เซลล์ประสาทที่ไม่น่าเชื่อถือช่วยปรับปรุงการทำงานของสมอง PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

เซลล์ประสาทที่ไม่น่าเชื่อถือช่วยปรับปรุงการทำงานของสมอง

สมองประกอบด้วยเซลล์ประสาทหลายอันที่สื่อสารถึงกัน เซลล์ประสาทแต่ละอันจะรวบรวมข้อมูลอินพุตที่แตกต่างกันและส่งสไปค์ไปที่ เซลล์ประสาท มันเชื่อมต่อกัน การทำงานของสมองระดับสูงทั้งหมดสร้างขึ้นจากพลวัตของโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่และซับซ้อนดังกล่าว

ในการศึกษาครั้งใหม่ นักวิทยาศาสตร์กลุ่มหนึ่งได้ทดลองสาธิตช่วงเวลาแห่งความเงียบบ่อยครั้ง ซึ่งเซลล์ประสาทไม่สามารถตอบสนองต่ออินพุตของมันได้ สมองประกอบด้วยเซลล์ประสาทที่ไม่น่าเชื่อถือ ต่างจากระบบอิเล็กทรอนิกส์ที่รวดเร็วและเชื่อถือได้

ศาสตราจารย์ อิโด แคนเตอร์ จาก มหาวิทยาลัย Bar-Ilanศูนย์วิจัยสมองสหสาขาวิชาชีพภาควิชาฟิสิกส์และ Gonda (Goldschmied) ของ Gonda ซึ่งเป็นผู้นำการศึกษากล่าวว่า “ลอจิกเกตจะให้เอาต์พุตเดียวกันไปยังอินพุตเดียวกันเสมอ ไม่เช่นนั้นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ เช่น โทรศัพท์มือถือและคอมพิวเตอร์ ซึ่งประกอบด้วยลอจิกเกตหลายพันล้านเกตที่เชื่อมต่อถึงกันจะไม่ทำงานได้ดี”

“การเปรียบเทียบความไม่น่าเชื่อถือของสมองกับคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์มือถือ: ครั้งหนึ่งคอมพิวเตอร์ของคุณรับสาย 1+1=2 และครั้งอื่นๆ 1+1=5 หรือกด 7 บนโทรศัพท์มือถือของคุณหลายๆ ครั้งอาจส่งผลให้เกิด 4 หรือ 9 ช่วงเวลาแห่งความเงียบจะปรากฏขึ้น จะเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญของสมอง แต่การค้นพบล่าสุดของเรากลับแสดงให้เห็นเป็นอย่างอื่น”

ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เราคิด นักวิจัยพบว่าระยะเวลาการเงียบของเซลล์ประสาทไม่ใช่ข้อเสียที่แสดงถึงข้อจำกัดทางชีวภาพ แต่เป็นข้อได้เปรียบสำหรับการระบุลำดับชั่วคราว

ยูวัล เมียร์ ผู้ร่วมวิจัยกล่าวว่า กล่าวว่า“สมมติว่าคุณต้องการจำหมายเลขโทรศัพท์ 0765... ตัวอย่างเช่น เซลล์ประสาทที่ทำงานอยู่เมื่อมีการแสดงตัวเลข 0 อาจถูกปิดเสียงเมื่อมีการแสดงตัวเลข 7 ถัดไป ด้วยเหตุนี้ แต่ละหลักจึงได้รับการฝึกฝนบนเครือข่ายย่อยที่สร้างขึ้นแบบไดนามิกที่แตกต่างกัน และกลไกการปิดเสียงนี้ช่วยให้สมองของเราระบุลำดับได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

นอกเหนือจากการเป็นรากฐานของระบบเข้ารหัสรูปแบบใหม่สำหรับการจดจำลายมือที่เครื่องเอทีเอ็มแล้ว กระบวนการปิดเสียงสมองยังเป็นแหล่งที่นำเสนอสำหรับเทคโนโลยีใหม่ AI กลไก. แทนที่จะพิมพ์ PIN ลงในตู้ ATM ระบบเข้ารหัสนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถเขียนหมายเลขประจำตัว (PIN) บนกระดานอิเล็กทรอนิกส์ได้

นอกเหนือจากการระบุ PIN ที่ถูกต้องแล้ว การระบุลำดับตามระยะเวลาการเงียบของเซลล์ประสาท ยังสามารถระบุรูปแบบการเขียนด้วยลายมือของผู้ใช้และเวลาที่เขียน PIN แต่ละหลักบนกระดานได้ คุณสมบัติเพิ่มเติมเหล่านี้ช่วยป้องกันบัตรที่ถูกขโมย แม้ว่าขโมยจะรู้ PIN ของผู้ใช้ก็ตาม

ระยะเวลาการปิดเสียงของเส้นประสาทช่วยให้เกิดกลไกที่เป็นประโยชน์ในการระบุลำดับเวลา และสาธิตกลไก AI ใหม่ที่เป็นประโยชน์สำหรับเครื่อง ATM ที่มีการจดจำลายมือที่ปลอดภัย
เครดิต: ศาสตราจารย์ Ido Kanter มหาวิทยาลัย Bar-Ilan

การอ้างอิงวารสาร:

  1. Hodassman, S. , Meir, Y. , Kisos, K. และคณะ กลไกการปิดเสียงของเซลล์ประสาทที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองเพื่อให้สามารถระบุลำดับที่เชื่อถือได้ Sci Rep 12, 16003 (2022). ดอย: 10.1038 / s41598-022-20337-X

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Tech Explorist