ขอบเขตล่างของความซับซ้อนของตัวอย่างที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับ (ความเที่ยงตรง) การตรวจเอกซเรย์สถานะควอนตัม PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ขอบเขตล่างของความซับซ้อนตัวอย่างที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการตรวจเอกซเรย์สถานะควอนตัม (ความเที่ยงตรง)

เฮนรี่ หยวน

มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

เราแสดงให้เห็นว่าสำเนา $Omega(rd/epsilon)$ ของสถานะผสมควอนตัมที่ไม่ทราบอันดับ-$r$, มิติ-$d$ เป็นสิ่งจำเป็นในการเรียนรู้คำอธิบายแบบคลาสสิกที่มีความเที่ยงตรงของ $1 – epsilon$ สิ่งนี้จะดีขึ้นตามขอบเขตล่างของเอกซเรย์ที่ได้รับจาก Haah และคณะ และ Wright (เมื่อวัดความใกล้ชิดด้วยความเคารพต่อฟังก์ชันความเที่ยงตรง)

บทความนี้นำเสนอขอบเขตล่างที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับจำนวนสำเนาของสถานะควอนตัมที่จำเป็นในการเรียนรู้คำอธิบายแบบคลาสสิก

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] แดกมาร์ บรูซ และเคียรา มัคคิอาเวลโล การประมาณค่าสถานะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบบควอนตัมมิติ $d$ ฟิสิกส์ ตัวอักษร A, 253 (5-6): 249–251, 1999. https://​/​doi.org/​10.1016/​S0375-9601(99)00099-7.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0375-9601(99)00099-7

[2] จองวาน ฮ่า, อราม ดับบลิว แฮร์โรว์, เจิ้งเฟิง จี, เซียวตี้ วู และเหนิงคุน หยู ตัวอย่างเอกซเรย์ที่เหมาะสมที่สุดของสถานะควอนตัม ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 63 (9): 5628–5641, 2017 https://​/​doi.org/​10.1145/​2897518.2897585
https://doi.org/10.1145/​2897518.2897585

[3] ไมเคิล เคย์ล และไรน์ฮาร์ด เอฟ เวอร์เนอร์ การโคลนสถานะบริสุทธิ์ที่เหมาะสมที่สุด การทดสอบโคลนเดี่ยว วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 40 (7): 3283–3299, 1999. https://​/​doi.org/​10.1063/​1.532887
https://doi.org/10.1063/​1.532887

[4] Ryan O'Donnell และ John Wright เอกซเรย์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพ ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่ 899 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ หน้า 912–2016, 10.1145 https://​/​doi.org/​2897518.2897544/​XNUMX
https://doi.org/10.1145/​2897518.2897544

[5] ไรน์ฮาร์ด เอฟ แวร์เนอร์ การโคลนสถานะบริสุทธิ์ที่เหมาะสมที่สุด การตรวจร่างกาย A, 58 (3): 1827, 1998. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.58.1827.
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.58.1827

[6] แอนเดรียส วินเทอร์. ทฤษฎีบทการเข้ารหัสและการสนทนาที่แข็งแกร่งสำหรับช่องควอนตัม ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 45 (7): 2481–2485, 1999 https://​/​doi.org/​10.1109/​18.796385
https://doi.org/10.1109/​18.796385

[7] จอห์น ไรท์. วิธีการเรียนรู้สถานะควอนตัม วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน 2016

อ้างโดย

[1] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles และ Zoë Holmes, “Quantum Mixed State Compiling”, arXiv: 2209.00528.

[2] Ming-Chien Hsu, En-Jui Kuo, Wei-Hsuan Yu, Jian-Feng Cai และ Min-Hsiu Hsieh, “การตรวจเอกซเรย์สถานะควอนตัมผ่านการไล่ระดับสีแบบ Riemannian แบบไม่นูน”, arXiv: 2210.04717.

[3] Joran van Apeldoorn, Arjan Cornelissen, András Gilyén และ Giacomo Nannicini, “การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ควอนตัมโดยใช้หน่วยเตรียมการของรัฐ”, arXiv: 2207.08800.

[4] Srinivasan Arunachalam, Sergey Bravyi, Arkopal Dutt และ Theodore J. Yoder, “อัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียนรู้สถานะเฟสควอนตัม”, arXiv: 2208.07851.

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-01-04 02:42:15 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2023-01-04 02:42:14)

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

การวิเคราะห์ความปลอดภัย DIQKD ที่ง่ายและใช้งานได้จริงผ่านความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอนประเภท BB84 และข้อจำกัดสหสัมพันธ์ของ Pauli

โหนดต้นทาง: 1727058
ประทับเวลา: ตุลาคม 20, 2022