เทรนด์ AI ใน Crypto: Altcoins ที่ดีที่สุดและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

พื้นที่ เทรนด์ AI ได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดดในปี 2023 โดยปรับเปลี่ยนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นไปได้ ขณะที่เราเจาะลึกปี 2024 ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงเชิงทฤษฎีเท่านั้น พวกมันใช้งานได้จริง มีอิทธิพล และเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับภาคส่วนต่าง ๆ โดยเฉพาะสกุลเงินดิจิทัล

แถวหน้าของการปฏิวัตินี้คือโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งกลายเป็นขุมพลังที่ขับเคลื่อน เทรนด์ AI ล่าสุด. โมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งในพื้นที่ crypto อีกด้วย บทความนี้จะสำรวจการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัล โดยจะเปิดเผยว่าแนวโน้มของ AI มีอิทธิพลต่ออนาคตของสกุลเงินดิจิทัลและอื่นๆ อย่างไร

เทรนด์ AI: ทำความเข้าใจกระแสนิยม

ในปี 2023 ภูมิทัศน์ของ AI ได้เห็นความก้าวหน้ามากมายที่กระตุ้นให้เกิดสิ่งที่หลายคนเรียกว่าการปฏิวัติของ AI ปีนี้มีความก้าวหน้าครั้งสำคัญในโดเมน AI ต่างๆ ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงการสร้างเนื้อหา ซึ่งทั้งหมดนี้มีส่วนทำให้ AI เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในปัจจุบัน

ผู้เล่นหลักในการปฏิวัติครั้งนี้คือ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งเป็น AI การสนทนาที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ความสำเร็จดังกล่าวได้วางรากฐานสำหรับการยอมรับและการบูรณาการ AI เข้ากับแอปพลิเคชันในชีวิตประจำวันในวงกว้าง ทำให้การโต้ตอบกับเครื่องจักรราบรื่นและใช้งานง่ายกว่าที่เคย

ในขณะเดียวกัน Bard ของ Google ก็กลายเป็นบุคคลสำคัญอีกคนในการบรรยายเรื่อง AI การแข่งขันในขอบเขตของโมเดลภาษาขั้นสูง Bard แสดงให้เห็นศักยภาพของ AI ในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ ซึ่งช่วยกระตุ้นการแข่งขันและนวัตกรรมในการประมวลผลภาษา AI

เทรนด์ AI ที่เหนือกว่า ChatGPT

แต่เทรนด์ AI ในปี 2023 ขยายไปไกลกว่าแชทบอท ในขอบเขตของการสร้างเนื้อหา เครื่องมือ AI ได้ปฏิวัติวิธีที่เราผลิตและบริโภคเนื้อหาดิจิทัล แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร ออกแบบกราฟิก และแม้กระทั่งแต่งเพลงอย่างมีประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน การสร้างเนื้อหาที่เป็นประชาธิปไตยนี้เปิดช่องทางใหม่สำหรับการแสดงออกและการสื่อสาร ทำให้เป็นรากฐานที่สำคัญของการโฆษณาด้วย AI

เทคโนโลยีการสร้างวิดีโอและภาพยังมีความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำอีกด้วย อัลกอริธึม AI สามารถสร้างภาพและแอนิเมชั่นคุณภาพสูงได้ ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นขอบเขตของศิลปินและนักตัดต่อวิดีโอที่มีทักษะ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการผลิตเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังทำให้เกิดการอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์อีกด้วย

การพัฒนาแชทบอท การสร้างเนื้อหา และการสร้างภาพเหล่านี้ มีส่วนทำให้เกิดความสนใจและการลงทุนในเทคโนโลยี AI เพิ่มมากขึ้น ธุรกิจทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็กเริ่มสำรวจว่า AI สามารถปฏิวัติการดำเนินงานของตนได้อย่างไร ในขณะที่ผู้บริโภคเริ่มคุ้นเคยกับประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในชีวิตประจำวันมากขึ้น

ปี 2023 จึงถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในประวัติศาสตร์ AI เป็นปีที่ขีดความสามารถของ AI ไม่เพียงแต่ถูกทดสอบ แต่ยังได้รับการยอมรับในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน สิ่งนี้เป็นการสร้างเวทีสำหรับกระแสที่ AI เพลิดเพลินในปัจจุบัน - กระแสที่มีรากฐานมาจากความก้าวหน้าที่จับต้องได้และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงที่ยังคงกำหนดรูปแบบความเป็นจริงทางดิจิทัลและทางกายภาพของเรา

แนวโน้มสำคัญใน AI

ขณะที่เราเจาะลึกความซับซ้อนของวิวัฒนาการของ AI แนวโน้ม AI ที่สำคัญหลายประการก็โดดเด่น โดยวาดภาพที่ชัดเจนว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีอย่างไร

1. ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP):

ในปี 2023 เทคโนโลยี NLP มีความก้าวหน้าอย่างมาก โดยมีตัวอย่างจากระบบอย่าง ChatGPT และ Google Bard ของ OpenAI แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้ปรับปรุงความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษาที่เหมือนมนุษย์ ซึ่งนำไปสู่การโต้ตอบที่ซับซ้อนและราบรื่นยิ่งขึ้นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

2. AI ในระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์:

บทบาทของ AI ในระบบอัตโนมัติได้ขยายออกไปนอกเหนือจากการผลิตแบบเดิมไปสู่อุตสาหกรรมบริการ การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ วิทยาการหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนโดย AI มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการทำงานที่ซับซ้อน ตั้งแต่การผ่าตัดที่ซับซ้อนไปจนถึงการจัดการคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นความเก่งกาจของ AI ในการใช้งานจริงต่างๆ

3. การวิเคราะห์และการตัดสินใจข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

ธุรกิจต่าง ๆ ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเปิดเผยรูปแบบและข้อมูลเชิงลึก ซึ่งช่วยในด้านต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ตลาด การคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า และการบริหารความเสี่ยง จึงกลายเป็นเครื่องมืออันล้ำค่าสำหรับธุรกิจ

4. AI เชิงจริยธรรมและการกำกับดูแล:

ด้วยอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI การพิจารณาด้านจริยธรรมและการกำกับดูแลจึงมีความสำคัญมากขึ้น ชุมชน AI มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแนวปฏิบัติและกรอบการทำงานด้านจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความเป็นส่วนตัว อคติ และความโปร่งใส

5. AI ในการสร้างเนื้อหา:

AI ได้ปฏิวัติการสร้างเนื้อหา ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร ภาพ และการได้ยินในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เครื่องมือสำหรับการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย

6. ประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล:

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกลายเป็นจุดสนใจหลักในการพัฒนา AI ขณะนี้ระบบ AI ได้รับการติดตั้งที่ดีขึ้นเพื่อให้คำแนะนำและประสบการณ์ส่วนบุคคลในภาคส่วนต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ ความบันเทิง และสุขภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้

7. AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์:

เมื่อภัยคุกคามทางไซเบอร์พัฒนาขึ้น บทบาทของ AI ในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ก็เช่นกัน อัลกอริธึม AI ถูกนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ ตรวจจับ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ด้วยความแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์สมัยใหม่

8. AI ในการดูแลสุขภาพ:

การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพมีการเติบโตแบบก้าวกระโดด ตั้งแต่การวินิจฉัยและการดูแลผู้ป่วย ไปจนถึงการค้นพบยาและระบาดวิทยา AI ช่วยให้การวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น แผนการรักษาเฉพาะบุคคล และผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น

เทรนด์ AI ใหม่สำหรับปี 2024

ภาพรวมของ AI ในปี 2024 เต็มไปด้วยนวัตกรรม โดยมีความก้าวหน้าที่สำคัญและแนวโน้ม AI ที่เกิดขึ้นใหม่ การพัฒนาที่โดดเด่นที่สุดสองประการในขอบเขตนี้คือ AGI และ Grok ซึ่งแต่ละอย่างแสดงถึงความก้าวหน้าอันเป็นเอกลักษณ์ในเทคโนโลยี AI

AGI: การแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ยืนอยู่แถวหน้าของแนวโน้ม AI ในปี 2024 AGI เป็นการเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากโมเดล AI ในปัจจุบันที่มีความเป็นเลิศในงานเฉพาะด้าน (มักเรียกว่า Artificial Narrow Intelligence หรือ ANI) ไปสู่รูปแบบสติปัญญาแบบองค์รวมมากขึ้น คล้ายกับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ เป้าหมายของ AGI คือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถเรียนรู้ หาเหตุผล และประยุกต์ใช้ความรู้กับงานและสาขาวิชาต่างๆ ได้อย่างอิสระ เช่นเดียวกับมนุษย์ การพัฒนานี้ไม่เพียงแสดงถึงการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นเหตุการณ์สำคัญทางปรัชญาและจริยธรรมในการเดินทางของ AI

Grok By xAI: คู่แข่งรายใหม่ในการสนทนา AI

Grok พัฒนาโดย xAI บริษัทของ Elon Musk กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในเทรนด์ AI ของบอทสนทนา คล้ายกับ ChatGPT ของ OpenAI บอท AI นี้สร้างความโดดเด่นด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง และความสามารถในการมีส่วนร่วมในการสนทนาที่มีความหมายและคำนึงถึงบริบท

การพัฒนาของ Grok สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้ม AI ที่กำลังเติบโตเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาที่ซับซ้อน ใช้งานง่าย และใช้งานง่ายยิ่งขึ้น อินเทอร์เฟซเหล่านี้ไม่ได้จำกัดเพียงแอปพลิเคชันการบริการลูกค้าเท่านั้น แต่ยังกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในโดเมนต่างๆ มากขึ้น รวมถึงการศึกษา การดูแลสุขภาพ และความช่วยเหลือส่วนบุคคล

แนวโน้ม AI เหล่านี้ AGI และ Grok เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของปีที่สัญญาว่าจะเติบโตแบบก้าวกระโดดและนวัตกรรมใน AI ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงมีการกำหนดนิยามใหม่ว่าเราจะโต้ตอบกับเทคโนโลยีอย่างไร และอย่างไรที่เทคโนโลยีจะกำหนดรูปร่างโลกของเรา

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์แนวโน้ม AI ในปี 2024

ขณะที่เราสำรวจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจะช่วยให้มองเห็นอนาคตที่มีคุณค่า Stephen Anthony และ Vala Afshar บุคคลสำคัญสองคนได้แบ่งปันการคาดการณ์เกี่ยวกับแนวโน้ม AI ในปี 2024 โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความก้าวหน้าและการเปลี่ยนแปลงที่น่าตื่นเต้นที่เราคาดหวังได้
Stephen Anthony ผู้สร้าง AI Top Rank เพิ่งแชร์ผ่าน X (ชื่อเดิม Twitter) การคาดการณ์ 15 ข้อเกี่ยวกับแนวโน้ม AI ในปี 2024 การคาดการณ์ของเขาครอบคลุมการพัฒนาที่หลากหลาย ซึ่งบ่งบอกถึงอนาคตที่หลากหลายและมีชีวิตชีวาสำหรับ AI เขา โพสต์:

15 การคาดการณ์แนวโน้ม AI ในปี 2024:

• AGI
• กร๊าก
• OpenAI
• กระแสจิต
• เอไอส่วนบุคคล
• บังเอิญ
• หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
• ยานพาหนะขับเคลื่อนด้วยตนเอง
• ธุรกิจอัตโนมัติ
• การกระจายอำนาจ
• เซ็นเซอร์
• ความเป็นส่วนตัว
• GPT
• xAI

การคาดการณ์ของ Vala Afshar: แนวโน้ม AI ในปี 2024

Vala Afshar หัวหน้าผู้เผยแพร่ศาสนาดิจิทัลของ Salesforce ก็ได้แบ่งปันเรื่องราวที่ลึกซึ้งเช่นกัน ข้อมูลเชิงลึก เข้าสู่สิ่งที่คาดหวังไว้ เทรนด์ AI ปี 2024โดยเน้นย้ำถึงอิทธิพลที่ลึกซึ้งในโลกธุรกิจและชีวิตผู้บริโภคในชีวิตประจำวัน จากการวิจัยของ Forrester การคาดการณ์ของ Afshar เน้นย้ำถึงอนาคตที่เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับความก้าวหน้าของ AI

Afshar คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคกับ generative AI โดยระบุว่า “60% ของผู้คลางแคลงใจจะใช้ (และชอบ) generative AI ไม่ว่าจะรู้หรือไม่ก็ตาม” คำแถลงนี้เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงเปลี่ยนแปลงในการโต้ตอบของสาธารณะกับ AI โดยเปลี่ยนจากความสงสัยไปสู่การยอมรับและการพึ่งพาอย่างกว้างขวาง

ในขอบเขตของธุรกิจ Afshar มองว่า AI จะเป็นตัวเร่งในการเพิ่มผลผลิตและความคิดสร้างสรรค์ เขาชี้ให้เห็นว่า “โครงการริเริ่ม AI ระดับองค์กรจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ได้ 50%” สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากจากระดับปัจจุบัน โดยที่โครงการ AI ได้ประสบความสำเร็จในการปรับปรุงประสิทธิภาพถึง 40% โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานพัฒนาซอฟต์แวร์

Afshar ยังเน้นย้ำถึงบทบาทการพัฒนาของ AI ในด้านการตลาดและการสร้างแบรนด์ เขาเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของเอเจนซี่หลักๆ ที่มีต่อ AI โดยกล่าวว่า “เอเจนซี่ 10 อันดับแรกจะใช้เงิน 50 ล้านดอลลาร์ในการเป็นพันธมิตรเพื่อสร้างโซลูชัน AI แบบกำหนดเองสำหรับลูกค้าองค์กร” การลงทุนครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติกลยุทธ์แบรนด์และการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค

ข้อมูลเชิงลึกจาก Afshar เหล่านี้เผยให้เห็นภาพรวมที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจ ประสบการณ์ของผู้บริโภค และการโต้ตอบทางสังคมในปี 2024

โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก: หัวหอกแห่งเทรนด์ AI

โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI โดยนำเสนอความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำในภาคส่วนต่างๆ ในปี 2023 โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นที่รู้จักและมีอิทธิพลมากที่สุด ได้แก่:
Convolutional Neural Networks (CNNs): พัฒนาโดย Yann LeCun ในปี 1988 CNN หรือที่รู้จักกันในชื่อ ConvNets ใช้สำหรับการประมวลผลภาพและการตรวจจับวัตถุเป็นหลัก ประกอบด้วยหลายเลเยอร์และในตอนแรกได้รับการออกแบบมาเพื่อจดจำอักขระ เช่น รหัสไปรษณีย์และตัวเลข​​

เครือข่ายหน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว (LSTM): เครือข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำประเภทหนึ่ง LSTM เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการเรียนรู้และจดจำการพึ่งพาในระยะยาว ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำนายอนุกรมเวลา การรู้จำเสียง การแต่งเพลง และแม้แต่ใน การพัฒนาเภสัชกรรม

Generative Adversarial Networks (GANs): อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเชิงสร้างสรรค์เหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อสร้างอินสแตนซ์ข้อมูลใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลการฝึกอบรม GAN ประกอบด้วยเครื่องกำเนิดไฟฟ้าซึ่งเรียนรู้ที่จะสร้างข้อมูลปลอม และเครื่องแยกแยะซึ่งเรียนรู้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลที่สร้างขึ้น พวกเขาได้เห็นการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในการปรับปรุงภาพทางดาราศาสตร์ การจำลองเลนส์โน้มถ่วงสำหรับการวิจัยเรื่องสสารมืด และการขยายขนาดพื้นผิวที่มีความละเอียดต่ำในวิดีโอเกม

โมเดลเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นแนวหน้าของการปฏิวัติ AI แอปพลิเคชันมีตั้งแต่การปรับปรุงการจดจำภาพและเสียง ไปจนถึงการขับเคลื่อนนวัตกรรมในการเล่นเกมและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งเน้นย้ำถึงผลกระทบด้านการเปลี่ยนแปลงของการเรียนรู้เชิงลึกในภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบัน

ข่าวการเรียนรู้ของเครื่อง: การพัฒนาล่าสุด

เพื่อให้ทันกับความก้าวหน้าในการเรียนรู้เชิงลึก สาขาการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่กว้างขึ้นก็กำลังประสบกับนวัตกรรมและการใช้งานที่เพิ่มขึ้นเช่นกัน การพัฒนาล่าสุดในแมชชีนเลิร์นนิงไม่เพียงแต่ปรับปรุงเทคโนโลยีที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังปูทางไปสู่ความเป็นไปได้ใหม่ๆ อีกด้วย

การพัฒนาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการปรับปรุงอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและกึ่งควบคุม ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้และอนุมานจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ซึ่งเปิดขอบเขตใหม่ในการวิจัยและแอปพลิเคชัน AI

การพัฒนาที่โดดเด่นอีกประการหนึ่งคือการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมกันนี้ช่วยให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มของตลาด และประสิทธิภาพการดำเนินงาน

นอกจากนี้ ยังมีการมุ่งเน้นที่การทำให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถอธิบายได้และโปร่งใสมากขึ้น การก้าวไปสู่ ​​AI ที่สามารถอธิบายได้ (XAI) นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ซึ่งการทำความเข้าใจกระบวนการตัดสินใจของระบบ AI นั้นมีความสำคัญพอๆ กับการตัดสินใจด้วยตนเอง

นอกจากนี้ สาขาการเรียนรู้แบบเสริมกำลังยังมีการเติบโตที่โดดเด่นอีกด้วย การเรียนรู้ของเครื่องในด้านนี้ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่วิธีที่เจ้าหน้าที่ควรดำเนินการในสภาพแวดล้อมเพื่อเพิ่มแนวคิดในการให้รางวัลสะสมให้เกิดประโยชน์สูงสุด กำลังมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นในสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น หุ่นยนต์และระบบควบคุมอัตโนมัติ

เทรนด์ AI อันดับต้น ๆ ใน Crypto

สกุลเงินดิจิทัล AI เป็นสกุลเงินดิจิทัลที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการทำงานและระบบนิเวศในด้านต่างๆ สกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้ผสานรวม AI เพื่อปรับปรุงความปลอดภัย ประสิทธิภาพการซื้อขาย ความแม่นยำในการคาดการณ์ตลาด และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม จากความรู้และแนวโน้ม AI ที่กล่าวถึงข้างต้น นักลงทุนสามารถลองคาดการณ์ได้ว่าโทเค็น AI ใดจะมีการเติบโตที่สำคัญ

AI Cryptocurrencies คืออะไร?

สกุลเงินดิจิทัล AI เป็นการบูรณาการแบบใหม่ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับแพลตฟอร์มบล็อกเชนและสกุลเงินดิจิทัล โดยพื้นฐานแล้วเป็นโทเค็นเข้ารหัสที่ใช้ในการขับเคลื่อนโครงการ แอปพลิเคชัน และบริการที่เกี่ยวข้องกับ AI บนแพลตฟอร์มบล็อกเชน

โดยทั่วไปสกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับโครงการกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้ชีวิตในแง่มุมต่าง ๆ เป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาด การบูรณาการ AI ในโครงการเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งแปลกใหม่เท่านั้น มันปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานโดยพื้นฐาน AI ช่วยให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสม ช่วยในการตรวจจับธุรกรรมที่ฉ้อโกง และมีส่วนช่วยสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการสร้างองค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) และสัญญาอัจฉริยะที่ทำงานโดยอิสระจากการแทรกแซงของมนุษย์​​

เหรียญ AI ทำหน้าที่เป็นประตูสู่แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้ผู้ใช้สามารถซื้อและใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่นำเสนอได้ การรวม AI เข้ากับกิจการบล็อกเชนนำโซลูชันอันชาญฉลาดมาสู่โลกของสกุลเงินดิจิทัล โดยผสมผสานความแข็งแกร่งของเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงของ AI

โดยพื้นฐานแล้ว สกุลเงินดิจิทัลของ AI เป็นตัวแทนของการบรรจบกันของเทคโนโลยีล้ำสมัยสองอย่าง: บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ การรวมกันนี้เปิดโอกาสมากมายสำหรับนวัตกรรมในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัล ตั้งแต่การยกระดับความปลอดภัยและประสิทธิภาพไปจนถึงการแนะนำฟังก์ชันใหม่ทั้งหมดที่ไม่เคยทำได้มาก่อน ในขณะที่ AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป บทบาทของมันในโลกของสกุลเงินดิจิทัลก็คาดว่าจะเติบโตขึ้น ซึ่งนำไปสู่แพลตฟอร์มการเงินดิจิทัลที่ซับซ้อน ปลอดภัย และใช้งานง่ายยิ่งขึ้น

สกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้เป็นผู้นำเทรนด์ AI

ส่วนต่อไปนี้จะเน้นที่อัลท์คอยน์ AI ที่ใหญ่ที่สุดบางส่วน ซึ่งจัดอันดับตามมูลค่าตลาด โทเค็นเหล่านี้เป็นตัวแทนของจุดตัดระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัล โดยแต่ละโทเค็นมีแนวทางและการมีส่วนร่วมที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัว

Injective INJ: ผู้นำเทรนด์ AI โดย Market Cap

Injective คือบล็อกเชนที่ออกแบบมาเพื่อสร้างแอปพลิเคชันการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ที่แข็งแกร่งและทำงานร่วมกันได้ โดยมุ่งเน้นไปที่การจำลองบริการทางการเงินแบบดั้งเดิมบางอย่างผ่านสัญญาอัจฉริยะ รวมถึงการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ (DEX) โปรโตคอลการให้ยืม/การยืม และตลาดอนุพันธ์

Injective ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 โดย Eric Chen และ Albert Chon และบรรลุเป้าหมายสำคัญ รวมถึงการเปิดตัว mainnet ในปลายปี 2021 และความสามารถของสัญญาอัจฉริยะในปลายปี 2022 โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน crypto รายใหญ่ เช่น Binance และกลุ่มร่วมลงทุน เช่น Pantera และ กระโดดเข้ารหัส

บทบาทหลักของ Injective คือการนำเสนอโมดูลซอฟต์แวร์สำหรับนักพัฒนาเพื่อสร้างโซลูชัน DeFi ระบบนิเวศสนับสนุนการทำงานร่วมกันตามธรรมชาติ ทำให้โปรโตคอล DeFi สามารถโต้ตอบและเข้าถึงสภาพคล่องของกันและกัน นอกจากนี้ยังใช้การประมูลเป็นชุดบ่อยครั้งเพื่อแก้ไขปัญหาส่วนหน้าใน DEX

ของฉีด เป็นเอกลักษณ์ จุดขายคือการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกรอบการดำเนินงานได้อย่างราบรื่น เพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมการซื้อขาย อัลกอริธึม AI ที่ใช้โดย Injective Protocol ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับประกันการกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเทรดเดอร์อนุพันธ์ ซึ่งเอื้อต่อสภาพแวดล้อมที่มีสภาพคล่องสูงพร้อมค่าธรรมเนียมการซื้อขายที่ต่ำที่สุด การบูรณาการ AI เข้ากับกรอบการทำงานนี้มีบทบาทสำคัญในการยกระดับประสบการณ์การซื้อขายโดยรวมและประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์ม​​

นอกเหนือจากฟังก์ชันหลักและเป้าหมายของ Injective ที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว การบูรณาการ AI นี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในขอบเขตของ DeFi และเทคโนโลยีบล็อกเชน การใช้อัลกอริธึม AI ของ Injective เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพราคาในการซื้อขายอนุพันธ์ทำให้ Injective เป็นแพลตฟอร์มบุกเบิกในจุดตัดระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัล

กราฟ (GRT)

กราฟเป็นส่วนสำคัญในพื้นที่ AI cryptocurrency ซึ่งทำหน้าที่เป็นโปรโตคอลการจัดทำดัชนีสำหรับการสืบค้นข้อมูล เครือข่าย เช่น Ethereum, Arbitrum และ IPFS มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนแอปพลิเคชันจำนวนมากใน DeFi และระบบนิเวศ Web3 ที่กว้างขึ้น

กราฟช่วยให้สามารถสร้างและเผยแพร่ API แบบเปิดที่เรียกว่ากราฟย่อย ซึ่งสามารถสอบถามได้โดยใช้ GraphQL เพื่อดึงข้อมูลบล็อกเชน ฟังก์ชันนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยมีนักพัฒนาหลายพันรายปรับใช้กราฟย่อยมากกว่า 3,000 รายการสำหรับแอปพลิเคชันกระจายอำนาจ (DApps) ต่างๆ รวมถึง Uniswap, Synthetix, Aragon และอื่นๆ​​

The Graph มีชุมชนระดับโลกที่เข้มแข็ง โดยมี Indexer Nodes มากกว่า 200 รายการและผู้แนะนำมากกว่า 2,000 รายเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Curator ได้ระดมทุนจำนวนมากสำหรับการพัฒนาเครือข่ายจาก VCs เชิงกลยุทธ์และบุคคลที่มีอิทธิพลในชุมชนบล็อคเชน รวมถึง Coinbase Ventures และ ParaFi Capital

ในแง่ของโทคีโนมิกส์ The Graph ใช้กราฟโทเค็น (GRT) ซึ่งเป็นโทเค็น ERC-20 บนบล็อกเชน Ethereum GRT เป็นโทเค็นการทำงานที่ใช้โดยผู้จัดทำดัชนี ภัณฑารักษ์ และผู้แทนเพื่อให้บริการจัดทำดัชนีและการดูแลจัดการแก่เครือข่าย ผู้เข้าร่วมในเครือข่ายสามารถรับรายได้ตามสัดส่วนของปริมาณงานที่พวกเขาทำและสัดส่วน GRT ของพวกเขา โดยจูงใจให้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันและมีส่วนร่วมในการพัฒนาและบำรุงรักษาเครือข่าย​​

Render Network (RNDR): คู่แข่งรายใหม่ในเทรนด์ AI

Render Network (RNDR) เป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอร์แบบกระจายอำนาจที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมวงจร GPU ที่ไม่ได้ใช้สำหรับการผลิตสื่อ โดยเชื่อมโยงผู้สร้างเนื้อหากับผู้ให้บริการ GPU เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และช่วยให้สามารถเข้าถึงพลังงาน GPU ได้อย่างคุ้มค่า โทเค็นของ Render Network หรือ RNDR จูงใจโหนดให้สนับสนุนพลังการประมวลผล อำนวยความสะดวกในการเรนเดอร์เนื้อหาเสมือนที่มีประสิทธิภาพและการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม 3 มิติที่สมจริง​​

Render Network ดำเนินการผ่านกระบวนการซึ่งรวมถึงการส่งงานโดยผู้สร้างเนื้อหา กลไกการกำหนดราคาแบบไดนามิก การกระจายงานอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างผู้ให้บริการ GPU และการตรวจสอบที่ไม่น่าเชื่อถือเพื่อรับรองคุณภาพของเอาต์พุตที่แสดงผล​​

สิ่งสำคัญของ Render Network วิวัฒนาการ เป็นความร่วมมือกับบริการคลาวด์แบบกระจายอำนาจ io.net ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายซัพพลายเออร์ GPU ที่เน้น AI และสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับ AI การบูรณาการของ Render Network กับ io.net ขยายขีดความสามารถนอกเหนือจากการเรนเดอร์ไปยังแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นในการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

การขยายไปสู่แอปพลิเคชัน AI นี้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับ Render Network ซึ่งบ่งชี้ถึงกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้นสำหรับซัพพลายเออร์ GPU แบบกระจาย ด้วยการอำนวยความสะดวกในการเติบโตของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร Render Network จึงวางตำแหน่งตัวเองในระดับแนวหน้าของเทรนด์ AI ของสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการสนับสนุนความต้องการด้านการคำนวณขั้นสูง

เครือข่าย Theta (THETA)

Theta Network ซึ่งเป็นเครือข่ายบล็อกเชนสำหรับการสตรีมวิดีโอ เปิดตัวในปี 2019 เพื่อกระจายอำนาจและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งเนื้อหาวิดีโอ คณะกรรมการที่ปรึกษาประกอบด้วย Steve Chen ผู้ร่วมก่อตั้ง YouTube และ Justin Kan ผู้ร่วมก่อตั้ง Twitch โทเค็นดั้งเดิมของเครือข่าย THETA ใช้สำหรับงานกำกับดูแลและได้รับการสนับสนุนจากผู้เล่นหลักเช่น Google และ Sony Europe

Theta มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงอุตสาหกรรมการสตรีมวิดีโอโดยจัดการกับปัญหาการรวมศูนย์ โครงสร้างพื้นฐาน และต้นทุน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ปลายทางและผู้สร้างเนื้อหา​​ ทีมงานของ Theta ก่อตั้งโดย Mitch Liu และ Jieyi Long มีประสบการณ์มากมายในด้านเกม อุตสาหกรรมวิดีโอ และระบบแบบกระจาย ความเชี่ยวชาญของพวกเขามีความสำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาของ Theta ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (DApps) บนแพลตฟอร์ม

สิ่งที่ทำให้ Theta มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวคือแนวทางในการกระจายอำนาจการสตรีมวิดีโอ การส่งข้อมูล และการประมวลผลแบบ Edge ทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น เครือข่ายมีโทเค็นดั้งเดิมสองตัว: Theta (THETA) สำหรับการกำกับดูแลและ Theta Fuel (TFUEL) สำหรับการปฏิบัติการ แบบจำลองของ Theta ให้รางวัลแก่ผู้ชมในการแบ่งปันทรัพยากรเครือข่าย และนำเสนอแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่มีอำนาจในการกำกับดูแลสำหรับผู้ถือโทเค็น​

การประยุกต์ใช้ AI ของ Theta มีความก้าวหน้าอย่างเห็นได้ชัดผ่านการเป็นหุ้นส่วนกับ FedML ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องแบบทำงานร่วมกัน/แบบรวมศูนย์ และแพลตฟอร์ม AI ที่ล้ำสมัย การทำงานร่วมกันนี้มุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากเครือข่าย Edge ของ Theta ซึ่งดำเนินการโดยโหนดกระจายอำนาจหลายพันโหนด สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องร่วมกันและกรณีการใช้งาน AI ความร่วมมือดังกล่าวเน้นย้ำ AI เชิงสร้างสรรค์และการแนะนำเนื้อหา ช่วยให้สามารถฝึกอบรมโมเดล AI ร่วมกันรักษาความเป็นส่วนตัวในวงกว้าง และปรับใช้โมเดล AI สำหรับการแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล

เครือข่ายโอเอซิส (ROSE)

Oasis Network หรือที่รู้จักกันในชื่อโทเค็น ROSE เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนที่เน้นความเป็นส่วนตัว ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApps) และกรณีการใช้งานบล็อคเชนต่างๆ โดยเน้นความเป็นส่วนตัวและการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้

โครงการนี้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI อย่างแข็งขันผ่านความร่วมมือและความคิดริเริ่มต่างๆ เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและอธิปไตยของข้อมูลภายในระบบนิเวศบล็อกเชน ดังนั้น Oasis จึงร่วมมือกับ Personal.ai เพื่อพัฒนาไปป์ไลน์สำหรับ AI ที่ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาโมเดล AI แบบสนทนาที่ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล บรรลุผลดังกล่าวได้ด้วยการอนุญาตให้มีการฝึกอบรม AI ด้วยข้อมูลของแต่ละบุคคลผ่านการเข้าถึงที่ตรวจสอบได้และยินยอมเท่านั้น จึงช่วยปกป้องผู้สร้างและชุมชนออนไลน์ของพวกเขา

เป็นที่น่าสังเกตว่าโครงการดังกล่าวได้สร้างพันธมิตรกับหน่วย AI ของ Meta Platforms Inc. ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาขีดความสามารถของ AI แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะของการริเริ่มหรือโครงการภายใต้พันธมิตรนี้จะไม่ได้ระบุไว้ในแหล่งที่อ้างถึงก็ตาม ความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ดังกล่าวบ่งชี้ถึงการลงทุนที่สำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยี AI ภายในระบบนิเวศของ Oasis​​

คำถามที่พบบ่อย: เทรนด์ AI

เทรนด์ AI ใหม่นี้คืออะไร?

เทรนด์ AI ล่าสุดคือการบรรจบกันของ AI ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาสกุลเงินดิจิทัลของ AI และแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจ

แนวโน้มปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2024 คืออะไร?

แนวโน้มหลัก ได้แก่ generative AI, การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทำงานร่วมกัน, AI ในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจ และความก้าวหน้าในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เทรนด์ AI ใหม่คืออะไร?

แนวโน้มที่สำคัญคือการใช้ AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล การเรียนรู้แบบสมาพันธ์ และปรับปรุงประสบการณ์การสตรีมวิดีโอและการเล่นเกม

เทคโนโลยีเกิดใหม่ของปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ประกอบด้วย AI ควอนตัม AI สัญลักษณ์ประสาท AI Edge และแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เทรนด์การออกแบบ AI ล่าสุดคืออะไร?

เทรนด์การออกแบบ AI มุ่งเน้นไปที่อินเทอร์เฟซผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง AI ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ เช่น แฟชั่นและสถาปัตยกรรม และการบูรณาการ AI ในการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้

เทรนด์ AI ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง?

แนวโน้มปัจจุบัน ได้แก่ AI ในสกุลเงินดิจิทัล การเงินแบบกระจายอำนาจ และการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์

เทรนด์ปัญญาประดิษฐ์ใหม่คืออะไร?

เทรนด์ใหม่เกี่ยวข้องกับ AI ในเทคโนโลยีบล็อกเชน โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงในภาคส่วนต่างๆ และแอปพลิเคชัน AI ในเครือข่ายการประมวลผลแบบเอดจ์และการจัดส่งเนื้อหา

การพัฒนาล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

การพัฒนารวมถึงความก้าวหน้าในการเรียนรู้แบบสมาพันธ์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเติบโตของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและแบบเสริมกำลัง

แนวโน้มอุตสาหกรรม AI ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง?

อุตสาหกรรม AI มองเห็นแนวโน้มต่างๆ เช่น AI ในบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และความบันเทิง โดยเน้นที่ AI อย่างมีจริยธรรมและการกำกับดูแลของ AI เพิ่มมากขึ้น

AI ได้รับความนิยมในภาคส่วนต่างๆ อย่างไร

AI กำลังมาแรงในภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา และความบันเทิง โดยมีการใช้งานตั้งแต่เครื่องมือวินิจฉัยไปจนถึงการเรียนรู้ส่วนบุคคลและการแนะนำเนื้อหา

แนวโน้มการเรียนรู้ของเครื่องล่าสุดคืออะไร?

แนวโน้มล่าสุด ได้แก่ การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีโค้ดและโค้ดต่ำ การเรียนรู้ของเครื่องแบบฝัง (TinyML) และการใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินธุรกิจ (MLOps)

นวัตกรรมใดบ้างที่เกิดขึ้นในเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก?

นวัตกรรมประกอบด้วยความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกในระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์

เทรนด์ AI มีการพัฒนาอย่างไรในช่วงที่ผ่านมา?

เทรนด์ AI กำลังพัฒนาไปสู่แอปพลิเคชันที่มีการบูรณาการและกระจายอำนาจมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่การยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และขยายขีดความสามารถของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ห้าอันดับแรกคืออะไร?

นวัตกรรม AI ชั้นนำ ได้แก่ AI ในบล็อกเชน ความก้าวหน้าใน AI เชิงสร้างสรรค์ โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเรียนรู้แบบสมาพันธ์ และแอปพลิเคชัน AI ในการวินิจฉัยการดูแลสุขภาพ

การเรียนรู้เชิงลึกถูกนำมาใช้ในปัญญาประดิษฐ์อย่างไรในปัจจุบัน?

การเรียนรู้เชิงลึกขับเคลื่อนการจดจำภาพและคำพูด ขับเคลื่อนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และทำงานในระบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้บนแพลตฟอร์มดิจิทัลต่างๆ

เทคโนโลยี AI ที่กำลังเกิดขึ้นคืออะไร?

เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ ได้แก่ การประมวลผลควอนตัมใน AI, แอปพลิเคชันบล็อกเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI, โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และ AI ในการประมวลผลแบบเอดจ์

ความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ห้าประการที่น่าจับตามองคืออะไร?

ความก้าวหน้าที่น่าจับตามอง ได้แก่ AI ในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจ โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง AI ในการดูแลสุขภาพเชิงคาดการณ์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และนวัตกรรมใน AI เพื่อความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม

ภาพเด่นจาก iStock

Disclaimer: บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ได้แสดงถึงความคิดเห็นของ NewsBTC ว่าจะซื้อ ขาย หรือถือครองการลงทุนใดๆ และการลงทุนโดยธรรมชาตินั้นมีความเสี่ยง ขอแนะนำให้คุณศึกษาข้อมูลด้วยตนเองก่อนตัดสินใจลงทุน ใช้ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้ด้วยความเสี่ยงของคุณเอง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/