การเร่งอัลกอริทึมควอนตัมด้วยการคำนวณล่วงหน้า

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

การเร่งอัลกอริทึมควอนตัมด้วย Precomputation PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

วิลเลียม เจ. ฮักกินส์ และจาร์รอด อาร์. แมคคลีน

Google Quantum AI, เวนิส, แคลิฟอร์เนีย, สหรัฐอเมริกา

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

การใช้งานคอมพิวเตอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงอาจต้องอาศัยเวลาเป็นอย่างมาก มันจะมีประโยชน์หากเราสามารถเร่งงานดังกล่าวโดยการทำงานบางอย่างล่วงหน้าได้ ด้วยแรงบันดาลใจจากสิ่งนี้ เราจึงเสนอแบบจำลองต้นทุนสำหรับอัลกอริธึมควอนตัมที่ช่วยให้สามารถคำนวณควอนตัมล่วงหน้าได้ กล่าวคือ สำหรับการคำนวณจำนวนพหุนามของ "อิสระ" ก่อนที่จะระบุอินพุตของอัลกอริทึมอย่างครบถ้วน และวิธีการใช้ประโยชน์จากมัน เราวิเคราะห์ยูนิตยูนิตสองตระกูลที่มีประสิทธิภาพเชิงซีมโทติคัลในการนำไปใช้ในแบบจำลองต้นทุนนี้มากกว่าในโมเดลมาตรฐาน ตัวอย่างแรกของการคำนวณล่วงหน้าควอนตัม ซึ่งอิงตามการยกกำลังเมทริกซ์ความหนาแน่น อาจให้ข้อได้เปรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลภายใต้เงื่อนไขบางประการ ตัวอย่างที่สองใช้ตัวแปรของการเคลื่อนย้ายมวลประตูเพื่อให้ได้ข้อได้เปรียบกำลังสองเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้หน่วยรวมโดยตรง ตัวอย่างเหล่านี้บอกเป็นนัยว่าการคำนวณล่วงหน้าของควอนตัมอาจนำเสนอเวทีใหม่ในการแสวงหาความได้เปรียบทางควอนตัม

► ข้อมูล BibTeX

@article{Huggins2024acceleratingquantum, doi = {10.22331/q-2024-02-22-1264}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-02-22-1264}, title = {การเร่งความเร็ว { Q}uantum {A}อัลกอริทึมที่มี {P}recomputation}, author = {Huggins, William J. และ McClean, Jarrod R.}, Journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, ผู้จัดพิมพ์ = {{ อยู่ใน F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens ใน den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {8}, หน้า = {1264}, เดือน = กุมภาพันธ์, ปี = {2024} }

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] เอส อารอนสัน. ข้อจำกัดของคำแนะนำควอนตัมและการสื่อสารทางเดียว ในการดำเนินคดี. การประชุมประจำปี IEEE ครั้งที่ 19 เรื่องความซับซ้อนในการคำนวณ, พ.ศ. 2004, หน้า 320–332 IEEE, 2004. ไอ 9780769521206. 10.1109/ccc.2004.1313854.
https://doi.org/10.1109/ccc.2004.1313854

[2] สกอตต์ อารอนสัน และแอนดริส อัมไบนิส ความสัมพันธ์ ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่สี่สิบเจ็ดเรื่องทฤษฎีคอมพิวเตอร์, STOC '15, หน้า 307–316, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 14 มิถุนายน 2015 ACM ไอ 9781450335362. 10.1145/2746539.2746547.
https://doi.org/10.1145/2746539.2746547

[3] สก็อตต์ แอรอนสัน และกาย เอ็น ร็อธบลัม การวัดสถานะควอนตัมและความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันอย่างอ่อนโยน 18 เมษายน 2019. URL http://arxiv.org/abs/1904.08747.
arXiv: 1904.08747

[4] ไรอัน แบบบุช, จาร์รอด อาร์ แม็คคลีน, ไมเคิล นิวแมน, เคร็ก กินนีย์, เซอร์จิโอ บอยโซ และฮาร์ทมุท เนเวน มุ่งเน้นไปที่การเร่งความเร็วกำลังสองเพื่อความได้เปรียบทางควอนตัมที่แก้ไขข้อผิดพลาด PRX ควอนตัม 2 (1): 010103 29 มีนาคม 2021 ISSN 2691-3399 10.1103/prxquantum.2.010103.
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.010103

[5] แดเนียล เจ. เบิร์นสไตน์ และทันยา แลงจ์ รอยแตกที่ไม่สม่ำเสมอในคอนกรีต: พลังของการคำนวณล่วงหน้าอย่างอิสระ ในความก้าวหน้าทางวิทยาการเข้ารหัสลับ – ASIACRYPT 2013 บันทึกการบรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หน้า 321–340 สปริงเกอร์ เบอร์ลิน ไฮเดลเบิร์ก, เบอร์ลิน, ไฮเดลเบิร์ก, 2013. ISBN 9783642420443,9783642420450 10.1007/978-3-642-42045-0_17.
https://doi.org/10.1007/978-3-642-42045-0_17

[6] โดมินิก ดับเบิลยู เบอร์รี่, เคร็ก กินนีย์, มาริโอ มอตต้า, จาร์รอด อาร์ แม็คคลีน และไรอัน แบบบุช การทำให้ควิบิตของเคมีควอนตัมพื้นฐานตามอำเภอใจโดยใช้ประโยชน์จากความกระจัดกระจายและการแยกตัวประกอบอันดับต่ำ 6 กุมภาพันธ์ 2019 URL https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-02-208.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-02-208

[7] เจค็อบ เบียมอนเต้, ปีเตอร์ วิทเทค, นิโคลา แพนคอตติ, แพทริค รีเบนทรอสต์, นาธาน วีเบ และเซธ ลอยด์ การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม ธรรมชาติ 549 (7671): 195–202 กันยายน 2017 ISSN 0028-0836,1476-4687 10.1038/nature23474.
https://doi.org/10.1038/nature23474

[8] Sergey Bravyi และ Alexei Kitaev การคำนวณควอนตัมสากลพร้อมประตูคลิฟฟอร์ดในอุดมคติและแอนซิลลาที่มีเสียงดัง ฟิสิกส์ ฉบับที่ A, 71 (2): 022316, 22 กุมภาพันธ์ 2005 ISSN 1050-2947,1094-1622 10.1103/physreva.71.022316.
https://doi.org/10.1103/physreva.71.022316

[9] เซอร์เกย์ บราวี และดมิตรี มาลอฟ วงจรที่ไม่มีฮาดามาร์ดเผยให้เห็นโครงสร้างของกลุ่มคลิฟฟอร์ด IEEE ทรานส์ ข้อมูล ทฤษฎี 67 (7): 4546–4563 กรกฎาคม 2021 ISSN 0018-9448,1557-9654 10.1109/tit.2021.3081415.
https://doi.org/10.1109/tit.2021.3081415

[10] เอิร์ล ที แคมป์เบลล์ และ โจ โอกอร์แมน วิธีการใช้สถานะเวทย์มนตร์ที่มีประสิทธิภาพในการหมุนมุมเล็กๆ 14 มีนาคม 2016. URL https:///doi.org/10.1088/2058-9565/1/1/015007.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/1/1/015007

[11] ซิถัน เฉิน, จอร์แดน คอตเลอร์, ซิน-หยวน ฮวง และเจอร์รี่ ลี การแบ่งแยกแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลระหว่างการเรียนรู้ที่มีและไม่มีหน่วยความจำควอนตัม ในปี 2021 การประชุมสัมมนาประจำปี IEEE ครั้งที่ 62 เกี่ยวกับรากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ (FOCS) IEEE กุมภาพันธ์ 2022 10.1109/focs52979.2021.00063
https://doi.org/10.1109/focs52979.2021.00063

[12] แอนดรูว์ เอ็ม ไชลด์ส, โรบิน โคธารี และโรลันโด ดี ซอมมา อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับระบบสมการเชิงเส้นที่มีการพึ่งพาความแม่นยำที่ดีขึ้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล สยาม เจ. คอมพิวเตอร์ 46 (6): 1920-1950 1 มกราคม 2017 ISSN 0097-5397 10.1137/16M1087072.
https://doi.org/10.113716M1087072

[13] เอ็น โคดี้ โจนส์, เจมส์ ดี วิทฟิลด์, ปีเตอร์ แอล. แม็คมาฮอน, มาน-ฮอง ยัง, ร็อดนีย์ แวน เมเตอร์, อลัน แอสปูรู-กูซิก และโยชิฮิสะ ยามาโมโตะ การจำลองเคมีควอนตัมที่รวดเร็วยิ่งขึ้นบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด นิว เจ. Phys., 14 (11): 115023, 27 พฤศจิกายน 2012 ISSN 1367-2630 10.1088/1367-2630/14/11/115023.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/11/115023

[14] เปโดร ซีเอส คอสต้า, ตง อัน, ยูวัล อาร์ แซนเดอร์ส, หยวน ซู, ไรอัน แบบบุช และโดมินิค ดับเบิลยู เบอร์รี่ ตัวแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นควอนตัมการปรับสเกลที่เหมาะสมที่สุดผ่านทฤษฎีบทอะเดียแบติกแบบไม่ต่อเนื่อง PRX ควอนตัม 3 (4): 040303 7 ตุลาคม 2022 ISSN 2691-3399 10.1103/prxquantum.3.040303.
https://doi.org/10.1103/prxquantum.3.040303

[15] จอร์แดน คอตเลอร์, ซิน-หยวน ฮวง และจาร์รอด อาร์ แมคคลีน ทบทวนการลดปริมาณและความได้เปรียบทางควอนตัมในงานการเรียนรู้ 1 ธันวาคม 2021. URL http://arxiv.org/abs/2112.00811.
arXiv: 2112.00811

[16] Shawn X Cui, Daniel Gottesman และ Anirudh Krishna ประตูแนวทแยงในลำดับชั้นคลิฟฟอร์ด ฟิสิกส์ ฉบับที่ A, 95 (1), 26 มกราคม 2017 ISSN 2469-9926,2469-9934 10.1103/physreva.95.012329.
https://doi.org/10.1103/physreva.95.012329

[17] เอ็ดเวิร์ด ฟาร์ฮี, เจฟฟรีย์ โกลด์สโตน และแซม กัตมันน์ อัลกอริธึมการหาค่าเหมาะที่สุดโดยประมาณควอนตัม 14 พฤศจิกายน 2014. URL http:///arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[18] ออสติน จี ฟาวเลอร์ การคำนวณควอนตัมที่เหมาะสมกับเวลา 17 ตุลาคม 2012 URL http:///arxiv.org/abs/1210.4626
arXiv: 1210.4626

[19] เซวัค การิเบียน และ ฟรองซัวส์ เลอ กัล การแยกส่วนการแปลงค่าเอกพจน์ควอนตัม: ความแข็งและการประยุกต์เคมีควอนตัมและการคาดเดา PCP ควอนตัม ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM SIGACT Symposium ประจำปีครั้งที่ 54 เกี่ยวกับทฤษฎีคอมพิวเตอร์, STOC 2022, หน้า 19–32, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 9 มิถุนายน 2022 ACM ไอ 9781450392648. 10.1145/3519935.3519991.
https://doi.org/10.1145/3519935.3519991

[20] เคร็ก กินนีย์ และมาร์ติน เอเคโร วิธีแยกตัวประกอบจำนวนเต็ม RSA 2048 บิตใน 8 ชั่วโมงโดยใช้ 20 ล้านคิวบิตที่มีเสียงดัง ควอนตัม 5 (433): 433 15 เมษายน 2021 ISSN 2521-327X 10.22331/q-2021-04-15-433.
https://doi.org/10.22331/q-2021-04-15-433

[21] เคร็ก กินนีย์ และออสติน จี ฟาวเลอร์ รูปแบบการคำนวณโค้ดพื้นผิวที่ยืดหยุ่นโดยใช้สถานะ AutoCCZ 21 พฤษภาคม 2019 URL http://arxiv.org/abs/1905.08916
arXiv: 1905.08916

[22] อันดราส กิลีเยน และอเล็กซานเดอร์ โปเรมบา ปรับปรุงอัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการประมาณค่าความเที่ยงตรง 29 มีนาคม 2022 URL http://arxiv.org/abs/2203.15993
arXiv: 2203.15993

[23] แดเนียล ก็อตเตสแมน และไอแซค แอล ชวง การเคลื่อนย้ายมวลสารควอนตัมเป็นการคำนวณแบบดั้งเดิมที่เป็นสากล 2 สิงหาคม 1999. URL https:///doi.org/10.1038/46503.
https://doi.org/10.1038/46503

[24] ลีโอ กราดี และอาลี เกมัล ซิโนป การแบ่งส่วนวอล์คเกอร์แบบสุ่มโดยประมาณอย่างรวดเร็วโดยใช้การคำนวณล่วงหน้าแบบ eigenvector ในการประชุม IEEE ปี 2008 ว่าด้วยการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการจดจำรูปแบบ หน้า 1–8 IEEE มิถุนายน 2008 ISBN 9781424422425 10.1109/cvpr.2008.4587487
https://doi.org/10.1109/cvpr.2008.4587487

[25] ลอฟ เค โกรเวอร์ อัลกอริธึมเชิงกลควอนตัมที่รวดเร็วสำหรับการค้นหาฐานข้อมูล ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่ 96 เรื่องทฤษฎีการคำนวณ – STOC '96, STOC '212, หน้า 219–1996, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 9780897917858. ACM Press ไอ 10.1145. 237814.237866/XNUMX.
https://doi.org/10.1145/237814.237866

[26] อาราม ดับเบิลยู แฮร์โรว์, เอวินาทัน ฮัสซิดิม และเซธ ลอยด์ อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับระบบสมการเชิงเส้น ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์ 103 (15): 150502 9 ตุลาคม 2009 ISSN 0031-9007,1079-7114 10.1103/PhysRevLett.103.150502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.103.150502

[27] Hsin-Yuan Huang, Michael Broughton, Jordan Cotler, Sitan Chen, Jerry Li, Masoud Mohseni, Hartmut Neven, Ryan Babbush, Richard Kueng, John Preskill และ Jarrod R McClean ความได้เปรียบทางควอนตัมในการเรียนรู้จากการทดลอง วิทยาศาสตร์ 376 (6598): 1182–1186, 10 มิถุนายน 2022 ISSN 0036-8075,1095-9203 10.1126/science.abn7293.
https://doi.org/10.1126/science.abn7293

[28] โคดี้ โจนส์. โปรโตคอลการกลั่นสำหรับสถานะฟูเรียร์ในการคำนวณควอนตัม 12 มีนาคม 2013. URL http://arxiv.org/abs/1303.3066.
arXiv: 1303.3066

[29] จอห์น คาลลาเกอร์. ข้อได้เปรียบทางควอนตัมสำหรับปัญหาการสตรีมตามปกติ ในปี 2021 IEEE 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) หน้า 897–908 IEEE กุมภาพันธ์ 2022 10.1109/focs52979.2021.00091
https://doi.org/10.1109/focs52979.2021.00091

[30] ริชาร์ด เอ็ม คาร์ป และริชาร์ด เจ ลิปตัน การเชื่อมต่อบางอย่างระหว่างคลาสความซับซ้อนที่ไม่สม่ำเสมอและสม่ำเสมอ ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่ 80 เรื่องทฤษฎีการคำนวณ – STOC '80, STOC '302, หน้า 309–28, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 1980 เมษายน 9780897910170 สำนักพิมพ์ ACM ไอ 10.1145. 800141.804678/XNUMX.
https://doi.org/10.1145/800141.804678

[31] เชลบี คิมเมล, เซดริก เยน-หยู ลิน, กวง ห่าว โลว์, มาริส โอโซล และธีโอดอร์ เจ โยเดอร์ การจำลองแบบแฮมิลตันที่มีความซับซ้อนตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุด Npj Quantum Inf., 3 (1): 1–7, 30 มีนาคม 2017 ISSN 2056-6387,2056-6387 10.1038/s41534-017-0013-7.
https://doi.org/10.1038/s41534-017-0013-7

[32] ฟรองซัวส์ เลอ กัล. การแยกความซับซ้อนของควอนตัมและพื้นที่ออนไลน์แบบคลาสสิกแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่ 06 เรื่อง Parallelism ในอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรม, SPAA '67, หน้า 73–30, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 2006 กรกฎาคม 9781595934529 ACM ไอ 10.1145. 1148109.1148119/XNUMX.
https://doi.org/10.1145/1148109.1148119

[33] หลิน ลิน และ หยูตง การกรองไอเกนสเตตควอนตัมที่ใช้พหุนามที่เหมาะสมที่สุดพร้อมการประยุกต์ใช้ในการแก้ระบบเชิงเส้นควอนตัม ควอนตัม 4 (361): 361 11 พฤศจิกายน 2020 ISSN 2521-327X 10.22331/q-2020-11-11-361.
https://doi.org/10.22331/q-2020-11-11-361

[34] ดาเนียล ลิตินสกี้. การกลั่นแบบ Magic state: ไม่แพงอย่างที่คิด ควอนตัม 3 (205): 205 2 ธันวาคม 2019a ISSN 2521-327X. 10.22331/q-2019-12-02-205.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-02-205

[35] ดาเนียล ลิตินสกี้. เกมแห่งรหัสพื้นผิว: การคำนวณควอนตัมขนาดใหญ่พร้อมการผ่าตัดขัดแตะ ควอนตัม 3 (128): 128 5 มีนาคม 2019b ISSN 2521-327X. 10.22331/q-2019-03-05-128.
https://doi.org/10.22331/q-2019-03-05-128

[36] เซธ ลอยด์, มาซูด โมห์เซนี และแพทริค รีเบนทรอสต์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักควอนตัม แนท. ฉบับที่ 10 (9): 631–633 27 กันยายน 2014 ISSN 1745-2473,1745-2481 10.1038/nphys3029.
https://doi.org/10.1038/nphys3029

[37] จอห์น เอ็ม มาร์ติน, เซน เอ็ม รอสซี, แอนดรูว์ เค แทน และไอแซค แอล ชวง การรวมอัลกอริธึมควอนตัมครั้งใหญ่ PRX ควอนตัม 2 (4): 040203, 3 ธันวาคม 2021 ISSN 2691-3399 10.1103/prxquantum.2.040203.
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.040203

[38] อิมาน มาร์เวียน และเซธ ลอยด์ โปรแกรมจำลองควอนตัมสากล 8 มิถุนายน 2016 URL http:///arxiv.org/abs/1606.02734
arXiv: 1606.02734

[39] เอฟ มอตซอย, ส.ส. ไคเชอร์ และเอฟเค วิลเฮล์ม องค์ประกอบเวลาเชิงเส้นและลอการิทึมของตัวดำเนินการหลายตัวควอนตัม ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์ 119 (16): 160503 20 ตุลาคม 2017 ISSN 0031-9007,1079-7114 10.1103/PhysRevLett.119.160503.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.160503

[40] ไมเคิล เอ.นีลเซ่น. การคำนวณควอนตัมเชิงแสงโดยใช้สถานะคลัสเตอร์ ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์ 93 (4): 040503, 23 กรกฎาคม พ.ศ. 2004 ISSN 0031-9007,1079-7114 10.1103/PhysRevLett.93.040503.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.93.040503

[41] ไบรอัน โอกอร์แมน, วิลเลียม เจ ฮักกินส์, เอลีนอร์ จี รีฟเฟล และเค เบอร์กิตต้า เวลีย์ เครือข่ายสลับทั่วไปสำหรับการคำนวณควอนตัมระยะสั้น 13 พฤษภาคม 2019 URL http://arxiv.org/abs/1905.05118
arXiv: 1905.05118

[42] พอล ฟาม และคริสต้า เอ็ม สวอร์ สถาปัตยกรรมควอนตัมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดแบบ 2 มิติสำหรับการแยกตัวประกอบในความลึกแบบโพลีลอการิทึม 27 กรกฎาคม 2012 URL http:///arxiv.org/abs/1207.6655
arXiv: 1207.6655

[43] อาร์ เราสเซนดอร์ฟ และ เอชเจ บรีเกล คอมพิวเตอร์ควอนตัมทางเดียว ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์ 86 (22): 5188–5191, 28 พฤษภาคม 2001 ISSN 0031-9007,1079-7114 10.1103/PhysRevLett.86.5188.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.86.5188

[44] ยูวัล อาร์ แซนเดอร์ส, โดมินิก ดับเบิลยู เบอร์รี่, เปโดร ซีเอส คอสต้า, หลุยส์ ดับเบิลยู เทสส์เลอร์, นาธาน วีเบ, เคร็ก กินนีย์, ฮาร์ทมุท เนเวน และไรอัน แบบบุช การรวบรวมการวิเคราะห์พฤติกรรมควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน PRX ควอนตัม 1 (2): 020312 9 พฤศจิกายน 2020 ISSN 2691-3399 10.1103/prxquantum.1.020312.
https://doi.org/10.1103/prxquantum.1.020312

[45] แดน เชพเพิร์ด และ ไมเคิล เจ เบรมเนอร์ การคำนวณควอนตัมที่ไม่มีโครงสร้างชั่วคราว โปรค คณิตศาสตร์. ฟิสิกส์ อังกฤษ วิทย์, 465 (2105): 1413–1439, 8 พฤษภาคม 2009 ISSN 1364-5021,1471-2946 10.1098/rspa.2008.0443.
https://doi.org/10.1098/rspa.2008.0443

[46] ปีเตอร์-ไพค์ สโลน, ยาน เคาท์ซ และจอห์น สไนเดอร์ การถ่ายโอนความกระจ่างใสที่คำนวณไว้ล่วงหน้าสำหรับการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมแสงไดนามิกที่มีความถี่ต่ำ ใน รายงานการประชุมประจำปีครั้งที่ 29 ว่าด้วยคอมพิวเตอร์กราฟิกและเทคนิคเชิงโต้ตอบ SIGGRAPH '02, หน้า 527–536, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 1 กรกฎาคม 2002 ACM ไอ 9781581135213. 10.1145/566570.566612.
https://doi.org/10.1145/566570.566612

[47] เจมส์ อี สมิธ. การศึกษากลยุทธ์การทำนายสาขา ใน 25 ปีของการประชุมสัมมนาระดับนานาชาติเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (เอกสารที่เลือก), ISCA '98, หน้า 202–215, New York, NY, USA, 1 สิงหาคม 1998 ACM ไอ 9781581130584. 10.1145/285930.285980.
https://doi.org/10.1145/285930.285980

[48] โรลันโด้ ดี ซอมมา และยีกิต ซูบาซี ความซับซ้อนของการตรวจสอบสถานะควอนตัมในปัญหาระบบเชิงเส้นควอนตัม PRX ควอนตัม 2 (1): 010315 27 มกราคม 2021 ISSN 2691-3399 10.1103/prxquantum.2.010315.
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.010315

[49] บาร์บารา เอ็ม เทอร์ฮาล. การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมสำหรับความทรงจำควอนตัม รายได้ Mod Phys., 87 (2): 307–346, 7 เมษายน 2015 ISSN 0034-6861,1539-0756. 10.1103/revmodphys.87.307.
https://doi.org/10.1103/revmodphys.87.307

[50] ซินหลาน โจว, เด็บบี้ ดับบลิว เหลียง และไอแซค แอล จวง ระเบียบวิธีสำหรับการสร้างเกตลอจิกควอนตัม ฟิสิกส์ ฉบับที่ ก, 62 (5), 18 ตุลาคม พ.ศ. 2000 ISSN 1050-2947,1094-1622 10.1103/physreva.62.052316.
https://doi.org/10.1103/physreva.62.052316

อ้างโดย

[1] Dar Gilboa และ Jarrod R. McClean, “ข้อได้เปรียบด้านการสื่อสารควอนตัมแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในการเรียนรู้แบบกระจาย”, arXiv: 2310.07136, (2023).

[2] Pablo Rodriguez-Grasa, Ruben Ibarrondo, Javier Gonzalez-Conde, Yue Ban, Patrick Rebentrost และ Mikel Sanz, “การยกกำลังเมทริกซ์ความหนาแน่นด้วยการโคลนนิ่งโดยประมาณแบบควอนตัม”, arXiv: 2311.11751, (2023).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2024-02-22 13:13:08 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

ไม่สามารถดึงข้อมูล Crossref อ้างโดย data ระหว่างความพยายามครั้งล่าสุด 2024-02-22 13:13:06 น.: ไม่สามารถดึงข้อมูลที่อ้างถึงสำหรับ 10.22331/q-2024-02-22-1264 จาก Crossref นี่เป็นเรื่องปกติหาก DOI ได้รับการจดทะเบียนเมื่อเร็วๆ นี้

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-02-22-1264/

ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 22, 2024

ประทับเวลา: มิถุนายน 1, 2023

การเร่งความเร็วอัลกอริทึมควอนตัมด้วยการคำนวณล่วงหน้า

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

Perceval: แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมโฟโตนิกแบบแปรผันแบบไม่ต่อเนื่อง

วงจรควอนตัมสากลสำหรับเคมีควอนตัม

ทฤษฎีที่มีประสิทธิผลเทียบกับ Floquet สำหรับออสซิลเลเตอร์พาราเมตริกของ Kerr

วงจรช่องควอนตัมอวกาศและเวลา

ทฤษฎีบทการอนุรักษ์พลังงานและความผันผวนไม่เข้ากันกับงานควอนตัม

การเข้ารหัสที่เหมาะสมที่สุดของออสซิลเลเตอร์ให้เป็นออสซิลเลเตอร์มากขึ้น

การเลือกปฏิบัติและการรับรองการวัดควอนตัมที่ไม่รู้จัก

การสุ่มตัวอย่างที่สำคัญสำหรับการจำลองควอนตัมสุ่ม

อัลกอริธึมการส่งข้อความควอนตัมเพื่อการถอดรหัสที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพ

การตรวจเอกซเรย์เงาแบบคลาสสิกที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นพร้อม Tensor Networks

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้