การเดิมพันกับ AI ทำให้พนักงานมีการศึกษามากขึ้น มีเจ้านายน้อยลง

การเดิมพันกับ AI ทำให้พนักงานมีการศึกษามากขึ้น มีเจ้านายน้อยลง

Time Stamp: 12 มิถุนายน 2023 6:55 น.
การเดิมพันกับ AI นำไปสู่พนักงานที่มีการศึกษามากขึ้น โดยมีหัวหน้า PlatoBlockchain Data Intelligence น้อยลง ค้นหาแนวตั้ง AI.

เมื่อบริษัทในสหรัฐฯ ลงทุนในทักษะที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ พวกเขามีแนวโน้มที่จะได้รับพนักงานระดับล่างที่มีการศึกษามากขึ้น ในขณะที่ลดบทบาทผู้บริหารระดับกลางและระดับอาวุโสลง จากผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ใหม่

กล่าวคือ AI เพิ่มระดับขั้นสูงให้กับพนักงานในขณะที่แบนองค์กร

In กระดาษ ชื่อเรื่อง “การลงทุนอย่างมั่นคงในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบแรงงาน” นักวิชาการ Tania Babina (Columbia Business School), Anastassia Fedyk (University of California at Berkeley), Alex He (University of Maryland Business School) และ James Hodson (AI ในด้านดี) อธิบายการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเรซูเม่ของพนักงานและประกาศรับสมัครงาน โดยมีเป้าหมายเพื่อประเมินผลกระทบของความมุ่งมั่นขององค์กรต่อทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI

“เราพบว่าบริษัทที่ลงทุนด้าน AI มากขึ้นเปลี่ยนไปใช้แรงงานที่มีการศึกษามากขึ้น โดยให้ความสำคัญกับวุฒิการศึกษา STEM มากขึ้น” ผู้เขียนรายงานกล่าว “ในขณะเดียวกัน บริษัทที่ลงทุนด้าน AI จะมีความสำคัญน้อยลงในแง่ของโครงสร้างองค์กร โดยมีพนักงานรุ่นเยาว์จำนวนมากขึ้น และให้ความสำคัญกับผู้บริหารระดับกลางและบทบาทอาวุโสน้อยลง”

บริษัทที่ลงทุนด้าน AI กลายเป็นบริษัทชั้นนำน้อยลง … ด้วยจำนวนหุ้นที่เพิ่มขึ้นของพนักงานระดับล่างและเน้นที่ผู้บริหารระดับกลางน้อยลง

การลงทุนด้าน AI ในกรณีนี้อ้างอิงจากประกาศรับสมัครงานที่กล่าวถึงคำที่เกี่ยวข้อง เช่น "ปัญญาประดิษฐ์" "การมองเห็นของคอมพิวเตอร์" "การเรียนรู้ของเครื่องจักร" "การประมวลผลภาษาธรรมชาติ" และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์อื่นๆ อีกมากมายที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมเหล่านี้

คนโง่กล่าวว่าการลงทุนด้าน AI เปลี่ยนแปลงองค์ประกอบแรงงานและโครงสร้างการจัดการในบริษัท เปลี่ยนองค์กรไปสู่พนักงานที่มีประสบการณ์น้อยและมีวุฒิการศึกษาสูง โดยเป็นภาระของผู้นำระดับกลางและระดับสูง

“โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเปลี่ยนแปลงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งส่วนในส่วนแบ่งของพนักงาน AI ในบริษัทนั้นสัมพันธ์กับส่วนแบ่งของพนักงานรุ่นเยาว์ที่เพิ่มขึ้น 1.6 เปอร์เซ็นต์ระหว่างปี 2010 ถึงปี 2018 ในขณะที่ผู้บริหารระดับกลางลดลง 0.8 เปอร์เซ็นต์ และผู้บริหารระดับสูง 0.7 เปอร์เซ็นต์ "กระดาษระบุ

และในแง่ของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน การเปลี่ยนแปลงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3.7 ในส่วนแบ่งของแรงงาน AI แปลงเป็นแรงงานที่จบปริญญาตรีหรืออนุปริญญาเพิ่มขึ้น 2.9 เปอร์เซ็นต์ พนักงานปริญญาโทเพิ่มขึ้น 0.6 เปอร์เซ็นต์ และปริญญาเอกเพิ่มขึ้น XNUMX เปอร์เซ็นต์

ผู้ที่ไม่มีการศึกษาระดับวิทยาลัยเห็นว่างานในองค์กรที่เน้น AI ลดลง 7.2 เปอร์เซ็นต์

ข้อมูลนี้อ้างอิงจากชุดข้อมูลโปรไฟล์การจ้างงาน (เรซูเม่) ที่ครอบคลุมบุคคล 535 ล้านคนทั่วโลกจาก Cognism อ้างอิงโยงกับชื่อบริษัทมหาชนในชุดข้อมูล Compustat และชุดข้อมูลที่ให้บริการโดย Burning Glass Technologies ซึ่งครอบคลุมกว่า 180 ล้านประกาศรับสมัครงานใน สหรัฐอเมริกาในปี 2007 และ 2010–2018 ข้อมูลค่าจ้างและการศึกษาจาก Census American Community Surveys (ACS) และจาก Census Quarterly Workforce Indicators (QWI) ก็ได้รับการพิจารณาเช่นกัน

นักวิจัยได้คัดเฉพาะบริษัทภาคเทคโนโลยีออกจากอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ได้รับการประเมิน เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ผลิตเครื่องมือ AI

แต่โดยบังเอิญ แนวโน้มที่มีต่อองค์กรที่ประจบประแจงเกิดขึ้นพร้อมกับการปลดพนักงานเมื่อเร็วๆ นี้ที่ Meta ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้พัฒนา AI รายใหญ่ในขณะนี้ ในเดือนมีนาคม มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์ก ซีอีโอ กล่าวว่า, “[O] ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ผู้นำองค์กรจะประกาศแผนการปรับโครงสร้างที่มุ่งเน้นไปที่การแบนองค์กรของเรา ยกเลิกโครงการที่มีลำดับความสำคัญต่ำกว่า และลดอัตราการจ้างงานของเรา”

นักวิจัยสังเกตว่าแนวโน้มของบริษัทที่กระตือรือร้นด้าน AI จะกลายเป็นกลุ่มที่หนักที่สุดน้อยลง คล้ายกับผลกระทบของการนำไอทีมาใช้ แต่ตรงกันข้ามกับผลกระทบของเทคโนโลยีการสื่อสาร ซึ่งตามที่ระบุไว้ใน กระดาษ 2014ลดความเป็นอิสระและเพิ่มการรวมศูนย์

กระดาษ ตั้งแต่ปี 2021 “AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies” ดูที่ข้อมูลงานของ Burning Glass เพื่อประเมินว่าการเปลี่ยนไปสู่งาน AI ส่งผลต่อค่าจ้างอย่างไร แต่ผู้ที่เกี่ยวข้อง – Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell และ Pascual Restrepo พบว่า “ไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการเปิดรับ AI กับการจ้างงานหรือการเติบโตของค่าจ้างในระดับอาชีพหรืออุตสาหกรรม”

พวกเขาสรุปได้ว่า AI กำลังถูกใช้เพื่อจัดการงานบางอย่างที่ผู้คนเคยทำมาก่อน แต่ยังไม่มีผลกระทบต่อค่าจ้าง อย่างไรก็ตาม การจ้างพนักงานระดับล่างเพิ่มขึ้นและการลดระดับผู้จัดการระดับกลางและระดับผู้จัดการอาวุโสดูเหมือนจะส่งผลกระทบต่อภาระผูกพันด้านเงินเดือนของบริษัทในบางจุด

เอกสารการจัดองค์ประกอบบุคลากรล่าสุดโดย Babina อัล et ชี้ให้เห็นว่าแม้พลังในการทำนายของ AI ช่วยให้พนักงานตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องดูแลด้านการจัดการ แต่แตกต่างจากระบบอัตโนมัติก่อนหน้านี้ที่เข้ามาแทนที่งานประจำโดยสิ้นเชิง

“การลงทุนด้าน AI ไม่เกี่ยวข้องกับความต้องการแรงงานที่มีทักษะสูงที่ลดลงในการปฏิบัติงานคาดการณ์ แต่เป็นการเพิ่มส่วนแบ่งของแรงงานทักษะสูงในระดับบริษัท” ผู้เขียนตั้งข้อสังเกต

สำหรับแรงงานทักษะต่ำ โอกาสดูไม่ค่อยดีนัก ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน