T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนโดย Dhurjati Brahma สถาปนิกระบบอาวุโสของ T-Mobile US, Inc และ Jim Chao วิศวกรหลัก/สถาปนิกของ T-Mobile US, Inc และ Nicholas Zellerhoff Associate Systems Architect ที่ T-Mobile US, Inc.

T-Mobile US, Inc. ให้บริการข้อความเสียงเป็นข้อความแก่ลูกค้า ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถอ่านข้อความเสียงได้อย่างรวดเร็ว ตลอดจนตอบกลับและจัดการข้อความในลำดับใดก็ได้โดยไม่ต้องโทรไปที่กล่องข้อความเสียงของตน บริการนี้จัดส่งโดยระบบข้อความเสียง T-Mobile และการใช้งาน ถอดความจากอเมซอน เพื่อแปลงข้อความเสียงเป็นข้อความ ในปี 2023 T-Mobile ได้เปิดตัวฟีเจอร์ข้อความเสียงเป็นการแปลข้อความ ขับเคลื่อนโดย อเมซอนแปลภาษาคุณลักษณะนี้ช่วยให้ลูกค้าขอการถอดเสียงข้อความเสียงในภาษาที่ตนเลือกได้จากแอปพลิเคชัน Visual Voicemail ดั้งเดิมที่มีให้บริการในอุปกรณ์ของผู้ผลิต Android รายใหญ่ โดยเริ่มจากอุปกรณ์หลักและอุปกรณ์ในอนาคตทั้งหมดที่มีให้จากพันธมิตรอุปกรณ์รายใหญ่

NATIVE VISUAL VOICEMAIL DIALER พร้อมข้อความเสียงเป็นคุณสมบัติการแปลข้อความ - ทุกรุ่น
การตั้งค่าข้อความเสียง ตัวเลือกการแปลข้อความเสียง วอยซ์เมลพร้อมภาพ

ประวัติศาสตร์

เมื่อสองปีก่อนในปี 2021 ทีมวิศวกรของ T-Mobile ร่วมมือกับ AWS เพื่อเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อข้อความเสียงเป็นข้อความพร้อมการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ และเพื่อปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพให้กับลูกค้า ข้อความเสียงเป็นข้อความช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์เพิ่มเติมในการรับข้อความเสียงโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ข้อความเสียงเป็นข้อความมีให้บริการในภาษาพูดและภาษาถิ่นที่แตกต่างกัน 39 ภาษา และใช้การตรวจจับภาษาอัตโนมัติที่ Amazon Transcribe มอบให้ ภาษาเหล่านี้รวมถึงภาษาอังกฤษและสเปน เช่นเดียวกับภาษายุโรป ตะวันออกกลาง เอเชีย และแอฟริกาอีกมากมาย สามารถดูรายการภาษาที่รองรับทั้งหมดได้ใน Amazon Transcribe เอกสาร. นับตั้งแต่เปิดตัว การใช้บริการข้อความเสียงเป็นข้อความก็เพิ่มขึ้นและถอดข้อความเสียงได้ 126 ล้านข้อความต่อเดือน ณ เดือนกรกฎาคม 2023 T-Mobile ได้ร่วมมือกับ AWS เพื่อวิเคราะห์ตัวชี้วัดแอปพลิเคชันที่สำคัญของบริการนี้ เช่น การกระจายภาษา จำนวนข้อความต่อภาษา จำนวนลูกค้าที่ใช้งานรายวันทั้งหมดและไม่ซ้ำกัน และอื่นๆ ข้อมูลนี้ช่วยในการขยายขนาดบริการและการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าข้อความเสียงเป็นข้อความ

ความท้าทาย

จากการวิเคราะห์การกระจายการถอดข้อความเสียงรายสัปดาห์ของภาษา T-Mobile สังเกตว่าประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของการถอดเสียงข้อความเสียงได้รับในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกา โดยมีภาษาสเปนเป็นภาษาหลัก

การกระจายภาษารายสัปดาห์สำหรับทุกภาษา

การเผยแพร่ภาษารายสัปดาห์ ไม่รวมภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกาและภาษาสเปนแบบสหรัฐอเมริกา

นอกจากนี้การวิจัยตลาดตาม สำนักสำมะโนประชากรสหรัฐ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าประมาณ 22 เปอร์เซ็นต์ของประชากรสหรัฐพูดภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการคุณสมบัติการแปลข้อความเสียงเป็นข้อความที่สามารถเชื่อมช่องว่างทางภาษานี้ และผลักดันให้ทีม T-Mobile และ AWS ระดมความคิดในการแก้ปัญหา แนวคิดคือการให้ลูกค้าเลือกข้อความเสียงเป็นข้อความของ T-Mobile เพื่อรับการถอดเสียงข้อความเสียงในภาษาที่พวกเขาเลือกโดยส่งผ่าน SMS อีเมล หรือผ่านแอปพลิเคชัน Visual Voicemail (VVM)

การแก้ไขปัญหา

T-Mobile ตัดสินใจใช้ Amazon Translate ซึ่งเป็นบริการแปลภาษาด้วยเครื่องประสาท (MT) เพื่อเพิ่มบริการข้อความเสียงเป็นข้อความที่มีอยู่ด้วยการแปลข้อความแบบเรียลไทม์ระหว่างภาษาที่รองรับ เนื่องจาก Amazon Translate ให้บริการแปลคุณภาพสูงที่จำเป็นในอุตสาหกรรม T-Mobile มีระบบข้อความเสียงเชื่อมต่อกับ AWS ผ่านทางส่วนตัวแล้ว AWS Direct Connect ลิงก์และใช้ Amazon Transcribe API เพื่อรับการถอดเสียง ตามรูปแบบการออกแบบเดียวกัน T-Mobile ได้เพิ่มการผสานรวมกับ Amazon Translate API เพื่อแปลข้อความเสียงจากภาษาต้นทางที่ Amazon Transcribe ตรวจพบเป็นภาษาที่ลูกค้าต้องการ

นี่คือแผนภาพสถาปัตยกรรมระดับสูงที่แสดงให้เห็นโซลูชันข้อความเสียงเป็นข้อความแปลของ T-Mobile

ขอบเขตของการแก้ปัญหา

จากมุมมองของลูกค้า เพื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์ Visual Voicemail Translate ลูกค้าจำเป็นต้องเปิดใช้งานรหัสผู้ให้บริการฟีเจอร์ข้อความเสียงเป็นข้อความ (SOC) บนแผนบริการมือถือ และควรมีหนึ่งในอุปกรณ์ของผู้ผลิต Android รายใหญ่ที่รองรับและเปิดใช้งาน API ฟีเจอร์การแปล จากนั้นลูกค้าสามารถไปที่หน้าการตั้งค่า Visual Voicemail เพื่อเลือกภาษาจากรายการ 75 ภาษาและภาษาถิ่นที่แตกต่างกันรองรับโดย Amazon Translate. ซึ่งจะทำให้ลูกค้าสามารถรับการถอดเสียงข้อความเสียงเป็นภาษาที่รองรับตามที่พวกเขาเลือกได้

ผล

ด้วย Amazon Translate T-Mobile สามารถมอบประสบการณ์ใหม่อันน่าพึงพอใจแก่ลูกค้า ซึ่งรองรับการตั้งค่าภาษาของลูกค้า และทำให้ผู้ที่พูดภาษาต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อความเสียงได้มากขึ้น ความสามารถใหม่นี้ช่วยทลายกำแพงด้านภาษาโดยช่วยให้ผู้พูดภาษาต่างๆ สื่อสารได้ง่ายขึ้น

สรุป

ด้วยการใช้บริการ AI ภาษาของ Amazon Transcribe และ Amazon Translate ทำให้ T-Mobile สามารถปรับปรุงบริการข้อความเสียงได้โดยส่งมอบการถอดเสียงข้อความในภาษาที่ลูกค้าสามารถเข้าใจได้ ด้วยการเลือกที่จะใช้บริการ AI ที่มีการจัดการของ AWS ทำให้ T-Mobile สามารถเร่งการส่งมอบประสบการณ์ใหม่ของลูกค้านี้ และหลีกเลี่ยงภาระการดำเนินงานในการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์และซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในศูนย์ข้อมูลของตน ด้วย Amazon Transcribe และ Amazon Translate บริการข้อความเสียงเป็นข้อความและบริการข้อความเสียงเป็นแปลข้อความมีความหน่วงต่ำและมีความแม่นยำสูง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมตรวจสอบ เริ่มต้นใช้งาน Amazon Translate และ เริ่มต้นใช้งาน Amazon Transcribe เพื่อสำรวจว่าคุณสามารถใช้บริการเหล่านี้กับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างไร ปฏิบัติตาม หมวดหมู่ปัญญาประดิษฐ์บนบล็อก AWS Machine Learning เพื่อติดตามความสามารถใหม่ๆ และกรณีการใช้งานสำหรับบริการ AWS AI ต่างๆ


เกี่ยวกับผู้เขียน

T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | Amazon Web Services PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.ดูร์ชาตี บราห์มา เป็นสถาปนิกระบบอาวุโสที่ T-Mobile US, Inc. เขามีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในการออกแบบ สร้าง และจัดการโซลูชันการส่งข้อความเสมือนจริงที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ภายในเครือข่ายของ T-Mobile เขามีความกระตือรือร้นที่จะร่วมมือกับทีมงานข้ามสายงานและผู้ขายเพื่อรวมระบบส่งข้อความของ T-Mobile เข้ากับคลาวด์สาธารณะอย่างปลอดภัย เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ที่น่าตื่นเต้นสำหรับลูกค้าของ T-Mobile เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัยอลาบามาที่เบอร์มิงแฮม นอกเหนือจากงาน เขาชอบเดินป่า ฟังเพลงคลาสสิก ฝึกสมาธิ และใช้เวลาอยู่กับครอบครัวและเพื่อนๆ

T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | Amazon Web Services PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.จิม เชา เป็นหัวหน้าวิศวกร/สถาปนิกที่ Core Messaging Service Design ที่ T-Mobile US, Inc. เขามีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในการออกแบบและสถาปัตยกรรมของระบบและแพลตฟอร์มบริการส่งข้อความบนมือถือ เมื่อเร็วๆ นี้ เขาได้ทุ่มเทเวลาให้กับบริการส่งข้อความยุคถัดไปโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ AI เชิงสร้างสรรค์ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาระบบสารสนเทศคอมพิวเตอร์ นอกเหนือจากงาน เขาใช้เวลาอยู่กับครอบครัว และศึกษาและปฏิบัติธรรมทางศาสนามากมาย รวมถึงการเดินทางไปยังสถานที่ทางศาสนาที่สูงกว่า 5000 เมตรบนภูเขาของทิเบต

T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | Amazon Web Services PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.นิโคลัส เซลเลอร์ฮอฟ เป็น Associate Systems Architect ของ T-Mobile โดยเป็นส่วนหนึ่งของทีมพัฒนาเทคโนโลยีการบริการ ซึ่งทำหน้าที่เป็นวิศวกรพัฒนาหลักสำหรับบริการ Native Visual Voicemail เมื่อไม่อยู่ที่ออฟฟิศ Nick ชอบทำกิจกรรมนอกบ้าน ตั้งแต่บาร์บีคิวในสวนหลังบ้านกับเพื่อนๆ ไปจนถึงการเดินป่าในเขต North Cascades

T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | Amazon Web Services PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.อเล็กซ์ บูลัตคิน เป็นสถาปนิกโซลูชันที่ AWS เขาสนุกกับการช่วยผู้ให้บริการด้านการสื่อสารสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใน AWS ที่กำลังกำหนดนิยามใหม่ของอุตสาหกรรมโทรคมนาคม เขามีความหลงใหลในการทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อนำพลังของบริการ AWS AI มาสู่แอปพลิเคชันของพวกเขา Alex อาศัยอยู่ในเขตเมืองใหญ่ของเดนเวอร์ และชอบเดินป่า เล่นสกี และสโนว์บอร์ด

T-Mobile US, Inc. ใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Amazon Transcribe และ Amazon Translate เพื่อส่งข้อความเสียงในภาษาที่ลูกค้าเลือก | Amazon Web Services PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.ประภากร พละสุบรามาเนียม เป็นผู้จัดการฝ่ายโซลูชันลูกค้าหลักที่ AWS เขาชอบที่จะช่วยให้ลูกค้าโทรคมนาคมใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อแก้ไขปัญหาของพวกเขา Prabhakaran อยู่ในพื้นที่ดัลลัส-ฟอร์ตเวิร์ธ และชอบเล่นกีฬา

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AWS Machine Learning AWS

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา: Deloitte ใช้ Amazon SageMaker Canvas สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดต่ำได้อย่างไร | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โหนดต้นทาง: 1920150
ประทับเวลา: ธันวาคม 1, 2023

จัดแพ็คเกจและปรับใช้ ML และ LLM แบบคลาสสิกได้อย่างง่ายดายด้วย Amazon SageMaker ตอนที่ 2: ประสบการณ์ผู้ใช้เชิงโต้ตอบใน SageMaker Studio | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โหนดต้นทาง: 1920475
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 30, 2023