เราเพิ่งได้อ่าน บทความที่น่าสนใจ ในนิตยสาร Wired เกี่ยวกับการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิก ระบุว่านักประสาทวิทยามองว่าสมองของมนุษย์เป็น "เครื่องทำนาย" มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว ผู้คนจะอยู่ในสภาวะที่คาดหวัง คาดการณ์ และการอนุมานอยู่ตลอดเวลา ใน HPC ซึ่งอยู่ในระดับแนวหน้าของพลังการประมวลผล การวิเคราะห์ข้อมูล และการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ สามารถพูดได้อย่างปลอดภัยว่านี่เป็นลักษณะที่เด่นชัด พร้อมด้วยคุณลักษณะทางจรรยาบรรณในการทำงานที่ส่งเสริมกัน: “การมุ่งมั่น แสวงหา การค้นหา และ ไม่ยอมจำนน”**
กรอบความคิดเชิงคาดการณ์นี้จะเพิ่มขึ้นในช่วงปลายแต่ละปี เนื่องจากชุมชน HPC มองไปข้างหน้าถึงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในปีใหม่ การคาดการณ์มากมายสำหรับ HPC-AI ในปี 2023 เกิดขึ้นเหนือการคาดการณ์ของเราในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา นี่คือข้อความที่ตัดตอนมาจากสิ่งที่เราพบว่าน่าสนใจ สดใหม่ และลึกซึ้งที่สุด แม้จะขัดแย้งกันก็ตาม
Altair หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ โรสแมรี ฟรานซิส:
Go Big or Go Home – HPC เวิร์กโหลดที่ใหญ่ขึ้นเนื่องจากปริมาณงาน HPC กำลังดำเนินการกับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ในด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและเครื่องเร่งอนุภาค เช่น แหล่งกำเนิดแสงเพชรของสหราชอาณาจักร (สำหรับการวิจัยและการทดลองที่มากขึ้น) เราเห็นการระเบิดของเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ ในปี 2023 การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการกำหนดเวลาแบบหลายมิติจะเป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดภายใน HPC เนื่องจากอุตสาหกรรมพยายามที่จะปรับปรุงตัวเองให้ทันสมัยและปรับให้เข้ากับแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อขนาดใหญ่เหล่านี้
HPC จัดการกับการเรียนรู้เชิงลึก:เมื่อการเรียนรู้เชิงลึกแพร่หลายมากขึ้นในปี 2023 เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมในภาระงาน HPC ในขณะที่ปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิงส่วนใหญ่ทำงานบน Kubernetes หรือเฟรมเวิร์กการจัดเรียงคอนเทนเนอร์อื่นๆ ในตอนแรก เป็นที่ชัดเจนว่าระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับไมโครเซอร์วิส ไม่ใช่สำหรับเวิร์กโหลดแมชชีนที่ต้องใช้คอมพิวเตอร์จำนวนมาก ซึ่งตอนนี้จำเป็นสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก ผู้จัดการเวิร์กโหลด HPC เชิงพาณิชย์ต้องการการสนับสนุนคอนเทนเนอร์ที่ครอบคลุม เพื่อให้องค์กรสามารถสปูลการประมวลผลและเริ่มใช้ประโยชน์จากการจัดกำหนดการแบทช์ การระเบิดบนคลาวด์ และการแชร์ค่าโดยสาร ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญทั้งหมดของ HPC ที่มีประสิทธิภาพ
โจ ฟิตซ์ไซมอนส์ ซีอีโอของ ฮอไรซอน ควอนตัม คอมพิวเตอร์เกี่ยวกับการตายของ NISQ และการเปลี่ยนแปลงสู่ Fault Tolerance ใน Quantum Computing
“ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพัฒนาแอพพลิเคชั่นสำหรับควอนตัมคอมพิวติ้งได้มุ่งเน้นไปที่ระบบของ NISQ โดยเฉพาะ ซึ่งหมายถึงโปรเซสเซอร์ควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดัง 'สัญญาณรบกวน' ในชื่อนี้หมายถึงความไวของคิวบิตต่อการรบกวนจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งมีตั้งแต่ความใกล้เคียงของคิวบิตอื่นไปจนถึงการชนจากรังสีคอสมิก เสียงรบกวนนี้ทำให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการคำนวณควอนตัม เป็นที่ทราบกันมานานแล้วว่ามีความเป็นไปได้อย่างน้อยในทางทฤษฎีในการสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่รวมการแก้ไขข้อผิดพลาด เพื่อให้สามารถสร้างคอมพิวเตอร์ที่สมบูรณ์แบบจากส่วนประกอบที่ไม่สมบูรณ์ได้ อย่างไรก็ตาม การวิจัยของ NISQ มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริทึมแบบแปรผันซึ่งหวังว่าจะทนทานต่อการรบกวนเล็กน้อยที่เกิดจากเสียงรบกวนจากสิ่งแวดล้อม ซึ่งช่วยให้ได้เปรียบเชิงควอนตัมโดยไม่มีการแก้ไขข้อผิดพลาด
“น่าเสียดาย มีหลักฐานค่อนข้างน้อยที่แสดงว่าอัลกอริทึม NISQ ดังกล่าวจะให้ข้อได้เปรียบเหนือคอมพิวเตอร์ทั่วไปสำหรับการปรับให้เหมาะสมและงานการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งกำลังพิจารณาอยู่ แม้ว่าจะมีเหตุผลที่ดีที่จะเชื่อว่าความได้เปรียบทางควอนตัมในยุคแรกๆ อาจเห็นได้ในสาขาต่างๆ เช่น เคมี ซึ่งปัญหาที่ต้องแก้ไขคือกลไกควอนตัมโดยธรรมชาติ แต่ก็มีสัญญาณของการมุ่งเน้นใหม่ในการบรรลุถึงระบอบการทนต่อความผิดพลาด ซึ่งมีข้อผิดพลาด แก้ไขอย่างแข็งขันและมีหลักฐานที่ชัดเจนมากขึ้นสำหรับข้อได้เปรียบทางควอนตัม”
Dell Technologies' จอห์น โรส ซีทีโอระดับโลก: A ปณิธานปีใหม่ควอนตัมที่แนะนำสำหรับ CIO
ฉันจะสร้างชุดทักษะเริ่มต้นเพื่อใช้ประโยชน์จากควอนตัม การประมวลผลแบบควอนตัมกำลังเกิดขึ้นจริง และหากคุณไม่มีคนในธุรกิจของคุณที่เข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไรและมีอิทธิพลต่อธุรกิจของคุณอย่างไร คุณจะพลาดคลื่นเทคโนโลยีนี้ ระบุทีม เครื่องมือ และงานที่คุณจะทุ่มเทให้กับควอนตัมและเริ่มทำการทดลอง เมื่อเดือนที่แล้ว เราได้ประกาศโซลูชัน Dell Quantum Computing ภายในองค์กร ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เริ่มใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบเร่งผ่านเทคโนโลยีควอนตัม ซึ่งไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน การลงทุนในการจำลองควอนตัมและการเปิดใช้งานทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI เพื่อเรียนรู้ภาษาใหม่และความสามารถด้านควอนตัมเป็นสิ่งสำคัญในปี 2023
มุมมองที่แตกต่างเกี่ยวกับ ML จาก Gideon Mendels ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์ม MLOps ดาวหาง
เมื่อข้อมูลแห้ง: การปรับปรุงส่วนใหญ่ที่เห็นใน ML มาจากโมเดลการฝึกที่มีข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ แต่เรามาถึงจุดที่เราไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ งานวิจัยที่น่าสนใจบางชิ้นเพิ่งออกมาซึ่งแสดงให้เห็นว่าข้อมูลของเราอาจหมดภายในปี 2026 หากวิทยานิพนธ์นี้ยังคงอยู่ เราจะหยุดเห็นการปรับปรุงเว้นแต่เราจะสามารถสร้างแบบจำลองที่ดีกว่าในชุดข้อมูลเดียวกันได้
ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของแบบจำลองการกำเนิด: แบบจำลองเชิงสร้างสรรค์กำลังให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจอย่างยิ่ง แต่ยังไม่ชัดเจนว่าผลกระทบที่มีต่อธุรกิจจริงเป็นอย่างไร สิ่งที่ชัดเจนคือผลกระทบจากการปล่อยคาร์บอนจากการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้ ข้อกำหนดในการคำนวณนั้นบ้าไปแล้ว ดังนั้นจึงทำให้เกิดคำถามว่า “ผลลัพธ์ที่ได้นั้นคุ้มค่ากับต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมหรือไม่”
ย้ายออกจาก Mindset ของซอฟต์แวร์: ML ได้ดำเนินตามแนวทางของการพัฒนาซอฟต์แวร์จนถึงตอนนี้ แต่เมื่อ ML เติบโตขึ้น แนวทางนี้ก็แตกสลาย ไม่มีผู้ขายรายเดียวที่สามารถทำได้ทั้งหมด วันนี้ทีมเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่พวกเขาพยายามทำ ผู้ขายที่พยายามเป็นทุกอย่างให้กับทีมกำลังล้มเหลว เพื่อให้ ML ไปถึงศักยภาพ เราต้องคิดให้แตกต่างเพื่อสร้าง ML stack ที่เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะทางธุรกิจของเรา
อคติมากเกินไป: ความลำเอียงเป็นแนวคิดที่ได้รับความสนใจอย่างมาก และจะได้รับประโยชน์มากขึ้นด้วย AI Bill of Rights ซึ่งไม่ใช่สิ่งที่ผู้ปฏิบัติงานด้าน ML จำนวนมากกังวลในแต่ละวัน แน่นอนว่าพวกเขารับผิดชอบเรื่องนี้ แต่ผู้ปฏิบัติงานด้าน ML ที่ดีเข้าใจปัญหาและรู้ว่าต้องทำอย่างไรเพื่อป้องกันความลำเอียงไม่ให้ส่งผลเสียต่อผลลัพธ์
โจนาส คูบิลิอุสแห่ง คณะกรรมการที่ปรึกษา Oxylabs บนเจเนอเรทีฟเอไอ
Jonas Kubilius ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Three Thirds และสมาชิกของ Oxylabs Advisory Board คาดการณ์ถึงวิวัฒนาการที่เพิ่มขึ้นของ Stable Diffusion, GPT-3, GitHub Copilot และเทคนิคการสร้างเนื้อหาอื่นๆ ให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างผลกำไรซึ่งนักพัฒนาและผู้สร้างเนื้อหาใช้กันจริง แอปพลิเคชั่นโลก เขาเสริมว่าเราจะเห็นความสนใจที่เพิ่มขึ้นในโมเดลหลายโหมดที่สามารถจัดการข้อความ รูปภาพ เสียง และอินพุตอื่นๆ สำหรับงานหลายอย่าง
“เราจะเริ่มเห็นการเปลี่ยนแปลงจากการใช้ AI สำหรับงานคงที่ เช่น การจัดหมวดหมู่ ไปสู่เวิร์กโฟลว์เชิงโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษา ซึ่งช่วยให้ผู้คนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น” Kubilius กล่าว
ปีเตอร์ แมตต์สัน ประธานบริษัท เอ็มแอลคอมมอนส์บนชุดข้อมูลสาธารณะ
“เราจะเผชิญกับความท้าทายด้านการวิจัยใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI แบบหลายโมดอลและเชิงสนทนา นอกเหนือไปจากข้อกังวลด้านกฎหมาย จริยธรรม และความเป็นธรรมกับข้อมูลที่คัดมาจากเว็บในชุดข้อมูลสาธารณะปัจจุบัน อุตสาหกรรมโดยรวมจำเป็นต้องสนับสนุนให้ดียิ่งขึ้น ไม่เพียงแต่การวิจัยเท่านั้น แต่ยังต้องปรับใช้แอปพลิเคชัน ML อย่างกว้างขวางและกฎระเบียบใหม่ๆ ด้วย (เช่น ผ่านชุดทดสอบคุณภาพระดับอุตสาหกรรม)”
เพื่อสนับสนุน "ข้อมูลสาธารณะรุ่นต่อไป" Mattson คาดการณ์ความต้องการการลงทุนที่แข็งแกร่งในชุดข้อมูลสำหรับปัญหาทางสังคมและทางเทคนิคที่เร่งด่วนที่สุด และช่องทางการลงทุนนั้นผ่านโครงสร้างพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้ชุมชนทั้งหมดมีส่วนร่วมและตรวจสอบ ข้อมูล.
Moses Guttmann, CEO and Co-Founder of MLOps platform เคลียร์มลบน ML Trends ที่น่าจับตามอง
ระบบอัตโนมัติและการขาดแคลนทักษะ ML แม้ว่าเราจะเห็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่งประกาศปลดพนักงานในช่วงหลังของปี 2022 แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะไม่มีบริษัทใดเลยที่ปลดพนักงานที่มีความสามารถด้านแมชชีนเลิร์นนิงมากที่สุด อย่างไรก็ตาม เพื่อเติมเต็มช่องว่าง … ในทีมด้านเทคนิคเชิงลึก บริษัทต่างๆ จะต้องพึ่งพาระบบอัตโนมัติให้มากขึ้นเพื่อรักษาประสิทธิภาพการทำงานและรับประกันว่าโครงการจะบรรลุผลสำเร็จ เราคาดว่าจะเห็นบริษัทต่างๆ ที่ใช้เทคโนโลยี ML วางระบบมากขึ้นเพื่อตรวจสอบและควบคุมประสิทธิภาพ และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีจัดการ ML หรือทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล….
การกักตุนพรสวรรค์ของ ML สิ้นสุดลงแล้ว การเลิกจ้างพนักงาน ML มีแนวโน้มว่าจะเป็นการจ้างงานล่าสุด ซึ่งตรงข้ามกับพนักงาน ML ที่ทำงานระยะยาวมากกว่า…. เนื่องจาก ML และ AI ได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่พบเห็นได้ทั่วไปในทศวรรษที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่งจึงเริ่มว่าจ้างพนักงานประเภทนี้เนื่องจากสามารถจัดการกับต้นทุนทางการเงินได้และทำให้พวกเขาอยู่ห่างจากคู่แข่ง ซึ่งไม่จำเป็นเพราะจำเป็น (ดังนั้น) จึงไม่น่าแปลกใจที่จะเห็นพนักงาน ML จำนวนมากถูกเลิกจ้าง… อย่างไรก็ตาม เมื่อยุคของการกักตุนผู้มีความสามารถด้าน ML สิ้นสุดลง อาจนำไปสู่คลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมและโอกาสสำหรับสตาร์ทอัพ ด้วยความสามารถมากมายที่กำลังหางาน เราน่าจะเห็นคนเหล่านี้จำนวนมากไหลออกจากเทคโนโลยีขนาดใหญ่และเข้าสู่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางหรือสตาร์ทอัพ
การจัดลำดับความสำคัญของโครงการ ML ฉันเห็นโครงการแมชชีนเลิร์นนิงแบ่งออกเป็น XNUMX ประเภท ได้แก่ ฟีเจอร์ที่ขายได้ซึ่งผู้นำเชื่อว่าจะเพิ่มยอดขายและเอาชนะคู่แข่ง และโปรเจ็กต์การเพิ่มรายได้... โปรเจ็กต์ฟีเจอร์ที่ขายได้จะถูกเลื่อนออกไป เนื่องจากยากที่จะออกไปอย่างรวดเร็ว และแทนที่ ทีม ML ที่มีขนาดเล็กลงในขณะนี้จะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพรายได้มากขึ้นเนื่องจากสามารถเพิ่มรายได้ที่แท้จริงได้ ในขณะนี้ ประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับหน่วยธุรกิจทั้งหมด และ ML ก็ไม่มีภูมิคุ้มกันต่อสิ่งนั้น
ML แบบรวม ปัจจัยหนึ่งที่ทำให้การยอมรับ MLOps ช้าลงคือโซลูชันเฉพาะจุดที่มีอยู่มากมาย ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาใช้งานไม่ได้ แต่อาจไม่สามารถผสานรวมเข้าด้วยกันได้ดีและปล่อยให้มีช่องว่างในเวิร์กโฟลว์ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงเชื่อมั่นว่าปี 2023 เป็นปีที่อุตสาหกรรมจะก้าวไปสู่แพลตฟอร์มแบบ end-to-end ที่เป็นเอกภาพซึ่งสร้างขึ้นจากโมดูลที่สามารถใช้งานได้ทีละรายการ และยังผสานรวมเข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อ (รวมถึงผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นได้อย่างง่ายดาย) . แนวทางแพลตฟอร์มประเภทนี้พร้อมความยืดหยุ่นของส่วนประกอบแต่ละส่วน มอบประสบการณ์แบบคล่องตัวที่ผู้เชี่ยวชาญในปัจจุบันกำลังมองหา ง่ายกว่าการซื้อผลิตภัณฑ์จุดและปะเข้าด้วยกัน มันเร็วกว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้น (เมื่อคุณควรจะใช้เวลานั้นในการสร้างแบบจำลอง)….
NVIDIA นำเสนอโฮสต์ของการคาดการณ์ในสาขาต่างๆ ของ AI และแมชชีนเลิร์นนิง:
Anima Anandkumar ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย ML และศาสตราจารย์ Bren ที่ Caltech
Digital Twins ได้รับทางกายภาพ: เราจะเห็นขนาดใหญ่ ฝาแฝดดิจิตอล ของกระบวนการทางกายภาพที่ซับซ้อนและหลายขนาด เช่น แบบจำลองสภาพอากาศและภูมิอากาศ ปรากฏการณ์แผ่นดินไหว และคุณสมบัติของวัสดุ สิ่งนี้จะช่วยเร่งการจำลองทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันให้เร็วขึ้นเป็นล้านเท่า และทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ
ตัวแทน AI ทั่วไป: ตัวแทน AI จะแก้ปัญหาปลายเปิดด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้การเสริมกำลังขนาดใหญ่ ในขณะที่ควบคุมโมเดลพื้นฐาน — โมเดล AI ขนาดใหญ่เหล่านั้นได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมากที่ไม่มีป้ายกำกับตามขนาด — เพื่อให้ตัวแทนสามารถแยกวิเคราะห์คำขอประเภทใดก็ได้และ ปรับให้เข้ากับคำถามประเภทใหม่เมื่อเวลาผ่านไป
Manuvir Das รองประธานฝ่าย Enterprise Computing
ความก้าวหน้าของซอฟต์แวร์ยุติไซโล AI: องค์กรต่างๆ ต้องเลือกมานานแล้วระหว่างการประมวลผลแบบคลาวด์กับสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ซึ่งเป็นวิธีปฏิบัติที่สามารถยับยั้งประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาและทำให้นวัตกรรมช้าลง
ในปี 2023 ซอฟต์แวร์จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ รวมระบบ AI ไปป์ไลน์ในโครงสร้างพื้นฐานทุกประเภทและมอบประสบการณ์ที่เชื่อมต่อเป็นหนึ่งเดียวสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้าน AI สิ่งนี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรักษาสมดุลระหว่างต้นทุนกับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ โดยไม่คำนึงถึงขนาดโครงการหรือความซับซ้อน และให้การเข้าถึงความสามารถที่ไม่จำกัดเพื่อการพัฒนาที่ยืดหยุ่น
AI เจเนอเรทีฟเปลี่ยนโฉมแอปพลิเคชันระดับองค์กร: กระแสโฆษณาเกี่ยวกับ generative AI กลายเป็นความจริงในปี 2023 นั่นเป็นเพราะในที่สุดรากฐานสำหรับ generative AI ที่แท้จริงก็เกิดขึ้นแล้ว ด้วยซอฟต์แวร์ที่สามารถเปลี่ยนโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบผู้แนะนำให้เป็นแอพพลิเคชั่นการผลิตที่นอกเหนือไปจากรูปภาพเพื่อตอบคำถามอย่างชาญฉลาด สร้างเนื้อหา หรือแม้แต่ จุดประกายการค้นพบ….
คิมเบอร์ลี พาวเวลล์, รองประธาน, การดูแลสุขภาพ
ศัลยกรรม 4.0: เครื่องจำลองการบินทำหน้าที่ฝึกนักบินและวิจัยการควบคุมเครื่องบินแบบใหม่ เช่นเดียวกับศัลยแพทย์และผู้ผลิตอุปกรณ์การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ ฝาแฝดดิจิทัลที่สามารถจำลองได้ในทุกระดับ ตั้งแต่สภาพแวดล้อมของห้องผ่าตัดไปจนถึงหุ่นยนต์ทางการแพทย์และกายวิภาคของผู้ป่วย กำลังสร้างรากฐานใหม่ในการซ้อมการผ่าตัดเฉพาะบุคคลและการออกแบบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์และเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI การอยู่อาศัยเป็นเวลานานไม่ใช่วิธีเดียวที่จะสร้างศัลยแพทย์ที่มีประสบการณ์ หลายคนจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญเมื่อพวกเขาทำการผ่าตัดครั้งแรกกับผู้ป่วยจริงโดยใช้หุ่นยนต์ช่วย
Danny Shapiro รองประธานฝ่ายยานยนต์
การฝึกยานยนต์ไร้คนขับใน Metaverse: ผู้ผลิตรถยนต์และรถบรรทุกกว่า 250 ราย สตาร์ทอัพ ผู้ให้บริการด้านการขนส่งและการเคลื่อนที่ที่พัฒนายานยนต์ไร้คนขับกำลังจัดการกับหนึ่งในความท้าทายด้าน AI ที่ซับซ้อนที่สุดในยุคของเรา เป็นไปไม่ได้เลยที่จะเจอทุกสถานการณ์ที่พวกเขาต้องรับมือได้ด้วยการทดสอบบนท้องถนน ดังนั้นอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในปี 2023 จะหันมาใช้โลกเสมือนจริงเพื่อช่วย การรวบรวมข้อมูลบนท้องถนนจะเสริมด้วยกลุ่มรถเสมือนที่สร้างข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและทดสอบคุณสมบัติใหม่ก่อนการใช้งาน การจำลองความเที่ยงตรงสูงจะขับเคลื่อนยานยนต์อัตโนมัติผ่านสถานการณ์และสภาพแวดล้อมที่หลากหลายแบบไม่มีที่สิ้นสุด….
Rev Lebardedian รองประธาน Omniverse และเทคโนโลยีการจำลอง
นักแปลสากล Metaverse: เช่นเดียวกับที่ HTML เป็นภาษามาตรฐานของเว็บ 2 มิติ คำอธิบายฉากสากล ถูกกำหนดให้เป็นภาษาเปิดที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ขยายได้ สำหรับเว็บ 3 มิติ ในฐานะที่เป็นมาตรฐาน 3 มิติสำหรับการอธิบายโลกเสมือนจริงใน metaverse USD จะช่วยให้องค์กรและแม้แต่ผู้บริโภคสามารถเคลื่อนย้ายไปมาระหว่างโลก 3 มิติที่แตกต่างกันโดยใช้เครื่องมือ โปรแกรมดู และเบราว์เซอร์ที่หลากหลายในรูปแบบที่ราบรื่นและสอดคล้องกันมากที่สุด
Ronnie Vasishta รองประธานอาวุโสฝ่ายโทรคมนาคม
ตัดสาย AR/VR ผ่านเครือข่าย 5G: ในขณะที่ธุรกิจจำนวนมากจะเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์เพื่อพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การออกแบบขอบและการทำงานร่วมกันก็จะเติบโตขึ้นเช่นกัน เนื่องจากเครือข่าย 5G ได้รับการปรับใช้อย่างเต็มรูปแบบมากขึ้นทั่วโลก ตัวอย่างเช่น นักออกแบบยานยนต์สามารถสวมชุดหูฟังความจริงเสริมและสตรีมเนื้อหาเดียวกันที่พวกเขาเห็นผ่านเครือข่ายไร้สายไปยังเพื่อนร่วมงานทั่วโลก เร่งการเปลี่ยนแปลงการทำงานร่วมกัน และพัฒนาโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมด้วยความเร็วสูงสุดเป็นประวัติการณ์ นอกจากนี้ 5G ยังนำไปสู่การปรับใช้หุ่นยนต์ที่เชื่อมต่อกันอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งใช้สำหรับการเติมสต็อกชั้นวางสินค้า ทำความสะอาดพื้น จัดส่งพิซซ่า หยิบและบรรจุสินค้าในโรงงาน
Bob Pette รองประธานฝ่ายการแสดงภาพระดับมืออาชีพ
การปฏิวัติอุตสาหกรรมผ่านการจำลอง: ทุกสิ่งที่สร้างขึ้นในโลกทางกายภาพจะถูกจำลองขึ้นในโลกเสมือนจริงที่เป็นไปตามกฎของฟิสิกส์ก่อน ฝาแฝดดิจิทัลเหล่านี้ ซึ่งรวมถึงสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ เช่น โรงงาน เมือง และแม้แต่โลกทั้งใบ และการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมถูกกำหนดให้กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของความคิดริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตัวอย่างที่มีอยู่มากมาย: ซีเมนส์กำลังยกระดับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมไปสู่ระดับใหม่ BMW กำลังจำลองพื้นโรงงานทั้งหมดเพื่อวางแผนกระบวนการผลิตอย่างเหมาะสมที่สุด Lockheed Martin กำลังจำลองพฤติกรรมของไฟป่าเพื่อคาดการณ์ว่าจะใช้ทรัพยากรที่ไหนและเมื่อใด DNEG, SONY Pictures, WPP และอื่น ๆ กำลังส่งเสริมประสิทธิภาพการทำงานผ่านแผนกศิลป์ที่กระจายอยู่ทั่วโลก ซึ่งช่วยให้ผู้สร้าง ศิลปิน และนักออกแบบสามารถทำซ้ำฉากต่าง ๆ ได้แบบเรียลไทม์
การคิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมไอทีขององค์กร: เช่นเดียวกับที่ธุรกิจจำนวนมากพยายามปรับตัวให้เข้ากับวัฒนธรรมและเทคโนโลยีของตนเพื่อรับมือกับความท้าทายของการทำงานแบบผสมผสาน ปีใหม่จะนำมาซึ่งการปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีทั้งหมดของหลายบริษัท บริษัทต่างๆ จะแสวงหาอุปกรณ์ไคลเอ็นต์ที่ทรงพลังซึ่งสามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ของแอปพลิเคชันและชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และพวกเขาจะยอมรับความยืดหยุ่น ย้ายเพื่อขยายไปสู่ระบบคลาวด์สำหรับการปรับขนาดแบบทวีคูณ การนำแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์แบบกระจายมาใช้จะช่วยให้พนักงานที่กระจายอยู่ทั่วโลกสามารถทำงานร่วมกันและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่แตกต่างกันมากที่สุด
ในทำนองเดียวกัน การพัฒนาและการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ซับซ้อนจะต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูลและเดสก์ท็อป ธุรกิจต่างๆ จะดูชุดซอฟต์แวร์ AI ที่ได้รับการคัดสรรสำหรับกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อให้ง่ายต่อการนำ AI เข้าสู่เวิร์กโฟลว์และส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการที่มีคุณภาพสูงขึ้นให้กับลูกค้าได้เร็วขึ้น
Azita Martin รองประธานกลุ่ม AI สำหรับการค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค
AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน: แม้แต่ผู้ค้าปลีกและบริษัทอีคอมเมิร์ซที่มีความซับซ้อนที่สุดก็ยังประสบปัญหาในสองปีที่ผ่านมาในการสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน ผู้บริโภคหันมาจับจ่ายซื้อของที่บ้านในช่วงที่มีโรคระบาด จากนั้นจึงแห่กันกลับเข้าไปในร้านที่มีหน้าร้านจริงหลังจากยกเลิกการล็อกดาวน์ หลังจากอัตราเงินเฟ้อพุ่งสูงขึ้น พวกเขาเปลี่ยนพฤติกรรมการซื้ออีกครั้ง ทำให้ผู้จัดการซัพพลายเชนมีความเหมาะสม AI จะช่วยให้สามารถคาดการณ์ได้บ่อยขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมจะอยู่ที่ร้านที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกจะใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและเทคโนโลยีการจำลอง เพื่อให้มองเห็นโอกาสและหลุมพรางแบบองค์รวมมากขึ้น
มัลคอล์ม เดอมาโย รองประธานฝ่ายบริการทางการเงิน
Cloud-First สำหรับบริการทางการเงิน: ธนาคารมีความจำเป็นใหม่: คล่องตัวอย่างรวดเร็ว เผชิญกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากสถาบันการเงินที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม การเปลี่ยนแปลงความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นจากประสบการณ์ของพวกเขาในอุตสาหกรรมอื่น ๆ และภาระผูกพันกับโครงสร้างพื้นฐานแบบเดิม ธนาคารและสถาบันอื่น ๆ จะยอมรับแนวทาง AI ที่ใช้ระบบคลาวด์เป็นอันดับแรก แต่ในฐานะอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งต้องการความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน ซึ่งเป็นคำศัพท์ทางอุตสาหกรรมที่หมายถึงระบบของคุณสามารถดูดซับและอยู่รอดจากแรงกระแทก (เช่น โรคระบาด) ธนาคารจะมองหาโซลูชันแบบเปิด พกพาได้ ชุบแข็ง และเป็นแบบไฮบริด เป็นผลให้ธนาคารมีหน้าที่ต้องซื้อข้อตกลงการสนับสนุนเมื่อมี
David Reber หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคือทรัพย์สินทางไซเบอร์ใหม่ของคุณ: ผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถป้องกันภัยคุกคามที่ซับซ้อนที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกต่อไป เนื่องจากความเร็วและความซับซ้อนของการโจมตีและการป้องกันนั้นเกินความสามารถของมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์มนุษย์คนอื่นๆ จะใช้ AI เพื่อดูข้อมูลทั้งหมดอย่างเป็นกลางและค้นหาภัยคุกคาม การละเมิดกำลังจะเกิดขึ้น ดังนั้นเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ AI และมนุษย์จะช่วยค้นหาเข็มในกองหญ้าและตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว
Kari Briski รองประธานฝ่ายซอฟต์แวร์ AI และ HPC
ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับค้นหาจุดประสงค์ของมัน: โมเดลภาษาขนาดใหญ่และข้อมูลที่มีโครงสร้างจะขยายไปถึงรีมของภาพถ่าย การบันทึกเสียง ทวีต และอื่นๆ เพื่อค้นหารูปแบบและเงื่อนงำที่ซ่อนอยู่เพื่อสนับสนุนความก้าวหน้าด้านการดูแลสุขภาพ ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ การมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีขึ้น และแม้แต่ความก้าวหน้าที่สำคัญในการขนส่งแบบไร้คนขับ ในปี 2023 การเพิ่มข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทั้งหมดนี้จะช่วยพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถสร้างโปรไฟล์สังเคราะห์เพื่อเลียนแบบบันทึกสุขภาพที่พวกเขาได้เรียนรู้มา การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้ดูแลประเภทนี้ถูกกำหนดให้มีความสำคัญเทียบเท่ากับการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล
คอลเซ็นเตอร์ใหม่: จับตาดูคอลเซ็นเตอร์ในปี 2023 ซึ่งการนำเวิร์กโฟลว์ AI เสียงพูดมาใช้มากขึ้นและง่ายขึ้นจะช่วยให้ธุรกิจมีความยืดหยุ่นในทุกขั้นตอนของไปป์ไลน์การโต้ตอบกับลูกค้า ตั้งแต่การปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมโมเดลไปจนถึงการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียดบนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และการปรับแต่งไปป์ไลน์ เมื่อการเข้าถึงเวิร์กโฟลว์ AI คำพูดกว้างขึ้น เราจะเห็นการนำไปใช้ในระดับองค์กรที่กว้างขึ้นและประสิทธิภาพการทำงานของคอลเซ็นเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างมากโดยการเร่งเวลาในการแก้ไขปัญหา AI จะช่วยให้ตัวแทนดึงข้อมูลที่ถูกต้องออกจากฐานความรู้ขนาดใหญ่ในเวลาที่เหมาะสม ลดเวลารอสำหรับลูกค้า
Deepu Talla รองประธาน Embedded and Edge Computing
หุ่นยนต์ได้รับล้านชีวิต: หุ่นยนต์จำนวนมากขึ้นจะได้รับการฝึกฝนในโลกเสมือนจริง เนื่องจากการแสดงภาพเหมือนจริงและการสร้างแบบจำลองทางฟิสิกส์ที่แม่นยำ รวมกับความสามารถในการจำลองอินสแตนซ์ของหุ่นยนต์บน GPU ในระบบคลาวด์หลายล้านแบบขนานกัน เทคนิค Generative AI จะช่วยให้สร้างสถานการณ์จำลอง 3 มิติที่เหมือนจริงสูงได้ง่ายขึ้น และเร่งการนำข้อมูลจำลองและข้อมูลสังเคราะห์ไปใช้ในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีความสามารถมากขึ้น
Marc Spiler ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายพลังงาน
ตารางพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เนื่องจากกริดมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากมีการเพิ่มทรัพยากรพลังงานแบบกระจายในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน บริษัทสาธารณูปโภคด้านไฟฟ้าจะต้องใช้ Edge AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน เพิ่มความปลอดภัยในการทำงาน เพิ่มความแม่นยำของโหลดและการคาดการณ์ความต้องการ และเร่งเวลาการเชื่อมต่อของพลังงานหมุนเวียน เช่น แสงอาทิตย์และลม AI ที่ Edge จะเพิ่มความยืดหยุ่นของกริด ในขณะที่ลดการสูญเสียพลังงานและค่าใช้จ่าย
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เร่ง
- เร่ง
- เข้า
- การเข้าถึง
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- ข้าม
- อย่างกระตือรือร้น
- ปรับ
- ที่เพิ่ม
- นอกจากนี้
- การนำมาใช้
- ความก้าวหน้า
- ความก้าวหน้า
- ความได้เปรียบ
- ในทางลบ
- ที่ปรึกษา
- คณะกรรมการที่ปรึกษา
- น่าสงสาร
- หลังจาก
- กับ
- ตัวแทน
- เปรียว
- ข้อตกลง
- ก่อน
- AI
- วิจัยไอ
- เครื่องบิน
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- แล้ว
- Altair
- ในหมู่
- การวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์
- กายวิภาคศาสตร์
- และ
- ประกาศ
- ประกาศ
- คำตอบ
- คาดหวัง
- ความคาดหมาย
- นอกเหนือ
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- AR / VR
- รอบ
- ศิลปะ
- ศิลปิน
- ด้าน
- สินทรัพย์
- การโจมตี
- เสียง
- เติม
- เพิ่มความเป็นจริง
- รถยนต์
- อัตโนมัติ
- ยานยนต์
- อิสระ
- ยานพาหนะอิสระ
- ใช้ได้
- กลับ
- ยอดคงเหลือ
- ธนาคาร
- ฐาน
- เพราะ
- กลายเป็น
- จะกลายเป็น
- ก่อน
- เริ่ม
- กำลัง
- เชื่อ
- เชื่อ
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- เกิน
- อคติ
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- เทคโนโลยีขนาดใหญ่
- ที่ใหญ่กว่า
- ที่ใหญ่ที่สุด
- บิล
- BMW
- คณะกรรมการ
- การส่งเสริม
- ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง
- การละเมิด
- หมดสภาพ
- นวัตกรรม
- นำมาซึ่ง
- กว้าง
- เบราว์เซอร์
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- สร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- การซื้อ
- โทรศัพท์
- ศูนย์บริการทางโทรศัพท์
- สามารถ
- ความจุ
- ความจุ
- คาร์บอน
- กรณี
- ที่เกิดจาก
- ศูนย์
- ผู้บริหารสูงสุด
- โซ่
- ห่วงโซ่
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- เปลี่ยนแปลง
- ช่อง
- ลักษณะเฉพาะ
- เคมี
- หัวหน้า
- Choose
- เมือง
- การจัดหมวดหมู่
- การทำความสะอาด
- ชัดเจน
- ไคลเอนต์
- ภูมิอากาศ
- เมฆ
- คอมพิวเตอร์เมฆ
- ผู้ร่วมก่อตั้ง
- ร่วมมือ
- การทำงานร่วมกัน
- การทำงานร่วมกัน
- เพื่อนร่วมงาน
- ชุด
- การผสมผสาน
- รวมกัน
- อย่างไร
- ดาวหาง
- เชิงพาณิชย์
- ร่วมกัน
- ชุมชน
- บริษัท
- การแข่งขัน
- คู่แข่ง
- ประกอบ
- เสร็จสิ้น
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- ส่วนประกอบ
- ครอบคลุม
- การคำนวณ
- คำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- คอมพิวเตอร์
- การคำนวณ
- แนวคิด
- เกี่ยวข้อง
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- งานที่เชื่อมต่อ
- การเชื่อมต่อ
- ถือว่า
- คงเส้นคงวา
- คงที่
- ผู้บริโภค
- สินค้าอุปโภคบริโภค
- ผู้บริโภค
- ภาชนะ
- เนื้อหา
- ผู้สร้างเนื้อหา
- การสร้างเนื้อหา
- ต่อ
- สนับสนุน
- ควบคุม
- ตามธรรมเนียม
- การสนทนา
- AI สนทนา
- การแก้ไข
- รังสีคอสมิก
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- คอร์ส
- สร้าง
- ผู้สร้าง
- วิกฤติ
- CTO
- วัฒนธรรม
- curated
- ปัจจุบัน
- ลูกค้า
- ความคาดหวังของลูกค้า
- ลูกค้า
- ไซเบอร์
- ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- ศูนย์ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ความตาย
- ทศวรรษ
- การตัดสินใจ
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ป้องกัน
- ส่งมอบ
- การส่งมอบ
- มอบ
- ความต้องการ
- การพยากรณ์ความต้องการ
- เรียกร้อง
- ความต้องการ
- หน่วยงาน
- ปรับใช้
- นำไปใช้
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ออกแบบ
- ได้รับการออกแบบ
- นักออกแบบ
- การออกแบบ
- เดสก์ท็อป
- พัฒนา
- ผู้พัฒนา
- นักพัฒนา
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- เครื่อง
- อุปกรณ์
- เพชร
- ต่าง
- ดิจิตอล
- แปลงดิจิตอล
- ฝาแฝดดิจิทัล
- ผู้อำนวยการ
- ค้นพบ
- ต่างกัน
- แยกย้ายกันไป
- กระจาย
- คอมพิวเตอร์แบบกระจาย
- Dont
- ลง
- ขับรถ
- คนขับรถ
- แห้ง
- ในระหว่าง
- E-commerce
- แต่ละ
- ก่อน
- ง่ายดาย
- อย่างง่ายดาย
- ขอบ
- มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ติดตั้งระบบไฟฟ้า
- ที่ฝัง
- โอบกอด
- การส่งออก
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- จบสิ้น
- สิ้นสุด
- พลังงาน
- พลังงานเสีย
- ทำให้มั่นใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- Enterprise
- การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
- ผู้ประกอบการ
- ทั้งหมด
- สิ่งแวดล้อม
- สิ่งแวดล้อม
- สภาพแวดล้อม
- ยุค
- ความผิดพลาด
- ข้อผิดพลาด
- จำเป็น
- เป็นหลัก
- สร้าง
- หลักจริยธรรม
- ตามหลักจริยธรรม
- แม้
- เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
- ทุกอย่าง
- หลักฐาน
- วิวัฒนาการ
- ตัวอย่าง
- คาดหวัง
- ความคาดหวัง
- ประสบการณ์
- มีประสบการณ์
- ประสบการณ์
- ชำนาญ
- ที่ชี้แจง
- ขยายออก
- อย่างยิ่ง
- ตา
- ใบหน้า
- หันหน้าไปทาง
- โรงงาน
- ปัจจัย
- โรงงาน
- ความเป็นธรรม
- ฟอลส์
- ร้านแฟชั่นเกาหลี
- FAST
- เร็วขึ้น
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- สองสาม
- สาขา
- ใส่
- ในที่สุด
- ทางการเงิน
- สถาบันการเงิน
- บริการทางการเงิน
- หา
- พบ
- ไฟไหม้
- แน่นหนา
- ชื่อจริง
- ความยืดหยุ่น
- มีความยืดหยุ่น
- เที่ยวบิน
- โฟกัส
- ตาม
- สำหรับ Startups
- ป่า
- ข้างหน้า
- พบ
- รากฐาน
- ฐานราก
- กรอบ
- บ่อย
- สด
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- การทำงาน
- ต่อไป
- สร้าง
- รุ่น
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ได้รับ
- ยักษ์
- GitHub
- ให้
- เหตุการณ์ที่
- ทั่วโลก
- Go
- ไป
- ดี
- สินค้า
- GPUs
- มากขึ้น
- ตะแกรง
- พื้น
- ขึ้น
- จัดการ
- เกิดขึ้น
- ยาก
- ฮาร์ดแวร์
- การควบคุม
- ชุดหูฟัง
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- ช่วย
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ซ่อนเร้น
- สูงกว่า
- อย่างสูง
- ได้รับการว่าจ้าง
- การว่าจ้าง
- ตี
- ถือ
- แบบองค์รวม
- หน้าแรก
- เจ้าภาพ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HPC
- HTML
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- มนุษย์
- เป็นลูกผสม
- งานไฮบริด
- hype
- แยกแยะ
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- ความจำเป็น
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ประทับใจ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ในอื่น ๆ
- รวมทั้ง
- รวมเข้าด้วยกัน
- เพิ่ม
- เพิ่มขึ้น
- ที่เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- เป็นรายบุคคล
- เป็นรายบุคคล
- อุตสาหกรรม
- metaverse อุตสาหกรรม
- การปฏิวัติอุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรม
- อนันต์
- เงินเฟ้อ
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ในขั้นต้น
- ความคิดริเริ่ม
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- นวัตกรรม
- บ้า
- ข้อมูลเชิงลึก
- ตัวอย่าง
- แทน
- สถาบัน
- คำแนะนำการใช้
- รวบรวม
- ปฏิสัมพันธ์
- ปฏิสัมพันธ์
- การโต้ตอบ
- อยากเรียนรู้
- น่าสนใจ
- เปิดตัว
- การสอบสวน
- การลงทุน
- การลงทุน
- เงินลงทุน
- ปัญหา
- IT
- ตัวเอง
- จอห์น
- เก็บ
- คีย์
- ชนิด
- ทราบ
- ความรู้
- ที่รู้จักกัน
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ขนาดใหญ่
- ชื่อสกุล
- กฎหมาย
- การปลดพนักงาน
- นำ
- ความเป็นผู้นำ
- เรียนรู้
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ทิ้ง
- มรดก
- กฎหมาย
- ชั้น
- ชีวิต
- วิทยาศาสตร์สิ่งมีชีวิต
- ยก
- เบา
- น่าจะ
- น้อย
- ชีวิต
- โหลด
- lockdowns
- มาร์ตินล็อกฮีด
- นาน
- ระยะยาว
- อีกต่อไป
- ดู
- ที่ต้องการหา
- LOOKS
- Lot
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- นิตยสาร
- สำคัญ
- ทำ
- ผู้ผลิต
- จัดการ
- ผู้จัดการ
- การผลิต
- หลาย
- นกนางแอ่น
- มาก
- วัสดุ
- ครบกำหนดไถ่ถอน
- ความกว้างสูงสุด
- วิธี
- เชิงกล
- ทางการแพทย์
- พบ
- สมาชิก
- metaverse
- microservices
- อาจ
- ล้าน
- ล้าน
- Mindset
- การลด
- ผู้เยาว์
- ML
- ม.ป.ป
- แบบ
- โมเดล
- ทันสมัย
- โมดูล
- ขณะ
- การตรวจสอบ
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- ย้าย
- การย้าย
- หลาย
- โดยธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- จำเป็นต้อง
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- เครือข่ายประสาทเทียม
- คอมพิวเตอร์ neuromorphic
- ใหม่
- คุณสมบัติใหม่
- ปีใหม่
- สัญญาณรบกวน
- Nvidia
- วัตถุประสงค์
- เสนอ
- ออมนิเวิร์ส
- ONE
- เปิด
- การดำเนินงาน
- การดำเนินงาน
- ผู้ประกอบการ
- โอกาส
- โอกาส
- ตรงข้าม
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- ประสาน
- องค์กร
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- มิฉะนั้น
- ของตนเอง
- การระบาดกระจายทั่ว
- Parallel
- ส่วนหนึ่ง
- ในสิ่งที่สนใจ
- อดีต
- ปะ
- ผู้ป่วย
- รูปแบบ
- คน
- สมบูรณ์
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- ส่วนบุคคล
- บุคลากร
- ภาพเสมือนจริง
- กายภาพ
- ฟิสิกส์
- ภาพ
- ท่อ
- สถานที่
- แผนการ
- ดาวเคราะห์
- เวที
- แพลตฟอร์ม
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ความอุดมสมบูรณ์
- มากมายเหลือเฟือ
- จุด
- เป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- โพเวลล์
- อำนาจ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- การปฏิบัติ
- การคาดการณ์
- ประธาน
- เป็นที่แพร่หลาย
- ป้องกัน
- ปัญหา
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- โปรเซสเซอร์
- ก่อ
- ผลิตภัณฑ์
- การผลิต
- ผลผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- มืออาชีพ
- ศาสตราจารย์
- ดูรายละเอียด
- มีกำไร
- โครงการ
- โครงการ
- คุณสมบัติ
- เป็นเจ้าของ
- ให้
- ผู้ให้บริการ
- สาธารณะ
- ซื้อ
- การจัดซื้อ
- ใส่
- คุณภาพ
- ปริมาณ
- ควอนตัม
- ข้อได้เปรียบควอนตัม
- คอมพิวเตอร์ควอนตัม
- การคำนวณควอนตัม
- เทคโนโลยีควอนตัม
- qubits
- คำถาม
- คำถาม
- อย่างรวดเร็ว
- พิสัย
- คะแนน
- มาถึง
- อ่าน
- จริง
- โลกแห่งความจริง
- เรียลไทม์
- เหมือนจริง
- ความจริง
- เหตุผล
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ระเบียน
- บันทึก
- ลด
- หมายถึง
- ไม่คำนึงถึง
- ระบบการปกครอง
- ควบคุม
- กฎระเบียบ
- สัมพัทธ์
- ตรงประเด็น
- การแสดงผล
- ทดแทน
- พลังงานทดแทน
- ซึ่งได้ทำใหม่
- ขอ
- ต้องการ
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ต้อง
- การวิจัย
- ความละเอียด
- แหล่งข้อมูล
- ตอบสนอง
- ผล
- ผลสอบ
- ค้าปลีก
- ร้านค้าปลีก
- รายได้
- ทบทวน
- การปฏิวัติ
- ที่เพิ่มขึ้น
- ถนน
- หุ่นยนต์
- หุ่นยนต์
- แข็งแรง
- ห้อง
- ดอกโรสแมรี่
- เส้นทาง
- กฎ
- วิ่ง
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- กล่าวว่า
- ขาย
- เดียวกัน
- ขนาด
- ปรับ
- สถานการณ์
- ฉาก
- ฉาก
- วิทยาศาสตร์
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ไร้รอยต่อ
- ได้อย่างลงตัว
- ความปลอดภัย
- เห็น
- แสวงหา
- แสวงหา
- ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
- ระดับอาวุโส
- ให้บริการ
- บริการ
- ชุด
- ชุดอุปกรณ์
- Share
- ชั้นวาง
- เปลี่ยน
- ช้อปปิ้ง
- ความขาดแคลน
- น่า
- แสดงให้เห็นว่า
- ซีเมนส์
- สัญญาณ
- ง่ายดาย
- จำลอง
- ตั้งแต่
- เดียว
- ขนาด
- ความสามารถ
- ทักษะ
- ช้า
- การชะลอตัว
- เล็ก
- So
- สังคม
- ซอฟต์แวร์
- การพัฒนาซอฟต์แวร์
- โซลา
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- บาง
- บางคน
- บางสิ่งบางอย่าง
- โซนี่
- ซับซ้อน
- เสียง
- จุดประกาย
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- การพูด
- ความเร็ว
- ความเร็ว
- ระวิง
- มั่นคง
- กอง
- สแต็ค
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- startups
- สถานะ
- เข้าพัก
- ขั้นตอน
- หยุด
- จัดเก็บ
- ร้านค้า
- ยุทธศาสตร์
- กระแส
- มุ่งมั่น
- แข็งแรง
- แข็งแกร่ง
- โครงสร้าง
- อย่างเช่น
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- ซัพพลายเชน
- สนับสนุน
- ศัลยกรรม
- ผ่าตัด
- น่าแปลกใจ
- รอด
- สังเคราะห์
- ข้อมูลสังเคราะห์
- ระบบ
- โหม่ง
- เอา
- การ
- พรสวรรค์
- มีความสามารถ
- งาน
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- tech บริษัท
- วิชาการ
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- บริษัท เทคโนโลยี
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- พื้นที่
- metaverse
- โลก
- ของพวกเขา
- ภัยคุกคาม
- สาม
- ตลอด
- เวลา
- ครั้ง
- ชื่อหนังสือ
- ไปยัง
- ในวันนี้
- วันนี้
- ร่วมกัน
- ความอดทน
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- ไปทาง
- รถไฟ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- แปลง
- การแปลง
- การขนส่ง
- แนวโน้ม
- ปัญหา
- รถบรรทุก
- จริง
- กลับ
- ทวีต
- ฝาแฝด
- ชนิด
- ภายใต้
- เข้าใจ
- เข้าใจ
- ปึกแผ่น
- หน่วย
- สากล
- ไม่ จำกัด
- เป็นประวัติการณ์
- USD
- ใช้
- ประโยชน์
- ต่างๆ
- กว้างใหญ่
- ยานพาหนะ
- ผู้ขาย
- ผู้ขาย
- ผ่านทาง
- Vice President
- รายละเอียด
- ผู้ชม
- ยอดวิว
- เสมือน
- โลกเสมือนจริง
- โลกเสมือนจริง
- จวน
- รอ
- เสีย
- คลื่น
- สภาพอากาศ
- เว็บ
- webp
- สัปดาห์ที่ผ่านมา
- อะไร
- ความหมายของ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- อย่างกว้างขวาง
- จะ
- ชนะ
- ลม
- ไร้สาย
- ภายใน
- ไม่มี
- งาน
- แรงงาน
- ขั้นตอนการทำงาน
- กำลังแรงงาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- โลก
- ของโลก
- คุ้มค่า
- จะ
- ปี
- ปี
- ผล
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล