วิถีพัวพันและขอบเขตของมัน

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

วิถีพัวพันและขอบเขตข้อมูล PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ศูนย์วิจัยควอนตัม สถาบันนวัตกรรมเทคโนโลยี สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
Departament de Física Quàntica i Astrofísica และ Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona ประเทศสเปน

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

ในบทความนี้ เรานำเสนอแนวทางใหม่ในการตรวจสอบความยุ่งเหยิงในบริบทของการคำนวณควอนตัม วิธีการของเราเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เมทริกซ์ความหนาแน่นลดลงในขั้นตอนต่างๆ ของการดำเนินการของอัลกอริธึมควอนตัม และแสดงค่าลักษณะเฉพาะที่โดดเด่นและเอนโทรปีของ von Neumann บนกราฟ ทำให้เกิด "วิถีการพัวพัน" เพื่อสร้างขอบเขตของวิถี เราใช้ทฤษฎีเมทริกซ์แบบสุ่ม จากการตรวจสอบตัวอย่างต่างๆ เช่น การคำนวณอะเดียแบติกควอนตัม อัลกอริธึม Grover และอัลกอริธึม Shor เราแสดงให้เห็นว่าวิถีโคจรพัวพันยังคงอยู่ในขอบเขตที่กำหนด โดยแสดงคุณลักษณะเฉพาะสำหรับแต่ละตัวอย่าง ยิ่งไปกว่านั้น เราแสดงให้เห็นว่าขอบเขตและคุณลักษณะเหล่านี้สามารถขยายไปยังวิถีที่กำหนดโดยการวัดเอนโทรปีทางเลือก วิถีการพัวพันทำหน้าที่เป็นคุณสมบัติไม่แปรเปลี่ยนของระบบควอนตัม โดยรักษาความสอดคล้องในสถานการณ์ที่แตกต่างกันและคำจำกัดความของการพัวพัน การจำลองเชิงตัวเลขที่มาพร้อมกับการวิจัยนี้มีให้ผ่านการเข้าถึงแบบเปิด

► ข้อมูล BibTeX

@article{Lin2024พัวพัน, ดอย = {10.22331/q-2024-03-14-1282}, URL = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-14-1282}, title = {Entanglement {T}rajectory และ {B}oundary} ผู้เขียน = {Lin, Ruge}, วารสาร = {{ควอนตัม}}, issn = {2521-327X}, ผู้เผยแพร่ = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens ใน den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {8}, หน้า = {1282}, เดือน = มี.ค. ปี = {2024} }

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] ริชาร์ด จอซซา และโนอาห์ ลินเดน เกี่ยวกับบทบาทของสิ่งกีดขวางในการเร่งความเร็วของการคำนวณควอนตัม การดำเนินการของราชสมาคมแห่งลอนดอน ซีรีส์ A: วิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ กายภาพ และวิศวกรรมศาสตร์ DOI: 10.1098/rspa.2002.1097
https://doi.org/10.1098/rspa.2002.1097

[2] โรมัน โอรุส และโฮเซ่ อิ ลาตอร์เร ความเป็นสากลของการพัวพันและความซับซ้อนในการคำนวณควอนตัม การตรวจร่างกาย A, DOI: 10.1103/PhysRevA.69.052308
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.69.052308

[3] กิฟเฟร่ วิดาล. การจำลองแบบคลาสสิกที่มีประสิทธิภาพของการคำนวณควอนตัมที่พันกันเล็กน้อย จดหมายตรวจสอบทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.91.147902
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.91.147902

[4] เดวิด กรอส, สตีฟ ที ฟลัมเมีย และเจนส์ ไอเซิร์ต สถานะควอนตัมส่วนใหญ่พันกันเกินกว่าที่จะเป็นประโยชน์เป็นทรัพยากรในการคำนวณ จดหมายตรวจร่างกาย DOI: 10.1103/PhysRevLett.102.190501
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.102.190501

[5] อินเกมาร์ เบงต์สัน และคาโรล ซิชคอฟสกี้ เรขาคณิตของสถานะควอนตัม: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการพัวพันของควอนตัม สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, DOI: 10.1017/CBO9780511535048
https://doi.org/10.1017/CBO9780511535048

[6] สตาฟรอส เอฟธีมิอู, แซร์กี รามอส-คัลเดอเรอร์, คาร์ลอส บราโว-ปรีเอโต, อาเดรียน เปเรซ-ซาลินาส, ดิเอโก การ์เซีย-มาร์ติน, อาร์ตูร์ การ์เซีย-ซาเอซ, โฮเซ่ อิกนาซิโอ ลาตอร์เร และสเตฟาโน การ์ราซซา Qibo: กรอบงานสำหรับการจำลองควอนตัมพร้อมการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม DOI: 10.1088/2058-9565/ac39f5
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac39f5

[7] สตาฟรอส เอฟธีมิอู, มาร์โก ลาซซาริน, อันเดรีย ปาสกวาเล่ และสเตฟาโน การ์ราซซา การจำลองควอนตัมพร้อมการคอมไพล์แบบทันเวลา ควอนตัม ดอย: 10.22331/q-2022-09-22-814.
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-22-814

[8] รูเกอ ลิน. https:///github.com/gogoko699/random-density-matrix.
https:///github.com/gogoko699/random-density-matrix

[9] ทามีม อัลบาช และดาเนียล เอ ลิดาร์ การคำนวณควอนตัมอะเดียแบติก บทวิจารณ์ฟิสิกส์สมัยใหม่ DOI: 10.1103/RevModPhys.90.015002
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.90.015002

[10] นีล จี. ดิกสัน และ MHS อามิน การเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมอะเดียแบติกล้มเหลวสำหรับปัญหา np-complete หรือไม่ จดหมายทบทวนทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.106.050502
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.106.050502

[11] มาร์โก Žnidarič และ Martin Horvat ความซับซ้อนแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลของอัลกอริทึมอะเดียแบติกสำหรับปัญหา np-complete การตรวจร่างกาย A, DOI: 10.1103/PhysRevA.73.022329
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.73.022329

[12] เซอร์กี รามอส-คัลเดอเรอร์ https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples /adiabatic3sat.
https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples/adiabatic3sat

[13] ลอฟ เค โกรเวอร์ อัลกอริธึมเชิงกลควอนตัมที่รวดเร็วสำหรับการค้นหาฐานข้อมูล การดำเนินการของการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่ 10.1145 เรื่องทฤษฎีการคำนวณ DOI: 237814.237866/XNUMX
https://doi.org/10.1145/237814.237866

[14] เซอร์กี รามอส-คัลเดอเรอร์ https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples /grover3sat.
https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples/grover3sat

[15] อเล็กซานเดอร์ เอ็ม ดัลเซลล์, นิโคลา แพนคอตติ, เอิร์ล ที แคมป์เบลล์ และเฟอร์นันโด จีเอสแอล บรันเดา คำนึงถึงช่องว่าง: บรรลุการเร่งความเร็วควอนตัมขั้นสุดยอดด้วยการกระโดดไปยังจุดสิ้นสุด การดำเนินการของการประชุม ACM Symposium ประจำปีครั้งที่ 55 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ DOI: 10.1145/3564246.3585203
https://doi.org/10.1145/3564246.3585203

[16] โธมัส ดูโฮล์ม แฮนเซน, ฮาอิม แคปแลน, ออ ซามีร์ และอูริ ซวิค อัลกอริธึม k-sat ที่เร็วขึ้นโดยใช้ biased-ppsz การดำเนินการของการประชุม ACM SIGACT Symposium ประจำปีครั้งที่ 51 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ DOI: 10.1145/3313276.3316359
https://doi.org/10.1145/3313276.3316359

[17] เซร์กี รามอส-คัลเดเรอร์, เอมานูเอล เบลลินี่, โฮเซ่ อิ ลาตอร์เร, มาร์ค มานซาโน่ และวิคเตอร์ มาเตว การค้นหาควอนตัมสำหรับพรีอิมเมจฟังก์ชันแฮชที่ปรับขนาด การประมวลผลข้อมูลควอนตัม DOI: 10.1007/s11128-021-03118-9
https://doi.org/10.1007/s11128-021-03118-9

[18] แดเนียล เจ. เบิร์นสไตน์. Chacha รูปแบบของซัลซ่า 20 บันทึกการประชุมเชิงปฏิบัติการของ SASC
https:///cr.yp.to/chacha/chacha-20080120.pdf

[19] เซอร์กี รามอส-คัลเดอเรอร์ https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples /hash-grover.
https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples/hash-grover

[20] ปีเตอร์ ดับเบิลยู ชอร์ อัลกอริธึมเวลาพหุนามสำหรับการแยกตัวประกอบเฉพาะและลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่องบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม รีวิวสยาม DOI: 10.1137/S0097539795293172.
https://doi.org/10.1137/S0097539795293172

[21] วิเวียน เอ็ม เคนดอน และวิลเลียม เจ มันโร ความพัวพันและบทบาทของมันในอัลกอริทึมของ Shor arXiv:ปริมาณ-ph/0412140.
arXiv:ปริมาณ-ph/0412140

[22] เซอร์กี รามอส-คัลเดอเรอร์ https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples/shor.
https:///github.com/qiboteam/qibo/tree/master/examples/shor

[23] โรเบิร์ต บี. กริฟฟิธส์ และ ชิ-เซิง หนิว การแปลงฟูริเยร์กึ่งคลาสสิกสำหรับการคำนวณควอนตัม จดหมายทบทวนทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.76.3228
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.76.3228

[24] เอส ปาร์คเกอร์ และ เอ็มบี เพลนิโอ การจำลองพัวพันของอัลกอริทึมของ Shor วารสารทัศนศาสตร์สมัยใหม่ DOI: 10.1080/09500340110107207.
https://doi.org/10.1080/09500340110107207

[25] สเตฟาน โบเรการ์ด. วงจรสำหรับอัลกอริทึมของ Shor โดยใช้ $2n+3$ qubits arXiv:ปริมาณ-ph/0205095.
arXiv:ปริมาณ-ph/0205095

[26] ซามูเอล แอล. เบราน์สไตน์. เรขาคณิตของการอนุมานควอนตัม ฟิสิกส์ ตัวอักษร A, DOI: 10.1016/0375-9601(96)00365-9.
https://doi.org/10.1016/0375-9601(96)00365-9

[27] ฮันส์-เจอร์เก้น ซอมเมอร์ส และ คาโรล ซิชคอฟสกี้ คุณสมบัติทางสถิติของเมทริกซ์ความหนาแน่นสุ่ม วารสารฟิสิกส์ A: คณิตศาสตร์และทั่วไป DOI: 10.1088/0305-4470/37/35/004.
https://doi.org/10.1088/0305-4470/37/35/004

[28] อิออน เนชิตะ. เส้นกำกับของเมทริกซ์ความหนาแน่นสุ่ม แอนนาเลส อองรี ปัวน์กาเร, DOI: 10.1007/s00023-007-0345-5.
https://doi.org/10.1007/s00023-007-0345-5

[29] สัตยา เอ็น มาจุมดาร์. ค่าลักษณะเฉพาะที่รุนแรงของเมทริกซ์ Wishart: การประยุกต์ใช้กับระบบสองฝ่ายที่พันกัน อ็อกซ์ฟอร์ดวิชาการ, DOI: 10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.37.
https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.37

[30] อาดินา ร็อกซานา เฟเยอร์. วิธีการพิสูจน์ในทฤษฎีเมทริกซ์สุ่ม https:///www.math.harvard.edu/media/feier.pdf
https:///www.math.harvard.edu/media/feier.pdf

[31] จาโกโม ลิวาน, มาร์เซล โนเวส และปิแอร์เปาโล วีโว่ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีและการปฏิบัติเมทริกซ์สุ่ม สปริงเกอร์ จาม ดอย: 10.1007/978-3-319-70885-0.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70885-0

[32] ซดี บาย. ระเบียบวิธีในการวิเคราะห์สเปกตรัมของเมทริกซ์สุ่มมิติขนาดใหญ่ การทบทวน ความก้าวหน้าทางสถิติ DOI: 10.1142/9789812793096_0015
https://doi.org/10.1142/9789812793096_0015

[33] อุฟเฟ่ ฮาเกรุป และสตีน ธอร์บยอร์นเซ่น เมทริกซ์สุ่มที่มีรายการเกาส์เซียนที่ซับซ้อน ข้อมูลทางคณิตศาสตร์, DOI: 10.1016/S0723-0869(03)80036-1.
https://doi.org/10.1016/S0723-0869(03)80036-1

[34] มาร์ค พอตเตอร์ส และ ฌอง-ฟิลิปป์ บูโชด์ หลักสูตรแรกในทฤษฎีเมทริกซ์สุ่ม: สำหรับนักฟิสิกส์ วิศวกร และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, DOI: 10.1017/9781108768900
https://doi.org/10.1017/9781108768900

[35] วลาดิมีร์ เอ มาร์เชนโก และเลโอนิด อันดรีวิช ปาสเตอร์ การกระจายค่าลักษณะเฉพาะสำหรับเมทริกซ์สุ่มบางชุด คณิตศาสตร์ของสหภาพโซเวียต-ซบอร์นิก DOI: 10.1070/SM1967v001n04ABEH001994
https://doi.org/10.1070/SM1967v001n04ABEH001994

[36] จอห์น วิชอาร์ต. การกระจายโมเมนต์ผลิตภัณฑ์ทั่วไปในกลุ่มตัวอย่างจากประชากรหลายตัวแปรปกติ ไบโอเมทริกา, DOI: 10.1093/biomet/20A.1-2.32.
https:///doi.org/10.1093/biomet/20A.1-2.32

[37] เกร็ก ดับเบิลยู แอนเดอร์สัน, อลิซ กิออนเน็ต และโอเฟอร์ ไซตูนี ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเมทริกซ์สุ่ม สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, DOI: 10.1017/CBO9780511801334
https://doi.org/10.1017/CBO9780511801334

[38] คาร์ล ดี. เมเยอร์. การวิเคราะห์เมทริกซ์และพีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์ สยาม ดอย: 10.1137/1.9781611977448.
https://doi.org/10.1137/1.9781611977448

[39] จีอาร์ เบลิตสกี้ , ยูริอิ ไอ. ลิวบิช. บรรทัดฐานของเมทริกซ์และการประยุกต์ บีร์ฮอเซอร์ ดอย: 10.1007/978-3-0348-7400-7.
https://doi.org/10.1007/978-3-0348-7400-7

[40] ฌอง-ฟิลลิป บูโช และมาร์ค พอตเตอร์ส การประยุกต์ทางการเงินของทฤษฎีเมทริกซ์สุ่ม: การทบทวนสั้นๆ อ็อกซ์ฟอร์ดวิชาการ, DOI: 10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.40.
https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.40

[41] เคร็ก เอ เทรซี และแฮโรลด์ วิดอม บนชุดเมทริกซ์มุมฉากและสมมาตร การสื่อสารทางฟิสิกส์คณิตศาสตร์ DOI: 10.1007/BF02099545
https://doi.org/10.1007/BF02099545

[42] เคร็ก เอ เทรซี และแฮโรลด์ วิดอม ฟังก์ชันการแจกแจงสำหรับค่าลักษณะเฉพาะที่ใหญ่ที่สุดและการประยุกต์ arXiv:คณิตศาสตร์-ph/0210034.
arXiv:คณิตศาสตร์-ph/0210034

[43] เอียน เอ็ม. จอห์นสโตน. เกี่ยวกับการกระจายค่าลักษณะเฉพาะที่ใหญ่ที่สุดในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก The Annals of Statistics, DOI: 10.1214/aos/1009210544.
https://doi.org/10.1214/aos/1009210544

[44] มาร์โก คิอานี่. การกระจายค่าลักษณะเฉพาะที่ใหญ่ที่สุดสำหรับเมทริกซ์สุ่ม Wishart และ Gaussian จริง และการประมาณค่าอย่างง่ายสำหรับการแจกแจง Tracy-Widom วารสารการวิเคราะห์หลายตัวแปร, DOI: 10.1016/j.jmva.2014.04.002.
https://doi.org/10.1016/j.jmva.2014.04.002

[45] จินโฮ บาอิก, เจราร์ด เบน อารุส และซานดรีน เปเช การเปลี่ยนเฟสของค่าลักษณะเฉพาะที่ใหญ่ที่สุดสำหรับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมตัวอย่างเชิงซ้อนที่ไม่เป็นโมฆะ พงศาวดารความน่าจะเป็น, DOI: 10.1214/009117905000000233.
https://doi.org/10.1214/009117905000000233

[46] วินายัก และ มาร์โก ชนิดาริช พลวัตของระบบย่อยภายใต้วิวัฒนาการของแฮมิลตันแบบสุ่ม วารสารฟิสิกส์ A: คณิตศาสตร์และทฤษฎี DOI: 10.1088/1751-8113/45/12/125204.
https://doi.org/10.1088/1751-8113/45/12/125204

[47] วินายัก และอาคิเลช ปันดีย์. วงดนตรี Wishart ที่มีความสัมพันธ์กันและอนุกรมเวลาที่วุ่นวาย การตรวจร่างกาย E, DOI: 10.1103/PhysRevE.81.036202
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.81.036202

[48] วินายัก. ความหนาแน่นทางสเปกตรัมของวงดนตรี Wishart ที่มีความสัมพันธ์แบบไม่เป็นศูนย์กลาง การตรวจร่างกาย E, DOI: 10.1103/PhysRevE.90.042144
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042144

[49] ดอน เอ็น เพจ. เอนโทรปีเฉลี่ยของระบบย่อย จดหมายตรวจสอบทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.71.1291
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.71.1291

[50] สิทธารถะ ส.ว. เอนโทรปีเฉลี่ยของระบบย่อยควอนตัม จดหมายทบทวนทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.77.1
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.77.1

[51] ราจาร์ชิ ปาล และอารุล ลักษมีนารายณ์ การตรวจสอบความสุ่มของสภาวะตามหลักสรีรศาสตร์: สถิติที่มีค่าสุดขีดในขั้นตอนตามหลักสรีรศาสตร์และขั้นตอนการแปลหลายตัว arXiv:2002.00682 [cond-mat.dis-nn]
arXiv: 2002.00682

[52] คาโรล ซิชคอฟสกี้ และ ฮันส์-เจอร์เก้น ซอมเมอร์ส มาตรการเหนี่ยวนำในพื้นที่ของสถานะควอนตัมแบบผสม วารสารฟิสิกส์ A: คณิตศาสตร์และทั่วไป DOI: 10.1088/0305-4470/34/35/335.
https://doi.org/10.1088/0305-4470/34/35/335

[53] แพทริค เฮย์เดน, เด็บบี้ ดับเบิลยู เหลียง และแอนเดรียส วินเทอร์ แง่มุมของการพัวพันทั่วไป การสื่อสารทางฟิสิกส์คณิตศาสตร์ DOI: 10.1007/s00220-006-1535-6
https://doi.org/10.1007/s00220-006-1535-6

[54] วุลแฟรม เฮลวิก และ เว่ย ชุย รัฐที่พันกันอย่างที่สุดอย่างแน่นอน: การดำรงอยู่และการประยุกต์ arXiv:1306.2536 [ปริมาณ-ph]
arXiv: 1306.2536

[55] ดาร์โด โกเยเนเช่, ดาเนียล อัลซินา, โฮเซ่ อิ ลาตอร์เร, อาร์เนา ริเอรา และคาโรล ซิชคอฟสกี้ สถานะที่พันกันอย่างที่สุดอย่างแน่นอน การออกแบบเชิงรวมกัน และเมทริกซ์หลายหน่วย การตรวจร่างกาย A, DOI: 10.1103/PhysRevA.92.032316
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.92.032316

[56] เอฟ. ฮูเบอร์ และ เอ็น. ไวเดอร์กา. ตารางสถานะ AME https:///tp.nt.uni-siegen.de/ame/ame.html
https:///tp.nt.uni-siegen.de/ame/ame.html

[57] โฮเซ่ อิ ลาตอร์เร และเจอร์มัน เซียร์รา การคำนวณควอนตัมของฟังก์ชันจำนวนเฉพาะ arXiv:1302.6245 [ปริมาณ-ph]
arXiv: 1302.6245

[58] โฮเซ่ อิ ลาตอร์เร และเจอร์มัน เซียร์รา มีความพัวพันในไพรม์ arXiv:1403.4765 [ปริมาณ-ph]
arXiv: 1403.4765

[59] ดิเอโก การ์เซีย-มาร์ติน, เอดูอาร์ด ริบาส, สเตฟาโน การ์ราซซา, โฮเซ่ อิ ลาตอร์เร และเจอร์มาน เซียร์รา รัฐนายกรัฐมนตรีและญาติควอนตัมของมัน ควอนตัม ดอย: 10.22331/q-2020-12-11-371.
https://doi.org/10.22331/q-2020-12-11-371

[60] เมอร์เรย์ โรเซนแบลตต์. ทฤษฎีบทขีดจำกัดศูนย์กลางและสภาวะการผสมเข้มข้น การดำเนินการของ National Academy of Sciences แห่งสหรัฐอเมริกา DOI: 10.1073/pnas.42.1.43
https://doi.org/10.1073/pnas.42.1.43

[61] ฮุย ลี และเอฟ ดันแคน เอ็ม. ฮาลเดน สเปกตรัมพัวพันเป็นลักษณะทั่วไปของเอนโทรปีพัวพัน: การระบุลำดับทอพอโลยีในสถานะเอฟเฟกต์ฮอลล์ควอนตัมเศษส่วนที่ไม่ใช่แบบอาเบเลียน จดหมายทบทวนทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.101.010504
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.101.010504

[62] เจ อิกนาซิโอ ชีรัค, ดิดิเยร์ โปยล์บลังค์, นอร์เบิร์ต ชูช และแฟรงค์ แวร์สตราเต สเปกตรัมพัวพันและทฤษฎีขอบเขตที่มีสถานะคู่พัวพันที่คาดการณ์ไว้ การตรวจร่างกาย B, DOI: 10.1103/PhysRevB.83.245134
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.83.245134

[63] ซูดิปโต สิงห์รอย , ซิลเวีย เอ็น ซานตาลลา, ฮาเวียร์ โรดริเกซ-ลากูน่า และเจอร์มาน เซียร์รา การโต้ตอบแบบ Bulk-edge ในเฟส Haldane ของการหมุนแบบ bilinear-biquadratic - $1$ Hamiltonian วารสารกลศาสตร์สถิติ: ทฤษฎีและการทดลอง DOI: 10.1088/1742-5468/abf7b4
https://doi.org/10.1088/1742-5468/abf7b4

[64] วินเชนโซ อัลบา. ช่องว่างพัวพัน มุม และการแตกหักของสมมาตร arXiv:2010.00787 [cond-mat.stat-mech]
https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.10.3.056
arXiv: 2010.00787

[65] Pasquale Calabrese และ Alexandre Lefevre สเปกตรัมพัวพันในระบบมิติเดียว การตรวจร่างกาย A, DOI: 10.1103/PhysRevA.78.032329
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.78.032329

[66] อันเดรียส เอ็ม เลาชลี, เอมิล เจ เบิร์กโฮลต์ซ, จูฮา ซูออร์ซา และมาซูดุล ฮาเก สเปกตรัมพัวพันที่คลี่คลายของห้องโถงควอนตัมแบบเศษส่วนระบุบนเรขาคณิตพรู จดหมายทบทวนทางกายภาพ DOI: 10.1103/PhysRevLett.104.156404
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.156404

[67] ไมเคิล เอ นีลเซ่น และ ไอแซค จวง การคำนวณควอนตัมและข้อมูลควอนตัม สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, DOI: 10.1017/CBO9780511976667
https://doi.org/10.1017/CBO9780511976667

[68] แฟรงก์ นีลเซ่น และริชาร์ด น็อค เกี่ยวกับเอนโทรปีของTényiและ Tsallis และความแตกต่างสำหรับตระกูลเลขชี้กำลัง arXiv:1105.3259 [cs.IT]
https://doi.org/10.1088/1751-8113/45/3/032003
arXiv: 1105.3259

อ้างโดย

ไม่สามารถดึงข้อมูล Crossref อ้างโดย data ระหว่างความพยายามครั้งสุดท้าย 2024-03-14 11:58:50 น.: ไม่สามารถดึงข้อมูลที่อ้างถึงสำหรับ 10.22331 / q-2024-03-14-1282 จาก Crossref นี่เป็นเรื่องปกติหาก DOI ได้รับการจดทะเบียนเมื่อเร็วๆ นี้ บน อบต./นาซ่าโฆษณา ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2024-03-14 11:58:51)

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-14-1282/

ประทับเวลา: March 14, 2024

ประทับเวลา: ธันวาคม 21, 2023

วิถีพัวพันและขอบเขตของมัน

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

การสุ่มตัวอย่างที่สำคัญสำหรับการจำลองควอนตัมสุ่ม

ข้อได้เปรียบของควอนตัมโดยใช้โฟตอนบิดเบี้ยวมิติสูงเป็นออโตมาตาไฟไนต์ควอนตัม

อสมการควอนตัมทั่วไปของวีแลนด์

BROTOCs และข้อมูลควอนตัม Scrambling ที่อุณหภูมิจำกัด

ความเป็นตัวนำยิ่งยวด Chiral ในแบบจำลอง Fermi-Hubbard สามเหลี่ยมเจือในสองมิติ

การจำลองช่องทางการสื่อสารแบบคลาสสิก

อัลกอริทึมการเผยแพร่ความเชื่อทั่วไปสำหรับการถอดรหัสรหัสพื้นผิว

การประมวลผลควอนตัมแบบกระจายแบบทวิภาคีที่มีประสิทธิภาพในการพัวพัน

อัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการถดถอยเชิงเส้น

วงจรควอนตัมสำหรับรหัสทอริกและแบบจำลองแฟรกตอนเอ็กซ์คิวบ์

การกำหนดความสามารถในการคำนวณควอนตัมสากล: การทดสอบความสามารถในการควบคุมผ่านการแสดงออกเชิงมิติ

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้