คอลัมน์รับเชิญเฉพาะเจาะจงของควอนตัม: ““FinTech Q.0 – การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเงินทุนขององค์กรด้วยเทคโนโลยีควอนตัม” – เทคโนโลยีควอนตัมภายใน

“Quantum Particulars” เป็นคอลัมน์รับเชิญจากกองบรรณาธิการที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกสุดพิเศษและบทสัมภาษณ์กับนักวิจัย นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญควอนตัมที่จะตรวจสอบความท้าทายและกระบวนการสำคัญในสาขานี้ บทความนี้เขียนโดย อีธาน คริมมินส์, ซีอีโอของ วิทยาศาสตร์การวิจัยควอนตัมหารือเกี่ยวกับเทคโนโลยีควอนตัมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเงินทุนขององค์กร. 

ในขณะที่เขียนบทความนี้ มีแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนจำกัดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมควอนตัม สิ่งนี้จะเปลี่ยนไปเมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมพร้อมใช้งานและจำนวนคิวบิตที่ใช้งานได้เพิ่มขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมกรณีการใช้งานจริงมากขึ้น ในขณะเดียวกัน หน้าต่างสำหรับการใช้เทคโนโลยีในปัจจุบันคือจุดที่ปัจจัยที่มีอินพุตจำกัดแต่มีหลายอินพุต มีการเชื่อมต่ออย่างแน่นหนา และมีความแปรปรวนต่ำสามารถจัดการได้อย่างละเอียด   

ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา วิทยาศาสตร์การวิจัยควอนตัม LLC ประสบความสำเร็จในการนำขอบเขตนี้ไปใช้กับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดและซับซ้อนที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ให้กับห่วงโซ่อุปทาน- เท่าที่เราทราบ เราเป็นบริษัทแรกที่ส่งมอบซอฟต์แวร์ควอนตัมระดับปฏิบัติการ ข้อมูลสด ระดับการผลิต  

เมื่อพิจารณาห่วงโซ่อุปทานผ่านเลนส์ทางการเงิน (เช่น สินค้าคงคลังถูกจัดประเภทเป็นทุนหรือหนี้สินที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา) การวิเคราะห์ของเราพบว่าโครงสร้างเงินทุนขององค์กรเป็นพื้นที่ที่อยู่ติดกันที่ดีสำหรับการใช้การเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัม 

สภาพแวดล้อมทางองค์กรในโลกแห่งความเป็นจริงในปัจจุบันเรียกร้องให้มีระเบียบวิธีโครงสร้างทุนแบบไดนามิก สภาวะระดับมหภาคและจุลภาคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วส่งผลกระทบต่ออิทธิพลของลูกค้าและซัพพลายเออร์ที่หลากหลายในช่วงวงจรชีวิตที่แตกต่างกัน อิทธิพลของคู่แข่งที่คาดเดาไม่ได้ด้วยความสามารถที่จัดประเภทไว้ และในขณะเดียวกันก็ยังมีศักยภาพสำหรับความผันผวนทางกายภาพหรือทางเศรษฐกิจของทรัพยากร   

ด้วยเหตุนี้ โครงสร้างเงินทุนขององค์กรที่น่าเชื่อถือจึงต้องสามารถปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์และรับประกันคำแนะนำทางการเงินที่แม่นยำ กล่าวโดยสรุปคือ โครงสร้างเงินทุนของบริษัทจำเป็นต้องได้รับการปรับให้เหมาะสม 

มุมมองของโครงสร้างเงินทุนของบริษัทในปัจจุบัน 

สำหรับบริษัทมหาชนส่วนใหญ่ โครงสร้างเงินทุนคือการรักษาสมดุลของหลักทรัพย์ประมาณ 10 ถึง 20 ตัว ซึ่งรวมถึงการออกตราสารทุนและพันธบัตรขั้นพื้นฐานอยู่เสมอ แต่ยังมีประเภทหุ้นบุริมสิทธิ ใบสำคัญแสดงสิทธิ หุ้นกู้ และตราสารหนี้อื่นๆ อีกหลายรายการ  ซึ่งโดยปกติแล้วจะวัดจากรายได้สุทธิ (การเพิ่มสูงสุด) และภาษี (การลดขนาด)   

เหรัญญิกของบริษัทจะจัดการกับเครื่องมือข้างต้นโดยขึ้นอยู่กับองค์ประกอบภายนอก เช่น อัตราการกู้ยืม อัตราการกู้ยืม การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ และการปรับเครดิต รวมถึงปัจจัยภายในที่ส่งผลต่องบการเงิน เช่น กระแสเงินสด การประเมินมูลค่า หนี้สิน ฯลฯ 

ในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา ทีมบริหารเงินของบริษัทแต่ละทีมสำหรับบริษัทมหาชนทุกแห่งได้พยายามเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการจัดการบัญชีแยกประเภทด้วยตนเอง ไม่ว่าจะเป็นบนกระดาษหรือสเปรดชีต อย่างไรก็ตาม เครื่องมือและองค์ประกอบต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปัจจุบันเริ่มซับซ้อนเกินไปสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคลาสสิก นอกจากนี้ ตลาดที่เปิดตลอดเวลาของโลกช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนสถานะหนี้และตราสารทุนได้เกือบทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง 

สำหรับสภาพแวดล้อมด้านทุนที่ซับซ้อนกว่านี้เล็กน้อย การใช้กระบวนการควอนตัมเป็นความสามารถเดียวที่มีอยู่ในปัจจุบันในการเพิ่มประสิทธิภาพที่แท้จริงของความซับซ้อนนี้ ตามตัวอย่าง อัลกอริธึมควอนตัมของเราระบุโครงสร้างเงินทุนที่เหมาะสมที่สุดด้านล่างในเวลาไม่กี่วินาทีโดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม การวิเคราะห์ที่คล้ายกันอาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนกับธนาคารเพื่อการลงทุนหรือทีมการเงินขององค์กร และถึงอย่างนั้น เราก็ส่ง I-bankers และทีมการเงินเหล่านั้นที่อาศัยการวิเคราะห์พฤติกรรม ซึ่งจะเจือจางลง หากไม่เอาชนะวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพ 

กราฟิกด้านบนแสดงถึงการปรับควอนตัมตามจริงของโครงสร้างเงินทุนในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ด้วยเทคโนโลยีคลาสสิก ในตัวอย่างนี้ เครื่องควอนตัมใช้เวลาไม่กี่วินาทีในการระบุการรวมตราสารทุนและตราสารหนี้ที่เหมาะสมที่สุด 20 รายการจากทั้งหมด 100 รายการ

มีสองแนวทางที่เราดำเนินการเพื่อจัดการกับการเพิ่มประสิทธิภาพทุนขององค์กร อย่างหนึ่งคือการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมหลอมซึ่งมีความสามารถที่น่าประทับใจและแสดงเป็นภาพได้ เรากำลังพัฒนากรณีการใช้งานสำหรับคอมพิวเตอร์อะตอมที่เป็นกลางด้วย   

ในระบบอะตอมที่เป็นกลาง เราใช้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ซึ่งแสดงถึงสถานการณ์โครงสร้างเงินทุนที่สมจริงและมีหลายแง่มุมที่สุด ณ จุดใดเวลาหนึ่ง เนื่องจากสมการไม่ได้ทำให้ความน่าจะเป็นของสถานการณ์ง่ายขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความน่าจะเป็นของ 'ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับองค์ประกอบ' แต่ละรายการไม่ซ้ำกัน และความน่าจะเป็น 'ปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบกับองค์กร' แต่ละรายการไม่ซ้ำกัน   

แนวทางของเรากับเครื่องจักรอะตอมที่เป็นกลางใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพโดยประมาณเชิงควอนตัม (QAOA) เพื่อจัดการกับลักษณะมิติสูงและไวต่อเวลาของสถานการณ์โครงสร้างเงินทุน ต่างจากคอมพิวเตอร์คลาสสิกซึ่งเข้ารหัสข้อมูลเป็นบิตไบนารี่ (0 และ 1 วินาที) คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้บิตควอนตัม (คิวบิต) ซึ่งสามารถมีอยู่ได้ในหลายสถานะพร้อมกันเนื่องจากปรากฏการณ์ทางกลควอนตัมของการซ้อนทับ  

ซึ่งช่วยให้ควอนตัมคอมพิวเตอร์สามารถนำเสนอโซลูชั่นอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็วชั่วคราว (เช่น การโอนหลักทรัพย์ใหม่ในขณะที่เศรษฐศาสตร์มีการพัฒนา) สมการเดียวกันสามารถคำนวณใหม่ได้ทันทีในขณะที่ตลาดทุนยังดำเนินอยู่ การใช้ประโยชน์จากความเร็วควอนตัมเป็นคุณลักษณะที่มีคุณค่าสำหรับเหรัญญิกองค์กรและ CFO 

สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ โซลูชันเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมด้านทุนขององค์กรจะคุ้มค่าหลังจากใช้งานไม่กี่ครั้ง และอาจเป็นไปได้หลังจากใช้งานเพียงครั้งเดียว สำหรับเหรัญญิกขององค์กรหรือ CFO ที่ยังคงใช้สเปรดชีตเพื่อจัดการเครื่องมือทางการเงินตั้งแต่ 10 รายการขึ้นไป การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเงินทุนขององค์กรผ่านเครื่องมือควอนตัมของเราคืออนาคต 

อีธาน คริมมินส์ นำไปสู่ วิทยาศาสตร์การวิจัยควอนตัม หนึ่งในบริษัทแรกๆ ของโลกที่ดำเนินการซอฟต์แวร์ควอนตัม

หมวดหมู่:
บทความรับเชิญ, การคำนวณควอนตัม, การวิจัย

คีย์เวิร์ด:
โครงสร้างเงินทุน, อีธาน คริมมินส์, รายละเอียดควอนตัม, วิทยาศาสตร์การวิจัยควอนตัม

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-fintech-q-0-optimizing-corporate-capital-structure-with-quantum-technology/