IDP Well-Architected Lens มีไว้สำหรับลูกค้า AWS ทุกคนที่ใช้ AWS เพื่อเรียกใช้โซลูชันการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP) และกำลังค้นหาคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างโซลูชัน IDP ที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้บน AWS
การสร้างโซลูชันที่พร้อมสำหรับการผลิตในระบบคลาวด์เกี่ยวข้องกับชุดของการแลกเปลี่ยนระหว่างทรัพยากร เวลา ความคาดหวังของลูกค้า และผลลัพธ์ทางธุรกิจ ที่ กรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีของ AWS ช่วยให้คุณเข้าใจถึงประโยชน์และความเสี่ยงของการตัดสินใจของคุณขณะสร้างปริมาณงานบน AWS เมื่อใช้ Framework คุณจะได้เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปฏิบัติงานและสถาปัตยกรรมสำหรับการออกแบบและดำเนินการปริมาณงานที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ คุ้มค่า และยั่งยืนในระบบคลาวด์
ไปป์ไลน์ IDP มักจะรวมการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่ออ่านและทำความเข้าใจเอกสารและแยกคำศัพท์หรือคำเฉพาะ IDP Well-Architected Custom Lens สรุปขั้นตอนสำหรับการตรวจสอบ AWS Well-Architected ซึ่งช่วยให้คุณสามารถประเมินและระบุความเสี่ยงด้านเทคนิคภายในปริมาณงาน IDP ของคุณ เลนส์แบบกำหนดเองนี้รวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและคำแนะนำเพื่อนำทางและเอาชนะความท้าทายทั่วไปในการจัดการปริมาณงาน IDP ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โพสต์นี้มุ่งเน้นไปที่เสาหลักความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานของโซลูชัน IDP ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานใน IDP หมายถึงการนำหลักการของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและการรักษาประสบการณ์ลูกค้าคุณภาพสูงมาใช้กับการประมวลผลเอกสาร ขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามหรือเหนือกว่าข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) อย่างสม่ำเสมอ โดยเกี่ยวข้องกับการจัดระเบียบทีมอย่างมีประสิทธิภาพ การออกแบบระบบ IDP เพื่อรองรับปริมาณงานอย่างมีประสิทธิภาพ ใช้งานระบบเหล่านี้ในวงกว้าง และพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า
ในโพสต์นี้ เราเริ่มต้นด้วยการแนะนำเสาหลักและหลักการออกแบบความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน จากนั้นเจาะลึกเข้าไปในประเด็นสำคัญสี่ด้าน: วัฒนธรรมองค์กร การออกแบบปริมาณงาน การเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างและเผยแพร่ และความสามารถในการสังเกต เมื่ออ่านโพสต์นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเสาหลักของความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานใน Well-Architected Framework พร้อมกรณีศึกษาของ IDP
หลักการออกแบบ
สำหรับปริมาณงานของ IDP ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานแปลเป็นดังนี้:
- มีความแม่นยำสูงและมีอัตราความผิดพลาดต่ำในการดึงข้อมูลเอกสาร – ความแม่นยำในการดึงข้อมูลจากเอกสารเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดและทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ใช้สำหรับการตัดสินใจมีความน่าเชื่อถือ
- การประมวลผลเอกสารปริมาณมากอย่างรวดเร็วโดยมีความหน่วงต่ำ – ประสิทธิภาพในการจัดการเอกสารจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วช่วยให้องค์กรสามารถก้าวทันความต้องการทางธุรกิจ ลดปัญหาคอขวด
- การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อการวินิจฉัยที่รวดเร็วและการแก้ไขปัญหา – การตรวจสอบและบำรุงรักษาเชิงรุกช่วยในการระบุและแก้ไขการหยุดชะงักในขั้นตอนการประมวลผลเอกสารได้อย่างรวดเร็ว โดยรักษาขั้นตอนการปฏิบัติงานที่ราบรื่น
- การทำซ้ำอย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงโมเดลและเวิร์กโฟลว์ – การใช้วงจรป้อนกลับที่อำนวยความสะดวกในการปรับแต่งอัลกอริธึมและกระบวนการอย่างต่อเนื่องทำให้มั่นใจได้ว่าระบบจะพัฒนาเพื่อตอบสนองความท้าทายและมาตรฐานประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นใหม่
- การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรสอดคล้องกับความต้องการปริมาณงาน – การจัดการทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ทำให้มั่นใจได้ว่าการลงทุนทางการเงินในระบบ IDP ให้ผลตอบแทนสูงสุด โดยการปรับทรัพยากรแบบไดนามิกให้สอดคล้องกับความต้องการในการประมวลผลเอกสารที่ผันผวน
- การปฏิบัติตาม SLA – การปฏิบัติตามหรือเกินมาตรฐานและเวลาในการตอบสนองที่สัญญาไว้กับลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความไว้วางใจและความพึงพอใจ
กลยุทธ์การออกแบบที่มีประสิทธิภาพจะต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์เหล่านี้ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ IDP ไม่เพียงแต่มีความสามารถทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังปรับให้เหมาะสมสำหรับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงด้วย สิ่งนี้ยกระดับความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานจากเป้าหมายแบ็กเอนด์ไปสู่สินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กรทั้งหมด ขึ้นอยู่กับ หลักการออกแบบเสาหลักความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานเราขอเสนอหลักการออกแบบต่อไปนี้สำหรับเลนส์สั่งทำพิเศษนี้
หลักการออกแบบ | รายละเอียด |
จัด IDP SLAs ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์เวิร์กโฟลว์เอกสารโดยรวม | โดยทั่วไปแล้ว IDP จะทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบสำคัญของเวิร์กโฟลว์เอกสารที่กว้างขึ้นซึ่งจัดการโดยทีมธุรกิจ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ SLA สำหรับ IDP ได้รับการจัดทำขึ้นอย่างระมัดระวังโดยเป็นส่วนย่อยของ SLA เวิร์กโฟลว์เอกสารโดยรวม แนวทางนี้ช่วยให้แน่ใจว่าความคาดหวังด้านประสิทธิภาพของ IDP สอดคล้องกับวัตถุประสงค์เวิร์กโฟลว์ที่ใหญ่กว่า โดยให้มาตรฐานที่ชัดเจนและสม่ำเสมอสำหรับความเร็วการประมวลผล ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือ การทำเช่นนี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างระบบการจัดการเอกสารที่สอดคล้องกันและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจที่ครอบคลุมและความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เสริมสร้างความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือในความสามารถของระบบ |
ประมวลการปฏิบัติงานเพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการทำซ้ำ | ด้วยการดำเนินการเป็นโค้ดและผสมผสานวิธีการปรับใช้แบบอัตโนมัติ องค์กรต่างๆ จึงสามารถบรรลุกระบวนการที่ปรับขนาดได้ ทำซ้ำได้ และสอดคล้องกัน สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด แต่ยังปูทางสำหรับการบูรณาการแหล่งข้อมูลและเทคนิคการประมวลผลใหม่ๆ ได้อย่างราบรื่น |
คาดการณ์ล่วงหน้าและวางแผนสำหรับความล้มเหลวของระบบ | เนื่องจากระบบ IDP ประมวลผลเอกสารจำนวนมากที่มีความซับซ้อนต่างกัน ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจึงสามารถเกิดขึ้นได้ในทุกขั้นตอนของไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสาร คุณควรดำเนินการฝึก "ก่อนการชันสูตรพลิกศพ" เพื่อระบุแหล่งที่มาของความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า เพื่อให้สามารถกำจัดหรือบรรเทาได้ จำลองสถานการณ์ความล้มเหลวเป็นประจำและตรวจสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับผลกระทบที่เกิดขึ้น ทดสอบขั้นตอนการตอบสนองของคุณเพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพและทีมคุ้นเคยกับกระบวนการของตน กำหนดวันเล่นเกมปกติเพื่อทดสอบปริมาณงานและการตอบสนองของทีมต่อเหตุการณ์จำลอง |
ทำซ้ำบ่อยๆ ด้วยกลไกป้อนกลับ | เมื่อปริมาณงานการประมวลผลเอกสารของคุณพัฒนาขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การปฏิบัติงานของคุณปรับเปลี่ยนไปพร้อมๆ กัน และมองหาโอกาสในการปรับปรุง:
|
ติดตามสุขภาพการปฏิบัติงาน | รับประกันการเปลี่ยนจากการตรวจสอบเพียงอย่างเดียวไปสู่การสังเกตขั้นสูงภายในกรอบงาน IDP ของคุณ สิ่งนี้นำมาซึ่งความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของระบบ ด้วยการรวบรวมและเชื่อมโยงข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลอย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ อำนวยความสะดวกในการตรวจจับล่วงหน้าและการบรรเทาปัญหา |
ดำเนินการตามคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วยตัวชี้วัดและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง | ใน IDP สิ่งที่วัดได้จะได้รับการปรับปรุง กำหนดและติดตามตัวชี้วัดหลักที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องของเอกสาร เวลาในการประมวลผล และประสิทธิภาพของแบบจำลอง สิ่งสำคัญคือต้องดำเนินกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวชี้วัดซึ่งเน้นคุณภาพของการดึงข้อมูลในระดับสนาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสนามที่มีผลกระทบสูง ควบคุมแนวทางมู่เล่ โดยจะใช้ข้อมูลป้อนกลับอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดระเบียบและประเมินการปรับปรุงแบบจำลองและกระบวนการของคุณเป็นประจำ |
บูรณาการการกำกับดูแลของมนุษย์เพื่อประสิทธิผลของกระบวนการ | แม้ว่าระบบอัตโนมัติและอัลกอริธึม ML จะพัฒนาประสิทธิภาพของ IDP อย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็มีสถานการณ์ที่ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์สามารถเพิ่มและปรับปรุงผลลัพธ์ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่มีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบหรือเมื่อพบกับการสแกนคุณภาพต่ำ การควบคุมดูแลโดยมนุษย์ตามเกณฑ์คะแนนความเชื่อมั่นสามารถเป็นส่วนเสริมที่มีคุณค่า |
พื้นที่โฟกัส
หลักการออกแบบและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับเสาหลักด้านความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานมาจากสิ่งที่เราได้เรียนรู้จากลูกค้าและผู้เชี่ยวชาญ IDP ของเรา ใช้สิ่งเหล่านี้เป็นแนวทางในการตัดสินใจเลือกการออกแบบ เพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมกับสิ่งที่ธุรกิจของคุณต้องการจากโซลูชัน IDP การใช้เลนส์ IDP Well-Architected ยังช่วยให้คุณตรวจสอบได้ว่าตัวเลือกเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่การบรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน เพื่อให้มั่นใจว่าจะบรรลุเป้าหมายการปฏิบัติงานเฉพาะของคุณ
ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญสำหรับความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานของโซลูชัน IDP ในระบบคลาวด์:
- วัฒนธรรมองค์กร – วัฒนธรรมองค์กรเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดวิธีดำเนินการและจัดการโครงการ IDP วัฒนธรรมนี้ได้รับการสนับสนุนโดย SLA ที่ชัดเจนซึ่งกำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนสำหรับเวลาในการประมวลผลและความแม่นยำ ทำให้มั่นใจได้ว่าสมาชิกในทีมทุกคนจะมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายร่วมกัน เสริมด้วยฟังก์ชันแบบรวมศูนย์ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน รวบรวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และขับเคลื่อนโครงการ IDP ไปสู่ความสำเร็จ
- การออกแบบภาระงาน – สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบที่สามารถรองรับความต้องการที่แตกต่างกันได้อย่างยืดหยุ่น ปรับคุณภาพและความแม่นยำในการประมวลผลเอกสารให้เหมาะสม และบูรณาการเข้ากับระบบภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สร้างและเผยแพร่การเพิ่มประสิทธิภาพ – พื้นที่นี้เน้นการดำเนินการตามกระบวนการ DevSecOps ที่ได้มาตรฐาน เป้าหมายคือการปรับปรุงวงจรการพัฒนาและใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับใช้การอัปเดตหรือคุณสมบัติใหม่จะราบรื่นและรวดเร็ว แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของการพัฒนาและการใช้งานระบบ IDP
- สังเกต – ใน IDP ความสามารถในการสังเกตจะมุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการตรวจสอบ การแจ้งเตือน และการบันทึกที่ครอบคลุม ควบคู่ไปกับการจัดการโควต้าบริการ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจับตาดูประสิทธิภาพของระบบอย่างระแวดระวัง การตั้งค่ากลไกการแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การเก็บรักษาบันทึกโดยละเอียดเพื่อการวิเคราะห์ และสร้างความมั่นใจว่าระบบทำงานภายในการจัดสรรทรัพยากร
วัฒนธรรมองค์กร
เพื่อให้บรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานใน IDP องค์กรต่างๆ จะต้องฝังหลักปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการไว้ในวัฒนธรรมและการปฏิบัติงานประจำวันของตน ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญบางประการที่สามารถแนะนำองค์กรในการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ IDP ของตนได้:
- วัฒนธรรมและรูปแบบการดำเนินงาน – ปลูกฝังวัฒนธรรมที่สนับสนุนการออกแบบเชิงกลยุทธ์ การใช้งาน และการจัดการปริมาณงาน IDP นี่ควรเป็นบรรทัดฐานทางวัฒนธรรมที่บูรณาการเข้ากับโมเดลการดำเนินงานเพื่อสนับสนุนความคล่องตัวและการตอบสนองในการประมวลผลเอกสาร
- การจัดตำแหน่งทางธุรกิจและ SLA – จัดแนวความคิดริเริ่มของ IDP ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและ SLA แนวทางปฏิบัตินี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการประมวลผลเอกสารสนับสนุนกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวม และตรงตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียให้คุณค่า
- การฝึกอบรม AWS อย่างต่อเนื่อง – มุ่งมั่นที่จะฝึกอบรมและยกระดับทักษะในบริการของ AWS เป็นประจำเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ IDP ทีมที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีสามารถใช้คุณสมบัติที่พัฒนาของ AWS เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและนวัตกรรมในการประมวลผลเอกสาร
- การบริหารการเปลี่ยนแปลง – สร้างกระบวนการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่แข็งแกร่งเพื่อนำทางภูมิทัศน์ธรรมชาติของ IDP การจัดการการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น และช่วยรักษาการดำเนินงานของ IDP อย่างต่อเนื่องในระหว่างการอัปเกรดหรือการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์
- ตัวชี้วัดที่กำหนดสำหรับความสำเร็จของ IDP – สร้างและติดตามตัวชี้วัดที่ชัดเจนเพื่อวัดความสำเร็จและผลกระทบของการดำเนินงาน IDP ตัวอย่างเช่น: ด้วย Amazon CloudWatch คุณสามารถตรวจสอบจำนวนเอกสารที่ประมวลผลผ่าน Amazon Textract ในทำนองเดียวกัน การตรวจสอบปริมาณและขนาดของเอกสารที่อัปโหลดไปยัง Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอัตราความต้องการในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ด้วย AWS Step Functions คุณสามารถใช้ตัววัดในตัวเพื่อติดตามอัตราความสำเร็จของงานประมวลผล โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของการจัดการเวิร์กโฟลว์
- การปรับปรุงซ้ำๆ – ส่งเสริมวัฒนธรรมของการตอบรับและการพัฒนาซ้ำเพื่อปรับแต่งกระบวนการ IDP ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพและคำติชมของผู้ใช้เป็นประจำ องค์กรจึงสามารถทำการปรับปรุงระบบ IDP แบบค่อยเป็นค่อยไปโดยมีข้อมูลครบถ้วน
- ลูปคำติชมจากการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ – บูรณาการวงจรป้อนกลับจากการตรวจสอบโดยมนุษย์เข้ากับระบบ IDP ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่คุณสามารถใช้ปรับปรุงความถูกต้องและประสิทธิผลของกระบวนการอัตโนมัติได้อย่างต่อเนื่อง
การออกแบบภาระงาน
การออกแบบปริมาณงานที่มีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการระบบประมวลผลเอกสารอัจฉริยะที่ประสบความสำเร็จ การออกแบบนี้จะต้องปรับเปลี่ยนได้เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายเพื่อรองรับความต้องการที่แตกต่างกัน รักษาคุณภาพและความแม่นยำในระดับสูง และบรรลุการบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบอื่น ๆ ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สามารถช่วยบรรลุเป้าหมายเหล่านี้:
- การใช้ขั้นตอนเวิร์กโฟลว์ IDP– เมื่อออกแบบสถาปัตยกรรมสำหรับ IDP สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาขั้นตอนทั่วไปของเวิร์กโฟลว์ IDP ซึ่งอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะและความต้องการทางธุรกิจ ขั้นตอนทั่วไป ได้แก่ การเก็บข้อมูล การจัดประเภทเอกสาร การแยกข้อความในเอกสาร การเพิ่มเนื้อหา การตรวจทานและการตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร และการใช้ข้อมูล ด้วยการกำหนดและแยกขั้นตอนเหล่านี้อย่างชัดเจนในสถาปัตยกรรมของคุณ คุณจะสร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น วิธีการนี้ช่วยในการแยกส่วนประกอบต่างๆ ในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด ส่งผลให้การทำงานราบรื่นขึ้นและการบำรุงรักษาง่ายขึ้น
- การจัดการความต้องการที่ยืดหยุ่น – สร้างระบบประมวลผลเอกสารที่สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงความต้องการได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเมื่อความต้องการทางธุรกิจเปลี่ยนไป ระบบสามารถขยายหรือลดขนาดได้ตามนั้นและยังคงทำงานได้อย่างราบรื่น
- ตัวอย่างเช่น เมื่อเชื่อมต่อกับ Amazon Textract ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจัดการการควบคุมปริมาณและการเชื่อมต่อที่หลุดโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์การกำหนดค่าเมื่อสร้างไคลเอนต์ Amazon Textract ขอแนะนำให้ตั้งค่าจำนวนการลองใหม่เป็น 5 เนื่องจาก AWS SDK จะพยายามดำเนินการตามจำนวนที่ระบุอีกครั้งก่อนที่จะพิจารณาว่าล้มเหลว การรวมกลไกนี้สามารถจัดการการควบคุมปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้กลยุทธ์แบ็คออฟแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในตัวของ SDK
- AWS อาจอัปเดตขีดจำกัดบริการเป็นระยะๆ ตามปัจจัยต่างๆ ติดตามข่าวสารล่าสุดด้วยเอกสารล่าสุดและปรับกลยุทธ์การจัดการการควบคุมปริมาณของคุณให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Amazon Texttract ได้ เครื่องคำนวณโควต้าบริการ เพื่อประมาณค่าโควต้าที่จะตอบสนองกรณีการใช้งานของคุณ หากแอปพลิเคชันของคุณทำงานถึงขีดจำกัดการควบคุมอย่างต่อเนื่อง ให้พิจารณาขอให้ AWS เพิ่มโควต้าบริการของคุณ Amazon Text และ เข้าใจ Amazon.
- การเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพและความแม่นยำ – เพิ่มความแม่นยำสูงสุดในการดึงข้อมูลด้วย Amazon Textract โดยการเตรียมเอกสารในรูปแบบที่เอื้อให้เกิดความแม่นยำสูง ดังที่ระบุไว้ในแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ AWS Textract ใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์เค้าโครงของ Textract ซึ่งได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับเอกสารที่หลากหลายจากอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงบริการทางการเงินและการประกันภัย คุณสมบัตินี้ทำให้การแยกข้อมูลง่ายขึ้นโดยลดความจำเป็นในการใช้โค้ดหลังการประมวลผลที่ซับซ้อน เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินการประมวลผลเอกสาร และเพิ่มประสิทธิภาพทั้งคุณภาพและประสิทธิภาพในการดำเนินการประมวลผลเอกสารในท้ายที่สุด
- การบูรณาการภายนอกที่ราบรื่น – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบ IDP ของคุณสามารถรวมเข้ากับบริการและระบบภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่เป็นขั้นตอนการทำงานที่สอดคล้องกันและช่วยให้มีฟังก์ชันการทำงานที่กว้างขึ้นภายในไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสาร ตัวอย่างเช่น ตรวจสอบสถาปัตยกรรมที่มีอยู่สำหรับความเป็นโมดูล และระบุส่วนประกอบที่จัดการการบูรณาการระบบภายนอก และแบ่งตรรกะการรวมออกเป็นฟังก์ชันที่เล็กลงและละเอียดโดยใช้ AWS แลมบ์ดา เพื่อความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายขนาด ขอคำติชมจากนักพัฒนาและพันธมิตรการบูรณาการอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรม ใช้กลยุทธ์สำหรับการดำเนินงานที่แยกจากกัน เช่น การประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ซึ่งบริการต่างๆ มีลักษณะคล้ายกัน อเมซอน EventBridge สามารถใช้สำหรับการจับและกำหนดเส้นทางเหตุการณ์จากระบบภายนอก
- การประมวลผลที่โปร่งใสและปรับเปลี่ยนได้ – กำหนดเส้นทางที่ชัดเจนและติดตามได้สำหรับข้อมูลแต่ละชิ้นตั้งแต่ต้นทางจนถึงการแยก ซึ่งสร้างความไว้วางใจในระบบ เก็บเอกสารกฎการประมวลผลอย่างละเอียดและเป็นปัจจุบัน ส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่โปร่งใสสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด
- ปรับปรุง IDP ด้วย Amazon Comprehend Flywheel และ Amazon Textract Custom Queries
- ใช้ประโยชน์จากมู่เล่ของ Amazon Comprehend สำหรับกระบวนการ ML ที่มีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลไปจนถึงการปรับใช้ ด้วยการรวมศูนย์ชุดข้อมูลภายใน Data Lake ของ Amazon S3 โดยเฉพาะของมู่เล่ คุณจึงมั่นใจได้ถึงการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ รุ่นรับประกันการหมุนซ้ำของมู่เล่เป็นประจำได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลล่าสุดและได้รับการประเมินเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ส่งเสริมโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดให้มีสถานะใช้งานอยู่เสมอ และปรับใช้จุดสิ้นสุดที่ซิงโครไนซ์กับโมเดลที่ใช้งานอยู่ เพื่อลดการแทรกแซงด้วยตนเอง แนวทางที่เป็นระบบนี้มีพื้นฐานอยู่บนหลักการ MLOps ขับเคลื่อนความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานและรับประกันคุณภาพของโมเดลที่เหนือกว่า
- นอกจากนี้ ด้วยการเปิดตัว Amazon Texttract ล่าสุด แบบสอบถามที่กำหนดเอง คุณสามารถปรับแต่งกระบวนการแยกข้อมูลเพื่อให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะได้โดยใช้คำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำสำหรับประเภทเอกสารเฉพาะ Custom Queries ช่วยลดความยุ่งยากในการปรับคุณสมบัติ Amazon Textract Queries ขจัดความจำเป็นในการใช้ความเชี่ยวชาญด้าน ML เชิงลึก และอำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูลอันมีค่าจากเอกสารที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น
สร้างและเผยแพร่การเพิ่มประสิทธิภาพ
การปรับปรุงกระบวนการสร้างและเผยแพร่ให้มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความคล่องตัวและความปลอดภัยของโซลูชัน IDP ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างและรีลีส โดยมุ่งเน้นที่ระบบอัตโนมัติ การรวมอย่างต่อเนื่องและการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CI/CD) และการรักษาความปลอดภัย:
- การปรับใช้อัตโนมัติ – ออกแบบโซลูชัน IDP ของคุณโดยใช้หลักการโครงสร้างพื้นฐานตามโค้ด (IaC) เพื่อการปรับใช้ที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้ สามารถปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ได้ ชุดพัฒนา AWS Cloud (AWS CDK) และประสานกับบริการเวิร์กโฟลว์ภาพที่ใช้โค้ดน้อย เช่น AWS Step Functions
- ท่อ CI / CD – เครื่องมือเลเวอเรจเช่น AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, การปรับใช้โค้ด AWS สำหรับขั้นตอนการสร้าง ทดสอบ และเผยแพร่ส่วนประกอบและโมเดล IDP โดยอัตโนมัติ ตั้งค่าการย้อนกลับอัตโนมัติเพื่อลดความเสี่ยงในการปรับใช้ และผสานรวมการติดตามการเปลี่ยนแปลงและการกำกับดูแลเพื่อตรวจสอบอย่างละเอียดก่อนที่จะปรับใช้จริง
- ความปลอดภัยด้วย AWS KMS – ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานไม่ได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพเท่านั้น การรักษาความปลอดภัยก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน โดยเฉพาะสำหรับตำแหน่งข้อมูล Amazon Comprehend ที่คีย์ที่จัดการโดยลูกค้าเข้ารหัสโมเดลพื้นฐาน โดยรักษาความสมบูรณ์ในการใช้งาน บริการจัดการคีย์ AWS สิทธิ์การใช้งานคีย์ (AWS KMS) มีความสำคัญ ใช้ประโยชน์ ที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้ของ AWS เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงในการเข้าถึงอุปกรณ์ปลายทางและจัดการการอนุญาตคีย์ KMS
- การบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบภายนอกที่หลากหลาย – ปรับแต่งการสร้างและปล่อยไปป์ไลน์เพื่อเน้นการบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบภายนอกที่หลากหลาย ใช้บริการของ AWS และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสารเพื่อให้เชื่อมต่อและปรับให้เข้ากับข้อกำหนดภายนอกต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความสม่ำเสมอและความคล่องตัวในการปรับใช้ โดยจัดลำดับความสำคัญของความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานแม้ในสถานการณ์การรวมระบบที่ซับซ้อน
สังเกต
การบรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานใน IDP จำเป็นต้องมีแนวทางบูรณาการที่การติดตามและความสามารถในการสังเกตมีบทบาทสำคัญ ด้านล่างนี้คือแนวทางปฏิบัติหลักเพื่อให้มั่นใจถึงความชัดเจน ข้อมูลเชิงลึก และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องภายในสภาพแวดล้อม AWS:
- ความสามารถในการสังเกตที่ครอบคลุม – ใช้โซลูชันการติดตามและการสังเกตอย่างละเอียดด้วยเครื่องมือเช่น บันทึก Amazon CloudWatch สำหรับบริการต่างๆ เช่น Amazon Textract และ Amazon Comprehend แนวทางนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงานที่ชัดเจนสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด ส่งเสริมการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ การจัดการเหตุการณ์แบบตอบสนอง และวงจรของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- การตรวจสอบจุดสิ้นสุดของ Amazon Comprehend และการปรับขนาดอัตโนมัติ – จ้าง Trusted Advisor สำหรับการตรวจสอบจุดสิ้นสุด Amazon Comprehend อย่างเข้มงวดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ปรับการกำหนดค่าหรือการใช้งานทรูพุต การปรับขนาดอัตโนมัติของแอปพลิเคชัน AWS เพื่อจัดทรัพยากรให้สอดคล้องกับความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพและความคุ้มค่า
- กลยุทธ์การตรวจสอบ Amazon Text – เพื่อความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานในการใช้ Amazon Textract ให้ใช้แนวทางแบบองค์รวม:
- ใช้ CloudWatch เพื่อติดตามการดำเนินงานของ Amazon Textract อย่างขยันขันแข็ง โดยดึงข้อมูลเชิงลึกจากตัววัดหลักๆ เช่น SuccessfulRequestCount, ThrottledCount, ResponseTime, ServerErrorCount, UserErrorCount
- ตั้งค่าการเตือนที่แม่นยำตามตัวชี้วัดเหล่านี้ และบูรณาการเข้ากับ บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (Amazon SNS) สำหรับการตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์
- ดำเนินการอย่างรวดเร็วกับการแจ้งเตือนเหล่านี้ เพื่อให้มั่นใจว่ามีการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็วและประสิทธิภาพการประมวลผลเอกสารที่สม่ำเสมอ กลยุทธ์นี้ผสมผสานการติดตามอย่างพิถีพิถันเข้ากับการแทรกแซงเชิงรุก ซึ่งเป็นการกำหนดมาตรฐานทองคำสำหรับความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน
- การบันทึกการเรียก API ด้วย AWS CloudTrail – กับ AWS CloudTrail คุณสามารถมองเห็นประวัติการโทร API และกิจกรรมของผู้ใช้ได้ ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบการปฏิบัติงานและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่รวดเร็ว บริการ Amazon Textract และ Amazon Comprehend ผสานรวมกับ AWS CloudTrail
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้แบ่งปันหลักการออกแบบ พื้นที่มุ่งเน้น รากฐาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการบรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานในโซลูชัน IDP ของคุณ ด้วยการนำหลักการ Well-Architected Framework ที่กล่าวถึงในโพสต์นี้ไปใช้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงาน IDP ของคุณเพื่อความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานได้ มุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญ เช่น IaC เครื่องมือวัด ความสามารถในการสังเกต และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยให้คุณบรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน และรับประกันว่าระบบ IDP ของคุณส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจในวงกว้างในลักษณะที่ปลอดภัยและปฏิบัติตามข้อกำหนด
AWS มุ่งมั่นที่จะให้ IDP Well-Architected Lens เป็นเครื่องมือที่มีชีวิต เมื่อโซลูชัน IDP และบริการ AWS AI ที่เกี่ยวข้องมีการพัฒนาและบริการของ AWS ใหม่พร้อมใช้งาน เราจะอัปเดต IDP Lens Well-Architected ตามนั้น
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Well-Architected Framework โปรดดูที่ AWS ออกแบบมาอย่างดี.
หากคุณต้องการคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติม โปรดติดต่อทีมบัญชี AWS ของคุณเพื่อว่าจ้าง IDP Specialist Solutions Architect
เกี่ยวกับผู้เขียน
บริเจช ปาตี เป็นสถาปนิกโซลูชันระดับองค์กรที่ AWS เป้าหมายหลักของเขาคือการช่วยให้ลูกค้าองค์กรนำเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้กับปริมาณงานของพวกเขา เขามีพื้นฐานในการพัฒนาแอปพลิเคชันและสถาปัตยกรรมองค์กร และได้ทำงานร่วมกับลูกค้าจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น กีฬา การเงิน พลังงาน และบริการระดับมืออาชีพ ความสนใจของเขารวมถึงสถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และ AI/ML
มีอาช้าง เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญ ML สำหรับ Amazon Web Services เธอทำงานร่วมกับลูกค้าใน EMEA และแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรันปริมาณงาน AI/ML บนคลาวด์พร้อมพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และ AI/ML เธอมุ่งเน้นไปที่ปริมาณงานเฉพาะของ NLP และแบ่งปันประสบการณ์ของเธอในฐานะวิทยากรในการประชุมและผู้แต่งหนังสือ ในเวลาว่าง เธอชอบเดินป่า เล่นบอร์ดเกม และชงกาแฟ
รุย คาร์โดโซ เป็นสถาปนิกโซลูชันคู่ค้าที่ Amazon Web Services (AWS) เขามุ่งเน้นไปที่ AI/ML และ IoT เขาทำงานร่วมกับคู่ค้า AWS และสนับสนุนพวกเขาในการพัฒนาโซลูชันใน AWS เมื่อไม่ได้ทำงาน เขาสนุกกับการปั่นจักรยาน เดินป่า และเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ
ทิม คอนเดลโล เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) อาวุโสที่ Amazon Web Services (AWS) ความสนใจของเขาคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ Tim สนุกกับการนำแนวคิดของลูกค้ามาเปลี่ยนให้เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้
เชอรี่ ดิง เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) อาวุโสที่ Amazon Web Services (AWS) เธอมีประสบการณ์มากมายในด้านการเรียนรู้ของเครื่องโดยสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เธอทำงานร่วมกับลูกค้าภาครัฐเป็นหลักเกี่ยวกับความท้าทายทางธุรกิจต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI/ML ช่วยให้พวกเขาเร่งการเดินทางการเรียนรู้ของเครื่องบน AWS Cloud เมื่อไม่ช่วยเหลือลูกค้าเธอก็ชอบกิจกรรมกลางแจ้ง
ซู่หยินหวาง เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญ AI/ML ที่ AWS เธอมีพื้นฐานการศึกษาแบบสหวิทยาการในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การบริการข้อมูลทางการเงิน และเศรษฐศาสตร์ พร้อมด้วยประสบการณ์หลายปีในการสร้างแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยแก้ไขปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง เธอสนุกกับการช่วยลูกค้าระบุคำถามทางธุรกิจที่เหมาะสมและสร้างโซลูชัน AI/ML ที่เหมาะสม ในเวลาว่าง เธอชอบร้องเพลงและทำอาหาร
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35%
- 7
- 8
- 9
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- บรรลุ
- การบรรลุ
- ข้าม
- การดำเนินการ
- คล่องแคล่ว
- กิจกรรม
- อยากทำกิจกรรม
- การกระทำ
- ปรับ
- การปรับตัว
- นอกจากนี้
- เพิ่มเติม
- นำมาใช้
- การนำ
- ความก้าวหน้า
- สูง
- ความได้เปรียบ
- กุนซือ
- ข้อตกลง
- AI
- บริการ AI
- AI / ML
- ช่วย
- มีวัตถุประสงค์เพื่อ
- จุดมุ่งหมาย
- เตือนภัย
- อัลกอริทึม
- จัดแนว
- ชิด
- การวางแนว
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- การจัดสรร
- อนุญาต
- ช่วยให้
- ตาม
- ด้วย
- เสมอ
- อเมซอน
- เข้าใจ Amazon
- Amazon Text
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- การตรวจจับความผิดปกติ
- คาดหวัง
- ใด
- API
- การใช้งาน
- การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- การประยุกต์ใช้
- เข้าใกล้
- ในเชิงสถาปัตยกรรม
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- AREA
- พื้นที่
- แถว
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- AS
- สินทรัพย์
- มีประกัน
- At
- เสริม
- ผู้เขียน
- รถยนต์
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- ฟังก์ชันขั้นตอนของ AWS
- แบ็กเอนด์
- พื้นหลัง
- ตาม
- BE
- เพราะ
- กลายเป็น
- ก่อน
- กำลัง
- ด้านล่าง
- เป็นประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ระหว่าง
- คณะกรรมการ
- เกมกระดาน
- หนังสือ
- ทั้งสอง
- ทำลาย
- ที่กว้างขึ้น
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- สร้าง
- built-in
- ธุรกิจ
- กลยุทธ์ทางธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- โทรศัพท์
- โทร
- CAN
- ความสามารถในการ
- สามารถ
- จับ
- จับ
- รอบคอบ
- กรณี
- กรณีศึกษา
- กรณี
- ส่วนกลาง
- บาง
- ความท้าทาย
- แชมเปียน
- เปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- ตัวอักษร
- การรู้จำอักขระ
- ตรวจสอบ
- ทางเลือก
- ความชัดเจน
- การจัดหมวดหมู่
- ชัดเจน
- อย่างเห็นได้ชัด
- ไคลเอนต์
- เมฆ
- รหัส
- กาแฟ
- เหนียว
- การเก็บรวบรวม
- รวม
- อย่างไร
- ผูกมัด
- มุ่งมั่น
- ร่วมกัน
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- ไม่ขัดขืน
- ส่วนประกอบ
- ส่วนประกอบ
- เข้าใจ
- ครอบคลุม
- คอมพิวเตอร์
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- ความประพฤติ
- การประชุม
- ความมั่นใจ
- การเชื่อมต่อ
- พิจารณา
- พิจารณา
- คงเส้นคงวา
- เสมอต้นเสมอปลาย
- รวม
- คงที่
- การบริโภค
- ติดต่อเรา
- เนื้อหา
- ต่อ
- ต่อเนื่องกัน
- อย่างต่อเนื่อง
- สัมพันธ์กัน
- ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
- ได้
- ปกคลุม
- ที่สร้างขึ้น
- สร้าง
- การสร้าง
- วิกฤติ
- สำคัญมาก
- ปลูกฝัง
- ด้านวัฒนธรรม
- วัฒนธรรม
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ลูกค้า
- วงจร
- ประจำวัน
- ข้อมูล
- ดาต้าเลค
- การจัดการข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- วันที่
- วัน
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- หลุดพ้น
- ทุ่มเท
- ลึก
- ดำน้ำลึก
- กำหนด
- การกำหนด
- แตกหัก
- องศา
- ส่งมอบ
- การจัดส่ง
- ความต้องการ
- ความต้องการ
- ปรับใช้
- นำไปใช้
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ออกแบบ
- หลักการออกแบบ
- การออกแบบ
- รายละเอียด
- การตรวจพบ
- นักพัฒนา
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- การวินิจฉัยโรค
- ต่าง
- ขันแข็ง
- การดำน้ำ
- หลาย
- เอกสาร
- การจัดการเอกสาร
- เอกสาร
- เอกสาร
- การทำ
- ลง
- การวาดภาพ
- ขับรถ
- ไดรฟ์
- ปรับตัวลดลง
- ในระหว่าง
- พลวัต
- แบบไดนามิก
- แต่ละ
- ง่ายดาย
- อย่างง่ายดาย
- เศรษฐศาสตร์
- การศึกษา
- มีประสิทธิภาพ
- มีประสิทธิภาพ
- ประสิทธิผล
- ประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ค้อม
- การกำจัด
- ฝัง
- EMEA
- ออกมา
- กากกะรุน
- เน้น
- เน้น
- เผชิญหน้า
- ส่งเสริม
- ปลายทาง
- พลังงาน
- ว่าจ้าง
- เสริม
- ปรับปรุง
- การเสริมสร้าง
- การตกแต่ง
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- Enterprise
- ทั้งหมด
- สิ่งแวดล้อม
- ความผิดพลาด
- ข้อผิดพลาด
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- จำเป็น
- สร้าง
- ประมาณการ
- ประเมินค่า
- ประเมิน
- แม้
- เหตุการณ์
- เหตุการณ์
- คาย
- วิวัฒนาการ
- การพัฒนา
- ตัวอย่าง
- มากกว่า
- ความยอดเยี่ยม
- ที่มีอยู่
- ความคาดหวัง
- ความคาดหวัง
- ประสบการณ์
- ชำนาญ
- ความชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ที่ชี้แจง
- กว้างขวาง
- ประสบการณ์ที่กว้างขวาง
- ภายนอก
- สารสกัด
- การสกัด
- ตา
- อำนวยความสะดวก
- อำนวยความสะดวก
- ปัจจัย
- ล้มเหลว
- ความล้มเหลว
- ความล้มเหลว
- คุ้นเคย
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- ข้อเสนอแนะ
- สองสาม
- สนาม
- สาขา
- เงินทุน
- ทางการเงิน
- ข้อมูลทางการเงิน
- บริการทางการเงิน
- พอดี
- ความยืดหยุ่น
- อย่างยืดหยุ่น
- ไหล
- โฟกัส
- มุ่งเน้น
- มุ่งเน้นไปที่
- โดยมุ่งเน้น
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- รูป
- อุปถัมภ์
- ฐานราก
- สี่
- กรอบ
- ฟรี
- บ่อย
- มัก
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- ฟังก์ชั่น
- นอกจากนี้
- ได้รับ
- เกม
- เกม
- ให้
- เป้าหมาย
- เป้าหมาย
- ทองคำ
- มาตรฐานทองคำ
- การกำกับดูแล
- ละเอียด
- รับประกัน
- คำแนะนำ
- ให้คำแนะนำ
- จัดการ
- การจัดการ
- ความสามัคคี
- เทียม
- มี
- he
- สุขภาพ
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- เธอ
- จุดสูง
- ที่มีคุณภาพสูง
- ของเขา
- ประวัติ
- แบบองค์รวม
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- Hub
- เป็นมนุษย์
- ความคิด
- ประจำตัว
- แยกแยะ
- ระบุ
- if
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- อุบัติการณ์
- การตอบสนองต่อเหตุการณ์
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- ผสมผสาน
- เพิ่ม
- ที่เพิ่มขึ้น
- ที่เพิ่มขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- แจ้ง
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ความคิดริเริ่ม
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ความเข้าใจ
- ข้อมูลเชิงลึก
- ประกัน
- สำคัญ
- รวบรวม
- แบบบูรณาการ
- รวม
- การบูรณาการ
- บูรณาการ
- การผสานรวม
- ความสมบูรณ์
- Intelligence
- ฉลาด
- การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ
- ตั้งใจว่า
- ผลประโยชน์
- อินเตอร์เฟซ
- การแทรกแซง
- การแทรกแซง
- เข้าไป
- แนะนำ
- บทนำ
- ใช้งานง่าย
- การลงทุน
- IOT
- ปัญหา
- ปัญหา
- IT
- การย้ำ
- ซ้ำ
- ITS
- การสัมภาษณ์
- การเดินทาง
- jpg
- เก็บ
- การเก็บรักษา
- คีย์
- พื้นที่สำคัญ
- กุญแจ
- ทะเลสาบ
- ภาษา
- ใหญ่
- ที่มีขนาดใหญ่
- ความแอบแฝง
- ล่าสุด
- แบบ
- ชั้นนำ
- เรียนรู้
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- บทเรียน
- บทเรียนที่ได้รับ
- ชั้น
- เลฟเวอเรจ
- วงจรชีวิต
- กดไลก์
- ขีด จำกัด
- Line
- ที่อาศัยอยู่
- การเข้าสู่ระบบ
- ตรรกะ
- ดู
- รัก
- ต่ำ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ส่วนใหญ่
- เก็บรักษา
- การบำรุงรักษา
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ลักษณะ
- คู่มือ
- คณิตศาสตร์
- เพิ่ม
- สูงสุด
- อาจ..
- วิธี
- วัด
- กลไก
- กลไก
- พบ
- ที่ประชุม
- มีคุณสมบัติตรงตาม
- สมาชิก
- Mers
- วิธีการ
- พิถีพิถัน
- ตัวชี้วัด
- อาจ
- ย่อขนาด
- บรรเทา
- การบรรเทา
- ML
- ม.ป.ป
- แบบ
- โมเดล
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ต้อง
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- นำทาง
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- คุณสมบัติใหม่
- NLP
- การประกาศ
- การแจ้งเตือน
- จำนวน
- วัตถุประสงค์
- OCR
- of
- การเสนอ
- on
- ONE
- เพียง
- ทำงาน
- ดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- โอกาส
- การรู้จำอักขระด้วยแสง
- ดีที่สุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- การปรับให้เหมาะสม
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- บงการ
- ประสาน
- organizacja
- องค์กร
- องค์กร
- การจัดระเบียบ
- ที่มา
- อื่นๆ
- ของเรา
- ผล
- ผลลัพธ์
- ที่ระบุไว้
- โครงร่าง
- ทั้งหมด
- ที่ครอบคลุม
- เอาชนะ
- การควบคุม
- ก้าว
- พารามิเตอร์
- สำคัญยิ่ง
- ส่วนหนึ่ง
- โดยเฉพาะ
- หุ้นส่วน
- พาร์ทเนอร์
- เส้นทาง
- ปู
- การปฏิบัติ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- สิทธิ์
- phd
- ชิ้น
- เสา
- ท่อ
- เป็นจุดสำคัญ
- แผนการ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- เล่น
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- การปฏิบัติ
- การปฏิบัติ
- จำเป็นต้อง
- ความแม่นยำ
- การเตรียมความพร้อม
- ประถม
- หลักการ
- จัดลำดับความสำคัญ
- เชิงรุก
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- ขั้นตอน
- กระบวนการ
- แปรรูปแล้ว
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- การผลิต
- มืออาชีพ
- โครงการ
- สัญญา
- ส่งเสริม
- เสนอ
- ให้
- การให้
- สาธารณะ
- ไล่ตาม
- คุณภาพ
- คำสั่ง
- คำถาม
- อย่างรวดเร็ว
- รวดเร็ว
- คะแนน
- ราคา
- อ่าน
- การอ่าน
- โลกแห่งความจริง
- เรียลไทม์
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- การรับรู้
- แนะนำ
- ลด
- อ้างอิง
- ปรับแต่ง
- ปกติ
- สม่ำเสมอ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ที่เกี่ยวข้อง
- ปล่อย
- ความเชื่อถือได้
- น่าเชื่อถือ
- ลบออก
- ทำซ้ำได้
- ต้องการ
- ความต้องการ
- ยืดหยุ่น
- ความละเอียด
- การตัดสินใจ
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- คำตอบ
- การตอบสนอง
- การตอบสนอง
- ทบทวน
- ขวา
- ความเสี่ยง
- แข็งแรง
- บทบาท
- บทบาท
- จำเจ
- การกำหนดเส้นทาง
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- วิ่ง
- ทำงาน
- scalability
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- สถานการณ์
- วิทยาศาสตร์
- คะแนน
- SDK
- ไร้รอยต่อ
- ค้นหา
- ภาค
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- แสวงหา
- ระดับอาวุโส
- การพลัดพราก
- ชุด
- serverless
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- การสร้าง
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- หุ้น
- เธอ
- เปลี่ยน
- กะ
- น่า
- อย่างมีความหมาย
- เหมือนกับ
- ง่าย
- ช่วยลดความยุ่งยาก
- สถานการณ์
- ขนาด
- เล็ก
- มีขนาดเล็กกว่า
- เรียบ
- เรียบเนียน
- อย่างราบรื่น
- So
- ซอฟต์แวร์
- การพัฒนาซอฟต์แวร์
- เพียงผู้เดียว
- ทางออก
- โซลูชัน
- แหล่งที่มา
- ลำโพง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- เฉพาะ
- ที่ระบุไว้
- ความเร็ว
- กีฬา
- ระยะ
- ขั้นตอน
- ผู้ถือเงินเดิมพัน
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- มาตรฐาน
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- Status
- เข้าพัก
- การขับขี่
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- กลยุทธ์
- เพรียวลม
- คล่องตัว
- ศึกษา
- ความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- เหนือกว่า
- สนับสนุน
- รองรับ
- แน่ใจ
- ที่เหนือกว่า
- ที่ยั่งยืน
- SWIFT
- อย่างรวดเร็ว
- ระบบ
- ระบบ
- ช่างตัดเสื้อ
- เอา
- การ
- ทีม
- สมาชิกในทีม
- ทีม
- วิชาการ
- ในทางเทคนิค
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- ทดสอบ
- ข้อความ
- ที่
- พื้นที่
- ฮับ
- ข้อมูล
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- สิ่ง
- นี้
- ตลอด
- ปริมาณงาน
- ทิม
- เวลา
- ครั้ง
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ไปทาง
- ติดตามได้
- ลู่
- การติดตาม
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- การเปลี่ยน
- โปร่งใส
- สภาพแวดล้อมที่โปร่งใส
- วางใจ
- ที่เชื่อถือ
- การหมุน
- ชนิด
- ตามแบบฉบับ
- เป็นปกติ
- ในที่สุด
- พื้นฐาน
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- ไม่ขาดสาย
- เป็นเอกลักษณ์
- บันทึก
- ให้กับคุณ
- การปรับปรุง
- การอัพเกรด
- อัปโหลด
- ใช้
- ใช้กรณี
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- การใช้
- มักจะ
- นำไปใช้
- ใช้
- การใช้ประโยชน์
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- การตรวจสอบ
- มีคุณค่า
- ความคุ้มค่า
- มูลค่า
- ความคุ้มค่า
- แตกต่างกัน
- ต่างๆ
- แตกต่างกัน
- กว้างใหญ่
- ความชัดเจน
- วิสัยทัศน์
- ภาพ
- จำเป็น
- ปริมาณ
- ไดรฟ์
- ต้องการ
- ทาง..
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- อะไร
- ความหมายของ
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- จะ
- กับ
- ภายใน
- คำ
- ทำงาน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- ปี
- อัตราผลตอบแทน
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล