โตเกียว, 26 กันยายน 2023 - (JCN Newswire) - วันนี้ฟูจิตสึประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี AI trust ใหม่สองเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการตอบสนองจากโมเดล AI แบบสนทนา เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่ประกอบด้วยเทคนิคในการตรวจจับภาพหลอนในแบบจำลอง AI การสนทนา ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ AI กำเนิดสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้อง และเทคนิคที่พัฒนาร่วมกันในห้องปฏิบัติการวิจัยขนาดเล็ก (1) ที่มหาวิทยาลัย Ben Gurion เพื่อตรวจจับ URL ไซต์ฟิชชิ่งที่ฝังอยู่ในการตอบสนองของ AI ผ่านการโจมตีแบบวางยาพิษที่แทรกข้อมูลเท็จ
ด้วยเทคโนโลยีใหม่นี้ ฟูจิตสึตั้งเป้าที่จะมอบเครื่องมือให้กับผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้รายบุคคลในการประเมินความน่าเชื่อถือของการตอบกลับจาก AI แบบสนทนา ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยให้ใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงสำหรับธุรกิจที่มุ่งหวังที่จะใช้เทคโนโลยีใน การดำเนินงานจริง
ศาสตราจารย์ Yuval Elovici จากมหาวิทยาลัย Ben Gurion ให้ความเห็นว่า "Generative AI ถือเป็นโดเมนที่สำคัญ และภายในนั้น เทคโนโลยีการตรวจจับภาพหลอนที่ฟูจิตสึได้พัฒนาขึ้นก็กลายเป็นส่วนสำคัญในการสร้างระบบ AI การสนทนาที่น่าเชื่อถือ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Ben-Gurion (BGU) และฟูจิตสึได้บุกเบิกเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของการกรอง URL ที่ใช้ AI เพื่อต่อต้านภัยคุกคามจากฝ่ายตรงข้าม ความก้าวหน้าของเรามุ่งเน้นไปที่ข้อมูลแบบตาราง ส่งผลให้มีกลไกการป้องกันที่ยืดหยุ่นมากขึ้นต่อการโจมตีของฝ่ายตรงข้ามในขอบเขตของการกรอง URL ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอนาคตข้างหน้า ฟูจิตสึและมหาวิทยาลัย Ben-Gurion พร้อมที่จะร่วมมือกันในการสร้างความก้าวหน้าที่เน้นความปลอดภัยเป็นศูนย์กลางภายในขอบเขตของ Generative AI”
ฟูจิตสึจะรวมเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ไว้ในกลไกหลัก AI แบบสนทนาที่ให้บริการผ่าน "Fujitsu Kozuchi (ชื่อรหัส) - แพลตฟอร์ม Fujitsu AI" ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI และ ML อันทรงพลังที่หลากหลาย เทคโนโลยีในการตรวจจับภาพหลอนในการสนทนา AI จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ในญี่ปุ่นเริ่มตั้งแต่วันที่ 28 กันยายน 2023 และเทคโนโลยีในการตรวจจับ URL ไซต์ฟิชชิ่งในการตอบสนองต่อ AI การสนทนาเริ่มตั้งแต่เดือนตุลาคม 2023 เทคโนโลยีใหม่นี้จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้องค์กรในฐานะ สภาพแวดล้อมการสาธิตผ่าน Kozuchi และสำหรับผู้ใช้แต่ละรายผ่านทางพอร์ทัลไซต์เฉพาะ (2). ฟูจิตสึวางแผนที่จะเปิดตัวเทคโนโลยีทั้งสองสู่ตลาดโลกในอนาคต
เมื่อใช้การสนทนา AI ในการดำเนินธุรกิจ ธุรกิจมักจะใช้เทคโนโลยีเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำถามจากข้อมูลธุรกิจที่ลงทะเบียนล่วงหน้า และเพิ่มข้อมูลเป็นข้อมูลอ้างอิงเมื่อถามคำถามไปยัง AI การสนทนาภายนอก แม้ว่าวิธีนี้จะให้การตอบกลับที่แม่นยำและลดอาการประสาทหลอน แต่การป้องกันอาการประสาทหลอนโดยสมบูรณ์ยังเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจาก AI การสนทนาในบางกรณีไม่สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำถามได้อย่างถูกต้อง และสร้างคำตอบที่ไม่เกี่ยวข้องและไม่ถูกต้องตามมา แม้ว่าวิธีการประมาณระดับที่การตอบกลับของ AI อาจเป็นภาพหลอน (คะแนนภาพหลอน) การประมาณคะแนนที่แม่นยำยังคงเป็นงานที่ยาก เนื่องจาก AI ที่ใช้ในการสนทนาใช้วลีที่แตกต่างกันมากมายเพื่อแสดงข้อเท็จจริงเดียวกัน
จากการสังเกตว่า AI การสนทนามักสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องสำหรับคำนามและตัวเลขที่เหมาะสม และเนื้อหาการตอบกลับมักจะแตกต่างออกไปเมื่อมีคำถามซ้ำๆ ฟูจิตสึได้พัฒนาเทคโนโลยีเพื่อระบุและมุ่งเน้นไปที่ส่วนของประโยคที่อาจมีอาการประสาทหลอนเกิดขึ้น
ในการคำนวณคะแนนภาพหลอนที่มีความแม่นยำสูง ขั้นแรกเทคโนโลยีใหม่จะแบ่งการตอบกลับของ AI ออกเป็นสามส่วน (หัวเรื่อง ภาคแสดง วัตถุ ฯลฯ) จากนั้นจะระบุเอนทิตีที่มีชื่อภายในการตอบกลับโดยอัตโนมัติ ในขั้นตอนต่อไป เทคโนโลยีจะปล่อยให้เอนทิตีที่มีชื่อเหล่านี้ว่างเปล่า และขอให้ AI ภายนอกกำหนดนิพจน์เฉพาะเหล่านี้ให้แม่นยำยิ่งขึ้น (ภาพที่ 2)
ฟูจิตสึเปรียบเทียบเทคโนโลยีนี้โดยใช้ข้อมูลเปิด ซึ่งรวมถึงชุดข้อมูลภาพหลอน WikiBio GPT-3 (3) และพบว่าสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับ (AUC-ROC) ได้ (4) ประมาณ 22% เมื่อเทียบกับวิธีการล้ำสมัยอื่นๆ ในการตรวจจับภาพหลอนของ AI เช่น SelfCheckGPT (5).
เนื่องจาก AI การสนทนาสร้างการตอบสนองตามข้อมูลการฝึกอบรม หน่วยงานที่ไม่เป็นมิตรสามารถหลอกให้ AI สร้างการตอบสนองซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ถูกจัดการ เช่น URL ฟิชชิ่งที่นำไปสู่เว็บไซต์ปลอมโดยการปลูกฝังข้อมูลที่เป็นอันตรายในข้อมูลการฝึกอบรม AI
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ฟูจิตสึได้พัฒนาเทคโนโลยีเพื่อตรวจจับ URL ที่ถูกดัดแปลงในการตอบสนองของการสนทนา AI เมื่อเทคโนโลยีระบุ URL ฟิชชิ่งแล้ว ระบบจะส่งข้อความเตือนไปยังผู้ใช้
เทคโนโลยีใหม่ของฟูจิตสึไม่เพียงตรวจจับ URL ฟิชชิ่งเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความต้านทานของ AI ต่อการโจมตีที่มีอยู่ซึ่งหลอกโมเดล AI ให้ตัดสินผิดโดยเจตนาเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะมีการตอบสนองที่เชื่อถือได้สูง เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่ใช้ประโยชน์จากเทคนิคที่พัฒนาขึ้นร่วมกันโดย Fujitsu และ Ben-Gurion University of the Negev ที่ Fujitsu Small Research Lab ซึ่งก่อตั้งขึ้นที่ Ben-Gurion University เทคโนโลยีใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่หน่วยงานที่ไม่เป็นมิตรมักจะโจมตีโมเดล AI ประเภทเดียว และตรวจจับข้อมูลที่เป็นอันตรายโดยการประมวลผลข้อมูลด้วยโมเดล AI ที่แตกต่างกัน และประเมินความแตกต่างในเหตุผลสำหรับผลการตัดสิน
เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ใช้ในการตรวจจับ URL ฟิชชิ่งเท่านั้น แต่ยังป้องกันการโจมตีทั่วไปเพื่อหลอกลวงโมเดล AI ที่ใช้ข้อมูลแบบตาราง และยังสามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการโจมตีบริการอื่นๆ ได้อีกด้วย
[1] ห้องทดลองวิจัยขนาดเล็กของฟูจิตสึ :ความคิดริเริ่มที่นักวิจัยของฟูจิตสึฝังตัวอยู่ที่ศูนย์บ่มเพาะเทคโนโลยีที่มหาวิทยาลัยในญี่ปุ่นและต่างประเทศ เพื่อทำการวิจัยร่วมกับบุคคลชั้นนำในสาขาของตน รวมถึงอาจารย์และนักวิจัยรุ่นต่อไป
[2] ผู้ใช้แต่ละรายสามารถทดลองใช้ API และเว็บแอปพลิเคชันขั้นสูงของฟูจิตสึได้ด้วยการสร้างบัญชีบนพอร์ทัลการวิจัยของฟูจิตสึ (พอร์ทัลวิจัยฟูจิตสึ: พอร์ทัลไซต์ที่เปิดให้ประชาชนทั่วไปตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2023 เพื่อให้ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงของฟูจิตสึรุ่นทดลองได้ ฟูจิตสึนำเสนอเทคโนโลยีขั้นสูงให้กับผู้ใช้ระดับองค์กรผ่าน “Fujitsu Kozuchi (ชื่อรหัส) – Fujitsu AI Platform” และสำหรับผู้ใช้แต่ละรายผ่านทางพอร์ทัลไซต์นี้)
[3] ชุดข้อมูลอาการประสาทหลอน WikiBio GPT-3 :ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานจาก Wikipedia สำหรับการตรวจจับภาพหลอน
[4] AUC-ROC (พื้นที่ใต้เส้นโค้งของเส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับ):พื้นที่ใต้เส้นโค้งของเส้นโค้งที่ได้รับเมื่อค่าเกณฑ์ของการตัดสินเปลี่ยนแปลงตามคะแนนความผิดปกติโดยการวางอัตราบวกที่แท้จริงบนแกนตั้งและอัตราบวกลวงบนแกนนอน คะแนนความผิดปกติแบบสุ่มคือ 0.5 และคำตอบที่สมบูรณ์แบบคือ 1.0 โดยทั่วไปถือว่าสามารถบรรลุประสิทธิภาพในระดับหนึ่งได้เมื่อสูงกว่า 0.7
[5] ตรวจสอบตัวเองGPT :เทคโนโลยีการตรวจจับภาพหลอนที่พัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ประเทศอังกฤษ
ความมุ่งมั่นของฟูจิตสึต่อเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ที่องค์การสหประชาชาตินำมาใช้ในปี 2015 เป็นตัวแทนของเป้าหมายร่วมกันที่จะบรรลุเป้าหมายทั่วโลกภายในปี 2030 วัตถุประสงค์ของฟูจิตสึ - “เพื่อทำให้โลกมีความยั่งยืนมากขึ้นโดยการสร้างความไว้วางใจในสังคมผ่านนวัตกรรม” — เป็นคำสัญญาที่จะ มีส่วนสนับสนุนวิสัยทัศน์ของอนาคตที่ดีกว่าที่ขับเคลื่อนโดย SDGs
เกี่ยวกับฟูจิตสึ
จุดประสงค์ของฟูจิตสึคือการทำให้โลกมีความยั่งยืนมากขึ้นด้วยการสร้างความไว้วางใจในสังคมผ่านนวัตกรรม ในฐานะพันธมิตรการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ลูกค้าเลือกในกว่า 100 ประเทศ พนักงาน 124,000 คนของเราทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่มนุษยชาติต้องเผชิญ บริการและโซลูชันที่หลากหลายของเราใช้เทคโนโลยีหลัก 6702 อย่าง ได้แก่ คอมพิวเตอร์ เครือข่าย AI ข้อมูลและความปลอดภัย และเทคโนโลยีการหลอมรวม ซึ่งเรานำมารวมกันเพื่อส่งมอบการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน Fujitsu Limited (TSE:3.7) รายงานรายได้รวม 28 ล้านล้านเยน (31 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ) สำหรับปีงบการเงินที่สิ้นสุด ณ วันที่ 2023 มีนาคม XNUMX และยังคงเป็นบริษัทผู้ให้บริการด้านดิจิทัลอันดับต้น ๆ ในญี่ปุ่นตามส่วนแบ่งตลาด หาข้อมูลเพิ่มเติม: www.ฟูจิตสึ.com.
กดที่ติดต่อ:
บริษัท ฟูจิตสึ จำกัด
ฝ่ายประชาสัมพันธ์และนักลงทุนสัมพันธ์
สอบถาม (https://bit.ly/3rrQ4mB)
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/86719/3/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 000
- 1
- 100
- 2015
- 2023
- 2030
- 26%
- 28
- 31
- 7
- a
- เข้า
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- แม่นยำ
- ประสบความสำเร็จ
- ข้าม
- ที่เกิดขึ้นจริง
- เพิ่ม
- ที่อยู่
- บุญธรรม
- สูง
- ความก้าวหน้า
- ขัดแย้ง
- กับ
- ก่อน
- AI
- โมเดล AI
- แพลตฟอร์ม AI
- ระบบ AI
- การฝึกอบรม AI
- การเล็ง
- จุดมุ่งหมาย
- ด้วย
- แม้ว่า
- an
- และ
- ประกาศ
- คำตอบ
- APIs
- การใช้งาน
- การประยุกต์ใช้
- ประมาณ
- เป็น
- AREA
- AS
- ขอให้
- At
- โจมตี
- การโจมตี
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- หลีกเลี่ยง
- แกน
- ตาม
- BE
- รับ
- เบน
- เบนกูเรียน
- มหาวิทยาลัยเบน-กูเรียน
- เกณฑ์มาตรฐาน
- ดีกว่า
- พันล้าน
- ทั้งสอง
- แบ่ง
- ความก้าวหน้า
- นำมาซึ่ง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- คำนวณ
- เคมบริดจ์
- CAN
- กรณี
- บาง
- ความท้าทาย
- การเปลี่ยนแปลง
- ลักษณะเฉพาะ
- ทางเลือก
- รหัส
- ร่วมมือ
- ความคิดเห็น
- ความมุ่งมั่น
- ร่วมกัน
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- สมบูรณ์
- การคำนวณ
- ความประพฤติ
- ถือว่า
- รายชื่อผู้ติดต่อ
- เนื้อหา
- สนับสนุน
- การบริจาค
- บรรจบ
- เทคโนโลยีการบรรจบกัน
- การสนทนา
- AI สนทนา
- แกน
- ไทม์ไลน์การ
- ได้
- ประเทศ
- สร้าง
- การสร้าง
- วิกฤติ
- เส้นโค้ง
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ทุ่มเท
- ป้องกัน
- กำหนด
- องศา
- ส่งมอบ
- สาธิต
- ตรวจจับ
- การตรวจพบ
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- แตกต่าง
- ความแตกต่าง
- ต่าง
- ยาก
- ดิจิตอล
- บริการดิจิตอล
- บริษัทที่ให้บริการด้านดิจิทัล
- แปลงดิจิตอล
- การแบ่ง
- โดเมน
- ลง
- วาด
- ที่ฝัง
- โผล่ออกมา
- พนักงาน
- อำนาจ
- สิ้นสุดวันที่
- เครื่องยนต์
- เสริม
- ทำให้มั่นใจ
- หน่วยงาน
- สิ่งแวดล้อม
- ที่จัดตั้งขึ้น
- การสร้าง
- ประมาณการ
- ฯลฯ
- ประเมินค่า
- การประเมินการ
- ที่มีอยู่
- ด่วน
- การแสดงออก
- ภายนอก
- สารสกัด
- หันหน้าไปทาง
- ความจริง
- เทียม
- เท็จ
- สาขา
- รูป
- กรอง
- หา
- ชื่อจริง
- การคลัง
- ห้า
- โฟกัส
- มุ่งเน้นไปที่
- สำหรับ
- ปลอม
- พบ
- มัก
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟูจิตสึ
- อนาคต
- General
- โดยทั่วไป
- สร้าง
- รุ่น
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- เหตุการณ์ที่
- ตลาดโลก
- เป้าหมาย
- ใหญ่ที่สุด
- มี
- สูงกว่า
- อย่างสูง
- ตามแนวนอน
- HTTPS
- มนุษยชาติ
- ระบุ
- แยกแยะ
- ภาพ
- การดำเนินการ
- ปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- เพิ่มขึ้น
- ตู้อบ
- เป็นรายบุคคล
- ข้อมูล
- ฉีด
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- นวัตกรรม
- ในระดับนานาชาติ
- เข้าไป
- นักลงทุน
- ฝ่ายนักลงทุนสัมพันธ์
- ปัญหา
- ปัญหา
- IT
- ITS
- ประเทศญี่ปุ่น
- ร่วมกัน
- jpg
- มิถุนายน
- คีย์
- ห้องปฏิบัติการ
- เปิดตัว
- การเปิดตัว
- นำ
- ชั้นนำ
- ชั้น
- ยกระดับ
- น่าจะ
- ถูก จำกัด
- ทำ
- การทำ
- จัดการ
- มีนาคม
- ตลาด
- ส่วนแบ่งการตลาด
- กลไก
- ข่าวสาร
- วิธี
- วิธีการ
- อาจ
- จิตใจ
- ML
- แบบ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- การย้าย
- ชื่อ
- ที่มีชื่อ
- เนชั่น
- เครือข่าย
- ใหม่
- เทคโนโลยีใหม่ ๆ
- ใหม่
- โทรพิมพ์
- ถัดไป
- คำนาม
- นวนิยาย
- ตัวเลข
- วัตถุ
- ที่ได้รับ
- ตุลาคม
- of
- เสนอ
- มักจะ
- on
- ครั้งเดียว
- ต่อเนื่อง
- เพียง
- เปิด
- ข้อมูลเปิด
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- or
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- เอาท์พุต
- เกิน
- ภาพรวม
- หุ้นส่วน
- ส่วน
- สมบูรณ์
- การปฏิบัติ
- ปรากฏการณ์
- ฟิชชิ่ง
- วลี
- เป็นหัวหอก
- เป็นจุดสำคัญ
- การวาง
- แผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- พอร์ทัล
- บวก
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ป้องกัน
- การป้องกัน
- การประมวลผล
- คำมั่นสัญญา
- เหมาะสม
- ป้องกัน
- ให้
- ให้
- ให้
- สาธารณะ
- วัตถุประสงค์
- คำถาม
- สุ่ม
- พิสัย
- คะแนน
- เหตุผล
- ดินแดน
- ลด
- ลงทะเบียน
- ที่เกี่ยวข้อง
- ความสัมพันธ์
- ความเชื่อถือได้
- น่าเชื่อถือ
- ซากศพ
- ซ้ำแล้วซ้ำอีก
- ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
- ตอบ
- รายงาน
- แสดง
- แสดงให้เห็นถึง
- การวิจัย
- นักวิจัย
- ยืดหยุ่น
- ความต้านทาน
- เคารพ
- การตอบสนอง
- ผล
- ส่งผลให้
- รายได้
- เดียวกัน
- คะแนน
- SDGs
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- เจ็ด
- กันยายน
- บริการ
- บริษัทให้บริการ
- ชุด
- Share
- ตั้งแต่
- เดียว
- เว็บไซต์
- เล็ก
- สังคม
- โซลูชัน
- บาง
- โดยเฉพาะ
- ยืน
- ที่เริ่มต้น
- รัฐของศิลปะ
- ขั้นตอน
- หรือ
- อย่างเช่น
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน
- ที่ยั่งยืน
- โครงการพัฒนาเพื่อความยั่งยืน
- ระบบ
- งาน
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ก้าวสู่อนาคต
- โลก
- ของพวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- นี้
- ภัยคุกคาม
- สาม
- ธรณีประตู
- ตลอด
- ดังนั้น
- ไปยัง
- ในวันนี้
- ร่วมกัน
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- การฝึกอบรม
- การแปลง
- พันธมิตรการเปลี่ยนแปลง
- การทดลอง
- ล้านล้าน
- จริง
- วางใจ
- ที่เชื่อถือ
- เชื่อถือได้
- ลอง
- ตเอสอี:6702
- สอง
- ชนิด
- ในที่สุด
- ไม่สามารถ
- ภายใต้
- พร้อมใจกัน
- สหประชาชาติ
- มหาวิทยาลัย
- มหาวิทยาลัย
- มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
- URL
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- รุ่น
- แนวตั้ง
- ผ่านทาง
- วิสัยทัศน์
- คำเตือน
- we
- เว็บ
- เว็บแอปพลิเคชัน
- เว็บไซต์
- ดี
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- วิกิพีเดีย
- จะ
- กับ
- ภายใน
- งาน
- โลก
- ทั่วโลก
- ปี
- เยน
- ลมทะเล