สถาปัตยกรรม Headless BI ของ Cube Dev รองรับแหล่งข้อมูลการสตรีมแล้ว
ขณะนี้คุณสามารถใช้ BI ที่ไม่มีส่วนหัวของ Cube เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูล การแคช และเลเยอร์การควบคุมการเข้าถึงที่ด้านบนของการสตรีม SQL
ซานฟรานซิสโก (PRWEB)
September 22, 2022
ผู้พัฒนาลูกบาศก์บริษัทโอเพ่นซอร์สที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์ม BI ที่ไม่มีหัวของ Cube ประกาศในวันนี้ถึงการสนับสนุนสำหรับการสตรีมข้อมูลโดยการผสานรวมกับ ksqlDB และแนะนำการสนับสนุนสำหรับการนำสถาปัตยกรรมแลมบ์ดาไปใช้กับคลังข้อมูลบนคลาวด์และแพลตฟอร์มการสตรีม การผสานรวมทำให้ข้อกำหนดของข้อมูลที่สอดคล้องกันของ Cube การสร้างแบบจำลองความปลอดภัยและการแคชสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลแบบเรียลไทม์
รองรับ ksqlDB
เครื่องมือ BI ที่ไม่มีส่วนหัวของ Cube Dev รองรับข้อมูลที่ตกแต่งผ่านเทคโนโลยี SQL แบบสตรีม การสนับสนุนนี้ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลการสตรีมและเรียกใช้การวิเคราะห์ผ่าน SQL ได้โดยไม่จำเป็นต้องให้นักพัฒนาสร้างการผสานรวมเฉพาะภาษาเฉพาะ
Artyom Keydunov ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Cube Dev, Inc กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าขณะนี้สามารถใช้ BI แบบไม่มีส่วนหัวของ Cube เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูล แคช และเลเยอร์การควบคุมการเข้าถึงที่ด้านบนของการสตรีม SQL" “ตอนนี้ Cube สามารถเชื่อมต่อกับการสตรีมเอ็นจิ้น SQL และเปิดเผยข้อมูลการสตรีมผ่าน REST, GraphQL และ SQL API ของเราไปยังแอปพลิเคชันดาวน์สตรีมของคุณ”
ด้วยการผสานรวมใหม่นี้ Cube นำความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลแบบเรียลไทม์มาสู่ชุมชนวิศวกรข้อมูลที่กำลังเติบโต บริษัทหลายพันแห่ง ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรระดับ Fortune 500 ได้สร้างแอปพลิเคชันข้อมูลโดยใช้คลังข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการจัดเก็บข้อมูล Cube สำหรับการเข้าถึงข้อมูลและการสร้างแบบจำลองข้อมูล และเครื่องมือส่วนหน้าแบบโอเพนซอร์สสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
“การสร้างแบบจำลองข้อมูล การแคช การควบคุมการเข้าถึง และการสืบค้น API ของเรานั้นเหมือนกันไม่ว่าคุณจะทำงานกับการสตรีมหรือข้อมูลแบทช์” Keydunov กล่าว
การสนับสนุนสถาปัตยกรรมแลมบ์ดา
Cube ยังได้ประกาศการปรับปรุงคุณลักษณะก่อนการรวม ในการออกแบบที่ใช้ สถาปัตยกรรมแลมบ์ดา, ระบบคิวบ์ของผลลัพธ์การสืบค้นที่เป็นรูปธรรมตอนนี้สร้างการรวมกันของข้อมูลสตรีมมิ่งและแบทช์ Cube รวบรวมข้อมูลชุดล่วงหน้าจากคลังข้อมูลบนคลาวด์รวมถึงข้อมูลจากเอ็นจิ้น SQL แบบสตรีม จากนั้นจึงรวมการรวมล่วงหน้าเหล่านี้ระหว่างการประมวลผลคิวรี
ด้วยการใช้งานนี้ Cube ได้ซ่อนความซับซ้อนของการผสานข้อมูลภายในเลเยอร์การสร้างแบบจำลองข้อมูล ดังนั้นนักพัฒนาซอฟต์แวร์จึงสามารถใช้ชุดข้อมูลเดียวได้โดยไม่คำนึงถึงจำนวนชุดข้อมูลการสตรีมและชุดข้อมูล
ประกาศแผนงานในอนาคต
บริษัท ประกาศว่าการสนับสนุน ksqlDB และการรวมล่วงหน้าที่ใช้แลมบ์ดาจะพร้อมใช้งานทันทีสำหรับผู้ใช้ที่เข้าถึงล่วงหน้าของแพลตฟอร์ม Cube และจะเข้าสู่ความพร้อมใช้งานทั่วไปในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
นอกจากนี้ Cube ยังมุ่งมั่นที่จะเผยแพร่เพิ่มเติมด้วยการสนับสนุนเฉพาะสำหรับ Materialize stream, Flink SQL และ Spark Streaming
“แน่นอนว่างานของเรายังไม่เสร็จ” Keydunov กล่าว "เรารู้สึกตื่นเต้นกับการประกาศเหล่านี้เนื่องจากได้นำพลังและความเรียบง่ายของสถาปัตยกรรม BI แบบ headless มาสู่แอปพลิเคชันข้อมูลประเภทใหม่"
เกี่ยวกับ Cube Dev
แพลตฟอร์ม BI ที่ไม่มีส่วนหัวของ Cube Dev ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใดๆ จัดระเบียบข้อมูลให้เป็นคำจำกัดความที่สอดคล้องกัน และใช้กับทุกแอปพลิเคชัน ซอฟต์แวร์ของบริษัทได้รับการติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์มากกว่า 300,000 เครื่อง รวมถึงในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 จำนวนมาก Cube Dev ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกได้รับการสนับสนุนจาก Decibel, Bain Capital Ventures, Betaworks และ Eniac Ventures ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ cube.dev.
แชร์บทความเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียหรืออีเมล:
