Intel ผลักดันชุดอ้างอิง AI เพื่อช่วยขายซิลิกอน

Intel ผลักดันชุดอ้างอิง AI เพื่อช่วยขายซิลิกอน

ประทับเวลา: 25 กรกฎาคม 2023 8:33 น
Intel ผลักดันชุดอ้างอิง AI เพื่อช่วยขาย Silicon PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

เพื่อกระตุ้นให้นักเทคโนโลยีและวิศวกรลองใช้ฮาร์ดแวร์เร่งความเร็ว AI Intel ได้รวบรวมชุดซอฟต์แวร์อ้างอิงจำนวนมากที่อ้างว่าจะช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นในการปรับใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องบนซิลิกอน

ตามที่คุณคาดหวัง 34 ชุดอ้างอิงโอเพ่นซอร์ส จัดการกับเวิร์กโหลด AI/ML ทั่วไปที่หลากหลาย ตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้เพื่อขับเคลื่อนแชทบอทและเจเนอเรทีฟ AI อื่นๆ ไปจนถึงงานทั่วไป เช่น การตรวจจับวัตถุ การสร้างเสียง และการทำนายความเสี่ยงทางการเงิน

Intel กล่าวว่าชุดอุปกรณ์แต่ละชุดที่พัฒนาร่วมกับ Accenture ประกอบด้วยรหัสรุ่นที่จำเป็นทั้งหมด ข้อมูลการฝึกอบรม ไลบรารี ส่วนประกอบ openAPI และคำแนะนำที่จำเป็นในการนำไปใช้กับฮาร์ดแวร์ของ Intel เราได้รับแจ้งว่าชุดข้อมูลอ้างอิงจะได้รับการอัปเดตเป็นระยะตามความคิดเห็นของชุมชน

เพื่อให้ชัดเจน ชุดคิทเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว: คุณจัดหาฮาร์ดแวร์ (ภายในของ Intel) แล้วใช้ชุดคิทที่ให้มาเพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนชุดเหล่านั้น

Intel มีตัวเร่งความเร็วและ GPU ไม่กี่ตัวที่สามารถรันแอป AI ประเภทนี้ได้ รวมถึงโปรเซสเซอร์ฝึกอบรม Habana Gaudi2, Ponte Vecchio GPU และ Advanced Matrix Extensions ที่รวมอยู่ในโปรเซสเซอร์ Sapphire Rapids Xeon Scalable ของ Intel

แม้ว่าจะมีโฆษณามากมายเกี่ยวกับ AI กำเนิด แต่ตัวเร่งความเร็วของ Intel ก็ยังไม่ได้รับความสนใจจากสาธารณชนและการยอมรับอย่างแพร่หลายที่ GPU ของ Nvidia มี แต่เนื่องจากคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ของโหนด GPU ที่จำเป็นในการฝึกอบรมโมเดลที่ใหญ่ที่สุดและน่าประทับใจที่สุด – ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ต่างปรับใช้ GPU และตัวเร่งความเร็วหลายหมื่นตัวด้วยเหตุผลนี้ – Intel อาจจบลงด้วยคะแนนที่ชนะเพียงเพราะลูกค้าไม่สามารถ รับมือกับการ์ดของ Nvidia ในปริมาณที่เพียงพอหรือราคาที่เหมาะสม

ตามที่รายงานโดยไซต์พี่น้องของเรา แพลตฟอร์มถัดไป, การ์ด H100 PCIe ของ Nvidia ซึ่งไม่ใช่ GPU รุ่นที่ทรงพลังที่สุด ด่าง ขายได้มากถึง 40,000 ดอลลาร์ต่อป๊อปบนอีเบย์

ดังนั้นหาก Intel สามารถลดอุปสรรคในการปรับใช้ปริมาณงาน AI บนตัวเร่งความเร็วได้ ก็ถือเป็นเหตุผลที่ x86 titan ควรมีเวลาโน้มน้าวใจลูกค้าให้ซื้อชิ้นส่วนได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะชิ้นส่วนที่มีราคาแพงกว่า

แน่นอนว่า Intel ไม่ใช่คนเดียวในกลยุทธ์นี้ Nvidia ประสบความสำเร็จอย่างมากในการพัฒนาและจำหน่ายซอฟต์แวร์ที่เร่งความเร็วโดย GPU เมื่อปีที่แล้ว CFO Colette Kress ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของซอฟต์แวร์การบอกรับสมาชิกดังกล่าวในการผลักดันรายรับของแชมป์เปี้ยนเร่งความเร็วให้สูงส่ง $ 1 ล้านล้าน.

เอเอ็มดีมีความก้าวร้าวมากขึ้นในการผลักดัน GPU และตัวเร่งความเร็วสำหรับ AI ในเดือนมิถุนายนนั่นเอง รายละเอียด Instinct MI300 APUs และ GPU ซึ่งออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia ทั้งใน HPC และ AI/ML arenas นอกจากซิลิกอนใหม่แล้ว ผู้ผลิตชิปก็เช่นกัน ประกาศ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Hugging Face ซึ่งพัฒนาเครื่องมือสำหรับสร้างแอป ML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ยอดนิยมสำหรับ GPU Instinct ของ AMD, Alveo FPGA และซีพียู Epyc และ Ryzen ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน