AI จะไม่แย่งงานของเรา แต่อาจช่วยชนชั้นกลางได้

AI จะไม่แย่งงานของเรา แต่อาจช่วยชนชั้นกลางได้

AI จะไม่แย่งงานของเรา แต่อาจช่วย PlatoBlockchain Data Intelligence ของชนชั้นกลางได้ ค้นหาแนวตั้ง AI.

อนาคตที่อธิบายไว้ในพันธกิจของ OpenAI ซึ่งระบบอัตโนมัติ "มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในงานที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจมากที่สุด" ดูเหมือนจะเป็นนรกสำหรับศาสตราจารย์เศรษฐศาสตร์ของ MIT David Autor

โลกที่มนุษย์จัดหาเฉพาะแรงงานทั่วไปที่ไม่แตกต่างกันและกระแสความมั่งคั่งให้กับเจ้าของระบบ AI และผู้ถือสิทธิ์จะดูเหมือน "WALL-E" พบกับ "Mad Max" เขากล่าว

แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็นอย่างนั้น ใน กระดาษ เผยแพร่ผ่านสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติเรื่อง “การประยุกต์ใช้ AI เพื่อสร้างงานชนชั้นกลางขึ้นมาใหม่” Autor แย้งว่าความกลัวในอนาคตที่ AI จะทำให้มนุษย์ไม่มีอะไรทำนั้นถูกวางผิดที่ และในความเป็นจริง AI สามารถปรับปรุงคนตรงกลางได้มาก ระดับ.

อ้างอิงถึงอีลอน มัสก์ คำทำนาย ในระหว่างการสัมภาษณ์ล่าสุดกับนายกรัฐมนตรีสหราชอาณาจักร Rishi Sunak ว่า “...จะมาถึงจุดที่ไม่จำเป็นต้องมีงานทำ” และ Geoffrey Hinton ผู้บุกเบิกด้าน AI คำแนะนำ “ได้งานประปา” ออโตร์ แย้มอนาคตจะไม่ขาดงาน เขาเชื่อว่าอัตราการเกิดที่ลดลงและกำลังแรงงานที่ลดลง จะทำให้เกิดปัญหาการขาดแคลนแรงงาน

คำถามนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่งานที่มีอยู่จะนำมาซึ่งอะไรมากกว่า Autor เชื่อว่าการเกิดขึ้นของ AI ในฐานะเครื่องมือช่วยเหลือเป็นหนทางที่จะแก้ไขความเสียหายของยุคสารสนเทศ ซึ่งทำให้ความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการของคนงานชนชั้นกลางลดคุณค่าลง และเปลี่ยนอำนาจไปสู่ผู้มีอำนาจตัดสินใจชั้นยอด

“โอกาสพิเศษที่ AI มอบให้มนุษยชาติคือการต่อต้านกระบวนการที่เริ่มต้นจากการใช้คอมพิวเตอร์ เพื่อขยายความเกี่ยวข้อง การเข้าถึง และคุณค่าของความเชี่ยวชาญของมนุษย์สำหรับคนทำงานกลุ่มใหญ่ขึ้น” เขาเขียน

“เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์สามารถถักทอข้อมูลและกฎเกณฑ์ต่างๆ ด้วยประสบการณ์ที่สั่งสมมาเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ จึงช่วยให้พนักงานจำนวนมากขึ้นที่ได้รับการฝึกอบรมขั้นพื้นฐานที่จำเป็น สามารถปฏิบัติงานการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูงกว่าซึ่งในปัจจุบันได้รับการยกย่องให้เป็นผู้เชี่ยวชาญระดับสูง เช่น แพทย์ ทนายความ วิศวกรซอฟต์แวร์ และอาจารย์วิทยาลัย”

หากคุณเป็นมืออาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูงในอาชีพที่มีข้อมูลประจำตัว สิ่งนี้อาจฟังดูไม่ใช่ผลลัพธ์ในอุดมคติ แต่มีแบบอย่างสำหรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว

ตัวอย่างเช่น Autor อ้างอิงงานของ Nurse Practitioner ซึ่งเป็นพยาบาลวิชาชีพ (RN) โดยมีปริญญาโทเพิ่มเติมที่รับรองให้พวกเขาทำการทดสอบและบริหารจัดการบริการที่สงวนไว้สำหรับแพทย์ก่อนหน้านี้

เขาตั้งข้อสังเกตว่าจำนวนผู้ปฏิบัติงานพยาบาลในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าระหว่างปี 2011 ถึง 2022 เป็นประมาณ 224,000 คน และคาดว่าจำนวนดังกล่าวจะเพิ่มขึ้น 40 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษหน้า อะไรทำให้สิ่งนั้นเป็นไปได้? นอกเหนือจากการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในทศวรรษ 1960 ในการใช้ทักษะของพยาบาลวิชาชีพอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่อเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบทางการแพทย์ Autor ชี้ไปที่เทคโนโลยีสารสนเทศ โดยเฉพาะเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์

“เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และเครื่องมือสื่อสารที่ได้รับการปรับปรุงช่วยให้ NPs สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น” Autor เขียน และเขาให้เหตุผลว่า AI สามารถมอบอำนาจให้พนักงานคนอื่น ๆ ในการตัดสินใจในทำนองเดียวกัน มิฉะนั้นจะเป็นหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญ

เขาชี้ให้เห็นถึงการศึกษาหลายประการเกี่ยวกับผลกระทบที่ Copilot ของ GitHub และ ChatGPT ของ OpenAI มีต่อการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และงานเขียนตามลำดับ ไม่ได้ขจัดความจำเป็นในการใช้ความเชี่ยวชาญแต่ทั้งสองอย่างช่วยให้คนงานน้อยลงมีประสิทธิผลมากขึ้น

“ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีผกผันนี้” Autor ยืนยัน “ด้วยการให้การสนับสนุนการตัดสินใจในรูปแบบของคำแนะนำแบบเรียลไทม์และราวกั้น AI สามารถทำให้คนงานจำนวนมากขึ้นที่มีความรู้เสริมสามารถปฏิบัติงานการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูงกว่าซึ่งปัจจุบันยกย่องให้เป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นยอด เช่น แพทย์ ทนายความ และผู้เขียนโค้ด และนักการศึกษา”

เขากล่าวว่า AI สามารถปรับปรุงคุณภาพงานสำหรับผู้ที่ไม่มีวุฒิการศึกษาระดับวิทยาลัย ลดความเหลื่อมล้ำทางรายได้ และลดต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา และคำแนะนำด้านกฎหมาย เช่นเดียวกับที่การปฏิวัติอุตสาหกรรมทำให้สินค้าอุปโภคบริโภคมีราคาไม่แพงมากขึ้น

Autor ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าเขาไม่ได้คาดหวังให้ AI ขจัดความต้องการความเชี่ยวชาญ เขากล่าวว่าจะไม่ปล่อยให้ผู้ที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมทำงานที่มีทักษะ เช่น การใส่สายสวน แต่จะทำให้คนงานที่มีพื้นฐานในระดับงานเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์นี้ Autor กล่าวว่าเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ “อย่างไรก็ตาม มันมีความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยี สอดคล้องกันทางเศรษฐกิจ และน่าดึงดูดทางศีลธรรม” เขากล่าวสรุป “เมื่อตระหนักถึงศักยภาพนี้ เราไม่ควรถามว่า AI จะทำอะไรกับเรา แต่ถามว่าเราต้องการให้มันทำอะไรเพื่อเรา” ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน