อเมซอน เคนดรา เป็นบริการค้นหาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง (ML) Kendra ปรับเปลี่ยนการค้นหาขององค์กรสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันของคุณ เพื่อให้พนักงานและลูกค้าของคุณสามารถค้นหาเนื้อหาที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าเนื้อหาจะกระจัดกระจายไปตามสถานที่ต่างๆ และที่เก็บเนื้อหาภายในองค์กรของคุณ
ขณะนี้ผู้ใช้ Amazon Kendra สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วจากตารางบนหน้าเว็บ (ตาราง HTML) โดยใช้การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra ตารางประกอบด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง จึงสามารถตีความได้ง่ายโดยการสร้างความสัมพันธ์ที่มองเห็นได้ระหว่างส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ ด้วยการค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra ตอนนี้คุณสามารถรับข้อมูลเฉพาะจากเซลล์หรือบางแถวและคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาของคุณ ตลอดจนการแสดงตัวอย่างตาราง
ในโพสต์นี้ เรามีตัวอย่างวิธีใช้การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra
การค้นหาแบบตารางใน Amazon Kendra
สมมติว่าคุณมีหน้าเว็บในรูปแบบ HTML ที่มีตารางแสดงอัตราเงินเฟ้อและการเปลี่ยนแปลงประจำปีในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 2012–2021 ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้
เมื่อคุณค้นหา “อัตราเงินเฟ้อในสหรัฐอเมริกา” Amazon Kendra จะแสดงสามแถวบนสุดในการแสดงตัวอย่างและสูงสุดห้าคอลัมน์ ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ จากนั้น คุณสามารถดูได้ว่าบทความนี้มีรายละเอียดที่เกี่ยวข้องที่คุณกำลังมองหาหรือไม่ และตัดสินใจว่าจะใช้ข้อมูลนี้หรือเปิดลิงก์เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra ยังสามารถจัดการแถวที่ผสานได้
ลองค้นหาอีกครั้งและรับข้อมูลเฉพาะจากตารางโดยถามว่า "อัตราเงินเฟ้อประจำปีที่เปลี่ยนแปลงในปี 2017 คืออะไร" ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra เน้นเซลล์เฉพาะที่มีคำตอบสำหรับคำถามของคุณ
ตอนนี้ลองค้นหา “ปีใดที่มีอัตราเงินเฟ้อสูงสุด” Amazon Kendra ค้นหาตาราง จัดเรียงผลลัพธ์ และแสดงปีที่มีอัตราเงินเฟ้อสูงสุด
Amazon Kendra ยังสามารถค้นหาช่วงของข้อมูลคอลัมน์ที่คุณต้องการได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ลองค้นหา “อัตราเงินเฟ้อจากปี 2012 และ 2014” Amazon Kendra แสดงแถวและคอลัมน์ระหว่างปี 2012–2014 ในการแสดงตัวอย่าง
เริ่มต้นด้วยการค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra
การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น และไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าพิเศษเพื่อเปิดใช้งาน สำหรับเอกสารที่ใหม่กว่า การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra จะทำงานตามค่าเริ่มต้น สำหรับหน้า HTML ที่มีอยู่ซึ่งมีตาราง คุณสามารถอัปเดตเอกสารและซิงค์ (หากคุณมีเอกสารเพียงเล็กน้อย) หรือติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ AWS
หากต้องการทดสอบการค้นหาแบบตารางบนเว็บเพจภายในหรือภายนอก ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- สร้าง ดัชนี.
- เพิ่มแหล่งข้อมูลโดยใช้ ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลเว็บ หรือดาวน์โหลดหน้า HTML และ อัปโหลด มันถึง บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ถัง
- ไปที่ ค้นหาเนื้อหาที่จัดทำดัชนี แท็บและทดสอบออก
ข้อ จำกัด และการพิจารณา
โปรดคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้เมื่อใช้คุณสมบัตินี้:
- ในรุ่นนี้ Amazon Kendra รองรับเฉพาะตารางที่จัดรูปแบบ HTML หรือตาราง HTML ภายในแท็กตารางเท่านั้น ซึ่งไม่รวมถึงตารางที่ซ้อนกันหรือตารางในรูปแบบอื่นๆ
- Amazon Kendra สามารถค้นหาผ่านตารางได้ถึง 30 คอลัมน์และ 60 แถว และสูงสุด 500 เซลล์ตาราง หากคุณมีตารางที่มีจำนวนแถว คอลัมน์ หรือเซลล์ตารางสูงกว่า Amazon Kendra จะไม่ค้นหาภายในตารางนั้น
- Amazon Kendra ไม่แสดงผลการค้นหาแบบตารางหากคะแนนความเชื่อมั่นของผลลัพธ์การค้นหาสำหรับคอลัมน์และแถวต่ำมาก คุณสามารถดูคะแนนความเชื่อมั่นได้ภายใน คุณสมบัติคะแนน โดยใช้โปรแกรม
QueryResultItem
API
สรุป
ด้วยการค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra สำหรับ HTML ใน Amazon Kendra ตอนนี้คุณสามารถค้นหาได้ทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และข้อมูลที่มีโครงสร้างในรูปแบบของตาราง สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น และคุณจะได้รับคำตอบที่เป็นข้อเท็จจริงจากการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติเช่นเดียวกับจากตาราง การแสดงตัวอย่างตารางพร้อมคำตอบที่แนะนำของ Kendra ช่วยให้คุณประเมินได้อย่างรวดเร็วว่าตารางเอกสาร HTML มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่คุณกำลังมองหาหรือไม่ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลา
การค้นหาแบบตารางของ Amazon Kendra พร้อมใช้งานในภูมิภาค AWS ต่อไปนี้ในระหว่างการเปิดตัว: สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), ยุโรป (ไอร์แลนด์), เอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์), เอเชียแปซิฟิก (สิงคโปร์) , แคนาดา (ภาคกลาง) และ AWS GovCloud (สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก)
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon Kendra โปรดไปที่ หน้าผลิตภัณฑ์ Amazon Kendra.
เกี่ยวกับผู้แต่ง
วิกัส ชาห์ เป็น Enterprise Solutions Architect ที่บริการเว็บของ Amazon เขาเป็นคนกระตือรือร้นด้านเทคโนโลยีที่ชอบช่วยเหลือลูกค้าในการค้นหาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมเพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน สาขาที่เขาสนใจคือ ML, IoT, วิทยาการหุ่นยนต์ และสตอเรจ ในเวลาว่าง Vikas สนุกกับการสร้างหุ่นยนต์ การเดินป่า และการเดินทาง
- AI
- ไอ อาร์ต
- เครื่องกำเนิดไออาร์ท
- หุ่นยนต์ไอ
- อเมซอน เคนดรา
- ปัญญาประดิษฐ์
- ใบรับรองปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ในการธนาคาร
- หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
- หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
- ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์
- AWS Machine Learning AWS
- blockchain
- การประชุม blockchain ai
- เหรียญอัจฉริยะ
- ปัญญาประดิษฐ์สนทนา
- การประชุม crypto ai
- ดัล-อี
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- google ai
- เรียนรู้เครื่อง
- เพลโต
- เพลโตไอ
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เกมเพลโต
- เพลโตดาต้า
- เพลโตเกม
- ขนาดไอ
- วากยสัมพันธ์
- ลมทะเล