โลกของการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงินดูเหมือนจะเร่งความเร็วอยู่ตลอดเวลา แต่ในช่วงสามปีที่ผ่านมาเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างที่โลกไม่เคยเห็นมาก่อน อุตสาหกรรมการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างไม่หยุดยั้งได้กลายเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่า
ตามปกติ.
ธุรกิจการเงินในปัจจุบันไม่ได้ทำงานอย่างที่เคยทำ และในขณะที่เขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ทำงานที่น่าชื่นชมในการเปลี่ยนแปลงส่วนเพิ่มเพื่ออุดช่องว่างที่เปิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อการเปลี่ยนแปลงกำลังจะผ่านไป ทุ่งก็มาถึงแหล่งต้นน้ำแล้ว
ขณะอยู่ในแนวทางสู่ความทันสมัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับความเสี่ยง
โลกธุรกิจสมัยใหม่ประกอบด้วยเครือข่ายลำดับความสำคัญที่กว้างใหญ่และความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งไม่สามารถจัดการได้โดยใช้วิธีการวิจัยแบบดั้งเดิมและการทำงานที่ถูกต้องตามกฎหมายเพียงอย่างเดียว นี่คือเหตุผลที่ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบเริ่มจับตามอง AI ว่ามีศักยภาพมากขึ้นเรื่อยๆ
ทางออก
ด้วยเหตุนี้ จึงมีสาเหตุสองสามประการที่ AI ถูกดัดแปลงให้มีความถี่มากขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม และวิธีที่ AI ช่วยส่งเสริมให้มืออาชีพด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การขยายเครือข่ายและการบริโภคทางสังคม
ตั้งแต่การเข้ารหัสลับไปจนถึงการคว่ำบาตรอันเนื่องมาจากวิกฤตรัสเซีย-ยูเครน ไม่มีปัญหาการขาดแคลนกองกำลังก่อกวนที่สร้างพื้นที่การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงินในปัจจุบัน รวมสิ่งนี้เข้ากับความจริงที่ว่าเครือข่ายพันธมิตรและห่วงโซ่อุปทานยังคงมีมากขึ้นเรื่อย ๆ
ซับซ้อนและหลากหลายหลังจากเกิดการระบาดใหญ่ของ COVID-19 และพื้นที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบได้เปลี่ยนจากเทอะทะ - ที่ดีที่สุด - แทบจะควบคุมไม่ได้ ยิ่งไปกว่านั้น นอกจากผลกระทบทางการเงินและการดำเนินงานจากการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบแล้ว ยังมีจริยธรรมอีกประเภทหนึ่งอีกด้วย
ความผิดพลาดในวันนี้มาพร้อมกับความเสี่ยงด้านชื่อเสียงที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญอันเนื่องมาจากการบริโภคทางสังคมที่เพิ่มขึ้น การบรรจบกันของปัจจัยเหล่านี้ทำให้ชุมชนการปฏิบัติตามกฎระเบียบตระหนักว่าพวกเขาไม่มีเครื่องมือที่จำเป็นในการดมกลิ่นอย่างมีประสิทธิภาพ
ปล่อยภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ต่อสภาพแวดล้อมทางธุรกิจของพวกเขานับประสาดับพวกเขาก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาเต็มเป่า ด้วยเหตุนี้ ชุมชนการปฏิบัติตามกฎระเบียบจึงเริ่มทดลองเทคโนโลยีใหม่ๆ มากขึ้นอย่างเงียบๆ เช่น AI, การคำนวณควอนตัม และความซับซ้อนอื่น ๆ
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถมองเห็นและเตือนล่วงหน้าว่าพวกเขาต้องการ
กิจกรรมเชิงรุกกลายเป็นสิ่งที่จำเป็น
หลายปีก่อนเพียงแค่บอกว่าคุณมีโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนเทคโนโลยีก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้หน่วยงานกำกับดูแลมีความสุขเมื่อต้องปฏิบัติตาม ไดนามิกนั้นเปลี่ยนไปอย่างมากแม้ว่าเทคโนโลยีจะกลายเป็นกระแสหลักและเป็นเชิงรุกมากกว่า
ปฏิกิริยาได้เปลี่ยนจากข้อเสนอแนะที่แข็งแกร่งไปสู่ความคาดหวังในหมู่หน่วยงานกำกับดูแล สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างระหว่างทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อพยายามคล่องตัวและคิดไปข้างหน้ามากขึ้น และพูดง่ายๆ ก็คือ ถึงแม้ว่าพวกเขาจะพยายามอย่างเต็มที่แล้วก็ตาม ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ไม่สามารถดำเนินการเชิงรุกได้เท่าที่จำเป็นโดยปราศจากเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อส่วนอื่นๆ ของโลกใช้ระบบอัตโนมัติแต่ไม่ได้ใช้งาน นอกจากนี้ เนื่องจากข้อกำหนดในการรายงานมีความเข้มงวดและเข้มงวดมากขึ้น จึงมีเทคโนโลยีที่สามารถ
ให้ความโปร่งใสและความรับผิดชอบในปริมาณที่จำเป็นกลายเป็นสิ่งสำคัญ
การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกลายเป็นสถาบัน
ไม่ว่าจะเป็นด้านลอจิสติกส์หรือการเงิน ข้อมูลได้กลายเป็นศูนย์กลางของการตัดสินใจทางธุรกิจในปัจจุบัน และเนื่องจากแผนกอื่นๆ มีข้อมูลเป็นศูนย์กลางและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่เพียงแต่ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้นที่ต้องการลงมือทำ แต่พวกเขากำลังเผชิญกับแรงกดดัน
จากความเป็นผู้นำที่กระตือรือร้นที่จะทำซ้ำความสำเร็จของข้อมูลที่มีอยู่ทั่วทั้งองค์กร สิ่งนี้ส่งผลให้ไม่เพียงแต่ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะเข้าใจข้อมูลมากขึ้น แต่ยังสร้างแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยเมตริกใหม่ทั้งหมดด้วย ตัวอย่างเช่น แผนกการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ขณะนี้กำลังใช้เมตริกและกลยุทธ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายเพื่อจัดการและสนับสนุนความสำเร็จ ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การใช้แบบจำลองการคาดการณ์เพื่อตรวจจับความผิดปกติและเชื่อมโยงจุดต่างๆ ระหว่างโอกาสในการฉ้อโกง ไปจนถึงการปลดล็อก
โอกาสที่มีอยู่ในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม เช่น บทความข่าว เพื่อระบุธงสีแดงตั้งแต่เนิ่นๆ
-
โลกแห่งการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงินกำลังเปลี่ยนแปลงไป อย่างไรก็ตาม เพียงเพราะรู้สึกว่าอวกาศอยู่ในช่วงของการปฏิวัติการปฏิบัติงาน ไม่จำเป็นต้องล้นหลาม เมื่อคำนึงถึงข้อควรพิจารณาที่สำคัญเหล่านี้ ทีมการปฏิบัติตามข้อกำหนดสามารถลดปริมาณการนำไปปรับใช้ได้
ปวดหัวที่พวกเขาเผชิญและสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และข้อมูลที่ยั่งยืนสำหรับปีต่อ ๆ ไป
