AI กำลังชาร์จเทอร์โบในการค้นหาโลหะแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า

ขณะที่โลกพยายามเปลี่ยนจากเชื้อเพลิงฟอสซิลไปเป็นแหล่งพลังงานหมุนเวียน เราจะสกัดน้ำมันและก๊าซจากโลกน้อยลงและแร่ธาตุต่างๆ เช่น ลิเธียม โคบอลต์ และนิกเกิลมากขึ้น ความต้องการวัสดุเหล่านี้ ได้พุ่งสูงขึ้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และจะเติบโตต่อไปเมื่อเราติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ รถยนต์ไฟฟ้า แบตเตอรี่ และกังหันลมเพิ่มมากขึ้น การค้นหาและขุดแร่สำคัญมีค่าใช้จ่ายสูง ช้า และยาก แต่สตาร์ทอัพจากเบิร์กลีย์กลับเรียกว่า โคโบลด์เมทัลส์ กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้น

พวกเขาจะต้องเข้าสู่บางสิ่งบางอย่าง เพราะว่าบริษัทเป็นอย่างนั้น ประกาศให้เป็นยูนิคอร์น เมื่อต้นฤดูร้อนนี้หลังจากระดมทุนได้ 200 ล้านดอลลาร์ นำโดยมหาอำนาจ VC การลงทุนด้านพลังงานที่ก้าวล้ำ (นั่นคือบริษัทร่วมลงทุนที่ก่อตั้งโดย Bill Gates และได้รับการสนับสนุนจาก Jeff Bezos และ Jack Ma) และ Andreessen Horowitz.

โคโบลด์ พูดว่า จุดมุ่งหมายคือ "เปลี่ยนการสำรวจแร่จากกระบวนการที่ต้องใช้ดุลยพินิจ การทดลองและข้อผิดพลาด ให้เป็นวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปรับขนาดได้" โดยเน้นไปที่โลหะสำหรับแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้าโดยเฉพาะ บริษัทจะไม่ทำการขุดใดๆ เลย แต่จะค้นหาแหล่งเงินฝากใหม่ จากนั้นจึงร่วมมือกับบริษัทขุดเหมือง โดยทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาเพื่อช่วยให้พวกเขาสกัดโลหะได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

KoBold มีเครื่องมือสองสามอย่างในการดำเนินการนี้ ระบบข้อมูลของมันถูกเรียกว่า TerraShed ซึ่งเป็นการรวมข้อมูลธรณีศาสตร์ที่เป็นสาธารณสมบัติทั้งหมด ซึ่งก่อนหน้านี้ได้แพร่กระจายไปยังหลายแหล่งและนำเสนอในรูปแบบที่แตกต่างกัน ข้อมูลอาจรวมถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่แผนที่ที่แสดงประเภทของหินในตำแหน่งที่กำหนด ไปจนถึงการวัดความเข้มข้นขององค์ประกอบทางธรณีเคมีในตัวอย่างหินหรือดิน ไปจนถึงภาพถ่ายดาวเทียมที่วัดการสะท้อนสเปกตรัมของแร่ธาตุที่พื้นผิวโลก และอื่นๆ อีกมากมาย

TerraShed นำแหล่งข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดมารวมกันและสร้างมาตรฐานวิธีการนำเสนอข้อมูล อัลกอริธึมจะย่อยข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการสำรวจแร่ โดยเริ่มจากการค้นหาแหล่งสะสมใหม่ไปจนถึงการสร้างเหมืองใหม่

Machine Prospector เป็นเครื่องมือของ KoBold ในการทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมดนี้และนำไปใช้ในการตัดสินใจ ประกอบด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลทางธรณีวิทยาในอดีต คล้ายกับวิธีที่ AI สามารถจำลองโครงสร้างและการโต้ตอบของ โปรตีนนับล้าน ในช่วงเวลาเพียงเสี้ยววินาทีที่มนุษย์ต้องใช้ เทคโนโลยีนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงานของ KoBold เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้อง และวิธีที่ไม่มีที่สิ้นสุดสามารถนำมารวมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน—หรือในกรณีนี้คือข้อมูลที่เป็นประโยชน์

KoBold ไม่เพียงแต่ใช้ข้อมูลทางธรณีวิทยาที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังค้นหาข้อมูลใหม่อีกด้วย วิธีหนึ่งที่ทำได้คือการแขวนเครื่องตรวจจับโลหะขนาดยักษ์ไว้บนเฮลิคอปเตอร์ที่บินไปรอบๆ เพื่อค้นหาแหล่งแร่ ห่วงคอยล์เครื่องส่งสัญญาณมีเส้นผ่านศูนย์กลาง 35 เมตร (115 ฟุต) และตรวจจับกระแสเหนี่ยวนำที่มาจากโลหะที่อยู่ใต้ดินลึก

ตามที่บริษัทชี้ให้เห็นบนเว็บไซต์ แหล่งแร่ส่วนใหญ่ในโลกซึ่งถือได้ว่าเป็นผลไม้แขวนต่ำ เนื่องจากพวกมันค่อนข้างใกล้กับพื้นผิวโลกมากกว่าที่จะอยู่ใต้ดินหลายพันฟุต ได้ถูกค้นพบแล้ว เพื่อขับเคลื่อนโลกหมุนเวียนในอนาคตอันใกล้นี้ เราจำเป็นต้องมีแร่ธาตุเหล่านี้เพิ่มมากขึ้น และจะหายากกว่าแหล่งที่มีอยู่ในปัจจุบัน

ปัจจุบัน KoBold กำลังสำรวจโครงการที่เป็นไปได้มากกว่า 60 โครงการใน 3 ทวีปที่แตกต่างกัน

เครดิตภาพ: โคโบลด์เมทัลส์

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/