ผู้กำหนดนโยบายอาวุโสของธนาคารกลางสิงคโปร์อย่าง Monetary Authority แนะนำว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ยังไม่เหมาะที่จะนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนานโยบาย
“ในปีที่ผ่านมา ธนาคารกลางต้องตอบคำถามยากๆ เกี่ยวกับความล้มเหลวโดยรวมของเราในการคาดการณ์การคงอยู่ของอัตราเงินเฟ้อหลังการระบาดใหญ่ ซึ่งส่งผลให้เกิดคำถามถึงประโยชน์ของแบบจำลองของเรา” รองกรรมการผู้จัดการฝ่ายนโยบายเศรษฐกิจและหัวหน้า นักเศรษฐศาสตร์จากหน่วยงานการเงิน เอ็ดเวิร์ด เอส. โรบินสัน ประกาศเมื่อวันจันทร์ การพูด นำเสนอในการประชุมเชิงปฏิบัติการขั้นสูงสำหรับธนาคารกลางประจำปี 2024 ซึ่งจัดโดยมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์
“ด้วยเหตุนี้ เราอาจถามว่านักเศรษฐศาสตร์ควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าล่าสุดในการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์และแบบจำลองของเราหรือไม่” เขากล่าวเสริม
คำตอบของเอ็ดเวิร์ดสำหรับคำถามนั้นคือใช่ – และไม่ใช่
“ใช่” ของเขามาจากการที่ AI ได้ช่วยเหลือผู้กำหนดนโยบายอย่างแสดงให้เห็นแล้ว
“เทคนิค AI/ML ถูกนำมาใช้เพื่อระบุธุรกรรมทางการเงินที่ผิดปกติ ช่วยให้ผู้บังคับบัญชากรองข้อมูลข้อความจำนวนมากที่สถาบันการเงินส่งมาเพื่อระบุพื้นที่ที่มีช่องโหว่ และสร้างการวัดการคาดการณ์เงินเฟ้อแบบไดนามิกโดยใช้โพสต์โซเชียลมีเดีย” เขาอธิบาย
จากนั้น Edwards ก็ยกย่องแนวทางการสร้างแบบจำลอง AI/ML สำหรับ “ความสามารถของพวกเขาในการปล่อยให้ข้อมูลกำหนดรูปแบบการทำงานของแบบจำลองได้อย่างยืดหยุ่น” เนื่องจากความสามารถนั้น “อาจช่วยให้แบบจำลอง AI/ML สามารถจับความไม่เป็นเชิงเส้นในพลวัตทางเศรษฐกิจในลักษณะที่เลียนแบบผู้เชี่ยวชาญ การตัดสิน (ของมนุษย์)”
Generative AI ก้าวไปไกลกว่านั้น: “แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัยซึ่งได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาลสามารถสร้างสถานการณ์ทางเลือก ระบุและจำลองแบบจำลองทางเศรษฐกิจขั้นพื้นฐาน และเอาชนะผู้เชี่ยวชาญในการคาดการณ์ภาวะเงินเฟ้อ” เขากล่าวอย่างกระตือรือร้น
แต่ LLM มีข้อจำกัด ดังนั้น Edwards จึงเสนอว่า "ไม่"
“ความยืดหยุ่นของโมเดลระดับนี้ก็เป็นข้อเสียเช่นกัน โมเดล AI/ML สามารถ 'เปราะบาง' ได้ เนื่องจากเอาท์พุตมักมีความอ่อนไหวสูงต่อการเลือกพารามิเตอร์ของโมเดลหรือการแจ้งเตือนที่ให้ไว้” Edwards ตั้งข้อสังเกต เมื่อรวมกับความทึบของเอาต์พุต “ข้อบกพร่องนี้ทำให้ยากต่อการแยกวิเคราะห์ไดรเวอร์พื้นฐานของกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลอง”
นอกจากนี้เขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่า LLM ในปัจจุบัน “ต้องดิ้นรนกับปริศนาตรรกะและการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ โดยบอกว่าพวกเขายังไม่สามารถให้คำอธิบายที่น่าเชื่อถือสำหรับการทำนายของพวกเขาเอง”
เอ็ดเวิร์ดส์จึงแนะนำบทบาทที่ดีที่สุดสำหรับ LLM ในปัจจุบันในชุดเครื่องมือการสร้างแบบจำลองของธนาคารกลาง "คือการใช้พวกมันในแบบจำลองดาวเทียมที่เสริมแบบจำลองโครงสร้างหลัก"
“นอกเหนือจากการใช้เทคนิค AI อย่างอิสระในการพยากรณ์งานแล้ว สิ่งนี้ยังสามารถขยายไปสู่แนวทาง 'กึ่งโครงสร้าง' ที่เชื่อมโยงวิธี AI เข้ากับทฤษฎีเศรษฐศาสตร์” นอกจากนี้เขายังมองว่า "แอปพลิเคชันที่มีแนวโน้ม" สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเป็นเครื่องมือในการ "ประมาณความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจ เช่น เส้นโค้งฟิลลิปส์ซึ่งเป็นรากฐานของโมเดลเศรษฐกิจมหภาคมาตรฐาน”
Edwards ตั้งข้อสังเกตว่าแบบจำลองปัจจุบันของ MAS ถูกสร้างขึ้นโดย "ผสมผสานการพัฒนาใหม่ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดอย่างเข้มงวด ขณะเดียวกันก็รักษารากฐานทางทฤษฎีหลักไว้" ในขณะที่ธนาคารกลางสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับ AI เขารู้สึกว่า "เราสามารถเริ่มนำสิ่งเหล่านี้มาสู่แบบจำลองการทำงานของเราในลักษณะเดียวกัน"
เขาแนะนำว่าการทำเช่นนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้กำหนดนโยบายได้ ตราบใดที่องค์กรอย่าง MAS เข้ามาแทรกแซงเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีจะส่งมอบได้
โดยรวมแล้วเขาแนะนำว่า AI เป็นการพัฒนาที่น่ายินดีสำหรับ MAS
“เส้นทางข้างหน้าสำหรับการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐกิจเป็นเส้นทางที่น่าตื่นเต้น” เขากล่าวสรุป “การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของเศรษฐกิจโลกทำให้เกิดคำถามใหม่ๆ สำหรับโมเดลของเรา และเทคนิคที่เราสามารถนำมาใช้ในการตอบคำถามเหล่านั้นก็ยิ่งสมบูรณ์ยิ่งขึ้น”
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/12/singapore_mas_ai_policy_prediction/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- $ ขึ้น
- 2024
- 7
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ที่เพิ่ม
- สูง
- ความก้าวหน้า
- หลังจาก
- ก่อน
- AI
- AI / ML
- ช่วยให้
- แล้ว
- ด้วย
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- คำตอบ
- การใช้งาน
- วิธีการ
- เป็น
- พื้นที่
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- AS
- ถาม
- At
- ความสนใจ
- ผู้มีอำนาจ
- ธนาคาร
- ธนาคาร
- ธนาคาร
- ขั้นพื้นฐาน
- BE
- หมี
- ชนะ
- รับ
- เริ่ม
- กำลัง
- ที่ดีที่สุด
- เกิน
- นำมาซึ่ง
- สร้าง
- สร้าง
- by
- ที่เรียกว่า
- มา
- CAN
- ความสามารถ
- สามารถ
- จับ
- ส่วนกลาง
- ธนาคารกลาง
- นายธนาคารกลาง
- ธนาคารกลาง
- หัวหน้า
- หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์
- ทางเลือก
- ชั้น
- CO
- โดยรวม
- รวม
- ส่วนประกอบ
- สรุป
- การเชื่อมต่อ
- ดังนั้น
- แกน
- ได้
- น่าเชื่อถือ
- ปัจจุบัน
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- ประกาศ
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ส่ง
- มอบ
- รอง
- กำหนด
- พัฒนาการ
- การพัฒนา
- ยาก
- ผู้อำนวยการ
- ไดรเวอร์
- พลวัต
- พลศาสตร์
- ด้านเศรษฐกิจ
- นโยบายเศรษฐกิจ
- นักเศรษฐศาสตร์
- นักเศรษฐศาสตร์
- เศรษฐกิจ
- เอ็ดเวิร์ด
- เอ็ดเวิร์ด
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำให้มั่นใจ
- ประมาณการ
- แม้
- เคย
- น่าตื่นเต้น
- ความคาดหวัง
- ชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- อธิบาย
- คำอธิบาย
- ขยายออก
- ความจริง
- ความล้มเหลว
- รู้สึก
- ทางการเงิน
- สถาบันการเงิน
- ข้อบกพร่อง
- ความยืดหยุ่น
- อย่างยืดหยุ่น
- สำหรับ
- การคาดการณ์
- ล่วงรู้
- ฟอร์ม
- ฐานราก
- ราคาเริ่มต้นที่
- การทำงาน
- ต่อไป
- สร้าง
- เหตุการณ์ที่
- เศรษฐกิจโลก
- ไป
- ขึ้น
- มี
- มี
- he
- ช่วย
- ช่วย
- อย่างสูง
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- แยกแยะ
- if
- ปรับปรุง
- in
- ผสมผสาน
- อิสระ
- เงินเฟ้อ
- ความคาดหวังเงินเฟ้อ
- แจ้ง
- สถาบัน
- Intelligence
- แทรกแซง
- เข้าไป
- ISN
- IT
- ITS
- jpg
- ภาษา
- ใหญ่
- การเรียนรู้
- ให้
- กดไลก์
- ข้อ จำกัด
- ตรรกะ
- นาน
- เศรษฐกิจมหภาค
- ทำให้
- การจัดการ
- กรรมการผู้จัดการ
- มากกว่า
- คณิตศาสตร์
- อาจ..
- มาตรการ
- ภาพบรรยากาศ
- วิธีการ
- แบบ
- การสร้างแบบจำลอง
- โมเดล
- วันจันทร์
- เป็นเงิน
- อำนาจการเงิน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- แห่งชาติ
- ใหม่
- ไม่
- เด่น
- of
- เสนอ
- มักจะ
- on
- ONE
- ต่อเนื่อง
- การดำเนินการ
- or
- องค์กร
- ของเรา
- เอาท์พุต
- เกิน
- ของตนเอง
- การระบาดกระจายทั่ว
- พารามิเตอร์
- อดีต
- เส้นทาง
- การจ่ายเงิน
- วิริยะ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- นโยบาย
- ผู้กำหนดนโยบาย
- โพสต์
- ที่อาจเกิดขึ้น
- ยกย่อง
- การคาดการณ์
- กระบวนการ
- แวว
- แจ้ง
- ให้
- การให้
- จิ๊กซอร์
- คำถาม
- คำถาม
- พร้อม
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ความสัมพันธ์
- ตรงประเด็น
- การรักษา
- ที่ดียิ่งขึ้น
- บทบาท
- s
- ดาวเทียม
- พูดว่า
- สถานการณ์
- เห็น
- ระดับอาวุโส
- มีความละเอียดอ่อน
- กะ
- น่า
- ร่อน
- คล้ายคลึงกัน
- แกล้งทำ
- สิงคโปร์
- สิงคโปร์
- So
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- โพสต์โซเชียลมีเดีย
- มาตรฐาน
- รัฐของศิลปะ
- โครงสร้าง
- การต่อสู้
- ส่ง
- อย่างเช่น
- เหมาะสม
- งาน
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- ข้อความ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ตามทฤษฎี
- ทฤษฎี
- ดังนั้น
- พวกเขา
- นี้
- ตลอด
- การขว้างปา
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การทำธุรกรรม
- กลับ
- พื้นฐาน
- หนุน
- ความเข้าใจ
- มหาวิทยาลัย
- ใช้
- มือสอง
- การใช้
- กว้างใหญ่
- ไดรฟ์
- อ่อนแอ
- ทาง..
- we
- ยินดีต้อนรับ
- คือ
- ที่
- ในขณะที่
- วิกิพีเดีย
- กับ
- งาน
- การประชุมเชิงปฏิบัติการ
- ปี
- ใช่
- ยัง
- ลมทะเล