ChatGPT พบบทบาทการเล่น Dungeons & Dragons

ChatGPT พบบทบาทการเล่น Dungeons & Dragons

Time Stamp: 19 สิงหาคม 2023 4:52

Boffins พบบทบาทของ AI chatbots ซึ่งการเห็นภาพหลอนเป็นนิสัยไม่จำเป็นต้องรับผิดชอบ

พวกเขาเป็นคนหัวแข็งซึ่งมีฐานอยู่ที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียและมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ในสหรัฐอเมริกา โดยเกณฑ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ OpenAI เพื่อช่วยในการสวมบทบาทแฟนตาซี โดยเฉพาะ Dungeons & Dragons (D&D)

ใน กระดาษพิมพ์ล่วงหน้า หัวข้อ “CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants” Andrew Zhu นักศึกษาปริญญาเอกของ UPenn; ลาร่า มาร์ติน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ UMD; Andrew Head ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ UPenn; และ Chris Callison-Burch รองศาสตราจารย์ที่ UPenn อธิบายว่าพวกเขาใช้ประโยชน์จาก LLM เพื่อปรับปรุงเกมที่ต้องพึ่งพาการโต้ตอบของมนุษย์อย่างไร

D&D ปรากฏตัวครั้งแรกในปี 1974 ในรูปแบบเกมสวมบทบาท (RPG) ซึ่งผู้เล่นสวมบทบาทเป็นฮีโร่ในยุคกลางที่ผจญภัยและแสดงบุคลิกเหล่านั้นภายใต้โครงเรื่องที่กำกับโดยดันเจี้ยนมาสเตอร์ (DM) หรือเกมมาสเตอร์ (GM) ข้อกำหนดเบื้องต้นคือชุดของกฎ – ตีพิมพ์ในเวลานั้นโดย Tactical Studies Rules – ลูกเต๋าหลายหน้า ดินสอ กระดาษ และความมุ่งมั่นร่วมกันในการเล่าเรื่องแบบโต้ตอบและการแสดงละครที่เรียบง่าย ควรถือว่าของว่างเป็นทางเลือกทางเทคนิค

นอกเหนือจากการเล่นสวมบทบาทบนโต๊ะดังกล่าวแล้ว การแพร่หลายของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในทศวรรษที่ 1980 ทำให้เกิดเวอร์ชันคอมพิวเตอร์ต่างๆ ทั้งในแง่ของการเล่นโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยและการจำลองแบบอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด เช่นเดียวกับที่เพิ่งเปิดตัว Baldur's Gate 3เพื่อบอกชื่อเพียงหนึ่งในหลายร้อยเกมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก D&D และเกม RPG อื่นๆ

นักเล่นเกมเชิงวิชาการจาก UPenn และ UMD ออกเดินทางเพื่อดูว่า LLM สามารถสนับสนุน DM ของมนุษย์ได้อย่างไร ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดฉากที่การผจญภัยในจินตนาการเกิดขึ้น การทอยลูกเต๋าที่กำหนดผลลัพธ์ของการกระทำบางอย่าง การบังคับใช้กฎ ( ซึ่งค่อนข้างกว้างขวาง) และเพื่อให้มั่นใจว่าประสบการณ์นั้นสนุกและบันเทิง

ในการทำเช่นนั้น พวกเขาได้สร้างชุดอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย LLM สามชุด ซึ่งเรียกว่า CALYPSO ซึ่งย่อมาจาก Collaborative Assistant for Lore and Yielding Plot Synthesis Objectives ออกแบบมาเพื่อเล่น D&D ออนไลน์ผ่าน Discord ซึ่งเป็นบริการแชทยอดนิยม

“เมื่อได้รับสิทธิ์เข้าถึง CALYPSO DM รายงานว่ามันสร้างข้อความที่มีความเที่ยงตรงสูงซึ่งเหมาะสำหรับการนำเสนอโดยตรงต่อผู้เล่น และแนวคิดที่มีความเที่ยงตรงต่ำที่ DM สามารถพัฒนาต่อไปได้ในขณะที่ยังคงรักษาความคิดสร้างสรรค์ไว้ได้” กระดาษอธิบาย “เรามองว่า CALYPSO เป็นตัวอย่างกระบวนทัศน์ของเครื่องมือเสริม AI ที่ให้ความช่วยเหลือเชิงสร้างสรรค์แบบซิงโครนัสภายในโลกของเกมที่จัดตั้งขึ้น และเกมบนโต๊ะในวงกว้างมากขึ้น”

การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ทำให้การเล่นเกมออนไลน์แบบโต๊ะบนโต๊ะบางเกมเปลี่ยนไป นักวิจัยตั้งข้อสังเกตในรายงานของพวกเขา และผู้เล่นหลายคนที่เล่นเกมผ่าน Discord ก็ทำเช่นนั้นด้วย อาฟเร – บอท Discord ที่ออกแบบโดย Andrew Zhu นักศึกษาปริญญาเอกของ UPenn และผู้ร่วมเขียนบทความ CALYPSO

“แนวคิดหลักในเอกสาร (ว่า LLM สามารถทำหน้าที่เป็น co-DM ในรูปแบบที่ช่วยสร้างแรงบันดาลใจให้กับมนุษย์ DM โดยไม่ต้องเข้าควบคุมเกมอย่างสร้างสรรค์) นำไปใช้กับ D&D และเกมบนโต๊ะอื่นๆ โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบ แต่ก็ยังมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องเอาชนะก่อนที่จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับการเล่นเกมด้วยตนเอง” Zhu กล่าวในอีเมลถึง ลงทะเบียน.

Zhu และเพื่อนร่วมงานของเขามุ่งเน้นไปที่การเล่นเกมแบบเล่นต่อโพสต์ (PBP) ของ Discord ด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก “PBP ที่ใช้ Discord เป็นแบบข้อความอยู่แล้ว ดังนั้นเราจึงไม่ต้องเสียเวลาถอดเสียงพูดเป็นข้อความสำหรับ LLM” เขาอธิบาย

การตั้งค่าออนไลน์ยังช่วยให้ DM สามารถดูผลลัพธ์ที่สร้างโดย LLM แบบส่วนตัวได้ (โดยที่ "ความคิดที่มีความเที่ยงตรงต่ำ" มีความสำคัญน้อยกว่า) และทำให้ DM ไม่ต้องพิมพ์หรือเขียนตามคำบอกในอินเทอร์เฟซบางส่วน

คาลิปโซ่, ก บอทไม่ลงรอยกันกับซอร์สโค้ดซึ่งอธิบายไว้ในกระดาษว่ามีสามอินเทอร์เฟซ: หนึ่งสำหรับสร้างข้อความตั้งค่าที่อธิบายการเผชิญหน้า (GPT-3); หนึ่งสำหรับการระดมสมองที่มุ่งเน้น ซึ่ง DM สามารถถาม LLM สำหรับคำถามเกี่ยวกับการเผชิญหน้าหรือการปรับแต่งสรุปการเผชิญหน้า (ChatGPT) และอีกหนึ่งรายการสำหรับการแชทแบบเปิดโดเมน ซึ่งผู้เล่นสามารถมีส่วนร่วมโดยตรงกับ ChatGPT โดยทำหน้าที่เป็นสิ่งมีชีวิตในจินตนาการที่มีความรู้เกี่ยวกับ D&D

รูปภาพของเอาต์พุตของบอท CALYPSO

รูปภาพของเอาต์พุตของบอท CALYPSO (คลิกเพื่อดูภาพขยาย)

การตั้งค่าอินเทอร์เฟซเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการเริ่ม LLM ด้วยข้อความแจ้งเฉพาะ (รายละเอียดในกระดาษ) ที่อธิบายว่าแชทบอทควรตอบสนองอย่างไรในแต่ละบทบาทของอินเทอร์เฟซ ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมแบบจำลองเฉพาะเพื่อรวมวิธีการทำงานของ D&D

“เราพบว่าแม้ไม่มีการฝึกอบรม โมเดลซีรีส์ GPT ก็รู้เรื่อง D&D มากมายจากการดูหนังสือต้นฉบับและการอภิปรายทางอินเทอร์เน็ตในข้อมูลการฝึกอบรม” Zhu กล่าว

เราพบว่าแม้ไม่มีการฝึกอบรม โมเดลซีรีส์ GPT ก็รู้เรื่อง D&D มากมายจากการดูหนังสือต้นฉบับและการสนทนาทางอินเทอร์เน็ต

Zhu และเพื่อนร่วมงานของเขาทดสอบ CALYPSO กับผู้เล่น 71 คนและ DM จากนั้นสำรวจพวกเขาเกี่ยวกับประสบการณ์ พวกเขาพบว่าตัวช่วย AI มีประโยชน์มากกว่าไม่

แต่มีช่องว่างสำหรับการปรับปรุง ตัวอย่างเช่น ในการประชุมครั้งหนึ่ง CALYPSO เพียงแค่ถอดความข้อมูลในการแจ้งเตือนการตั้งค่าและสถิติ ซึ่ง DM รู้สึกว่าไม่ได้เพิ่มคุณค่า

ลงทะเบียน ถาม Zhu ว่าแนวโน้มของ LLM ที่ "สร้างภาพหลอน" เป็นปัญหาสำหรับผู้เข้าร่วมการศึกษาหรือไม่

“ในบริบทที่สร้างสรรค์ มันจะมีความหมายน้อยลงเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น หนังสืออ้างอิง D&D ไม่ได้มีรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับสัตว์ประหลาดทุกตัว ดังนั้นหาก LLM ยืนยันว่าสัตว์ประหลาดบางตัวมีขนสีบางอย่าง นั่นถือเป็นภาพหลอน ?” จูกล่าว

“เพื่อตอบคำถามโดยตรง ใช่; แบบจำลองมักจะ 'สร้าง' ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับสัตว์ประหลาดที่ไม่ได้อยู่ในหนังสือต้นฉบับ ส่วนใหญ่เป็นเรื่องเล็กน้อยที่ช่วย DM ได้จริง เช่น เสียงเรียกของสัตว์ประหลาดหรือรูปร่างม่านตาของสัตว์ประหลาด หรืออะไรทำนองนั้น บางครั้ง ไม่บ่อยนักที่มันทำให้เห็นภาพหลอนจากข้อเท็จจริงที่รุนแรง เช่น การบอกว่าซาลาแมนเดอร์น้ำแข็งมีปีก (ไม่มี)”

ปัญหาอีกประการหนึ่งที่เกิดขึ้นคือการป้องกันการฝึกอบรมแบบจำลองบางครั้งรบกวนความสามารถของ CALYPSO ในการหารือเกี่ยวกับประเด็นที่เหมาะสมในเกม D&D เช่น การแข่งขันและการเล่นเกม

“ตัวอย่างเช่น บางครั้งนางแบบปฏิเสธที่จะแนะนำเชื้อชาติ (แฟนตาซี) ซึ่งน่าจะเป็นเพราะความพยายามลดอคติทางเชื้อชาติในโลกแห่งความเป็นจริง” บทความตั้งข้อสังเกต “อีกกรณีหนึ่ง โมเดลยืนยันว่าไม่สามารถเล่น D&D ได้ ซึ่งน่าจะเป็นเพราะความพยายามป้องกันไม่ให้โมเดลอ้างความสามารถที่ไม่มี”

(ใช่ เราแน่ใจว่าพวกเราบางคนเคยอยู่ที่นั่นมาก่อน โดยปฏิเสธความรู้ใดๆ เกี่ยวกับเกม RPG แม้จะเล่นมาหลายปีก็ตาม)

Zhu กล่าวว่าเห็นได้ชัดว่าผู้คนไม่ต้องการ AI DM แต่พวกเขายินดีให้ DM พึ่งพาความช่วยเหลือจาก AI มากกว่า

“ระหว่างการศึกษาเชิงพัฒนาของเรา ประเด็นหลักทั่วไปคือผู้คนไม่ต้องการ AI DM ที่เป็นอิสระ ด้วยเหตุผล XNUMX ประการ” เขาอธิบาย “อย่างแรก ผู้เล่นหลายคนที่เราสัมภาษณ์เคยเล่นเครื่องมืออย่าง AI Dungeon แล้ว และคุ้นเคยกับจุดอ่อนของ AI ในการเล่าเรื่องที่มีบริบทยาว ประการที่สอง และที่สำคัญกว่านั้น พวกเขากล่าวว่าการมี AI DM อัตโนมัติจะทำให้จิตวิญญาณของเกมหายไป เนื่องจาก D&D เป็นเกมเล่าเรื่องที่สร้างสรรค์เป็นหัวใจ การให้ AI สร้างเรื่องราวนั้นอาจรู้สึกผิด

“การมี CALYPSO เป็นทางเลือกที่ DM สามารถเลือกใช้มากหรือน้อยได้ตามต้องการช่วยให้ลูกบอลสร้างสรรค์อยู่ในคอร์ทของมนุษย์ DM; บ่อยครั้งที่สิ่งที่จะเกิดขึ้นคือ CALYPSO จะสะกิด DM มากพอที่จะแยกพวกเขาออกจากบล็อกของนักเขียนหรือเพียงแค่ให้รายชื่อแนวคิดที่จะต่อยอด เมื่อมนุษย์ DM รู้สึกว่าพวกเขาต้องการควบคุมฉากมากขึ้น พวกเขาก็สามารถทำ DMing ต่อไปได้ในสไตล์ของตัวเองโดยไม่ต้องใช้ CALYPSO เลย” ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน