ควอนตัม: อ้างสิทธิ์ในการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม 3,854 ตัวแปรใน 6 นาทีสำหรับ BMW PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ควอนตัม: อ้างสิทธิ์ในการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม 3,854 ตัวแปรใน 6 นาทีสำหรับ BMW

ควอนตัม: อ้างสิทธิ์ในการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม 3,854 ตัวแปรใน 6 นาทีสำหรับ BMW PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.LEESBURG, Va., 20 กรกฎาคม 2021 – Quantum Computing Inc. (QCI) ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้แก้ไขปัญหาการปรับให้เหมาะสมด้วยตัวแปรมากกว่า 3,800 ตัวในหกนาที โดยใช้เทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ควอนตัมใหม่ที่เรียกว่า Entropy Quantum Computing (EQC) กับรถยนต์ BMW ความท้าทายในการจัดตำแหน่งเซนเซอร์ ปัญหาประกอบด้วยตัวแปร 3,854 ตัวและข้อจำกัดมากกว่า 500 ข้อ ในการเปรียบเทียบ คอมพิวเตอร์ Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) ในปัจจุบันสามารถประมวลผลตัวแปรได้ประมาณ 127 ตัวสำหรับปัญหาที่มีความซับซ้อนใกล้เคียงกัน

การแข่งขัน Quantum Computing ของ BMW Group และ Amazon Web Services (AWS) ปี 2021 ได้รวมกรณีการใช้งานตำแหน่งเซ็นเซอร์ยานพาหนะที่ท้าทายผู้เข้าร่วมให้ค้นหาการกำหนดค่าเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรถยนต์ที่ระบุซึ่งให้ความคุ้มครองสูงสุด (เช่น ตรวจจับสิ่งกีดขวางในสถานการณ์การขับขี่ที่แตกต่างกัน) อย่างน้อย ค่าใช้จ่าย. แม้ว่า QCI เข้ารอบสุดท้ายในปี 2021 โดยการเข้าซื้อกิจการ QPhoton ซึ่งเป็นบริษัทระบบควอนตัมโฟโตนิกส์ในปี 2022 ได้มอบชุดเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ควอนตัมใหม่ที่ทรงพลัง ซึ่งรวมถึง EQC เป็นผลให้วันนี้ QCI นำเสนอ BMW ด้วยโซลูชัน 2022: การกำหนดค่าเซ็นเซอร์ที่เหนือกว่าซึ่งประกอบด้วยเซ็นเซอร์ 15 ตัวที่ให้ความคุ้มครอง 96% โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ควอนตัมของ QCI

EQC ทำงานเร็วกว่าการใช้งาน DWave ไฮบริดของ QCI ปี 70 ถึง 2021 เท่า แม้ว่าความเร็วจะโดดเด่น แต่ความเสถียรของระบบทำให้บริษัทสามารถเรียกใช้ปัญหาซ้ำแล้วซ้ำเล่า แสดงให้เห็นถึงประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

“เราภูมิใจมากที่ประสบความสำเร็จในสิ่งที่เราเชื่อว่าเป็นสถานที่สำคัญซึ่งส่งผลให้เกิดวิวัฒนาการของควอนตัม” Bob Liscouski ซีอีโอของ QCI กล่าว “เราเชื่อว่าสิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เป็นนวัตกรรมสามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจได้จริง ในวันนี้. สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือความซับซ้อนของปัญหาที่แก้ไขได้ นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาพื้นฐานที่แสดงให้เห็นว่าการแก้ปัญหาควอนตัมจะเป็นไปได้ในสักวันหนึ่ง นี่เป็นปัญหาที่สำคัญและแท้จริงมาก ซึ่งวิธีแก้ปัญหาอาจนำไปสู่การเร่งให้อุตสาหกรรมยานยนต์อัตโนมัติบรรลุผลสำเร็จในปัจจุบัน”

ในอดีต สถาปัตยกรรม QPU ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดสามารถประมวลผลปัญหาที่มีขนาดตัวแปรน้อยที่สุดเท่านั้น เนื่องจากมีจำนวน qubits ที่จำกัดเพื่อแสดงถึงตัวแปรปัญหา ระบบเหล่านี้บางครั้งอาจประสบกับข้อผิดพลาดที่สำคัญในการประมวลผล เช่นเดียวกับปัญหาด้านความเสถียรและการสอบเทียบ ซึ่งจำกัดความสามารถในการใช้ในเชิงพาณิชย์ในตลาดปัจจุบัน ในทางตรงกันข้าม EQC ของ QCI สามารถประมวลผลการคำนวณบนสเปซหลายตัวแปรที่มีความสอดคล้องกัน จึงให้โซลูชันควอนตัมอันทรงพลังสำหรับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

EQC ทำงานบนหลักการพื้นฐานที่สุดของฟิสิกส์ควอนตัม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสมมุติฐานของการวัด โดยที่ฟังก์ชันคลื่นของระบบควอนตัมจะยุบเป็นไอเกนสเตตบางอย่างเนื่องจากการมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องมือวัดหรือพูดอย่างกว้างๆ ว่าสภาพแวดล้อมโดยรอบ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีอยู่ต้องทำงานบนระบบควอนตัมแบบปิดภายใต้ความต้องการที่รุนแรงเพื่อบรรเทาผลกระทบจากสิ่งแวดล้อม EQC ทำงานบนระบบควอนตัมแบบเปิด โดยเชื่อมโยงระบบควอนตัมเข้ากับสภาพแวดล้อมทางวิศวกรรมอย่างระมัดระวัง เพื่อให้สถานะควอนตัมถูกยุบเพื่อเป็นตัวแทน ทางออกที่พึงประสงค์ของปัญหา

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ภายใน HPC

Q-CTRL และพันธมิตรเครือข่าย Quad Investors ในด้านแรงงานควอนตัมที่หลากหลายในออสเตรเลียและสหรัฐอเมริกา – การวิเคราะห์ข่าวคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายในHPC

โหนดต้นทาง: 1906314
ประทับเวลา: ตุลาคม 26, 2023

HPC News Bytes 20230911: การอนุมาน NVIDIA LLM; ฮันนี่เวลล์และควอนตินัม; TSMC ในซิลิคอนโฟโตนิกส์; การชดใช้ค่าเสียหาย Microsoft Copilot AI – การวิเคราะห์ข่าวคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายในHPC

โหนดต้นทาง: 1888215
ประทับเวลา: กันยายน 11, 2023