AI สตาร์ทอัพใน Blockchain Analytics แจ้งข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว: Forbes

AI สตาร์ทอัพใน Blockchain Analytics แจ้งข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว: Forbes

AI Startups ใน Blockchain Analytics ก่อให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว: Forbes PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.
  • Forbes เผยแพร่ว่าเครื่องมือ AI และ NLP ใช้ในการกลั่นกรองข้อมูลทางการเงิน ขยายความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
  • แชทบอท AI และเทคโนโลยี NLP ทำให้การติดตามบล็อกเชนง่ายขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงในการเปิดเผย
  • ธุรกรรมที่มีการป้องกันมีความสำคัญในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและจัดลำดับความสำคัญของความเป็นส่วนตัวในบล็อกเชน

เมื่อเร็วๆ นี้ Forbes เผยแพร่รายงานที่กล่าวถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อกลั่นกรองข้อมูลทางการเงินจำนวนมากได้ขยายความเร่งด่วนของความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว

บทความกล่าวถึงสตาร์ทอัพด้าน AI เช่น Blocktrace, Arkham และ Nansen กำลังพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์บล็อกเชน โดยมีแชทบอท AI ของ Blocktrace หรือ Robby the Robot เป็นตัวอย่างที่น่าสังเกต ผู้ใช้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติและรับการตอบกลับตามข้อมูล Bitcoin blockchain

นอกจากนี้ สตาร์ทอัพยังใช้แชทบอท AI และเทคโนโลยี NLP เพื่อลดความซับซ้อน blockchain การติดตามธุรกรรมและการวิเคราะห์ แต่ความพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางของบริการเหล่านี้จะเพิ่มความเสี่ยงในการเปิดเผยข้อมูลของผู้ใช้ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว ธุรกรรมที่มีการป้องกันควรมีความสำคัญเป็นลำดับแรกในภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนานี้ ดังที่เห็นได้จากกรณีธุรกรรมของ Venmo ที่สามารถค้นหาได้แบบสาธารณะผ่าน AI

นอกจากนี้ ความนิยมของโครงการคริปโตเคอเรนซีที่ใช้ AI เช่น The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet และ Vectorspace AI ได้เพิ่มขึ้นในปี 2023 ซึ่งบ่งชี้ถึงการรับรู้ถึงศักยภาพในการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน 

อย่างไรก็ตาม โอกาสนี้ยังเต็มไปด้วยความเสี่ยง และชุมชนคริปโตต้องจัดลำดับความสำคัญของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลในโลกดิจิทัลที่เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งเครื่องมือสร้าง AI เช่น ChatGPT กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นเรื่อยๆ

เอกสารเน้นย้ำว่าการเพิ่มขึ้นของการเริ่มต้นการวิเคราะห์บล็อคเชนโดยใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เพิ่มความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคลในพื้นที่เข้ารหัสลับ ผู้ใช้ควรจัดลำดับความสำคัญของธุรกรรมที่มีการป้องกันเพื่อป้องกันตนเอง 

นอกจากนี้ บุคคลต้องรับผิดชอบต่อความปลอดภัยทางดิจิทัลของตนเอง เนื่องจากเครื่องมือ AI สามารถรวมข้อมูลบล็อกเชนสาธารณะเข้ากับไซต์รวบรวมข้อมูลสาธารณะที่ละเอียดอ่อนได้อย่างง่ายดายเพื่อเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่เป็นอันตรายได้ ความต้องการเครื่องมือความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องเร่งด่วนเพื่อหลีกเลี่ยงผลที่ตามมา

ประการสุดท้าย ศักยภาพในการละเมิดและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิดในพื้นที่ blockchain และ cryptocurrency กำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับสาธารณะ ธุรกรรมที่มีการป้องกัน เช่น ธุรกรรมที่ใช้ใน Zcash และ Monero มอบวิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวรอบ ๆ การวิเคราะห์บล็อกเชน 

การจัดลำดับความสำคัญของความเป็นส่วนตัวและการเสนอธุรกรรมที่มีการป้องกันเป็นคุณสมบัติมาตรฐานสามารถปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในขณะที่ยังคงรักษาความโปร่งใสและความรับผิดชอบ นักพัฒนาและผู้กำหนดนโยบายต้องสำรวจความหมายของเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่อความเป็นส่วนตัว เพื่อส่งเสริมระบบนิเวศการเข้ารหัสลับที่ปลอดภัยและเน้นความเป็นส่วนตัว

การเข้าชมโพสต์: 109

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เหรียญรุ่น