ประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์

ประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์

ประทับเวลา: 2 เมษายน 2023 2:07 น

มีหลายปัจจัยที่ขับเคลื่อนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความสามารถในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเกิดขึ้นได้จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นปัจจัยสนับสนุนที่สำคัญ 

อีกปัจจัยหนึ่งคือความต้องการระบบอัตโนมัติที่สามารถทำกิจกรรมที่เสี่ยงเกินไป ท้าทาย หรือใช้เวลานานเกินไปสำหรับมนุษย์ นอกจากนี้ ตอนนี้ยังมีโอกาสมากขึ้นสำหรับ AI แก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงต้องขอบคุณการพัฒนาของอินเทอร์เน็ตและการเข้าถึงข้อมูลดิจิทัลจำนวนมหาศาล

นอกจากนี้ ปัญหาทางสังคมและวัฒนธรรมยังมีอิทธิพลต่อเอไอ เช่น การอภิปรายเกี่ยวกับ จริยธรรมและการขยายสาขาของ AI ได้เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับการตกงานและระบบอัตโนมัติ

นอกจากนี้ยังมีการหยิบยกข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ AI จะถูกนำไปใช้เพื่อจุดประสงค์ที่ชั่วร้าย เช่น การโจมตีทางไซเบอร์ที่เป็นอันตรายหรือแคมเปญบิดเบือนข้อมูล ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยและผู้มีอำนาจตัดสินใจจำนวนมากจึงพยายามสร้างและใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ

AI มาไกลตั้งแต่เริ่มก่อตั้งในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 นี่คือประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์

กลางศตวรรษที่ 20

ต้นกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์อาจเกิดขึ้นตั้งแต่กลางศตวรรษที่ 20 เมื่อนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เริ่มสร้างอัลกอริทึมและซอฟต์แวร์ที่สามารถดำเนินงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ตามปกติ เช่น การแก้ปัญหา การจดจำรูปแบบ และการตัดสิน

หนึ่งในผู้บุกเบิก AI ในยุคแรกๆ คือ Alan Turing ผู้เสนอแนวคิดเกี่ยวกับเครื่องจักรที่สามารถจำลองงานด้านสติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อ Turing Test 

ประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์ PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ที่เกี่ยวข้อง 10 อันดับโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ที่มีชื่อเสียงที่สุดตลอดกาล

การประชุมดาร์ทเมาท์ พ.ศ. 1956

การประชุม Dartmouth ในปี 1956 ได้รวบรวมนักวิชาการจากหลากหลายอาชีพเพื่อตรวจสอบโอกาสในการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถ "คิด" ได้ การประชุมแนะนำสาขาปัญญาประดิษฐ์อย่างเป็นทางการ ในช่วงเวลานี้ ระบบตามกฎและการคิดเชิงสัญลักษณ์เป็นหัวข้อหลักของการศึกษา AI

ปี 1960 และ 1970

ในช่วงทศวรรษที่ 1960 และ 1970 จุดเน้นของการวิจัย AI ได้เปลี่ยนไปสู่การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในสาขาเฉพาะ วิธีการเหล่านี้มักใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น วิศวกรรม การเงิน และ ยา.

1980s

อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อด้อยของระบบตามกฎปรากฏชัดขึ้นในทศวรรษที่ 1980 การวิจัย AI ก็เริ่ม เน้นการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของพระธรรมวินัยว่า ใช้วิธีการทางสถิติ เพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล เป็นผลให้เครือข่ายประสาทถูกสร้างขึ้นและจำลองตามโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์

ปี 1990 และ 2000

การวิจัย AI สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในทศวรรษที่ 1990 ในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ. ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ความก้าวหน้าในการรู้จำเสียง การรู้จำภาพ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเกิดขึ้นได้จากการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นแขนงหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก

AI สมัยใหม่

ผู้ช่วยเสมือนจริง รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการวิเคราะห์ทางการเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการใช้งาน AI ในยุคปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยนักวิจัยมองหาแนวคิดใหม่ๆ เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรง การคำนวณควอนตัม และ คอมพิวเตอร์ neuromorphic.

แนวโน้มสำคัญอีกประการหนึ่งของ AI ในยุคปัจจุบันคือการเปลี่ยนไปสู่การโต้ตอบที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น โดยมีผู้ช่วยเสียงอย่าง Siri และ Alexa เป็นผู้นำ การประมวลผลภาษาธรรมชาติมีความก้าวหน้าอย่างมาก ทำให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์ด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ChatGPT — โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ฝึกฝนโดย OpenAI ซึ่งอิงตามสถาปัตยกรรม GPT-3.5 — เป็นตัวอย่างของ AI “ที่พูดถึงกันทั่วเมือง” ที่สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติและสร้างการตอบสนองต่อข้อความค้นหาและข้อความแจ้งที่หลากหลายได้เหมือนมนุษย์

ที่เกี่ยวข้อง ลำเอียง หลอกลวง': Center for AI กล่าวหาผู้สร้าง ChatGPT ว่าละเมิดกฎหมายการค้า

อนาคตของ AI

เมื่อมองไปในอนาคต AI มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการแก้ปัญหาความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่สังคมต้องเผชิญ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การดูแลสุขภาพ และ โลกไซเบอร์. อย่างไรก็ตาม มีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมและสังคมของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้าและเป็นอิสระมากขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น ในขณะที่ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของเราในทุกๆ ด้าน ตั้งแต่วิธีที่เราทำงานและสื่อสาร ไปจนถึงวิธีที่เราเรียนรู้และตัดสินใจ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Cointelegraph