AI และ blockchain: การแข่งขันที่เกิดขึ้นในสวรรค์หรือนรก

AI และ blockchain: การแข่งขันที่เกิดขึ้นในสวรรค์หรือนรก

AI และ blockchain: การแข่งขันที่เกิดขึ้นในสวรรค์หรือนรก PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ต่อไปนี้เป็นแขกโพสต์โดย Kadan Stadelmann, CTO ของ Komodo Blockchain

จากโมเดล AI เป็นต้น Bitcoin ไปยังข้อมูลการฝึกอบรม AI บนบล็อกเชนเลเยอร์ 2 ซึ่งเชื่อมโยงกับเหรียญ AI การเข้ารหัสลับ โปรเจ็กต์กำลังได้รับความนิยมในจักรวาล altcoin

เป็นการสะท้อนสภาวะตลาดในวงกว้าง หุ้นยอดนิยม Nvidia ( ) ได้ขโมยพาดหัวข่าวตั้งแต่ปีที่แล้วและวาง AI ไว้ในแผนที่การลงทุน 

หุ้นตัวนั้น กลายเป็น บริษัทมหาชนแห่งที่ 1 ของสหรัฐอเมริกา มีมูลค่ามากกว่า 2024 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในเดือนมีนาคม พ.ศ. XNUMX บริษัทกลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่ามากเป็นอันดับสามของโลกรองจาก Microsoft และ Apple ในฐานะมูลค่าตลาด บดบัง 2 ล้านล้านดอลลาร์ นักลงทุนต่างปรารถนาที่จะได้สัมผัสกับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรในคลิปที่แข่งขันกับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก

โทเค็น AI ในขณะที่เขียนนี้มีมูลค่าตลาด 26.4 พันล้านดอลลาร์ เมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว ตัวเลขดังกล่าวเป็นเพียง 2.7 พันล้านดอลลาร์ 

ดัชนีการคำนวณดัชนี CoinDesk ประกอบด้วยโทเค็นที่เชื่อมโยงกับ AI และเพิ่มขึ้นมากกว่า 165% ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา และปริมาณการซื้อขายแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 3.8 พันล้านดอลลาร์ในช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์

แม้ว่านักลงทุนจำนวนมากกำลังไล่ตามราคาที่เพิ่มขึ้น แต่โทเค็นเข้ารหัสลับที่เชื่อมโยงกับ AI ก็มอบโอกาสในการเข้ารหัสลับซึ่งในขณะเดียวกันก็ไม่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสลับ มูลค่าของโทเค็นเหล่านี้มีความเชื่อมโยงกับชะตากรรมของภาค AI มากกว่าการเข้ารหัสลับ

ผู้จัดการการลงทุน VanEck คาดการณ์ว่ารายรับจากการเข้ารหัสลับของ AI อาจสูงถึง 10.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 จากกรณีการใช้งานที่คล้ายกับโครงการการเข้ารหัสลับที่ไม่ใช่ AI เช่น โทเค็นรางวัล โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณทางกายภาพ การตรวจสอบข้อมูล แหล่งที่มา และอื่นๆ

แน่นอนว่าการปฏิวัติบล็อคเชน AI ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น การควบรวมกิจการของทั้งสองอุตสาหกรรมที่น่าตื่นเต้นนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรนั้นไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด ตัวอย่างเช่น Bitcoin Maximalists เชื่อว่าดัชนี crypto ทั้งหมดอาจเป็นศูนย์ได้ 

มีรายการการใช้งานที่เป็นไปได้มากมายสำหรับโทเค็น AI การชำระเงิน รูปแบบการซื้อขาย โทเค็นที่ไม่สามารถใช้งานร่วมกันได้ที่สร้างโดยเครื่องจักร และตลาดซื้อขายบนบล็อกเชนสำหรับแอปพลิเคชัน AI เป็นต้น

ตามทฤษฎีแล้ว บล็อกเชนจะปรับปรุงความปลอดภัยของโปรโตคอลด้วยชั้นการชำระบัญชีแบบกระจายอำนาจและไม่เปลี่ยนรูป

AI ตรวจจับความเสี่ยงแบบเรียลไทม์และให้ชั้นพิเศษของกิจกรรมเครือข่ายการตรวจสอบความปลอดภัย การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแหล่งที่มาและเงื่อนไขของสินทรัพย์ การค้นพบความผิดปกติ โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำให้เงื่อนไขสัญญาอัจฉริยะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการวิเคราะห์ข้อมูลแหล่งที่มา เงื่อนไขของสินทรัพย์ และ แนวโน้มของตลาด

ลองนึกภาพระบบที่เทคโนโลยีใหม่ทั้งสองนี้ดึงและตรวจสอบข้อมูลในขณะที่จัดการโหลดของเครือข่าย

Blockchain อาจเป็นบันทึกสาธารณะของการฝึกอบรม AI 

อัลกอริธึม AI ปรับปรุงการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคาม ความไม่เปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของ blockchain ให้การป้องกันที่แข็งแกร่งต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ ควบคู่ไปกับแนวทางการกระจายอำนาจในการจัดการข้อมูล 

เมื่อข้อมูลที่ตรวจสอบโดย AI ถูกบันทึกลงในบล็อคเชนแล้ว จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบได้ 

อย่างไรก็ตาม การควบรวมกิจการของ AI และบล็อคเชนก่อให้เกิดภัยคุกคาม

ความเสี่ยงของ AI และ Blockchain 

สมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติได้รับรองมติปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระดับโลกที่ส่งเสริมการพัฒนา AI ที่ "ปลอดภัย มั่นคง และเชื่อถือได้" เมื่อวันที่ 21 มีนาคม 

รัฐสภายุโรปผ่านกฎหมาย AI เมื่อวันที่ 13 มีนาคม เพื่อกำหนดมาตรฐานการกำกับดูแลสำหรับสหภาพ

นอกจากนี้คณะกรรมาธิการยุโรป เปิดตัวสอบสวน ในการใช้งาน AI

คำสั่งผู้บริหารของฝ่ายบริหาร Biden ในเดือนตุลาคม 2023 กล่าวถึงปัญหาด้านความปลอดภัยและความมั่นคงของการพัฒนา AI 

ขณะเดียวกันอินเดีย แนะนำข้อกำหนด AI ในเดือนมีนาคมก่อนการเลือกตั้งระดับชาติ

AI และบล็อกเชน ทั้งแบบเดี่ยวและแบบรวมกัน ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมหาศาลในวันหนึ่งอาจขึ้นอยู่กับความปลอดภัยของแอป AI-blockchain และวิธีรักษาความปลอดภัยเหล่านี้ยังไม่ชัดเจน

AI ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อการเรียนรู้ คาดการณ์ และดำเนินการ ข้อมูลอาจมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวมากขึ้น บล็อกเชนสามารถรับมือกับความเสี่ยงเหล่านี้ได้โดยการไม่เปิดเผยธุรกรรมข้อมูลเพื่อปกป้องตัวตนด้วยวิธีการต่างๆ รวมถึงการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ และยังสร้างบันทึกสาธารณะที่ไม่เปลี่ยนรูปและบ่อยครั้ง 

ข้อมูลที่บันทึกไว้ในบล็อกเชนสาธารณะไม่สามารถลบออกได้โดยไม่มีใคร ซึ่งก่อให้เกิดความขัดแย้งกับบรรทัดฐานความเป็นส่วนตัวและกฎหมาย เช่น สิทธิ์ที่จะถูกลืม 

ศักยภาพทางทฤษฎีสำหรับ AI ในการดำเนินการกับข้อมูลที่รักษาความปลอดภัยโดยบล็อกเชนโดยไม่มีการควบคุมดูแลของมนุษย์ ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับการยินยอมและความเป็นส่วนตัว 

ส่งเสริมนวัตกรรมที่เป็นประโยชน์

ในการแสวงหาประโยชน์จากบล็อกเชนและ AI โดยปราศจากโทเปีย โลกจะต้องได้รับคำแนะนำจากหลักจริยธรรมและมาตรฐานความปลอดภัย เพื่อให้เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถตอบสนองผลประโยชน์สูงสุดของมนุษยชาติและแก้ไขความต้องการที่เร่งด่วนที่สุดของเรา 

แนวทางการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนา นักจริยธรรม และผู้กำหนดนโยบายเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อกำหนดขอบเขตที่ชัดเจนสำหรับพฤติกรรม AI และความสมบูรณ์ของข้อมูลบนเครือข่ายบล็อกเชน นักพัฒนาจะต้องออกแบบโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในขอบเขตดิจิทัลใหม่

หลักการของความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการไม่แบ่งแยกทำให้มั่นใจได้ว่าระบบ AI และบล็อกเชนได้รับการออกแบบด้วยความเข้าใจถึงผลกระทบทางสังคม 

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก CryptoSlate