ID
- เอกลักษณ์
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ที่สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวมทั้ง
- รวมเข้าด้วยกัน
- Incorporated
- เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- ดัชนี
- อุตสาหกรรม
- มาตรฐานอุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- นวัตกรรม
- ความสมบูรณ์
- ภายใน
- อินเทอร์เน็ต
- เข้าไป
- IT
- รายการ
- ITS
- การเดินทาง
- jpeg
- jpg
- JSON
- เก็บไว้
- คีย์
- ความรู้
- ภาษา
- ล่าสุด
- เปิดตัว
- ชั้น
- นำ
- ชั้นนำ
- นำไปสู่
- การเรียนรู้
- กดไลก์
- ยอดไลก์
- LIMIT
- นาน
- ระยะยาว
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- ทำให้
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ลักษณะ
- การผลิต
- สูงสุด
- สมาชิก
- เมตาดาต้า
- ตัวชี้วัด
- การลด
- ด่าว่า
- แบบ
- โมเมนตัม
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- ต้อง
- ชื่อ
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- เครือข่าย
- การรับส่งข้อมูลเครือข่าย
- ใหม่
- คุณสมบัติใหม่
- ตอนนี้
- จำนวน
- วัตถุ
- วัตถุประสงค์
- ล้าสมัย
- of
- การเสนอขาย
- เสนอ
- on
- ONE
- เพียง
- ทำงาน
- การดำเนินงาน
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- ดีที่สุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- องค์กร
- ด้านนอก
- ทั้งหมด
- บานหน้าต่าง
- หลงใหล
- ต่อ
- การปฏิบัติ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- สิทธิ์
- ส่วนบุคคล
- เสา
- เสา
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- กรุณา
- นโยบาย
- นโยบาย
- ความเป็นไปได้
- โพสต์
- postgresql
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- การปฏิบัติ
- ป้องกัน
- หลัก
- หลักการ
- จัดลำดับความสำคัญ
- ความเป็นส่วนตัว
- ส่วนตัว
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- การผลิต
- โครงการ
- ส่งเสริม
- ส่งเสริม
- การส่งเสริม
- แจ้ง
- คุณสมบัติ
- ให้
- ให้
- การให้
- สาธารณะ
- คำถาม
- รวดเร็ว
- อย่างรวดเร็ว
- เศษผ้า
- พิสัย
- ราคา
- RE
- อย่างง่ายดาย
- เหตุผล
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ลด
- ลด
- อ้างอิง
- ภูมิภาค
- ที่เกี่ยวข้อง
- ความสัมพันธ์กัน
- ตรงประเด็น
- ความเชื่อถือได้
- น่าเชื่อถือ
- ซากศพ
- ลบออก
- ลบ
- ขอ
- การร้องขอ
- จำเป็นต้องใช้
- ยืดหยุ่น
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- การตอบสนอง
- ส่งผลให้
- การแก้ไข
- แข็งแรง
- บทบาท
- ทำงาน
- ป้องกัน
- ตัวอย่าง
- scalability
- ที่ปรับขนาดได้
- ปรับ
- ต้นฉบับ
- ได้อย่างลงตัว
- ค้นหา
- ที่สอง
- ปลอดภัย
- อย่างปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- เห็น
- ที่กำลังมองหา
- เลือก
- เลือก
- มีความละเอียดอ่อน
- serverless
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- การตั้งค่า
- การติดตั้ง
- หลาย
- เธอ
- สำคัญ
- ง่าย
- เดียว
- หก
- ซอฟต์แวร์
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- ของแข็ง
- โซลูชัน
- การแก้
- บาง
- แหล่ง
- แหล่งที่มา
- พูด
- ผู้เชี่ยวชาญ
- เฉพาะ
- มาตรฐาน
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- เก็บไว้
- ร้านค้า
- ซื่อตรง
- กลยุทธ์
- กลยุทธ์
- เพรียวลม
- ช่วยเพิ่มความคล่องตัว
- การทำให้เพรียวลม
- เชือก
- แข็งแรง
- ความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- การประชุมสุดยอด
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- แน่ใจ
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน
- ที่ยั่งยืน
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทมเพลต
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- ความอดทน
- ระดับบนสุด
- การจราจร
- การเปลี่ยนแปลง
- การรักษาเยียวยา
- ชนิด
- ในที่สุด
- พื้นฐาน
- เข้าใจ
- ปลดล็อก
- บันทึก
- การปรับปรุง
- การใช้
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ประสบการณ์ของผู้ใช้
- ผู้ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- การทำงานได้
- รายละเอียด
- วิสัยทัศน์
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- webinars
- ตะวันตก
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ผู้หญิง
- ผู้หญิงในด้านเทคโนโลยี
- งาน
- โรงงาน
- จะ
- การเขียน
- คุณ
- ของคุณ
- YouTube
- ลมทะเล