บริการ AWS AI ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย FM อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและให้บริการลูกค้าของเราอย่างต่อเนื่อง AWS นำเสนอบริการ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้ามากมายที่มอบข้อมูลอัจฉริยะที่พร้อมใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ ในโพสต์นี้ เราจะสำรวจความสามารถของบริการ AI ใหม่ และวิธีการปรับปรุงโดยใช้โมเดลพื้นฐาน (FM)

เรามุ่งเน้นไปที่การอัปเดตที่สำคัญต่อไปนี้ในโพสต์นี้สำหรับบริการ AI ที่สำคัญ:

• ถอดความจากอเมซอน ขณะนี้มีการสนับสนุนภาษาที่ขับเคลื่อนโดย FM ในกว่า 100 ภาษาเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์
• ขณะนี้ Amazon Transcribe Call Analytics นำเสนอความสามารถในการสรุปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย AI (ในการแสดงตัวอย่าง) ซึ่งจะทำให้การสรุปหลังการโทรเป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนศูนย์ติดต่อและผู้จัดการ
• ปรับแต่ง Amazon ตอนนี้ใช้ FM เพื่อสร้างเนื้อหาและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจยิ่งขึ้น
• อเมซอน เล็กซ์ ขณะนี้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นการสนทนาต่อคำถามที่พบบ่อย (ในตัวอย่าง) นอกเหนือไปจากบทสนทนาที่มุ่งเน้นงาน

Amazon Transcribe ขยายการรองรับภาษาและเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าโดยใช้ FM

เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้เสียงพูดได้ทั่วโลกและครอบคลุมซึ่งรองรับผู้ใช้จากภูมิหลังทางภาษาที่หลากหลาย ลูกค้าจึงมองหาบริการ AI ระดับโลกอย่างแท้จริงที่สามารถเข้าใจและถอดเสียงภาษาต่างๆ มากมายด้วยความแม่นยำสูง เพื่อช่วยให้คุณขยายได้ทั่วโลก ขณะนี้ Amazon Transcribe มีระบบรู้จำคำพูดอัตโนมัติ (ASR) ที่ขับเคลื่อนด้วยคำพูด FM ซึ่งขยายการรองรับเป็นภาษาต่างๆ มากกว่า 100 ภาษา

Amazon Transcribe ที่ขับเคลื่อนโดย FM มอบการปรับปรุงความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง 20% ถึง 50% ในภาษาส่วนใหญ่ นอกเหนือจากการปรับปรุงความแม่นยำแล้ว ระบบ ASR ใหม่ยังมอบฟีเจอร์ที่แตกต่างหลายประการในภาษาที่รองรับทั้งหมด (มากกว่า 100 ภาษา) ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานง่าย การปรับแต่ง ความปลอดภัยของผู้ใช้ และความเป็นส่วนตัว ตัวอย่างบางส่วนรวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น เครื่องหมายวรรคตอนอัตโนมัติ คำศัพท์ที่กำหนดเอง การระบุภาษาอัตโนมัติ การแยกเสียงของผู้พูด คะแนนความมั่นใจระดับคำ และตัวกรองคำศัพท์ที่กำหนดเอง ด้วยความแม่นยำสูงของ Amazon Transcribe ในสำเนียงและสภาพเสียงรบกวนต่างๆ การรองรับภาษาจำนวนมาก และชุดคุณลักษณะที่มีมูลค่าเพิ่มที่หลากหลาย องค์กรหลายพันแห่งจะได้รับพลังในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์จากเนื้อหาเสียงของพวกเขา เนื่องจาก รวมถึงเพิ่มการเข้าถึงและการค้นพบเนื้อหาเสียงและวิดีโอในโดเมนต่างๆ ลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าใหม่ทั้งหมดที่ใช้ Amazon Transcribe สามารถสัมผัสประสบการณ์การปรับปรุงประสิทธิภาพได้ทันทีโดยไม่ต้องเปลี่ยน API ใดๆ

Carbyne คือบริษัทซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโซลูชันศูนย์ติดต่อที่มีความสำคัญต่อภารกิจบนระบบคลาวด์สำหรับผู้ตอบรับสายฉุกเฉิน ภารกิจของ Carbyne คือการช่วยให้ผู้เผชิญเหตุฉุกเฉินช่วยชีวิตผู้คนได้ และภาษาก็ไม่สามารถขัดขวางเป้าหมายของพวกเขาได้

“Carbyne Live Audio Translation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีเป้าหมายโดยตรงที่จะช่วยปรับปรุงการตอบสนองฉุกเฉินสำหรับชาวอเมริกัน 68 ล้านคนที่พูดภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษที่บ้าน นอกเหนือจากจำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติที่มาเยือนประเทศนี้มากถึง 79 ล้านคนต่อปี ด้วยการใช้ประโยชน์จาก ASR ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานหลายภาษาใหม่ของ Amazon Transcribe จะทำให้ Carbyne มีความพร้อมที่ดียิ่งขึ้นในการให้บริการบริการฉุกเฉินช่วยชีวิตที่เป็นประชาธิปไตย เพราะทุก ๆ บุคคล. นับ”

– Alex Dizengof ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Carbyne

ในศูนย์ติดต่อ เจ้าหน้าที่จะใช้เวลาอันมีค่าหลังจากการโทรแต่ละครั้งเพื่อสรุปบันทึกด้วยตนเอง ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มเวลารอสาย ผู้จัดการที่มีเวลาจำกัดในการตรวจสอบการโทรและประสิทธิภาพของเจ้าหน้าที่จะใช้เวลาจำนวนมากในการฟังบันทึกการโทรหรืออ่านสำเนาทั้งหมดในขณะที่ตรวจสอบปัญหาของผู้โทร Amazon Transcribe การวิเคราะห์การโทร ตอนนี้มีข้อเสนอ การสรุปการโทรแบบกำเนิดซึ่งเป็นความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งสามารถย่อการโต้ตอบทั้งหมดให้กลายเป็นการสรุปที่กระชับได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ต่อไปนี้คือสรุปตัวอย่างของการโทร 10 นาที: “ลูกค้ารายงานว่าพวกเขาไม่ได้รับคำสั่งซื้อแม้ว่าจะผ่านไป 10 วันนับจากวันที่จัดส่งที่คาดไว้แล้วก็ตาม ตัวแทนเสนอให้ลูกค้าเปลี่ยนสินค้าฟรีพร้อมเครดิต 10 ดอลลาร์สำหรับการซื้อในอนาคต ตัวแทนจะติดตามผลกับลูกค้าภายใน 2 วันเพื่อยืนยันการรับคำสั่งซื้อเปลี่ยนทดแทน”

ความสามารถนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่ใช้เวลามากขึ้นในการพูดคุยกับผู้โทรที่รอคิว แทนที่จะทำงานหลังการโทร ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ผู้จัดการสามารถตรวจสอบสรุปการโทรเพื่อทำความเข้าใจบริบทของการโต้ตอบได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องอ่านข้อความถอดเสียงทั้งหมด

ด้วยโซลูชันการวิเคราะห์หลังการโทรของ AWS ปัจจุบัน Principal สามารถทำการวิเคราะห์ประวัติในวงกว้างเพื่อทำความเข้าใจว่าจุดใดที่ประสบการณ์ของลูกค้าสามารถปรับปรุงได้ สร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และจัดลำดับความสำคัญในจุดที่ต้องดำเนินการ เราตั้งตารอที่จะสำรวจคุณสมบัติการสรุปหลังการโทรโดยใช้ AI ที่สร้างใน Amazon Transcribe Call Analytics เพื่อให้ตัวแทนของเรามุ่งเน้นไปที่เวลาและทรัพยากรในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า แทนที่จะดำเนินการด้วยตนเองหลังการติดต่องาน

– มิเกล อันโตนิโอ ซานเชซ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลประจำภูมิภาค Principal Financial Group

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีเปิดใช้งานการสรุปการโทรแบบสร้างบนคอนโซล Amazon Transcribe และตัวอย่างการถอดเสียงแบบสรุป

Amazon Personalize เปิดใช้งานการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะตัวขั้นสูงด้วย FM

ลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีกและสื่อและความบันเทิง ต่างมองหาการสร้างเนื้อหาและผลิตภัณฑ์ที่แนะนำซึ่งปรับให้เหมาะกับความสนใจของผู้ใช้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง ผู้ใช้จะเห็นคำแนะนำมาตรฐาน “เพราะคุณดู” และบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ “ซื้อบ่อยด้วยกัน” ใช้เป็นสโลแกนทั่วไป เพื่อนำเสนอประสบการณ์การท่องเว็บที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นด้วยชื่อเรื่อง เช่น "Rise and Shine" และ "ความรัก เสียงหัวเราะ และฮิจินส์" บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องจัดสรรทรัพยากรเพื่อสร้างสโลแกนที่น่าสนใจด้วยตนเอง สิ่งนี้น่าเบื่อและใช้เวลานาน

เพื่อช่วยจัดการกับความท้าทายนี้ อเมซอน ปรับแต่ง ขณะนี้นำเสนอ Content Generator ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย FM ซึ่งใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างข้อความที่เรียบง่ายและน่าดึงดูดซึ่งอธิบายการเชื่อมโยงเฉพาะเรื่องระหว่างรายการที่แนะนำ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างชื่อเรื่องหรือหัวเรื่องอีเมลที่น่าสนใจได้โดยอัตโนมัติ เพื่อเชิญลูกค้าให้คลิกวิดีโอหรือซื้อสินค้า

นอกจากนี้ ขณะนี้ Amazon Personalize ยังนำเสนอ Personalize บน LangChain เพื่อขับเคลื่อนการเดินทางของลูกค้าที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันบน FM ของตนเอง ด้วยการผสานรวมนี้ คุณสามารถเรียกใช้ Amazon Personalize รับคำแนะนำสำหรับแคมเปญหรือผู้แนะนำ และป้อนลงในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย FM ภายในระบบนิเวศของ LangChain ได้อย่างราบรื่น

“เรากำลังผสานรวม Generative AI เข้ากับ Amazon Personalize เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวเป็นพิเศษให้กับผู้ใช้ของเรา Amazon Personalize ช่วยให้เราบรรลุการทำงานอัตโนมัติในระดับสูงในการปรับแต่งเนื้อหา ตัวอย่างเช่น FOX Sports มีเนื้อหาการดูเพิ่มขึ้น 400% หลังจากเริ่มกิจกรรมเมื่อสมัคร ตอนนี้ เรากำลังเพิ่ม Generative AI ด้วย Amazon Bedrock ไปยังไปป์ไลน์ของเรา เพื่อช่วยผู้แก้ไขเนื้อหาของเราสร้างคอลเลกชันที่มีธีม เราตั้งตารอที่จะสำรวจคุณสมบัติต่างๆ เช่น Amazon Personalize Content Generator และ Personalize บน Langchain เพื่อปรับแต่งคอลเลกชันเหล่านั้นให้เหมาะกับผู้ใช้ของเราเพิ่มเติม”

– ดาริล โบว์เดน รองประธานบริหารฝ่ายเทคโนโลยี บริษัท Fox Corporation

Amazon Lex นำเสนอความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย FM เพื่อสร้างบอทได้เร็วขึ้นและปรับปรุงการกักกัน

ขับเคลื่อนโดยความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับการบริการตนเองแบบอัตโนมัติ บริษัทต่างๆ กำลังจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนในการสนทนา AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า ด้วยเหตุนี้ AWS เพิ่งแสดงตัวอย่างการสนทนาคำถามที่พบบ่อย (CFAQ) ซึ่งเป็นความสามารถใหม่จาก อเมซอน เล็กซ์ ที่ตอบคำถามที่พบบ่อยของลูกค้าอย่างชาญฉลาดและในวงกว้าง ขับเคลื่อนโดย FMs จาก อเมซอน เบดร็อค และแหล่งความรู้ที่ได้รับอนุมัติ CFAQ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบคำถามทั่วไปของลูกค้าได้อย่างแม่นยำและเป็นอัตโนมัติด้วยวิธีที่เป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วม ด้วยนวัตกรรมนี้ แบรนด์ต่างๆ จึงสามารถมอบประสบการณ์การบริการตนเองที่ราบรื่น ซึ่งเสริมสร้างความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

CFAQ ช่วยให้การพัฒนาบอทง่ายขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องสร้างเจตนา ตัวอย่างคำพูด ช่อง และแจ้งให้จัดการกับคำถามที่พบบ่อยที่หลากหลาย โดยดำเนินการดังกล่าวด้วย Intent ประเภทใหม่ที่เรียกว่า QnAIntent ซึ่งเชื่อมต่อกับแหล่งความรู้ เช่น Amazon Bedrock อย่างปลอดภัย บริการ Amazon OpenSearchและ อเมซอน เคนดรา ฐานความรู้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อตอบคำถาม นักพัฒนาจะควบคุมเนื้อหาการตอบกลับ โดยมีตัวเลือกในการสรุปข้อมูลที่ดึงมาหรือใช้ข้อความที่ได้รับอนุญาตตามที่เป็นอยู่ ซึ่งช่วยให้อุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น บริการทางการเงินและการดูแลสุขภาพ สามารถใช้ CFAQ ได้ ทำให้คุณมั่นใจได้ว่าคำตอบจะใช้เฉพาะภาษาที่เป็นไปตามข้อกำหนดเท่านั้น ด้วยการปรับปรุงการเข้าถึงความรู้ที่เกี่ยวข้อง CFAQ จึงลดความพยายามในการสร้างบอทที่จัดการกับคำถามทั่วไปของลูกค้าอย่างเป็นธรรมชาติและแม่นยำ

สรุป

AWS สร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในนามของลูกค้าของเรา ชุดความก้าวหน้าล่าสุดในบริการ AI ช่วยให้เราสามารถส่งมอบความสามารถที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยให้องค์กรทำงานได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและใช้งานง่าย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปิดตัวเหล่านี้ โปรดดูที่รายการต่อไปนี้:

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

บราติน ซาฮา เป็นรองประธานฝ่ายปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องที่ AWS

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/