ในขณะที่นักพัฒนา Generative AI ยังคงปรับแต่งโมเดลของตนให้มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ การแยกแยะระหว่างภาพจริงและการสร้างสรรค์ AI ก็กลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นเรื่อยๆ
การศึกษาโดยนักวิจัยจาก มหาวิทยาลัยวอเตอร์ เป็นที่ยอมรับว่าผู้คนกำลังประสบปัญหาในการหาภาพคนจริงและภาพบุคคลที่สร้างโดย AI
ต่ำกว่าเกณฑ์ที่คาดไว้
ในการดำเนินการศึกษานี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูได้มอบรูปภาพที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวน 20 ภาพให้กับผู้เข้าร่วม 260 คน ครึ่งหนึ่งของรูปภาพเป็นรูปคนจริงที่ถ่ายจาก Google Images ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งเป็น AI ที่สร้างโดยใช้เครื่องมืออย่าง Dall-E และ การแพร่กระจายที่เสถียร.
จากนั้นผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้ติดป้ายกำกับรูปภาพว่าเป็นของจริงหรือสร้างขึ้นโดย AI เพื่อยืนยันคำตอบ
แม้ว่าผู้เข้าร่วม 61% สามารถบอกความแตกต่างระหว่างรูปภาพจริงและรูปภาพที่สร้างโดย AI ได้ แต่ก็ยังต่ำกว่าเกณฑ์ที่คาดไว้ 85%
ในขณะที่ตรวจสอบรูปภาพ ผู้เข้าร่วมให้ความสนใจกับรายละเอียด เช่น ดวงตา นิ้ว ฟัน และตัวบ่งชี้อื่น ๆ ที่เป็นตัวบ่งชี้เมื่อค้นหา AI ที่สร้างรูปภาพ แต่ "การประเมินของพวกเขาไม่ถูกต้องเสมอไป"
“ผู้คนไม่ได้เชี่ยวชาญในการสร้างความแตกต่างอย่างที่คิด” กล่าวว่า ผู้เขียนนำของการศึกษา Andrea Pocol ซึ่งเป็นผู้สมัครระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย
แม้ว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอาจดูภาพที่ผ่านไป แต่นักวิจัยของ Waterloo กล่าวว่าพวกเขาอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมใช้เวลาในการวิเคราะห์ภาพ
“คนที่แค่ดูมรณะหรือไม่มีเวลาจะไม่เข้าใจสิ่งเหล่านี้” โพโคลกล่าว
อ่านเพิ่มเติม: CEO ของ Leonardo เน้นย้ำถึงความโง่เขลาของผู้ใช้เกี่ยวกับภัยคุกคาม AI ที่ดาวอส
การใช้เทคโนโลยีในทางที่ผิด
ของพวกเขา ศึกษาในหัวข้อ “Seeing Is No Longer Believing: A Survey on the State of Deepfakes, AI-Generated Human, and Other Nonveridical Media” ซึ่งปรากฏในวารสาร Advances in Computer Graphics ยังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าในเทคโนโลยี generative AI .
นักวิจัยยังตั้งข้อสังเกตด้วยความกังวลว่าอัตราเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และมีความซับซ้อนมากขึ้นทุกวัน การวิจัยทางวิชาการและการออกกฎหมายไม่สามารถตามทันการพัฒนาในอุตสาหกรรมกำเนิดได้
Pocol กล่าวว่าภาพ AI กลายเป็นจริงมากขึ้น ทำให้ยากสำหรับบางคนในการแยกแยะระหว่างภาพจริงและภาพที่สร้างโดย AI Pocol กล่าวว่าสิ่งนี้กำลังสร้างพื้นที่อุดมสมบูรณ์สำหรับนักแสดงที่ไม่ดีที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อเผยแพร่ความอาฆาตพยาบาทและขยายเวลาข้อมูลที่บิดเบือนหรือหลอกลวงผู้คน
“ข้อมูลบิดเบือนไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่เครื่องมือในการบิดเบือนข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอยู่ตลอดเวลา” โพโคลกล่าว
“มันอาจถึงจุดที่ไม่ว่าผู้คนจะได้รับการฝึกมาแค่ไหน แต่ก็ยังต้องดิ้นรนเพื่อแยกแยะภาพจริงจากของปลอม นั่นเป็นเหตุผลที่เราจำเป็นต้องพัฒนาเครื่องมือเพื่อระบุและตอบโต้สิ่งนี้ มันเหมือนกับการแข่งขันอาวุธ AI ใหม่”
นักวิจัยยังรับทราบถึงความท้าทายที่เทคโนโลยีเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการแพร่กระจายของดีพเฟค
เทคโนโลยีอยู่ในมือคนผิด
ด้วยความยากลำบากที่คนทั่วไปต้องเผชิญในการแยกแยะระหว่างภาพจริงและภาพปลอม จึงมีความกลัวเพิ่มมากขึ้นว่าการแพร่กระจายของ Deepfakes จะเพิ่มมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าผู้ไม่ประสงค์ดีจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อเผยแพร่ความเท็จในการเลือกตั้งเพื่อพยายามทำให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งเข้าใจผิด
พื้นที่ ศูนย์ต่อต้านความเกลียดชังดิจิทัล (CCDH) ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่คอยติดตามคำพูดแสดงความเกลียดชังทางออนไลน์อยู่แล้ว เตือน ในรายงานของพวกเขาว่าโปรแกรมสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังทำให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการเลือกตั้งในปี 2024 แย่ลง
“ศักยภาพที่รูปภาพที่สร้างโดย AI ดังกล่าวเพื่อใช้เป็น 'หลักฐานภาพถ่าย' อาจทำให้การแพร่กระจายของการกล่าวอ้างที่เป็นเท็จรุนแรงขึ้น ทำให้เกิดความท้าทายที่สำคัญในการรักษาความสมบูรณ์ของการเลือกตั้ง” นักวิจัยของ CCDH กล่าวในรายงานของพวกเขา
อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการประกาศว่ามีบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ประมาณ 20 แห่ง รวมทั้ง OpenAI, Microsoft และ AI ความเสถียร ลงนามในข้อตกลง เพื่อทำงานร่วมกันเพื่อป้องกันไม่ให้เนื้อหาหลอกลวง AI “แทรกแซงการเลือกตั้งทั่วโลกในปีนี้
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://metanews.com/the-line-between-real-and-fake-gets-too-thin-for-the-ordinary-eye/
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 20
- 2024
- 7
- 9
- a
- เกี่ยวกับเรา
- นักวิชาการ
- การวิจัยทางวิชาการ
- ที่ยอมรับ
- นักแสดง
- เก่ง
- ความก้าวหน้า
- ความได้เปรียบ
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- อนุญาตให้
- แล้ว
- ด้วย
- เสมอ
- ท่ามกลาง
- an
- วิเคราะห์
- และ
- การประกาศ
- คำตอบ
- ปรากฏ
- เป็น
- อาวุธ
- AS
- การประเมินผล
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- ความพยายามในการ
- ความสนใจ
- ผู้เขียน
- ไม่ดี
- BE
- สมควร
- รับ
- เชื่อว่า
- ด้านล่าง
- ระหว่าง
- ใหญ่
- เทคโนโลยีขนาดใหญ่
- แต่
- by
- ผู้สมัคร
- การปฏิบัติ
- ผู้บริหารสูงสุด
- ท้าทาย
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- การเรียกร้อง
- มา
- บริษัท
- คอมพิวเตอร์
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- กังวล
- ไม่หยุดหย่อน
- เนื้อหา
- ต่อ
- แก้ไข
- ได้
- ตอบโต้
- ตอบโต้
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- การสร้าง
- ความคิดสร้างสรรค์
- ดัล-อี
- วัน
- deepfakes
- รายละเอียด
- พัฒนา
- นักพัฒนา
- การพัฒนา
- ความแตกต่าง
- แยก
- ยาก
- ความยากลำบาก
- ดิจิตอล
- บิดเบือน
- ความแตกต่าง
- เห็นความแตกต่าง
- Dont
- แต่ละ
- อย่างง่ายดาย
- การเลือกตั้ง
- การเลือกตั้ง
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- ที่จัดตั้งขึ้น
- การพัฒนา
- ทำให้รุนแรง
- ที่คาดหวัง
- มีประสบการณ์
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ตา
- Eyes
- ความล้มเหลว
- เทียม
- เท็จ
- เท็จ
- ความกลัว
- อุดม
- สำหรับ
- ราคาเริ่มต้นที่
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
- ได้รับ
- ได้รับ
- ทั่วโลก
- กราฟิก
- พื้น
- การเจริญเติบโต
- ครึ่ง
- ยาก
- เกลียด
- มี
- มี
- ไฮไลท์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- มนุษย์
- แยกแยะ
- if
- ภาพ
- ภาพ
- in
- รวมทั้ง
- เพิ่ม
- ขึ้น
- ตัวชี้วัด
- อุตสาหกรรม
- ความสมบูรณ์
- อินเทอร์เน็ต
- IT
- วารสาร
- เพียงแค่
- เก็บ
- ฉลาก
- นำ
- กฎหมาย
- กดไลก์
- Line
- อีกต่อไป
- ดู
- ที่ต้องการหา
- การทำ
- เรื่อง
- อาจ..
- ภาพบรรยากาศ
- ไมโครซอฟท์
- ข้อมูลที่ผิด
- โมเดล
- จอภาพ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- จำเป็นต้อง
- ใหม่
- ไม่
- ไม่แสวงหาผลกำไร
- เด่น
- of
- on
- ออนไลน์
- or
- สามัญ
- อื่นๆ
- ออก
- เกิน
- ก้าว
- ต้องจ่าย
- ผู้เข้าร่วม
- ที่ผ่านไป
- คน
- ยืดเยื้อ
- คน
- phd
- เลือก
- ภาพ
- ภาพ
- สถานที่
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- โพสท่า
- ที่มีศักยภาพ
- การรักษา
- ป้องกัน
- ให้
- เชื่อชาติ
- อย่างรวดเร็ว
- คะแนน
- อ่าน
- จริง
- รายงาน
- การวิจัย
- นักวิจัย
- รอยเตอร์ส
- เปิดเผย
- ความเสี่ยง
- กล่าวว่า
- วิทยาศาสตร์
- ให้บริการ
- ขยับ
- สำคัญ
- บาง
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- การพูด
- กระจาย
- Stability
- สถานะ
- ยังคง
- การต่อสู้
- ศึกษา
- อย่างเช่น
- การสำรวจ
- เอา
- นำ
- การ
- เทคโนโลยี
- tech บริษัท
- เทคโนโลยี
- บอก
- ที่
- พื้นที่
- รัฐ
- ของพวกเขา
- แล้วก็
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- บาง
- คิด
- นี้
- ในปีนี้
- ภัยคุกคาม
- ธรณีประตู
- เวลา
- หัวข้อ
- ไปยัง
- ร่วมกัน
- เกินไป
- เครื่องมือ
- ผ่านการฝึกอบรม
- มหาวิทยาลัย
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- การใช้
- ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
- เตือน
- คือ
- ทาง..
- we
- คือ
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- ทำไม
- จะ
- กับ
- งาน
- ทำงานด้วยกัน
- ผิด
- ปี
- ลมทะเล