การออกแบบ AI เจนเนอเรชั่น: สมัครสมาชิกเพื่อรับ ROI ที่เร็วขึ้น

การออกแบบ AI เจนเนอเรชั่น: สมัครสมาชิกเพื่อรับ ROI ที่เร็วขึ้น

การออกแบบ AI เจนเนอเรชั่น: สมัครสมาชิกเพื่อรับ ROI PlatoBlockchain Data Intelligence ที่เร็วขึ้น ค้นหาแนวตั้ง AI.

นาย หากการพยากรณ์ของผู้เชี่ยวชาญพิสูจน์ได้ว่าถูกต้อง การนำ Generative AI มาใช้ในองค์กรต่างๆ จะครบกำหนดในปี 2024 โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากองค์กรทางการเงินคาดหวังว่าจะลงทุนใน Generative AI (GenAI) จะต้องได้รับเงินปันผล

ผู้นำธุรกิจร้อยละ 2024 กล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI และ GenAI ในปี XNUMX กลุ่มที่ปรึกษาบอสตัน.

แน่นอนว่าการใช้จ่ายไม่เท่ากับผลลัพธ์ซึ่งจะแตกต่างกันไปตามธุรกิจ เมื่อเวลาผ่านไป โครงเรื่องก็จะมีความชัดเจนมากขึ้น

ใช่ บางองค์กรที่ต้องการเอาชนะคู่แข่งจะแข่งขันกันเพื่อรวมหรือสร้างผลิตภัณฑ์และบริการของ GenAI แต่อีกหลายคนจะใช้แนวทางที่มีการวัดผลมากกว่านี้

ตั้งแต่ความไม่แน่นอนว่าจะเริ่มจากจุดใดไปจนถึงความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยำของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ผู้นำด้านไอทียังคงต้องดิ้นรนกับวิธีที่ดีที่สุดในการใช้บริการ GenAI รวมถึงตำแหน่งที่จะรันปริมาณงานที่เต็มไปด้วยข้อมูลเหล่านี้

แต่พวกเขาต้องต่อสู้ดิ้นรน - ซีอีโอของพวกเขาต้องการมัน

หกสิบแปดเปอร์เซ็นต์ของซีอีโอในสหรัฐฯ เชื่อว่า AI จะเปลี่ยนวิธีที่บริษัทของตนสร้าง ส่งมอบ และรวบรวมมูลค่าอย่างมีนัยสำคัญในอีกสามปีข้างหน้า โพล PwC. “ที่สำคัญ” ในบริบทนี้คือโค้ดสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

การเพิ่มประสิทธิภาพภาระงานในยุค AI

เป็นเวลากว่าทศวรรษที่คลาวด์สาธารณะเป็นแนวทางชั้นนำในการนำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล คลาวด์สาธารณะช่วยให้องค์กรต่างๆ ลดเวลาที่ใช้ในการสร้างและเปิดตัวต้นแบบได้

องค์กรส่วนใหญ่ที่ต้องการทดสอบน่านน้ำ GenAI ต้องเผชิญกับการคำนวณที่แตกต่างออกไปในปัจจุบัน เนื่องจากภูมิทัศน์ของปริมาณงานได้ขยายออกไป ผู้นำด้านไอทีแบบผสมผสานในระบบคลาวด์สาธารณะและภายในองค์กรซึ่งส่วนใหญ่ครอบครองอำนาจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้เติบโตขึ้นจนกลายเป็นระบบมัลติคลาวด์

ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเหล่านี้ แอปพลิเคชันทำงาน ภายในองค์กรในศูนย์ข้อมูล ระบบคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว สิ่งอำนวยความสะดวกด้านโคโลเคชั่น และอุปกรณ์เอดจ์ เรียกได้ว่าเป็นมัลติคลาวด์โดยค่าเริ่มต้น ในช่วงเวลาที่เจ้านายจำนวนมากขึ้นกำลังมองหาประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดต้นทุนด้านไอที เหตุการณ์ดังกล่าวไม่ยั่งยืน

องค์กรต่างๆ ในปัจจุบันมีการกำหนดมากขึ้นเกี่ยวกับการเลือกสถานที่สำหรับปริมาณงาน การจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพ เวลาแฝง ความปลอดภัย และตัวแปรอื่นๆ การจัดวางปริมาณงานมีความตั้งใจมากขึ้น ซึ่งเป็นโมเดลแบบมัลติคลาวด์ที่ออกแบบ

และใช่ว่า ถือเป็นจริงในยุค GenAI ใหม่นี้. ปัจจุบัน 82 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรต้องการใช้แนวทางแบบ on-premises หรือแบบไฮบริดเพื่อสร้างเวิร์กโหลด GenAI ตามข้อมูลของ การสำรวจของเดลล์ ของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอที ไฮบริดหมายถึงการผสมผสานระหว่างทรัพยากรในองค์กรและระบบคลาวด์สาธารณะ

มองเห็นคุณค่าของ. นำ AI มาสู่ข้อมูลของพวกเขาผู้นำด้านไอทีบางคนก็เช่นกัน เริ่มต้นการใช้งาน GenAI ภายในองค์กร ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลนอกชั้นวางหรือโอเพ่นซอร์สเพื่อความปลอดภัย การควบคุม และการกำกับดูแลข้อมูลและโมเดล แผนกไอทีกำลังดำเนินการนำร่องในศูนย์ข้อมูลของตนก่อนที่จะเลือกที่จะขยายไปยังตำแหน่งอื่น

ผู้นำดังกล่าวให้ความสำคัญกับเวลาแฝงที่ต่ำกว่าซึ่งเกี่ยวข้องกับการรันโมเดลที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากภายในองค์กร ซึ่งพวกเขาสามารถควบคุมปริมาณงานและทรัพยากร ตลอดจนเฝ้าดูและ ปรับแต่งเอาท์พุตโมเดลของพวกเขา – ในขณะที่จัดการต้นทุน

ดังนั้นในขณะที่ระบบคลาวด์สาธารณะยังคงเป็นตำแหน่งที่มีคุณค่าในการวางปริมาณงาน GenAI แต่ก็ไม่ใช่การพิจารณาครั้งแรกหรือเพียงอย่างเดียว ซึ่งถือเป็นการออกจากแนวปฏิบัติด้านไอทีทั่วไปในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ในปัจจุบันมีตัวเลือกต่างๆ มากมายกว่าที่เคย และ CIO ก็กำลังใช้ประโยชน์จากตัวเลือกเหล่านี้

เส้นทางสู่ GenAI ducess

ปี 2023 ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นช่วงการเรียนรู้ที่ยิ่งใหญ่สำหรับ GenAI โดยองค์กรต่างๆ กำลังสำรวจศิลปะแห่งความเป็นไปได้ GenAI จะเติบโตเต็มที่ในปี 2024 คำถามคือเท่าไหร่

ดังที่เป็นอยู่ องค์กรส่วนใหญ่ยังคงไม่แน่ใจว่าจะสามารถใช้ประโยชน์จาก GenAI เพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตนได้อย่างไร โดยผู้นำธุรกิจร้อยละ 66 รู้สึกสับสนหรือไม่พอใจกับความก้าวหน้าในโครงการริเริ่ม GenAI และ AI พบว่า BCG

หากคุณเป็นผู้นำด้านไอทีไม่แน่ใจว่าจะดำเนินการอย่างไรให้ระบุก่อน กรณีการใช้งานที่สำคัญ สำหรับ GenAI พร้อมด้วยโซลูชั่นเทคโนโลยีเพื่อการใช้งาน แต่คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการตามลำพัง

พันธมิตรที่เชื่อถือได้นำเสนอบริการระดับมืออาชีพ สามารถช่วยให้คุณทำงานเพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ GenAI ของคุณบรรลุผลได้ การออกแบบที่ได้รับการรับรองจาก Dell Technologies สำหรับ GenAI มุ่งหวังที่จะปรับปรุงอัตราความสำเร็จของคุณด้วยโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ผ่านการทดสอบแล้ว

ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน ดีวีดีสามารถซื้อได้โดยสมัครสมาชิกผ่าน Dell APEXให้การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่คล่องตัวในขณะที่คุณทดสอบและปรับขนาดโครงการ GenAI ของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่คาดเดาไม่ได้ ในขณะเดียวกันก็ปรับความต้องการทางการเงินและการดำเนินงานให้สอดคล้องกับความต้องการของคุณที่เพิ่มมากขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้นด้วย AI เงา ก่อให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเนื่องจากขาดการกำกับดูแล องค์กรต่างๆ กำลังมองหาการควบคุมข้อมูลของตนที่มากขึ้น การออกแบบที่ได้รับการรับรองจาก Dell สำหรับ GenAI ที่จัดส่งผ่าน APEX สามารถช่วยให้คุณนำ AI มาสู่ข้อมูลของคุณ ขณะเดียวกันก็ให้ความอุ่นใจเมื่อคุณใช้บริการ

ไม่ว่าคุณกำลังมองหาค้นหาเส้นทางของคุณหรือเลือกเส้นทางอื่น ให้เลือกพันธมิตรที่สามารถช่วยคุณในการเดินทาง GenAI ของคุณได้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ Dell APEX สำหรับ Generative AI สามารถช่วยคุณนำ AI มาสู่ข้อมูลของคุณได้

นำเสนอโดย Dell Technologies

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน