สตาร์ทอัพ: แชทบอท AI จะกลายเป็นเพื่อนร่วมงานของคุณในที่สุด

Comment ดูเหมือนว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะพัฒนาจากแชทบอท AI ที่สร้างเนื้อหาสังเคราะห์บนหน้าจอของคุณไปสู่ตัวแทนเสมือนที่สามารถดำเนินการบนพีซีของคุณได้ที่โต๊ะทำงานของคุณ

แทนที่จะตอบคำถามหรือสร้างสติกเกอร์เคลื่อนไหว AI จะสามารถทำตามคำแนะนำและช่วยคุณทำเครื่องหมายสิ่งต่างๆ ออกจากรายการสิ่งที่ต้องทำในที่ทำงานได้ในเร็วๆ นี้ คลื่นลูกใหม่ของบริษัทสตาร์ทอัพตัวแทน AI กำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำให้บางส่วนของการจ้างงานในแต่ละวันของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ ถูกต้องแล้วหนึ่งความหวัง

เช่นเดียวกับ Lindy ที่กำลังสร้างผู้ช่วยส่วนตัวรุ่นใหม่ซึ่ง CEO Flo Crivello จินตนาการไว้ว่าจะทำหน้าที่บริหารจัดการงานที่น่าเบื่อซึ่งกินเวลาของผู้คน “ผู้คนกังวลอยู่เสมอว่าหุ่นยนต์กำลังขโมยงานของผู้คน ฉันคิดว่าเป็นคนที่ขโมยงานของหุ่นยนต์” เขากล่าว กล่าวว่า ระหว่างการนำเสนอที่ AI Engineer Summit ในซานฟรานซิสโกในเดือนตุลาคม

ฉันคิดว่าเป็นคนที่ขโมยงานของหุ่นยนต์

ในอนาคต แทนที่จะต้องตรวจสอบปฏิทินและส่งข้อความกลับไปกลับมากับใครสักคนเพื่อกำหนดเวลาและวันที่สำหรับการประชุม ตัวอย่างเช่น ตัวแทนของ Lindy สามารถเชื่อมต่อกับปฏิทินและแอปอีเมลของคุณเพื่อค้นหาช่วงเวลาว่างโดยอัตโนมัติ และเขียนและส่งอีเมลเพื่อขอให้พวกเขาพบกัน ตามหลักการแล้ว จะเพิ่มลิงก์ Zoom หรือเส้นทาง Google Maps ไปยังสถานที่ด้วย

ผู้ใช้จะสื่อสารกับแชทบอต Lindy โดยการอธิบายงานที่ต้องการให้ทำ เบื้องหลัง ระบบ LLM จะกำหนดเส้นทางคำสั่งไปยังซอฟต์แวร์ที่เรียกใช้ API ที่เกี่ยวข้องซึ่งจำเป็นต่อการดำเนินการบางอย่าง Crivello บอกเราว่า Lindy สามารถเชื่อมต่อกับ API ต่างๆ ที่รองรับระบบไฟล์ เช่น Google Drive, แพลตฟอร์มการขายและการตลาด เช่น HubSpot รวมถึงไซต์ เช่น LinkedIn

บริษัทสตาร์ทอัพอื่นๆ เช่น Adept มุ่งเน้นไปที่การสอนตัวแทนให้ทำการขยับคีย์บอร์ดและเมาส์ โดยจะฝึกโมเดลเกี่ยวกับองค์ประกอบภาพของอินเทอร์เฟซผู้ใช้หรือเว็บเบราว์เซอร์ เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถจดจำสิ่งต่างๆ เช่น กล่องข้อความหรือปุ่มค้นหาได้ การฝึกอบรมบนวิดีโอที่บันทึกหน้าจอของผู้คนในขณะที่พวกเขาทำงานบนซอฟต์แวร์เฉพาะ ทำให้สามารถเรียนรู้ว่าต้องพิมพ์อะไรและตำแหน่งที่ต้องคลิกเพื่อทำบางอย่าง เช่น การคัดลอกและวางข้อมูลลงในสเปรดชีต Excel แนวคิดก็คือระบบจะดูแลสิ่งที่น่าเบื่อและซ้ำซาก

In การสาธิตโดยบริษัทได้แสดงให้ตัวแทนดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้มากรอกแบบฟอร์มเพื่อยื่นค่าใช้จ่ายโดยอัตโนมัติ เป็นต้น “ดาวเหนือของเราคือการที่เรากำลังพยายามสร้างเพื่อนร่วมทีม AI ให้กับผู้มีความรู้ทุกคน เรากำลังดำเนินการขั้นตอนที่หนึ่งอยู่ ซึ่งคุณต้องถาม Adept ว่าจะทำสิ่งที่น่าเบื่อแบบที่คุณเคยทำมาก่อนได้อย่างไร” David Luan ซีอีโอกล่าว ลงทะเบียน.

ซอฟต์แวร์ของ Adept ยอมรับรูปภาพและข้อความเป็นอินพุต และส่งคืนข้อความและการดำเนินการเป็นเอาต์พุต อย่างไรก็ตามส่วนที่ยุ่งยากคือการทำให้เชื่อถือได้ เจ้าหน้าที่จะต้องได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลประเภทที่ถูกต้องซึ่งจะสอนวิธีปฏิบัติงานเฉพาะอย่างอย่างสม่ำเสมอมากขึ้น การทำงานเพื่อทำให้การทำงานของคีย์บอร์ดและเมาส์เป็นแบบอัตโนมัตินั้นยากกว่าการเชื่อมต่อ LLM เข้ากับ API

มีข้อดีและข้อเสียในแต่ละวิธี ตาม Crivello “API มีความน่าเชื่อถือมากกว่า แต่พวกมันจะไม่ยอมให้คุณทำทุกอย่างที่คุณต้องการ” เขากล่าว ซอฟต์แวร์บางประเภทไม่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ดังนั้นบางครั้งตัวแทนควรเรียนรู้วิธีโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกโดยตรงจะดีกว่า “ข้อดีของ UI คือคุณสามารถทำทุกอย่างได้ แต่การจัดรูปแบบอัตโนมัตินั้นยากกว่ามาก มันเปราะบางกว่ามาก” เขากล่าวเสริม

ร่วมมือกับเพื่อนร่วมงาน AI ของคุณ

แนวคิดเรื่องนักบินอวกาศ AI ที่ทำงานเคียงข้างมนุษย์กำลังกลายเป็นกระแสหลักไปแล้ว Microsoft ได้รวมเครื่องมือ Office 365 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายรายการไว้ในการสมัครใช้งานเดียว โดยตั้งชื่อว่า นักบินสำหรับ Microsoft 365ในขณะที่ Google นำเสนอความสามารถที่คล้ายกันในแอป Workspace ด้วย ดูเอ็ท ไอ.

เมื่อเวลาผ่านไป เครื่องมือเหล่านี้จะมีความสามารถมากขึ้นและผสานรวมกับซอฟต์แวร์ประเภทต่างๆ เพื่อทำมากกว่าการวิเคราะห์รายงานและการร่างอีเมล

นักวิจัยและนักวิเคราะห์กำลังเริ่มคาดการณ์ถึงผลกระทบที่เพื่อนร่วมงาน AI จะมีต่อแรงงานและเศรษฐกิจ นายจ้างสนใจคำมั่นสัญญาที่ว่า AI จะทำให้พนักงานมีประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะสามารถบรรลุเป้าหมายและบรรลุเป้าหมายได้เร็วขึ้น

คนงานน่าเบื่อ

รายงานเดือนธันวาคมจาก Forrester ดูโดย เอล เร็ก คาดการณ์ว่าในระยะสั้น หนึ่งถึงสามปีต่อจากนี้ ผู้ช่วยในสถานที่ทำงานอัตโนมัติ (AWAs) จะสามารถทำให้งานง่าย ๆ ที่มนุษย์ใช้เวลาดำเนินการไม่เกินสองสามนาทีเป็นไปโดยอัตโนมัติ

“พวกเขาปรับใช้ง่ายและให้ผลตอบแทนด้านประสิทธิภาพที่ตรวจสอบได้ แต่พวกเขาไม่ได้เรียนรู้ ไม่มีบริบท และปฏิบัติตามรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า บอทที่ไม่ต้องดูแลอาจทำการอัปเดตที่อยู่เหมือนที่มนุษย์เคยทำ แต่รูปแบบการทำงานเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย” รายงานกล่าว 

ตัวแทนรุ่นแรกจะไม่ส่งผลกระทบต่อสิ่งที่ผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ทำในงานของตนมากนัก แต่พวกเขาจะเริ่มเปลี่ยนวิธีทำงานบางอย่าง งานน่าเบื่อหน่ายง่ายๆ บางส่วนจะถูกถ่ายโอนไปยังเครื่องจักร ตามที่ Craig Le Clair ผู้เขียนร่วมของรายงานและนักวิเคราะห์หลักของ Forrester กล่าว

“ในระยะสั้น AWA จัดการกับระบบอัตโนมัติง่ายๆ เช่น ฟังก์ชันการบัญชีและบัญชีเงินเดือน หรือการบริการตนเองของลูกค้า” เขาบอกเรา “ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง AWA ในระยะสั้นและในอนาคตคือการมุ่งเน้นไปที่งานที่น่าเบื่อ ทำซ้ำได้ และมีมูลค่าต่ำ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ และส่งผลให้มูลค่าคงเหลือหรือการเปลี่ยนแปลงกระบวนการเพียงเล็กน้อย โดยหลักแล้วจะลดต้นทุนให้เหลือน้อยที่สุดโดยดึงชั่วโมงการทำงานที่ได้รับค่าจ้างต่ำกว่าออกมา”

เวิร์กบอตเจเนอเรชันถัดไปซึ่งคาดว่าจะมาถึงในอีกสี่ถึงแปดปีข้างหน้า จะฉลาดขึ้นและสามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน เช่น การตั้งค่าไปป์ไลน์การขาย การสร้างโอกาสในการขายที่เป็นไปได้ และการแปลงลูกค้า ในการตั้งค่าทางเทคนิคมากขึ้น พวกเขาสามารถเริ่มพุชโค้ดเพื่อกระทืบตัวเลขและทำการวิเคราะห์ข้อมูล รายงานกล่าว ในอนาคต เจ้าหน้าที่เหล่านี้จะเริ่มใช้เครื่องมือ AI อื่นๆ เพื่อช่วยพวกเขาทำงานให้สำเร็จ

“AWA รุ่นหลังได้เปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับระบบอัตโนมัติอย่างมาก และทำให้เรามีวิธีการทำงานแบบใหม่” Le Clair กล่าว “AWA มีฟังก์ชันในระดับที่สูงกว่า เช่น การตัดสินใจ ความคล่องตัวทางกายภาพ และการสนทนา ระบบอัตโนมัติใช้คุณลักษณะที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น และพวกเขาก็สามารถเข้าใจเป้าหมาย ไม่ติดขัด และทำงานให้สำเร็จได้ ในแง่นี้พวกเขาจึงกลายเป็นเพื่อนร่วมงานเต็มรูปแบบ AWA สามารถปรึกษา [AI ทั่วไป] เพื่อจัดการกับความผันแปรของเวิร์กโฟลว์ ปรึกษามนุษย์หรือระบบได้หากจำเป็น และจำลองลักษณะของมนุษย์ขั้นสูงมากขึ้นซึ่งนำเสนอวิธีการใหม่ในการทำสิ่งต่าง ๆ โดยสิ้นเชิง”

LLM เชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมสูงสุดกำลังเริ่มนำความสามารถบางอย่างในช่วงแรกๆ เหล่านี้ไปใช้แล้ว ผู้ใช้สามารถใช้บอท Claude ของ Anthropic ได้แล้ว Google เอกสารในขณะที่ OpenAI นำเสนอแนวคิดในการเชื่อมต่อ GPT กับ API เพื่อสอนแชทบอทแบบกำหนดเองให้ทำงานต่างๆ

“เช่นเดียวกับปลั๊กอิน การดำเนินการช่วยให้ GPT สามารถรวมข้อมูลภายนอกหรือโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงได้” OpenAI พูดว่า. “เชื่อมต่อ GPT กับฐานข้อมูล เสียบเข้ากับอีเมล หรือทำให้เป็นผู้ช่วยช้อปปิ้งของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมฐานข้อมูลรายการการเดินทาง เชื่อมต่อกล่องจดหมายอีเมลของผู้ใช้ หรืออำนวยความสะดวกในการสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซ”

Anthropic นำเสนอแนวคิดของ "การใช้เครื่องมือ" เมื่อประกาศว่า LLM ล่าสุด คลอเดีย 2.1ยังสามารถเชื่อมต่อกับแอปและ API ง่ายๆ เพื่อทำสิ่งต่างๆ เช่น การปรึกษาเครื่องคิดเลขเพื่อทำเลขคณิต

“ตามความต้องการที่เป็นที่นิยม เรายังเพิ่มการใช้เครื่องมือ ซึ่งเป็นฟีเจอร์เบต้าใหม่ที่ช่วยให้ Claude สามารถทำงานร่วมกับกระบวนการ ผลิตภัณฑ์ และ API ที่มีอยู่ของผู้ใช้ได้” บริษัท อธิบาย. “ตอนนี้ Claude สามารถประสานฟังก์ชันหรือ API ที่นักพัฒนากำหนด ค้นหาแหล่งข้อมูลบนเว็บ และดึงข้อมูลจากฐานความรู้ส่วนตัวได้ ผู้ใช้สามารถกำหนดชุดเครื่องมือให้ Claude ใช้และระบุคำขอได้ แบบจำลองจะตัดสินใจว่าเครื่องมือใดที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุภารกิจและดำเนินการในนามของพวกเขา”

เราจะทำงานน้อยลงหรือมากขึ้น?

AI อาจเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่เทคโนโลยีจะไม่ดีพอที่จะรับงานส่วนใหญ่ในระยะสั้น Luan ของ Adept เชื่อว่านั่นหมายความว่าพนักงานจะได้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ต้องใช้ความฉลาดและทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์มากขึ้น

“ฉันคิดว่าเราจะใช้เวลามากขึ้นในการทำงานด้านการใช้เหตุผลที่สูงขึ้นซึ่งโมเดลเหล่านี้ไม่สามารถทำได้ สิ่งที่ต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์อย่างแท้จริงและจุดสัมผัสแบบตัวต่อตัว เช่น การใช้เวลากับลูกค้ามากขึ้น” เขากล่าว

Le Clair เห็นด้วย โดยกล่าวว่าตัวแทนจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน ผู้ปฏิบัติงานพยาบาลสามารถรับความรับผิดชอบในการดูแลได้มากขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจาก AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจ เขากล่าว ในขณะที่นักกฎหมายชุมชนจะดูแลลูกค้าสัมพันธ์และให้คำแนะนำมากกว่า โดยได้รับความช่วยเหลือจากตัวแทนที่ผ่านการทดสอบเนติบัณฑิตยสภา และให้บริการด้านกฎหมายด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าทนายความที่มีใบอนุญาต .

ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันจะทำลายงานบางส่วนและสร้างงานใหม่ในอนาคต

“น่าเสียดาย จำนวนงานระดับกลางโดยรวมจะลดลง และย้ายจำนวนมากไปยังกลุ่มพนักงานบริการแนวหน้า ซึ่งความคล่องตัวของมนุษย์ยังคงอยู่ในระดับพรีเมี่ยม” Le Clair กล่าวกับเรา “ชนชั้นสูงด้านดิจิทัลจะได้รับผลกระทบจาก AWA ที่ทำงานวิจัย เขียนโปรแกรม และงานสร้างสรรค์บางอย่าง และจะต้องพึ่งพาทักษะของมนุษย์และเครือข่ายเพื่อรักษาไลฟ์สไตล์ของพวกเขา”

บางคนเชื่อว่านั่นหมายความว่ามนุษย์สามารถทำงานได้น้อยลงและทำงานอดิเรกและความสนใจของตนได้ ในขณะที่การคิดในแง่ร้ายมากขึ้นว่าคนงานที่ได้รับความช่วยเหลือจากซอฟต์แวร์จะถูกผลักดันให้ผลิตมากขึ้น

เลอแคลร์เป็นค่ายแรก “มันจะส่งผลให้มีการเปลี่ยนงานไปที่ AWA มากขึ้น และลดระดับการจ้างงานโดยรวม เราจะพิจารณาสัปดาห์การทำงานสี่วันในอีกห้าปี โดยมีประชากรที่มีไลฟ์สไตล์การทำงานทางเลือกที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมเพิ่มมากขึ้น” เขากล่าว

หวังว่าเขาจะพูดถูก และมนุษย์อย่างเราก็มีอิสระมากขึ้นอีกหน่อย ตลอดประวัติศาสตร์ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนแปลงธรรมชาติของงาน แต่แทบไม่เคยกำจัดมันไปโดยสิ้นเชิง ®

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/