Bitemporality ช่วยลดต้นทุนสำหรับกรณีการใช้งานบริการทางการเงิน

Bitemporality ช่วยลดต้นทุนสำหรับกรณีการใช้งานบริการทางการเงิน

ประทับเวลา: 15 พฤศจิกายน 2023 11:27 น

ฉันอยู่ที่งาน "การเปรียบเทียบข้อมูลและการวิเคราะห์ทุกสิ่ง" เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เป็นเรื่องที่เยี่ยมยอดมาก โดยมีตัวแทนจากธนาคารรายใหญ่ส่วนใหญ่ รวมถึงกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ร้อนแรงที่สุด การแลกเปลี่ยนจำนวนมาก และผู้ขายที่ไม่ปกติบางราย

ฉันพบว่ามันสดชื่น เช่นเดียวกับเหตุการณ์ส่วนใหญ่ที่มีการพูดคุยถึงการวิเคราะห์ที่จับต้องได้ อาชีพในช่วงแรกของฉันคือเน้นด้านปริมาณ /วิทยาศาสตร์ข้อมูล/การวิเคราะห์ แต่ตอนนี้ฉันอยู่ในภาวะ อืม
อาชีพ “ข้อมูล” ซึ่งประกอบด้วยผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่สร้างความสับสน (ส่วนใหญ่) ซึ่งสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน ”คลังข้อมูล” ”ทะเลสาบข้อมูล” และ “data mesh” ”โครงสร้างข้อมูล” “คลังข้อมูล” ซึ่งมีมูลค่าเป็นเงิน $ รายจ่ายนับล้านล้านและรักษาองค์กรขนาดใหญ่บางแห่งไว้ได้ โดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่าภาษา ศัพท์เฉพาะ และระบบนิเวศในอุตสาหกรรมนี้ถูกแยกออกจากความเป็นจริง แต่มันช่วยรักษาผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ด้วยผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ที่มีชื่อสวยงาม ตามคำกล่าวที่ว่า: แพลตฟอร์มข้อมูล "ที่ซับซ้อน" มีราคาที่สูงกว่าเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่นักเรียน MSC สามารถใช้ได้มาก

อุตสาหกรรมข้อมูลเป็นเบื้องหลังของเหตุการณ์ที่เน้นการปฏิบัติอย่างยิ่ง แต่ได้รับการพูดคุยอย่างสนุกสนานและชัดเจนในแผงหัวข้อที่เรียกว่า “สายข้อมูล” สายข้อมูลส่วนใหญ่เป็นกระบวนการเชิงเส้นตามลำดับที่รวบรวมการเปลี่ยนแปลงข้อมูลตั้งแต่นำเข้าไปจนถึงการใช้งาน และช่วยสนับสนุนสิ่งที่เรียกว่าการกำกับดูแลข้อมูล ซึ่งขับเคลื่อนเครื่องมือคลังสินค้าที่มีราคาแพงจำนวนมาก ในยุคคลาวด์ คลังข้อมูลบนคลาวด์กำลังได้รับความนิยมอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แต่นี่คือสิ่งที่ จริงๆ แล้วการแปลงข้อมูลไม่ใช่เชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีประโยชน์ มันซับซ้อน เป็นวัฏจักร เปลี่ยนแปลงได้เหมือนกับ Doctor Who และพวกควานหา เดินทางผ่านกาลเวลาและข้ามกาแลคซี นอกเหนือจากปรัชญาหลอกและฟิสิกส์ยอดนิยมแล้ว ในด้านการเงินข้อมูลเดียวกันเมื่อปรับแต่ง เปลี่ยนแปลง และวิเคราะห์ สามารถรองรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันมากมาย ตามเวลาและสถานที่ด้วย นอกจากนี้ หน่วยงานกำกับดูแลขอให้เราจัดทำเอกสารการเปลี่ยนแปลง โดยให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำ เมื่อใด ทำไม และมีอะไรเปลี่ยนแปลง คุณอาจพูดว่า “นั่นคือการกำกับดูแลข้อมูลที่พวกเขาขอ” ชนิดของ. แต่หน่วยงานกำกับดูแลกำลังขอให้รายงานการตัดสินใจที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งจำเป็นต้องมีแบบจำลอง การมีส่วนร่วม และผลลัพธ์ในการดำเนินการที่มีผลกระทบ มันเกี่ยวข้องกับผู้คน การตัดสินใจ และกรณีการใช้งานที่จับต้องได้ ไม่ใช่แค่ข้อมูล

การอภิปรายเป็นคณะได้แนะนำและอภิปรายเกี่ยวกับแนวคิดของ ความขมขื่นซึ่งเป็นกลยุทธ์การจัดการข้อมูลเชิงปฏิบัติที่ให้บริการกรณีการใช้งานทางการเงิน และกระบวนการกำกับดูแลอย่างดี ผู้ร่วมอภิปรายคนหนึ่งจากธนาคารระดับ 1 ที่ได้รับการควบคุม (มาก) ชื่นชมความมีน้ำใจอย่างล้นหลาม สถาปัตยกรรมของเขาใช้ bitemporality เพื่อปรับเปลี่ยนตามเวลาและเล่นซ้ำการเปลี่ยนแปลงข้อมูล สมมติว่าคุณต้องการสร้างรายงานทางการเงินหรือการซื้อขายอนุพันธ์เก่าขึ้นมาใหม่โดยพิจารณาจากเวลาที่สร้าง และจากนั้นควรพิจารณาการแก้ไข/เพิ่มเติม/ผลตอบแทนในภายหลัง เช่น ในรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด ในกรณีของเขา Bitemporality แหล่งข้อมูลเดียวจะแจ้งข้อมูลหลายมุมมอง (ตรวจสอบแล้ว) เมื่อมันเกิดขึ้นและในภายหลังด้วย "ภูมิปัญญา" ปรับใช้ได้ง่าย ไม่แพง และนี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้

  • โมเดลข้อมูลควรจัดเก็บและอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลในสองมิติของเวลา – โมเดลข้อมูลแบบ bitemporal กล่าวคือ โมเดลที่จัดไว้สำหรับข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นและ ณ จุดใด ๆ ของเวลาในอนาคตเมื่อมีการแก้ไขสถานะเกิดขึ้นและสามารถแสดงได้ "เป็น -ของ” เวลาที่กำหนด 
  • แบบจำลองนี้จัดเก็บการประทับเวลามากกว่าหนึ่งรายการสำหรับแต่ละคุณสมบัติ อ็อบเจ็กต์ และค่า
  • จุดข้อมูลสามารถเข้าร่วมและเชื่อมต่อได้ - การรวม "ณ ​​ปัจจุบัน" 

เป็นของข้อมูล

ในสถาปัตยกรรมประเภทคลังข้อมูลแบบดั้งเดิม สายเลือดดังกล่าวอาจหมายถึงการคัดลอกข้อมูลที่มีราคาแพง และความไร้ประสิทธิภาพและความซับซ้อนในการดึงข้อมูลก่อนวัยอันควร นี่เป็นวิธีหนึ่งที่ผู้ให้บริการคลังข้อมูลบนคลาวด์สร้างรายได้ จัดการสำเนาข้อมูลหลายชุด ซึ่งเป็นแนวทางที่ไม่ซับซ้อน

ทางเลือกง่ายๆ คือรูปแบบข้อมูลธรรมดาที่มีกระบวนการจัดเก็บข้อมูล/ในหน่วยความจำที่รองรับ นั่นสามารถและควรจะราคาถูกและมี Python เป็นศูนย์กลาง เพียงใช้การประทับเวลา (พร้อมข้อมูลของคุณ) และการรวม ณ วันที่ (ในโค้ด) เพื่อทำให้กระบวนการตรงไปตรงมา พร้อมความสามารถในการเจาะลึกเข้าไปในบันทึกแต่ละรายการตามต้องการ

เพื่อประหยัดต้นทุนในคลังข้อมูลของคุณ ให้สร้างวิศวกรด้วย Python แบบง่ายๆ โดยให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพในหน่วยความจำ ไม่จำเป็นต้องออกแบบวิศวกรรมภายในกระบวนการคลังข้อมูลที่มีราคาแพงอีกต่อไป

คุณใช้ Bitemporality ในด้านการเงินที่ไหน? การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นกรณีที่เห็นได้ชัด ยกตัวอย่าง

การปลอมแปลง. ขณะนี้ การปลอมแปลงถือเป็นรูปแบบเจตนาทางการค้าที่เป็นหัวใจ แม้ว่าจะเป็นการฉ้อโกงซึ่งมีการซื้อขายประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะแต่ไม่ได้ปฏิบัติตาม เหตุผลของการปลอมแปลงแบบเจาะลึกคือการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นหลัก แต่รูปแบบของการค้าแบบเจาะลึก ประสบความสำเร็จ ไม่สำเร็จ ฉ้อโกง หรือเพียงแค่ยิ่งใหญ่ ก็ส่งผลดีต่อแผนกต้อนรับด้วยเช่นกัน สิ่งนี้จะแจ้งการทดสอบย้อนกลับและการพัฒนากลยุทธ์ ซึ่งอาจรวมถึงแนวคิดเรื่องเวลาด้วย เนื่องจากกลยุทธ์ต่างๆ เข้าสู่การซื้อขายผลผลิต ความเสี่ยงหรือระบบการจัดการพอร์ตโฟลิโอ จะรู้เพียงสิ่งที่อยู่ตรงหน้าเท่านั้น แต่การทดสอบย้อนกลับสามารถลองและรวมสมมติฐานที่ทราบเพื่อลดความเสี่ยงได้ ตัวอย่าง ได้แก่ การเปรียบเทียบต้นทุนการทำธุรกรรมระยะสั้นซึ่งต่างจากที่ประมาณการไว้ เปรียบเทียบความสัมพันธ์ของคู่ระยะสั้นที่เกิดขึ้นจริงและที่คาดการณ์ไว้ การจ่ายเงินระยะกลาง เช่น ตราสารอนุพันธ์และตราสารหนี้ เงินปันผลในตราสารทุน ความสัมพันธ์ระหว่างหุ้น/ภาคส่วนในการจัดการพอร์ตโฟลิโอ และ ตลาด “มหภาค” ระยะยาว/ระบบความเสี่ยงอันเป็นที่ชื่นชอบของนักเศรษฐศาสตร์ เวลาและความขมขื่นเป็นสิ่งสำคัญ กรณีการใช้งานที่ได้รับผลกระทบทำให้เทคนิคนี้มีคุณค่ามากกว่าการเป็นเพียงการดำเนินการทางวิศวกรรมข้อมูลแบบง่ายๆ

นอกเหนือจากตลาดทุนแล้ว ให้พิจารณาการชำระเงิน ตัวอย่างเช่น การดำเนินการบนอุปกรณ์การชำระเงินจะรายงานธุรกรรมจากส่วนกลาง สิ่งที่ทราบ ณ จุดธุรกรรมจะได้รับการอัปเดตตามข้อมูล เช่น ข้อมูลของลูกค้า การตรวจจับการฉ้อโกงเป็นกรณีการใช้งานที่ชัดเจนสำหรับสิ่งนี้ และจำเป็นต้องทันเวลา ข้อมูลการชำระเงินอัจฉริยะได้รับการประมวลผล ณ จุดเวลา แต่มีการปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและแจ้งเหตุการณ์ดาวน์สตรีม การใช้แบบจำลองข้อมูลแบบ Bitmporal กับข้อมูลหลักและอนุกรมเวลาช่วยจัดการกิจกรรม ณ จุดเวลา

โดยสรุป สิ่งที่อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงสายคลังสินค้าเชิงเส้นที่ "มีการควบคุมสูง" ที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูง สามารถทำให้ง่ายขึ้นด้วยการวิเคราะห์สามัญสำนึกและการเอาใจใส่กับกรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง Bitemporality คุ้มค่าแก่การดู

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ฟินเท็กซ์ทรา