โวดาโฟน กำลังเปลี่ยนจากบริษัทโทรคมนาคม (โทรคมนาคม) ไปเป็นบริษัทเทคโนโลยี (TechCo) ภายในปี 2025 โดยมีวัตถุประสงค์ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมให้เร็วขึ้น ลดต้นทุน ปรับปรุงความปลอดภัย และทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้น วิศวกรหลายพันคน กำลังเริ่มต้นใช้งานเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้ ภายในปี 2025 Vodafone วางแผนที่จะให้พนักงาน 50% ทั่วโลกมีส่วนร่วมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริการดิจิทัลภายในองค์กร 60% พนักงานใหม่นี้ต้องการทักษะใหม่และความเข้าใจอย่างรวดเร็วในบริการที่ก่อกวน เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมาย
เพื่อช่วยให้บรรลุการเปลี่ยนแปลงอันทะเยอทะยานนี้ Vodafone ได้ร่วมมือกับ แอคเซนเจอร์ และ AWS เพื่อสร้างแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ช่วยให้วิศวกรทำงานในรูปแบบที่ยืดหยุ่น สร้างสรรค์ และคล่องตัวโดยมอบชุดบริการ AWS และปริมาณงานแอปพลิเคชันที่ได้รับการจัดการ ความปลอดภัย และเน้น DevOps หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู นิยามใหม่ของประสบการณ์ลูกค้าของ Vodafone ด้วย AWS และปาฐกถาต่อไปที่ AWS re:ประดิษฐ์ 2022.
Vodafone Digital Engineering (VDE) เชิญ Accenture และ AWS ให้ร่วมเป็นเจ้าภาพจัดงานพิเศษในงาน DigiFest ประจำปี ซึ่งเป็นงานยาวหนึ่งสัปดาห์เพื่อเฉลิมฉลองขนาดของทีม VDE ทั่วโลก ส่งเสริมแอปที่นำมาใช้ซ้ำได้และการสร้างแนวคิดการทำงานร่วมกัน ในฐานะหนึ่งในกิจกรรมหลักของ DigiFest AWS และ Accenture ได้วางแนวความคิดทั่วทั้งบริษัท AWS Deep Racer ความท้าทายที่วิศวกรสามารถสร้างและฝึกอบรมโมเดลของตนเพื่อให้เชี่ยวชาญการใช้ ML กับ AWS ได้ดียิ่งขึ้น
ในโพสต์นี้ เราจะแชร์วิธีที่ Vodafone พัฒนาทักษะ ML โดยใช้ AWS DeepRacer และ Accenture
เหตุใดการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีความสำคัญต่อ Vodafone
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในโดเมนที่เติบโตเร็วที่สุดในด้านเทคโนโลยีและโทรคมนาคม เนื่องจากประโยชน์ของการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการคาดการณ์ในโดเมนหลักๆ ในโทรคมนาคม เช่น ช่องทาง CRM การเรียกเก็บเงิน การจัดการคำสั่งซื้อ การรับประกันการบริการ การจัดการเครือข่าย และอื่นๆ
Vodafone ได้นำ ML มาใช้ในการตรวจจับเชิงรุกและแก้ไขความผิดปกติของเครือข่าย เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า ความสามารถด้าน AI และ ML ในการดูแลตนเองแบบดิจิทัลผ่านทางแชทบอท ช่วยให้ทีมดูแลลูกค้ามุ่งเน้นไปที่กรณีที่ต้องการการดูแลอย่างลึกซึ้งมากขึ้น เพราะพวกเขาใช้ AWS เพื่อให้บริการดิจิทัลแบบแพ็คเกจเป็น telco เป็นบริการการรวมส่วนประกอบ AI และ ML ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในการให้บริการที่ล้ำสมัยแก่ลูกค้า
ทำไมต้อง AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer เป็นวิธีที่น่าสนใจและสนุกสนานในการเริ่มต้นการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) RL เป็นเทคนิค ML ขั้นสูงที่ใช้แนวทางที่แตกต่างอย่างมากกับโมเดลการฝึกมากกว่าวิธี ML อื่นๆ พลังพิเศษของมันคือการเรียนรู้พฤติกรรมที่ซับซ้อนมากโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับ และสามารถตัดสินใจในระยะสั้นพร้อมทั้งปรับให้เหมาะสมสำหรับเป้าหมายระยะยาว AWS DeepRacer Challenge เปิดโอกาสให้วิศวกรของ Vodafone เข้าร่วมการแข่งขันกระชับมิตร พัฒนากรอบความคิด ML และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีประสบความสำเร็จในกิจกรรมการแข่งรถเสมือนจริงแบบส่วนตัว
แข่งกับ AWS DeepRacer
กิจกรรมจัดขึ้นในสามขั้นตอน โดยเริ่มจากเวิร์กช็อปบน AWS DeepRacer เพื่อครอบคลุมพื้นฐานของการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ซึ่งมีวิศวกรของ Vodafone มากกว่า 225 คนเข้าร่วม พวกเขาได้เรียนรู้วิธีปรับแต่ง โมเดล AWS DeepRacer โดยการสร้างฟังก์ชันรางวัล สำรวจพื้นที่การดำเนินการ ปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์อย่างเป็นระบบ ตรวจสอบความคืบหน้าของงานการฝึกอบรม ประเมินโมเดล และทดสอบโมเดลบนยานพาหนะ AWS DeepRacer เสมือนและสนามแข่งเสมือน
ในระยะต่อไป มีการจัดการแข่งขันลีกโดยให้นักแข่ง 130 คนสามารถดูวิดีโอการแข่งของโมเดลที่ดีที่สุดของผู้เข้าร่วมทุกคนบนกระดานผู้นำแบบสด สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าโมเดลประสิทธิภาพสูงทำงานอย่างไรหลังจากผ่านการฝึกอบรมแล้ว พวกเขาเข้าใจอย่างรวดเร็วว่าการฝึกมากเกินไปเกิดขึ้นเมื่อฝึกโมเดลนานเกินไป ซึ่งนำไปสู่การฟิตติ้งมากเกินไป ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าในสภาพแวดล้อมใหม่ พวกเขายังทดลองใช้ฟังก์ชันการให้รางวัลในรูปแบบต่างๆ เช่น เดินตามเส้นกึ่งกลาง การลงโทษการบังคับเลี้ยวที่มากเกินไป การลงโทษที่ช้า และรางวัลความคืบหน้า
งานปิดท้ายด้วยรอบชิงชนะเลิศอันยิ่งใหญ่ ซึ่งเป็นการประลองของนักแข่ง 11 คนที่ปรับแต่งโมเดลของตนเป็นครั้งสุดท้ายเพื่อแข่งขันในการแข่งขันสดพร้อมคำบรรยาย นักแข่งทั้ง 11 คนทำรอบเต็มด้วยโมเดลของพวกเขา นักแข่งแปดคนมีเวลารอบน้อยกว่า 15 วินาที โดยผู้ชนะเข้ามาด้วยเวลารอบที่น่าทึ่งที่ 11.194 วินาทีบนสนามแข่งเสมือนจริง Toronto Turnpike ที่ยุ่งยาก
สรุป
เป้าหมายของ AWS DeepRacer Challenge คือการสร้างการรับรู้และความตื่นเต้นของ ML บน AWS สำหรับผู้ชมวิศวกรรมระบบคลาวด์ทั่วโลกด้วยทักษะและความสามารถด้านเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน ทัวร์นาเมนต์นี้มีผู้ลงทะเบียนเกิน 585 รายทั่วโลก โดยมีโมเดลที่ส่งเข้ามามากกว่า 400 รายการ และการฝึกอบรมและการประเมินผลมากกว่า 600 ชั่วโมง
Vodafone สามารถช่วยให้ผู้สร้างจำนวนมากได้ทดลองใช้ ML จริงผ่านการแข่งขัน AWS DeepRacer ด้วยจำนวนผู้เริ่มต้นใช้งาน AWS และ ML มากกว่า 47% ถือเป็นเครื่องยืนยันอีกครั้งว่า AWS DeepRacer สามารถแนะนำ ML กับ AWS ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและน่าดึงดูดสำหรับผู้เริ่มต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด
“การให้ทีมวิศวกรรมดิจิทัลเข้าร่วมกิจกรรมเช่น DigiFest และมีส่วนร่วมในความท้าทายเช่น AWS DeepRacer เป็นส่วนสำคัญในวิสัยทัศน์ของเราในการสร้างทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับโลกใน Vodafone ในขณะที่เราเผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อนในการเปลี่ยนบริษัทโทรคมนาคมให้เป็นบริษัทเทคโนโลยี การเติบโตชุดทักษะของเรากลายเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด และการเป็นหุ้นส่วนของเรากับ Accenture และ AWS ได้มอบโอกาสมากมายให้กับทีมในการเรียนรู้และพัฒนา ฉันตื่นเต้นมากที่จะมีสิ่งนี้เกิดขึ้น!”
- เบน คอนนอลลี่ ผู้อำนวยการระดับโลกของ Vodafone ฝ่ายวิศวกรรมคลาวด์
เกี่ยวกับผู้เขียน
รามกฤษณะ นาฏราช เป็นสถาปนิกโซลูชันพันธมิตรอาวุโสที่ Amazon Web Services เขาประจำอยู่ที่ลอนดอนและช่วยเหลือคู่ค้าของ AWS ค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดบน AWS สำหรับลูกค้าของตน เขาเชี่ยวชาญด้านโทรคมนาคม OSS/BSS และมีความสนใจในการพัฒนาโดเมนต่างๆ เช่น AI/ML การวิเคราะห์ข้อมูล ความปลอดภัย และความทันสมัย เขาสนุกกับการเล่นสควอช เดินป่าระยะไกล และเรียนรู้ภาษาใหม่ๆ
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- สามารถ
- แอคเซนเจอร์
- บรรลุ
- ข้าม
- การกระทำ
- อย่างกระตือรือร้น
- บุญธรรม
- สูง
- ความก้าวหน้า
- advancing
- หลังจาก
- เปรียว
- AI
- AI / ML
- ทั้งหมด
- แล้ว
- ด้วย
- am
- อเมซอน
- Amazon Web Services
- ทะเยอทะยาน
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- ประจำปี
- ความผิดปกติ
- ใด
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- ปพลิเคชัน
- เป็น
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- AS
- ความมั่นใจ
- At
- ที่คาดหวัง
- ความสนใจ
- ผู้ฟัง
- ความตระหนัก
- AWS
- AWS Deep Racer
- ตาม
- ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ
- BE
- เพราะ
- กลายเป็น
- จะกลายเป็น
- รับ
- เริ่มต้น
- พฤติกรรม
- กำลัง
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- การเรียกเก็บเงิน
- กว้าง
- สร้าง
- ผู้สร้าง
- การก่อสร้าง
- แต่
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- ซึ่ง
- กรณี
- ฉลอง
- ศูนย์
- ท้าทาย
- ความท้าทาย
- การต่อสู้เพื่อป้องกัน
- ช่อง
- chatbot
- ตรวจสอบ
- เมฆ
- แพลตฟอร์มคลาวด์
- ร่วมเป็นเจ้าภาพ
- การทำงานร่วมกัน
- มา
- บริษัท
- แข่งขัน
- การแข่งขัน
- การแข่งขัน
- เสร็จ
- ซับซ้อน
- ส่วนประกอบ
- สนับสนุน
- ค่าใช้จ่าย
- หน้าปก
- การสร้าง
- ความคิดสร้างสรรค์
- CRM
- สำคัญมาก
- curated
- ลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- การตัดสินใจ
- ลึก
- ส่งมอบ
- การส่งมอบ
- การตรวจพบ
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ดิจิตอล
- บริการดิจิตอล
- ผู้อำนวยการ
- ซึ่งทำให้ยุ่ง
- โดเมน
- ขับรถ
- ขอบ
- มีประสิทธิภาพ
- ว่าจ้าง
- น่าสนใจ
- ชั้นเยี่ยม
- วิศวกร
- สิ่งแวดล้อม
- การประเมินการ
- การประเมินผล
- เหตุการณ์
- เหตุการณ์
- ทุกๆ
- การพัฒนา
- การตรวจสอบ
- เกินกว่าที่กำหนด
- มากเกินไป
- ตื่นเต้น
- ความตื่นเต้น
- พิเศษ
- ประสบการณ์
- สำรวจ
- เร็วขึ้น
- ที่เร็วที่สุด
- ที่เติบโตเร็วที่สุด
- สุดท้าย
- ฉากสุดท้ายของละคร
- หา
- มีความยืดหยุ่น
- โฟกัส
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- เป็นมิตร
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- สนุก
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- รุ่น
- ได้รับ
- เหตุการณ์ที่
- โลก
- เป้าหมาย
- ไป
- ยิ่งใหญ่
- การเจริญเติบโต
- มี
- มือบน
- มี
- he
- ช่วย
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- ประสิทธิภาพสูง
- เดินป่า
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTML
- HTTPS
- ใหญ่
- i
- ความคิด
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ผสมผสาน
- เหลือเชื่อ
- นวัตกรรม
- ข้อมูลเชิงลึก
- Intelligence
- อยากเรียนรู้
- น่าสนใจ
- เข้าไป
- แนะนำ
- เชิญ
- ร่วมมือ
- IT
- ITS
- การสัมภาษณ์
- เพียงแค่
- กระตือรือร้น
- คีย์
- ภาษา
- ชั้นนำ
- นำไปสู่
- พันธมิตร
- เรียนรู้
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- เรียนรู้
- น้อยลง
- กดไลก์
- Line
- สด
- ลอนดอน
- นาน
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- หลัก
- เก็บรักษา
- ทำ
- การจัดการ
- การจัดการ
- มีความหมาย
- วิธีการ
- Mindset
- ML
- แบบ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- จำเป็นต้อง
- เครือข่าย
- ใหม่
- ถัดไป
- วัตถุประสงค์
- วัตถุประสงค์
- of
- on
- ONE
- การดำเนินการ
- โอกาส
- โอกาส
- ดีที่สุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ใบสั่ง
- Organized
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผลลัพธ์
- เกิน
- แพคเกจ
- ส่วนหนึ่ง
- ผู้มีส่วนร่วม
- มีส่วนร่วม
- หุ้นส่วน
- ร่วมมือ
- พาร์ทเนอร์
- พาร์ทเนอร์
- ดำเนินการ
- แผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- เล่น
- โพสต์
- อำนาจ
- ลำดับความสำคัญ
- ส่วนตัว
- เชิงรุก
- ผลผลิต
- ความคืบหน้า
- ให้
- การให้
- อย่างรวดเร็ว
- เชื่อชาติ
- เหนื่อยหอบ
- การแข่งขัน
- พิสัย
- รวดเร็ว
- RE
- ยืนยันอีกครั้ง
- ลด
- ต้อง
- นำมาใช้ใหม่
- รางวัล
- รางวัล
- ปลอดภัย
- ความพอใจ
- ขนาด
- วินาที
- ความปลอดภัย
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- Share
- ระยะสั้น
- การแจงสี่เบี้ย
- ลดความซับซ้อน
- ทักษะ
- ชุดทักษะ
- ซอฟต์แวร์
- การพัฒนาซอฟต์แวร์
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- ช่องว่าง
- ระยะ
- ขั้นตอน
- ข้อความที่เริ่ม
- ที่เริ่มต้น
- รัฐของศิลปะ
- การขับขี่
- ส่ง
- ส่ง
- ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- ยิ่งใหญ่
- เอา
- ใช้เวลา
- คุย
- ทีม
- ทีม
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- Telco
- โทรคมนาคม
- การทดสอบ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- พวกเขา
- นี้
- สาม
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- เกินไป
- ด้านบน
- โตรอน
- รวม
- การแข่งขัน
- ลู่
- รถไฟ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- การเปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- เปลี่ยน
- ติดตามความคืบหน้า
- จูน
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- เข้าใจ
- ใช้
- การใช้
- แตกต่างกัน
- พาหนะ
- มีประสบการณ์
- มาก
- ผ่านทาง
- วิดีโอ
- รายละเอียด
- เสมือน
- วิสัยทัศน์
- คือ
- ทาง..
- วิธี
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- คือ
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- ผู้ชนะ
- กับ
- ไม่มี
- งาน
- กำลังแรงงาน
- การประชุมเชิงปฏิบัติการ
- ระดับโลก
- YouTube
- ลมทะเล