10 ซอฟต์แวร์ OCR ประกันภัยที่ดีที่สุดในปี 2024 (เครื่องมือฟรีและจ่ายเงิน)

ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ช่วยแปลงรูปแบบเอกสารที่ไม่สามารถแก้ไขได้ เช่น PDF รูปภาพ หรือเอกสารกระดาษ ให้เป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งแก้ไขและค้นหาได้

แอปพลิเคชัน OCR มักใช้เพื่อบันทึกข้อความจาก PDF และรูปภาพ และแปลงข้อความเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้ เช่น Word, Excel หรือไฟล์ข้อความธรรมดา OCR ยังใช้ในการแปลงไฟล์และเอกสารให้เป็นดิจิทัลเพื่อให้สามารถค้นหาได้

OCR ซอฟต์แวร์ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI/ML ยังสามารถช่วยจับภาพข้อมูลจากเอกสาร/รูปภาพที่สแกนได้โดยอัตโนมัติ การประมวลผลเอกสารโดยใช้ AI สามารถแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลในรูปแบบที่สะดวกและแก้ไขได้ซึ่งเหมาะสมกับขั้นตอนการทำงานขององค์กร

ก่อนที่จะมีการเปิดตัวเทคโนโลยี OCR ผู้ให้บริการประกันภัยจะสแกนเอกสารกระดาษและแปลงเป็นไฟล์ภาพดิจิทัลที่ถูกบีบอัด จากนั้นพวกเขาจัดหมวดหมู่ไฟล์ด้วยตนเอง โดยกำหนดให้บุคคลต้องเหลือบมองหน้าจออยู่ตลอดเวลาและตัดสินใจว่าควรจัดเก็บข้อมูลใด วิธีการนี้อาจมีข้อผิดพลาดและไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ บริษัทหลายแห่งอาจมีไฟล์จำนวนมากในการประมวลผลและวิเคราะห์ ซึ่งอาจใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ของมนุษย์ในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น ส่งผลให้ขั้นตอนการทำงานทั้งหมดล่าช้า

ซอฟต์แวร์ OCR ประกันภัยควรจะสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ขั้นตอนการประมวลผลเอกสาร ของเอกสารต่างๆ เช่น กรมธรรม์ประกันภัย แบบฟอร์มข้อเสนอ หนังสือประกัน เอกสารลูกค้า เอกสารเคลม ฯลฯ เพื่อลดภาระงานที่ต้องทำเอง กำจัดข้อผิดพลาด และประหยัดเวลา

นี่คือซอฟต์แวร์ Insurance OCR ที่ดีที่สุดบางส่วนในปี 2024 เราจะตรวจสอบซอฟต์แวร์ OCR ฟรีบางส่วนด้วย

---

ป้อนข้อมูลด้วยตนเองโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ของ Nanonet เก็บข้อมูลจากเอกสารทันทีและทำให้เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาตอบสนองและลดความพยายามด้วยตนเอง

กำหนดเวลาการสาธิต

---

OCR ในการประกันภัยคืออะไร?

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา เทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงการประกันภัยในหลายๆ ด้าน แต่ยังคงมีแง่มุมที่เก่าแก่บางประการของภาคส่วนนี้อยู่ การพึ่งพาเอกสารของอุตสาหกรรมเป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ งานเอกสารไม่เพียงแต่มีค่าใช้จ่ายสูงในการผลิต แต่ยังใช้เวลาในการจัดการ มีค่าใช้จ่ายสูงในการเก็บรักษาและรักษาความปลอดภัย และมีการปล่อยก๊าซคาร์บอนจำนวนมาก บริษัทประกันหลายแห่งทราบเรื่องนี้แต่ไม่แน่ใจว่าจะแก้ไขอย่างไร ทางออกหนึ่งคือการแปลงข้อมูลดิจิทัลจากเอกสารโดยใช้ความเชี่ยวชาญพิเศษ ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR).

ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของเทคโนโลยี OCR คือสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำของการป้อนข้อมูลได้ เมื่อมนุษย์ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาด เช่น การพิมพ์ผิด การสะกดคำผิด และการขนย้าย ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจส่งผลร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการประกันภัยซึ่งข้อมูลที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยกำจัดข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้โดย ทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ และลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์

OCR ยังใช้ในกรณีการใช้งานอื่น ๆ เช่น การแยกตารางจาก PDFs, การแยกข้อความจากภาพ,หรือ การแยกข้อความจาก PDFs หรือรูปแบบอื่นๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้

ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ OCR ใช้สำหรับการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ การจดจำรูปแบบ บริการแปลงข้อความเป็นคำพูด การทำดัชนีเอกสารสำหรับเครื่องมือค้นหา การคำนวณทางปัญญา การทำเหมืองข้อความ ข้อมูลสำคัญ และการแปลด้วยเครื่อง รวมถึงแอปพลิเคชันอื่นๆ มากมาย เครื่องมือเหล่านี้สามารถแปลงเอกสารที่สแกน PDF หรือประเภทรูปภาพเป็น xml, xlsx หรือไฟล์ csv

ซอฟต์แวร์ OCR ประกันภัยที่ดีที่สุดในปี 2024

มาดูซอฟต์แวร์ Insurance OCR ที่ดีที่สุดในตลาดกัน

1. นาโนเน็ต

Nanonets นำเสนอโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับองค์กรประกันภัยที่สามารถทำได้อย่างแม่นยำ ดึงข้อมูลจากเวชระเบียนเอกสารประกันภัย และเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการประกันภัยอื่นๆ แล้วแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการประกันภัยปรับปรุงความถูกต้องแม่นยำของข้อมูลผู้ป่วยและลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง

Nanonets ใช้ OCR ขั้นสูง การประมวลผลภาพการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อ แยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง. มันรวดเร็ว แม่นยำ ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดล OCR แบบกำหนดเองได้ตั้งแต่เริ่มต้น และมีการผสานรวม Zapier ที่ดูเรียบร้อย แปลงเอกสารเป็นดิจิทัล แยกช่องข้อมูล และผสานรวมกับแอปประจำวันของคุณผ่าน API ในอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย

[เนื้อหาฝัง]

Nanonets แตกต่างจากซอฟต์แวร์ OCR อย่างไร

จุดเด่น:

• UI ที่ทันสมัย
• รองรับเอกสารจำนวนมาก
• ราคาสมเหตุสมผล
• ความง่ายดายในการใช้งาน
• การสกัดข้อมูลแบบ Zero-shot หรือ Zero-training
• การเก็บข้อมูลทางปัญญา – ทำให้เกิดการแทรกแซงน้อยที่สุด
• ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน
• อัลกอริทึม/แบบจำลองสามารถฝึก/ฝึกใหม่ได้
• เอกสารและการสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม
• ตัวเลือกการปรับแต่งมากมาย
• ตัวเลือกการรวมที่หลากหลาย
• ใช้งานได้กับที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือหลายภาษา
• การรวม 2 ทางอย่างราบรื่นด้วยซอฟต์แวร์บัญชีหลายตัว
• OCR API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา

จุดด้อย:

• UI การจับภาพตารางจะดีกว่า

---

เริ่มต้นด้วยตัวแยก OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมของ Nanonets หรือ สร้างของคุณเอง โมเดล OCR ที่กำหนดเอง นอกจากนี้คุณยังสามารถ กำหนดเวลาการสาธิต เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR . ของเรา กรณีใช้!

กำหนดเวลาการสาธิต

---

2. ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์

ABBYY FlexiCapture เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถช่วยให้บริษัทประกันภัยแปลงบันทึกการประกันภัย กรมธรรม์ และเอกสารเคลมในรูปแบบดิจิทัลได้ ซอฟต์แวร์สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารประเภทต่างๆ รวมถึงแบบฟอร์มข้อเสนอ และเอกสารของลูกค้า และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง

[เนื้อหาฝัง]

จุดเด่น:

• จดจำภาพได้เป็นอย่างดี
• ง่ายต่อการจัดเก็บผลสำเนาในระบบ
• ทำงานร่วมกับระบบ ERP ได้ดี
• ดึงข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติ (ในระดับหนึ่ง)

จุดด้อย:

• การตั้งค่าเริ่มต้นอาจเป็นเรื่องยากและซับซ้อน
• การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ ไม่ได้ตั้งค่า
• ไม่มีเทมเพลตสำเร็จรูป
• ปรับแต่งยาก
• ไม่มีแหล่งข้อมูล
• สามารถทำงานร่วมกับโซลูชัน RPA ได้ดีขึ้น
• ความแม่นยำต่ำด้วยภาพ/เอกสารที่มีความละเอียดต่ำ
• การตรวจสอบแบบกลุ่มจะถูกระงับแม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดเฉพาะในส่วนใดส่วนหนึ่ง
• ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของรายการโฆษณาปรากฏขึ้นแม้สำหรับรายการที่ควรข้าม
• RESTful API ไม่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันภายในองค์กร
• ไม่ใช่ ซอฟต์แวร์ Mac OCR

---

3. ABBYY ไฟน์รีดเดอร์

ABBYY FineReader PDF เป็น OCR ซอฟต์แวร์ที่รองรับการแก้ไขไฟล์ PDF โปรแกรมอนุญาตให้แปลงเอกสารรูปภาพเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่แก้ไขได้

[เนื้อหาฝัง]

จุดเด่น:

• ตัวแก้ไข OCR ที่เป็นมิตรกับคีย์บอร์ดสำหรับการแก้ไขด้วยตนเอง
• อินเทอร์เฟซที่ชัดเจนเป็นพิเศษ
• ส่งออกไปยังหลายรูปแบบ
• คุณสมบัติเปรียบเทียบเอกสารที่ไม่ซ้ำกัน

จุดด้อย:

• ขาดการจัดทำดัชนีข้อความแบบเต็มสำหรับการค้นหาที่รวดเร็ว
• ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้
• การกำหนดราคาสามารถห้ามได้
• ไม่สามารถดูประวัติการเปลี่ยนแปลงเอกสารได้
• รวมหลายไฟล์เป็นไฟล์เดียวไม่ได้
• อาจต้องมีการประมวลผลภายหลัง
• UI อาจล้นหลามในตอนแรก
• ช้าในการประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่

---

ต้องการซอฟต์แวร์ OCR สำหรับ การแยกรูปภาพเป็นข้อความ or การแยกข้อมูล PDF? กำลังมองหาการแปลง PDF เป็น Excel,หรือ PDF เป็นข้อความ? ตรวจสอบ Nanonets ในการใช้งานจริง!

กำหนดเวลาการสาธิต

---

4. หน้า Omnipage ของ Kofax

Omnipage นั้นทรงพลัง PDF OCR ซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการระบบอัตโนมัติสำหรับงาน OCR ขององค์กรที่มีปริมาณมาก เครื่องมือนี้เชี่ยวชาญในการแยกตาราง การจับคู่รายการโฆษณา และการแยกข้อมูลอย่างชาญฉลาด

จุดเด่น:

• มีชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงภาพ
• แม่นยำสูง

จุดด้อย:

• UI ไม่ใช้งานง่าย
• การกำหนดค่าสำหรับ AP Automation นั้นไม่ตรงไปตรงมา
• สามารถปรับปรุงการรวม API ได้
• ทางเลือกอื่นสำหรับ Kofax

---

5. ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป

Datacap ปรับปรุงการจับภาพ การรับรู้ และการจัดประเภทเอกสารทางธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารเหล่านั้น Datacap มีเอ็นจิ้น OCR ที่แข็งแกร่ง ฟังก์ชันที่หลากหลาย รวมถึงกฎที่ปรับแต่งได้ ทำงานได้ในหลายช่องทาง รวมทั้งสแกนเนอร์ อุปกรณ์พกพา อุปกรณ์ต่อพ่วงมัลติฟังก์ชั่น และแฟกซ์

จุดเด่น:

• กำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในการดักจับข้อมูล
• กลไกการสแกน
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• การสนับสนุนออนไลน์น้อยมาก
• UI อาจใช้งานง่ายขึ้น
• การติดตั้งอาจยุ่งยาก
• ช้า
• การสร้างโฟลว์แบบกำหนดเองนั้นไม่ตรงไปตรงมา
• แบตช์ต้องใช้เวลา

---

เริ่มใช้ นาโนเน็ตสำหรับการทำงานอัตโนมัติ. ลองใช้ OCR รุ่นต่างๆ หรือ ขอตัวอย่าง ในวันนี้ ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

กำหนดเวลาการสาธิต

---

6. Google เอกสาร AI

หนึ่งในโซลูชันในชุด Google Cloud AI คือ เอกสาร AI (เอกสาร) คือ การประมวลผลเอกสาร คอนโซลที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจัดประเภท แยก เพิ่มข้อมูล และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกภายในเอกสารโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• ง่ายต่อการตั้งค่า
• ทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ Google ได้เป็นอย่างดี
• การจัดเก็บข้อมูล
• ความเร็ว

จุดด้อย:

• โมดูล AI ขาดเอกสารประกอบที่เหมาะสม
• การปรับแต่งโมดูลและไลบรารีที่มีอยู่นั้นยาก
• ไม่เหมาะสำหรับ Python หรือภาษาเขียนโค้ดอื่นๆ
• เอกสาร API ที่ล้าสมัย
• แพง
• ไม่เหมาะสำหรับการปรับใช้คลาวด์แบบไฮบริด
• ไม่เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องใช้อัลกอริทึม AI แบบกำหนดเอง

---

AWS Text แยกข้อความและข้อมูลอื่นๆ จากเอกสารที่สแกนโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ OCR นอกจากนี้ยังใช้เพื่อระบุ ทำความเข้าใจ และดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มและตาราง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมตรวจสอบนี้ รายละเอียดโดยละเอียดของ AWS Text.

จุดเด่น:

• รูปแบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• ฝึกไม่ได้
• ความแม่นยำที่แตกต่างกัน
• ไม่ได้มีไว้สำหรับเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ

---

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสาร แปลงตาราง PDF เป็น Excel or สกัดตารางอัตโนมัติ? ดู นาโนเน็ต มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อขูดข้อมูล PDF หรือ แยกไฟล์ PDF ในระดับ!

กำหนดเวลาการสาธิต

---

8. ด็อกพาร์เซอร์

Docparser เป็นระบบคลาวด์ การประมวลผลเอกสาร และซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถทำให้งานและเวิร์กโฟลว์มูลค่าต่ำสำหรับธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• ตั้งค่าได้ง่าย
• การรวม Zapier

จุดด้อย:

• เว็บฮุกบางครั้งล้มเหลว
• ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อรับกฎการแยกวิเคราะห์
• เทมเพลตไม่เพียงพอ
• โซน OCR วิธีการ – ไม่สามารถจัดการแม่แบบที่ไม่รู้จักได้
• UI น่าจะดีกว่า
• โหลดหน้าช้า
• เอกสารน่าจะดีกว่า

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe มีโปรแกรมแก้ไข PDF ที่ครอบคลุมพร้อมฟังก์ชัน OCR ในตัว

จุดเด่น:

• ความเสถียร/ความเข้ากันได้
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• แพง
• ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ OCR พิเศษ
• หนักทั้งระบบ
• ใช้พื้นที่มากบนฮาร์ดดิสก์
• ยากที่จะรวมเข้ากับบริการเช่น Sharepoint หรือ Dropbox
• ต้องมีใบอนุญาต Adobe Creative Cloud

---

10. คลิปปา

Klippa นำเสนอโซลูชั่นการจัดการเอกสาร การประมวลผล การจัดประเภท และการดึงข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อทำให้เอกสารที่เป็นกระดาษในองค์กรของคุณเป็นดิจิทัล

จุดเด่น:

• ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว
• การสนับสนุนที่ดี
• API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา
• เอกสาร API ที่ชัดเจนและรัดกุม
• เชื่อมโยงได้ดีกับโปรแกรมบัญชี
• ราคาที่แข่งขันได้
• integrations

จุดด้อย:

• การรับรู้ OCR จะดีกว่า
• การปรับแต่งเทมเพลทจำกัด
• การปรับแต่งฉลากขาวแบบจำกัด
• ไม่รองรับการปรับจำนวนมาก
• ภาษีมูลค่าเพิ่มมักจะแสดงไม่ถูกต้อง
• แอพเด้งบ่อย
• ไม่สามารถฝึกโมเดล OCR ได้
• ขั้นตอนการคัดเลือกไม่ตรงไปตรงมาเพราะมีตัวเลือกมากมาย

---

นาโนเน็ต OCR API มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

กำหนดเวลาการสาธิต

---

ที่กล่าวถึงอื่นๆ ได้แก่ veryfi, เรดิไอริส, อินเฟรด, ซัม & ไฮพาตอส. ตรวจสอบผู้นำด้วย ทางเลือกแทน Nanonets.

ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบโดยย่อของซอฟต์แวร์ OCR ทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นในคุณลักษณะและพารามิเตอร์ของซอฟต์แวร์ OCR ที่สำคัญบางประการ:

เหตุใด Nanonets จึงเป็นซอฟต์แวร์ Insurance OCR ที่สมบูรณ์แบบที่สุด

ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR คือ ติดตั้งง่ายและยืดหยุ่นโดยใช้เวลาประมาณ 1 วัน เดอะ แพลตฟอร์มอัตโนมัติอัจฉริยะ จับ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โดยไม่ยากและ AI ก็จัดการ ข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไป ได้อย่างง่ายดาย Nanonets สามารถช่วยจัดทำเอกสารประกันภัยทุกรูปแบบโดยอัตโนมัติ เช่น บันทึกผู้ป่วย การเคลมประกัน การจัดการใบสั่งยา การวิจัยทางการแพทย์ และการเรียกเก็บเงิน

ประโยชน์ของการใช้ Nanonets OCR ในการประกันภัยมีมากกว่าความแม่นยำ ประสบการณ์ และความสามารถในการปรับขนาดที่ดียิ่งขึ้น

1. ปรับปรุงความแม่นยำของข้อมูล: OCR สามารถช่วยปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลผู้ป่วยโดยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น เมื่อป้อนข้อมูลจากบันทึกผู้ป่วยที่เขียนด้วยลายมือ OCR สามารถช่วยขจัดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากลายมือที่อ่านไม่ออกหรือข้อผิดพลาดในการถอดความ
2. เพิ่มประสิทธิภาพ: OCR สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยทำให้กระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองเป็นอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การเก็บบันทึก และการเรียกเก็บเงิน ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาและความพยายามในการจัดการข้อมูลผู้ป่วย ช่วยให้ผู้ให้บริการประกันภัยมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยได้ดีขึ้น
3. เพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย: OCR สามารถช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ป่วยได้โดยการรับรองว่าข้อมูลของผู้ป่วยนั้นถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น เมื่อดึงข้อมูลจากเวชระเบียน OCR สามารถช่วยระบุข้อผิดพลาดในการใช้ยาที่อาจเกิดขึ้นหรือความไม่สอดคล้องกันของการรักษาอื่นๆ
4. ลดค่าใช้จ่าย: OCR สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยขจัดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการเก็บบันทึกข้อมูลด้วยกระดาษ ตัวอย่างเช่น การดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนโดยอัตโนมัติทำให้ OCR สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนได้
5. การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้น: OCR สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการประกันภัยปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้ดีขึ้น โดยทำให้มั่นใจว่าข้อมูลผู้ป่วยถูกต้องและครบถ้วน ตัวอย่างเช่น เมื่อดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มยินยอมและการสละสิทธิ์ OCR สามารถช่วยให้แน่ใจว่าได้กรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นทั้งหมดแล้ว และมีการจัดทำเอกสารความยินยอมของผู้ป่วยอย่างถูกต้อง
6. การวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุง: OCR สามารถช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์โดยทำให้ง่ายต่อการดึงข้อมูลจากภาพทางการแพทย์และแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ด้วยการดึงข้อมูลจากภาพทางการแพทย์ OCR สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการประกันภัยวิเคราะห์ข้อมูลภาพเพื่อระบุรูปแบบหรือแนวโน้มที่อาจมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า

มีซอฟต์แวร์ Insurance OCR ฟรีหรือไม่

นอกเหนือจากโซลูชัน OCR ระดับมืออาชีพที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว ยังมีซอฟต์แวร์ OCR ฟรีที่ทำงานได้ดีในระดับหนึ่ง ทำงานบนเอ็นจิ้น OCR แบบโอเพ่นซอร์ส (เช่น Tesseract) โซลูชั่นฟรีเหล่านี้ช่วยแปลงภาพถ่าย ไฟล์ PDF, TIFF หรือเอกสารที่สแกนเป็นรูปแบบข้อความดิจิทัลที่แก้ไขได้ แม้ว่าพวกเขาอาจไม่สามารถประมวลผลเวชระเบียนที่ซับซ้อน หรือเอกสารการประกันภัยในวงกว้างได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับการแยกข้อความจากเอกสารง่ายๆ ที่มีการจัดรูปแบบตรงไปตรงมา

โซลูชัน OCR ฟรีเหล่านี้มาในรูปแบบแอปพลิเคชันบนเว็บ ซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนที่ต้องติดตั้งบนแพลตฟอร์มต่างๆ หรือเป็นคุณสมบัติเสริมในบริการแก้ไขเอกสารที่ครบครัน โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์ OCR ฟรีมักล้มเหลวในการประมวลผลเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ตารางหลายคอลัมน์ รายการแบบยาว หรือรูปภาพ/การสแกนคุณภาพต่ำ

นี่คือบางส่วนฟรี การรู้จำอักขระด้วยแสง เครื่องมือสำหรับการพิจารณาของคุณ:

---

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/