ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI สำหรับนักการศึกษาที่ต้องระวัง

AI อาจเป็นเครื่องมือที่มีค่าในการศึกษา แต่ยังก่อให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สำคัญบางประการที่นักการศึกษาควรทราบ มีหลายวิธีที่แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนของ AI และหลีกเลี่ยงระบบรักษาความปลอดภัยของ AI ได้ มาดูช่องโหว่ด้านความปลอดภัย AI อันดับต้นๆ ที่เพิ่มขึ้นในวันนี้และผลกระทบต่อการศึกษาอย่างไร

ข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่ถูกบุกรุก

อัลกอริธึม AI มีประโยชน์อย่างยิ่งในการศึกษา แต่ลักษณะกล่องดำของ AI ส่วนใหญ่ก่อให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ร้ายแรง อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่สอน AI ให้เข้าใจหรือจดจำบางสิ่ง ตัวอย่างเช่น AI อาจถูกฝึกให้เข้าใจปัญหาพีชคณิตเกรด 8 เพื่อให้สามารถทำการบ้านได้

อย่างไรก็ตาม วิธีที่อัลกอริธึม AI ประมวลผลข้อมูลถูกซ่อนอยู่ในกล่องดำ หมายความว่าความบกพร่องและอคติจะไม่มีใครสังเกตเห็น AI อาจเรียนรู้บางสิ่งอย่างไม่ถูกต้องหรือสร้างการเชื่อมต่อที่ผิดพลาดจากข้อมูลการฝึกอบรม ลักษณะกล่องดำของ AI ยังหมายถึงข้อมูลการฝึกอบรมที่เป็นพิษสามารถไม่มีใครสังเกตได้

แฮกเกอร์สามารถบิดเบือนข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อรวม a ประตูหลังที่ซ่อนอยู่ใน AI's ตรรกะ. เมื่อแฮ็กเกอร์ต้องการเข้าถึงระบบที่จะใช้ AI พวกเขาสามารถป้อนคีย์สำหรับแบ็คดอร์และ AI จะรับรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม แบ็คดอร์แบบนี้สามารถตรวจจับได้ยากมาก เนื่องจากนักพัฒนาและผู้ใช้ไม่สามารถเห็นการเชื่อมต่อทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกล่องดำของ AI

“วิธีที่อัลกอริธึม AI ประมวลผลข้อมูลถูกซ่อนอยู่ในกล่องดำ หมายความว่าความบกพร่องและอคติจะไม่มีใครสังเกตเห็น” 

แฮกเกอร์กำลังปรับตัว

การสร้างแบ็คดอร์ในข้อมูลการฝึกอบรม AI เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลามาก และเป็นสิ่งที่เฉพาะแฮ็กเกอร์ที่มีทักษะสูงเท่านั้นที่สามารถทำได้ น่าเสียดายที่แฮ็กเกอร์กำลังปรับกลยุทธ์การโจมตีเพื่อหลีกเลี่ยงความสามารถในการไล่ล่าภัยคุกคามของ AI อันที่จริง แฮ็กเกอร์กำลังสร้างอัลกอริทึม AI ของตนเองขึ้นมาซึ่งสามารถเอาชนะอัลกอริทึมอื่นๆ ได้

ตัวอย่างเช่น แฮกเกอร์ได้พัฒนา AI ที่สามารถ ถอดรหัสรหัสผ่านอัตโนมัติ เพื่อเลี่ยงผ่านระบบการจัดการการเข้าถึง ที่แย่ไปกว่านั้น แฮกเกอร์ใช้ AI เพื่อทำให้แรนซัมแวร์และมัลแวร์ของพวกเขาฉลาดพอที่จะผ่านโปรโตคอลความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI

นี่เป็นภัยคุกคามร้ายแรงต่อการศึกษาเนื่องจากโรงเรียนจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากเกี่ยวกับนักเรียนและครอบครัว ข้อมูลของโรงเรียนเป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดอย่างมากสำหรับแฮ็กเกอร์ ซึ่งรู้ว่าการประนีประนอมข้อมูลนั้นอาจทำให้เกิดความตื่นตระหนก ซึ่งอาจนำไปสู่การจ่ายเงินค่าไถ่จำนวนมากจากเหยื่อ

เมื่อระบบรักษาความปลอดภัยของ AI ตกอยู่ในความเสี่ยง นักการศึกษาอาจกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้เพื่อปกป้องนักเรียนของตน มีวิธีแก้ปัญหาแม้ว่า ตัวอย่างเช่น ระบบ AI บนคลาวด์อาจปลอดภัยกว่าระบบที่ใช้ศูนย์ข้อมูลทั่วไป บวกกับระบบป้องกันข้อมูลอัจฉริยะบนคลาวด์ที่สร้างขึ้น เฉพาะสำหรับระบบคลาวด์เนทีฟ, สามารถให้ชั้นการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมสำหรับข้อมูลของโรงเรียนในกรณีที่มีการโจมตีทางไซเบอร์ด้วย AI

Deepfakes และการรับรู้ภาพที่ผิดพลาด

นอกจากแบ็คดอร์แล้ว แฮกเกอร์ยังสามารถใช้ประโยชน์จากความผิดพลาดที่ไม่ได้ตั้งใจในอัลกอริธึม AI ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น แฮ็กเกอร์อาจเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับรูปภาพเพื่อหลอกให้ AI จดจำรูปภาพอย่างไม่ถูกต้อง

เทคโนโลยี Deepfake ยังสามารถใช้เพื่อปลอมแปลงไฟล์วิดีโอ ภาพถ่าย หรือเสียงเป็นสิ่งที่ไม่ใช่ สามารถใช้เพื่อสร้างวิดีโอหลอกลวงของครูหรือผู้ดูแลระบบเป็นต้น Deepfakes สามารถอนุญาตให้แฮกเกอร์เข้าสู่ระบบที่อาศัยการจดจำเสียงหรือภาพเพื่อควบคุมการเข้าถึง

แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างการปลอมแปลงที่สมจริงอย่างมาก จากนั้นจึงกลายเป็นโหมดการโจมตี ตัวอย่างเช่น แผนการฉ้อโกงในปี 2021 ใช้ AI deepfakes เพื่อขโมยเงิน 35 ล้านเหรียญจากธนาคารฮ่องกง

แฮกเกอร์สามารถติดอาวุธ AI ในลักษณะเดียวกันนี้เพื่อสร้างเสียงของผู้ปกครอง ครู หรือผู้ดูแลระบบอย่างลึกซึ้ง พวกเขาเริ่มการโจมตีโดยโทรหาใครบางคนทางโทรศัพท์และหลอกพวกเขาด้วย Deepfake ด้วยเสียง สามารถใช้เพื่อขโมยเงินหรือข้อมูลส่วนบุคคลจากโรงเรียน นักเรียน ครู และครอบครัว

“ข้อมูลของโรงเรียนเป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดอย่างมากสำหรับแฮ็กเกอร์ ซึ่งรู้ว่าการประนีประนอมข้อมูลนั้นอาจทำให้เกิดความตื่นตระหนก ซึ่งอาจนำไปสู่การจ่ายเงินค่าไถ่ที่สูงจากเหยื่อ” 

การพึ่งพา AI สำหรับการทดสอบและการสอน

AI นั้นยอดเยี่ยมในการทำให้การศึกษาในแง่มุมต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ และยังสามารถปรับปรุงคุณภาพการศึกษาของนักเรียนได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์สอนภาษายอดนิยม Duolingo ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง AI เพื่อช่วยให้นักเรียนเรียนรู้ตามจังหวะของตนเอง ปัจจุบันโรงเรียนและแหล่งข้อมูลด้านการศึกษาหลายแห่งใช้เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน นี้เรียกว่า การเรียนรู้ AI แบบปรับตัวและยังช่วยงานที่จำเป็น เช่น การให้คะแนนการทดสอบ

น่าเสียดายที่การพึ่งพา AI นี้เป็นช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ แฮกเกอร์มักจะกำหนดเป้าหมายระบบที่มีความสำคัญต่อการทำงานของระบบหลัก ดังนั้น หากนักการศึกษาใช้เครื่องมือการสอน AI บางอย่างเพื่อให้นักเรียนทำงานตามหลักสูตรได้สำเร็จ แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์จากการพึ่งพา AI นั้นได้ พวกเขาสามารถเปิดการโจมตี ransomware บนอัลกอริธึม AI การศึกษาที่สำคัญหรืออาจจัดการ AI เอง

ช่องโหว่นี้เป็นการรวมกันของภัยคุกคามหลายอย่างที่กล่าวถึงข้างต้น แฮกเกอร์สามารถสร้างแบ็คดอร์ใน AI ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถแก้ไขอัลกอริทึมเพื่อให้คะแนนไม่ถูกต้องหรือสอนข้อมูลที่ไม่ถูกต้องให้กับนักเรียน

“หากนักการศึกษาใช้เครื่องมือการสอน AI บางอย่างเพื่อให้นักเรียนทำการเรียนการสอนได้สำเร็จ แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์จาก AI นั้นได้” 

ตระหนักถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ด้านการศึกษา

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI สามารถเป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับนักการศึกษาได้ อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ต้องใช้ความระมัดระวังและแนวทางเชิงรุกในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ เพื่อป้องกันช่องโหว่ของ AI จากการถูกแฮ็กเกอร์เอาเปรียบ

เมื่อ AI แพร่หลายไปทั้งในด้านการศึกษาและชีวิตประจำวัน แฮ็กเกอร์กำลังพัฒนารูปแบบการโจมตีทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อขัดขวางระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ นักการศึกษาสามารถดำเนินการเพื่อปกป้องระบบและนักเรียนของตนได้ด้วยการตระหนักถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้

นอกจากนี้อ่าน 5 วิธีที่วิทยาการหุ่นยนต์จะช่วยให้คุณมีธุรกิจมากขึ้น