บล็อกโพสต์นี้เขียนร่วมกับ Nick Vargas และ Anna Schreiber จาก Accenture
การจัดกำหนดการการนัดหมายกับลูกค้ามักเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานคนและต้องใช้แรงงานมาก คุณสามารถใช้ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการบริการตนเองเพื่อทำให้การนัดหมายเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีสร้างโซลูชันการจัดกำหนดการนัดหมายแบบบริการตนเองที่สร้างขึ้นด้วย อเมซอน เล็กซ์ และ อเมซอน คอนเนค. โซลูชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการนัดหมายผ่าน Meta Messenger และได้รับการยืนยันการนัดหมายผ่านข้อความ SMS บนมือถือ นอกจากนี้ยังมีแดชบอร์ดบนเว็บเพื่อให้คุณสามารถโทรหาผู้ใช้ด้วยปุ่มคลิกเพียงครั้งเดียวตามเวลาที่กำหนด
Amazon Lex ผสานรวมกับ Meta messenger และสามารถใช้เพื่อเปิดใช้งานการสนทนาทางแชท Lex เป็นบริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบพร้อมความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อออกแบบ สร้าง ทดสอบ และปรับใช้อินเทอร์เฟซการสนทนาในแอปพลิเคชัน
ภาพรวมโซลูชัน
แผนภาพสถาปัตยกรรมด้านล่างแสดงภาพรวมระดับสูงของการโต้ตอบระหว่างส่วนประกอบและบริการของ AWS ต่างๆ โซลูชันประกอบด้วยองค์ประกอบหลักเหล่านี้: การโต้ตอบกับลูกค้าโดยใช้ Meta messenger การกำหนดเวลานัดหมายผ่าน SMS ที่เปิดใช้งานโดย Lex และโปรแกรมโทรออกของลูกค้าจาก Connect โปรแกรมโทรออกนี้ทำให้ง่ายต่อการสร้างการโทรออกไปยังลูกค้าจากอินเทอร์เฟซ UI ที่เรียบง่าย
โพสต์นี้ใช้ตัวอย่างการสนทนาบอทต่อไปนี้:
ผู้ใช้งาน: ฉันต้องการจองเวลานัดหมาย
ตัวแทน: นัดรับอะไรดีคะ? คุณสามารถพูดว่าการเรียกเก็บเงิน ทั่วไป หรือข้อเสนอพิเศษ
ผู้ใช้งาน: การเรียกเก็บเงิน
ตัวแทน: คุณชื่ออะไร?
ผู้ใช้งาน: เสมหะ
ตัวแทน: หมายเลขโทรศัพท์ของคุณที่มีรหัสประเทศคืออะไร?
ผู้ใช้งาน: +10001234567
ตัวแทน: ฉันควรกำหนดเวลานัดหมายการเรียกเก็บเงินของคุณเมื่อใด
ผู้ใช้งาน: สัปดาห์หน้าวันอังคาร
ตัวแทน: ฉันควรกำหนดเวลานัดหมายการเรียกเก็บเงินเมื่อใด
ผู้ใช้งาน: 9:00 น.
ตัวแทน: เสมีร์ 09:00 ว่าง ขอจองคิวก่อนได้มั้ยคะ?
ผู้ใช้งาน: ใช่
ตัวแทน: ขอบคุณ Sameer การนัดหมายของคุณได้รับการยืนยันเวลา 09:00 น. และเราได้ส่งข้อความรายละเอียดไปที่หมายเลขโทรศัพท์ของคุณแล้ว
สำหรับตัวกำหนดตารางเวลาและส่วนประกอบการแจ้งเตือนลูกค้า an AWS แลมบ์ดา ตัวจัดการใช้ในการประมวลผลคำขอการจัดกำหนดการ ข้อมูลการนัดหมายจะถูกบันทึกไว้ใน a อเมซอน ไดนาโมดีบี ฐานข้อมูล เมื่อบันทึกข้อมูลสำเร็จ จะมีการแจ้งเตือนส่งให้ลูกค้ายืนยันรายละเอียดการนัดหมายทาง SMS โดยใช้ ระบุอเมซอน.
แอปพลิเคชัน React.js ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงการนัดหมายของลูกค้าที่บันทึกไว้จากฐานข้อมูลในรูปแบบมุมมองปฏิทิน ทำให้พนักงานสามารถระบุลูกค้าที่ต้องการโทรหาได้ง่าย มีการคลิกปุ่มโทรจากรายการปฏิทินเพื่อเริ่มการโทร ซึ่งจะส่งคำขอโทรออกทันทีเพื่อเชื่อมต่อลูกค้ากับพนักงานโดยใช้ Amazon Connect
เบื้องต้น
สำหรับโครงการนี้ คุณควรมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้:
- ดาวน์โหลดไฟล์รหัสจาก พื้นที่เก็บข้อมูล GitHub.
ที่เก็บประกอบด้วย:- ไฟล์แอป React ซึ่งอยู่ใต้ไฟล์ UI
- Amazon Connect Contact Flows ซึ่งอยู่ภายใต้ แบ็กเอนด์/เชื่อมต่อ/contact_flows มีสี่โฟลว์การติดต่อสำหรับการสาธิตนี้พร้อมชื่อไฟล์
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
และOutboundCall
. - ไฟล์ zip สำหรับ Amazon Lex Bot ซึ่งอยู่ใน แบ็กเอนด์/เล็กซ์ ไดเร็กทอรีที่มีชื่อไฟล์ AppointmentSchedulerBot.zip
- npm ติดตั้งบนเครื่องของคุณ อ้างอิง วิธีการติดตั้ง node.js และ npm บนเครื่องของคุณ,
การปรับใช้โซลูชันนี้เป็นแบบอัตโนมัติหากทำได้โดยใช้ CloudFormation อย่างไรก็ตาม การกำหนดค่าและขั้นตอนบางอย่างในการปรับใช้เป็นแบบแมนนวล
ปรับใช้โซลูชัน
ในการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับแอปสาธิตตัวกำหนดเวลาการนัดหมายในบัญชี AWS ของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- เข้าสู่ระบบเพื่อ คอนโซลการจัดการ AWS.
- Choose เรียกใช้ Stack:
- เกี่ยวกับ สร้างกอง หน้าภายใต้ ระบุแม่แบบเลือก อัปโหลดไฟล์เทมเพลต.
- เลือก
AppointmentsSchedulerCFTemplate
ไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดจาก GitHub - Choose ถัดไป.
- สำหรับ ชื่อกองให้ป้อนชื่อเฉพาะสำหรับสแต็ก เช่น
AppointmentSchedulerDemo
.
- Choose ถัดไปแล้วเลือก ถัดไป บน กำหนดค่าตัวเลือกสแต็ก หน้า.
- เกี่ยวกับ รีวิว ใหเลือก ฉันรับทราบว่า AWS CloudFormation อาจสร้างทรัพยากร IAM และเลือก สร้างบัญชีตัวแทน.
กองสร้างทรัพยากรต่อไปนี้:
-
- ตาราง DynamoDB
AppointmentSchedulerTable
- แอป Amazon Pinpoint
AppointmentSchedulerPinpointApp
- สอง AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง (IAM) นโยบาย:
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- สองบทบาท IAM:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- สองฟังก์ชันแลมบ์ดา:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- พื้นที่ Amazon API Gateway Amazon ตัวอย่างการนัดหมาย
- Amazon CloudFront การกระจาย
- พื้นที่ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ถัง
appointment-scheduler-website
- ตาราง DynamoDB
กำหนดค่าแอป Amazon Pinpoint
ในการกำหนดค่าแอป Amazon Pinpoint ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- ไปที่ ระบุคอนโซล.
- ไปที่ ApppointmentSchedulerPinpoint นำไปใช้ในข้างต้น
- ที่เมนูด้านซ้ายใต้ การตั้งค่า คลิก SMS และเสียง.
- ใต้การตั้งค่าตัวเลข คลิก ขอหมายเลขโทรศัพท์.
- เลือกประเทศต้นทางของคุณ เลือก โทรฟรีและคลิก ถัดไปแล้ว ขอร้อง.
บอท Amazon Lex สำหรับโพสต์นี้มีจุดประสงค์เดียว MakeAppointment
ซึ่งจะถามผู้ใช้ถึงชุดคำถามในตัวอย่างก่อนหน้านี้เพื่อกระตุ้นประเภทการนัดหมาย วันที่ เวลา ชื่อ และหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้า
AppointmentTypeValue
เป็นประเภทสล็อตที่กำหนดเองเพียงประเภทเดียวสำหรับบอทนี้ และใช้ค่าใดค่าหนึ่งจากสามค่า: การเรียกเก็บเงิน ทั่วไป หรือข้อเสนอ ช่องชื่อ โทรศัพท์ วันที่ และเวลาแต่ละช่องใช้ประเภทช่องในตัวที่ Amazon Lex ให้มา
ปรับใช้บ็อต Amazon Lex
ในการปรับใช้บอท ก่อนอื่นให้นำเข้าบ็อต Amazon Lex (AppointmentSchedulerLex.zip
) เข้าสู่บัญชีของคุณ
- เข้าสู่ระบบเพื่อ คอนโซล Amazon Lex V2.
- หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณใช้ Amazon Lex คุณจะเห็นหน้าต้อนรับ ให้เลือก สร้าง Bot.
- เมื่อนำเสนอด้วยหน้าสร้างบอทของคุณ ให้เลื่อนลงไปที่ด้านล่างของหน้าแล้วเลือก ยกเลิก. หากนี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่คุณใช้ Amazon Lex ให้ข้ามขั้นตอนนี้
- Choose สถานะแล้ว นำเข้า.
- เข้าสู่ การนัดหมายSchedulerBot สำหรับชื่อบ็อต จากนั้นเลือกไฟล์ .zip ที่จะนำเข้า
- ภายใต้การอนุญาต IAM ให้เลือก สร้างบทบาทด้วยสิทธิ์พื้นฐานของ Amazon Lex
- ภายใต้ COPPA เลือก ไม่.
- คลิก นำเข้า.
- เปิดบอทโดยคลิกที่ชื่อบอท
- ภายใต้ การใช้งาน ที่เมนูด้านซ้าย คลิก นามแฝงให้เลือก TestBotAlias และคลิก อังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) ภายใต้ ภาษา. เลือก
AppointmentScheduler
ฟังก์ชั่นแลมบ์ดาและคลิก ลด.
- ใต้ Bot Versions ที่เมนูด้านซ้าย ให้เลือก เจตนา และที่ด้านขวาล่างของหน้า ให้คลิก สร้าง.
- [ไม่บังคับ] เมื่อสร้างเสร็จแล้ว ให้คลิก ทดสอบ เพื่อทดสอบบอทโดยใช้หน้าต่างที่ปรากฏทางด้านขวา (คลิกที่ไอคอนไมโครโฟนเพื่อพูดกับบอทของคุณหรือพิมพ์ในกล่องข้อความ)
ตั้งค่าอินสแตนซ์ Amazon Connect
ในการตั้งค่าอินสแตนซ์ Amazon Connect และโฟลว์การติดต่อ คุณต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- ตั้งค่าอินสแตนซ์ Amazon Connect
- ไปที่ คอนโซล Amazon Connect.
- หากคุณเคยไปที่คอนโซล Amazon Connect เป็นครั้งแรก คุณจะเห็นหน้าต้อนรับ เลือก เริ่มต้นเลย.
- หากนี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่คุณใช้ Amazon Connect ให้คลิก เพิ่มอินสแตนซ์.
- สำหรับ การจัดการข้อมูลประจำตัวให้เลือก จัดเก็บผู้ใช้ใน Amazon Connect.
- สำหรับ เข้าถึง URLให้พิมพ์ชื่อเฉพาะสำหรับอินสแตนซ์ของคุณ เช่น
AppointmentSchedulerDemo
แล้วเลือก ถัดไป. - เกี่ยวกับ เพิ่มผู้ดูแลระบบ หน้า เพิ่มบัญชีผู้ดูแลระบบใหม่สำหรับ Amazon Connect ใช้บัญชีนี้เพื่อเข้าสู่ระบบอินสแตนซ์ของคุณในภายหลังโดยใช้ URL การเข้าถึงที่ไม่ซ้ำกัน คลิก ขั้นตอนต่อไป.
- ในสองหน้าถัดไป - ตัวเลือกโทรศัพท์และการจัดเก็บข้อมูล – ยอมรับการตั้งค่าเริ่มต้นและเลือก ขั้นตอนต่อไป.
- เกี่ยวกับ ตรวจสอบและสร้าง หน้าให้เลือก สร้างอินสแตนซ์.
- เพิ่มบ็อต Amazon Lex ให้กับอินสแตนซ์ Amazon Connect ที่สร้างขึ้นใหม่
- เข้าสู่ระบบอินสแตนซ์และรับหมายเลขโทรศัพท์
- คลิกที่ URL ล็อกอินสำหรับอินสแตนซ์ Connect ของคุณ
- ป้อนข้อมูลประจำตัวของผู้ดูแลระบบที่คุณป้อนเมื่อสร้างอินสแตนซ์ ซึ่งจะเปิด Connect Console
- จากแดชบอร์ด ภายใต้ สำรวจช่องทางการสื่อสารของคุณ เลือก ดูหมายเลขโทรศัพท์ ทางขวา.
- คลิก ขอหมายเลข.
- เลือก ประเทศ และปล่อยให้เป็นประเภทเริ่มต้นของ DID (โทรเข้าโดยตรง)เลือกหมายเลขโทรศัพท์จากรายการดรอปดาวน์ แล้วคลิก ถัดไป.
- คลิก ลด.
- เพิ่ม
OutboundQueue
- จากเมนูนำทางด้านซ้าย ให้เลือก คิว จากเมนูการกำหนดเส้นทาง
- คลิก เพิ่มคิวใหม่.
- ตั้งชื่อคิว
OutboundQueue
ใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อตั้งค่าเวลาทำการเป็นชั่วโมงพื้นฐาน และใช้รายการแบบเลื่อนลงสำหรับหมายเลขผู้โทรเมื่อโทรออกเพื่อเลือกหมายเลขโทรศัพท์ที่คุณอ้างสิทธิ์ก่อนหน้านี้
- คลิก เพิ่มคิวใหม่.
- จากเมนูนำทางด้านซ้าย ให้เลือก โปรไฟล์การกำหนดเส้นทาง จาก ผู้ใช้ เมนู
- คลิก โปรไฟล์การกำหนดเส้นทางพื้นฐาน. ภายใต้ คิวโปรไฟล์การกำหนดเส้นทาง, เพิ่ม OutboundQueue แล้วคลิก ลด.
- เพิ่มหมายเลขโทรศัพท์ไปที่
BasicQueue
- จากเมนูนำทางด้านซ้าย ให้เลือก คิว จากเมนูการกำหนดเส้นทาง
- คลิกที่
BasicQueue
. - ในฟิลด์หมายเลขผู้โทรเมื่อโทรออก ให้เพิ่มหมายเลขโทรศัพท์ที่คุณอ้างสิทธิ์ก่อนหน้านี้
- คลิก ลด ที่มุมขวาบน
- นำเข้า
InboundCall
ติดต่อไหล - จากนั้นเชื่อมโยงโฟลว์นี้กับหมายเลขโทรศัพท์
- นำเข้า
AgentWhisper
,CustomerWaiting
และOutboundCall
กระแสการติดต่อ- จากเมนูนำทางด้านซ้าย ให้เลือก ติดต่อ กระแส ภายใต้ การกำหนดเส้นทาง.
- คลิก สร้างกระแสเสียงกระซิบของตัวแทน.
- ที่ด้านขวาของหน้า ให้คลิกที่ลูกศรลงแล้วคลิก ขั้นตอนการนำเข้า (เบต้า).
- ค้นหาไฟล์ AgentWhisper แล้วเลือก นำเข้า.
- คลิก สาธารณะ.
- กลับไปที่ ติดต่อ Flows รายการและคลิกลูกศรลงถัดจาก สร้างกระแสการติดต่อ.
- คลิกสร้าง ลำดับคิวลูกค้า.
- ที่ด้านขวาของหน้า ให้คลิกลูกศรลงแล้วคลิกนำเข้าโฟลว์ (เบต้า)
- หา
CustomerWaiting
ไฟล์และเลือกนำเข้า - คลิกเผยแพร่
- กลับไปที่รายการโฟลว์การติดต่อและคลิกลูกศรลงถัดจากสร้างโฟลว์ผู้ติดต่อ
- เลือกสร้างโฟลว์การติดต่อ
- ที่ด้านขวาของหน้า ให้คลิกลูกศรลงแล้วคลิกนำเข้าโฟลว์ (เบต้า)
- หา
OutboundCall
จากที่เก็บ GitHub ที่คุณดาวน์โหลดมาก่อนหน้านี้แล้วเลือกนำเข้า - คลิกเผยแพร่
แก้ไขฟังก์ชันแลมบ์ดา:
- ไปที่ คอนโซลแลมบ์ดา.
- คลิกที่
AppointmentScheduler
ฟังก์ชัน - คลิกที่ องค์ประกอบ และ ตัวแปรสภาพแวดล้อม จากเมนูด้านซ้าย
- คลิก Edit. แทนที่ค่าด้วย Pinpoint ของคุณ รหัสโครงการ และ หมายเลขโทรฟรี. คลิก ลด.
- บริการรถ คอนโซลแลมบ์ดา และคลิกที่
AppointmentSchedulerOutboundContact
ฟังก์ชัน - ทำซ้ำขั้นตอนที่ 3 และ 4 โดยแทนที่ค่าสำหรับ
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
และQUEUE_ID
ด้วยค่าที่ถูกต้อง คลิก ลด ทำครั้งเดียว- หากต้องการค้นหา ID ขั้นตอนการติดต่อ ให้ไปที่
OutboundCall
ติดต่อ Flow ใน Amazon Connect Console และคลิกที่ลูกศรถัดจาก แสดงข้อมูลการไหลเพิ่มเติม ID โฟลว์การติดต่อคือค่าสุดท้ายหลังจาก ติดต่อ-ไหล/.
- หากต้องการค้นหา ID อินสแตนซ์ ให้ไปที่ Amazon Connect Console แล้วคลิกชื่อแทนอินสแตนซ์ของคุณ ID อินสแตนซ์คือค่าสุดท้ายในอินสแตนซ์ ARN หลังจาก ตัวอย่าง/.
- หากต้องการค้นหารหัสคิว ให้ไปที่
OutboundQueue
ใน Amazon Connect Console และคลิกที่ลูกศรถัดจาก แสดงข้อมูลคิวเพิ่มเติม ID โฟลว์การติดต่อคือค่าสุดท้ายหลังจาก คิว/.
- หากต้องการค้นหา ID ขั้นตอนการติดต่อ ให้ไปที่
Lex Bots และอินสแตนซ์ Amazon Connect พร้อมใช้งานแล้ว ต่อไป เราจะปรับใช้ UI
แก้ไขเส้นทาง API เกตเวย์:
- ไปที่ API เกตเวย์คอนโซล
- คลิกอินสแตนซ์ที่ชื่อ ทำการนัดหมาย
- ภายใต้ส่วนทรัพยากร คลิกเมธอด POST ที่เป็นของทรัพยากร /outcall
- คลิก คำขอบูรณาการ.
- จากนั้นคลิกไอคอนแก้ไข ถัดจากช่องฟังก์ชันแลมบ์ดา จากนั้นคลิกไอคอนเครื่องหมายถูกที่ปรากฏทางด้านขวาของช่องข้อความ
- คลิกตกลงเพื่อเพิ่มสิทธิ์ในฟังก์ชัน Lambda
ปรับใช้ UI:
- กำหนดค่า UI ก่อนปรับใช้
- ในโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่คุณต้องการ ให้เปิด ui โฟลเดอร์จากไฟล์โค้ดที่ดาวน์โหลด
- แทนที่ และ ด้วยรหัส API ของคุณ (เข้าถึงได้ภายใต้คอลัมน์ ID ของ API เกตเวย์คอนโซล) และภูมิภาคของทรัพยากรที่ปรับใช้ของคุณในบรรทัดต่อไปนี้: 103, 168, 310, 397, 438, 453
- แทนที่ ด้วยชื่ออินสแตนซ์ Amazon Connect ของคุณในบรรทัดที่ 172 และ 402
- [ไม่บังคับ] เพิ่มโลโก้แอปในไฟล์ index.js บรรทัด 331:
ในไฟล์ index.html บรรทัดที่ 5:
- ในเทอร์มินัล ให้ไปที่ ui โฟลเดอร์ของโครงการที่ดาวน์โหลด
- วิ่ง npm ติดตั้ง การดำเนินการนี้จะใช้เวลาสักครู่
- วิ่ง npm รันสคริปต์บิวด์. สิ่งนี้จะสร้าง สร้างโฟลเดอร์ ใน ui ไดเรกทอรี
- เพิ่มไฟล์โค้ดลงในบัคเก็ต S3:
- ไปที่ คอนโซล S3.
- ค้นหาบัคเก็ตที่ปรับใช้กับ CloudFormation Stack เว็บไซต์-ตารางนัดหมาย-.
- ลากและวางเนื้อหาของ สร้าง โฟลเดอร์ ในไดเร็กทอรี ui ที่สร้างในขั้นตอนสุดท้ายลงในบัคเก็ต
- คลิก อัพโหลด.
ตอนนี้คุณควรจะสามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันจาก CloudFront Distribution ได้แล้ว
- เพิ่ม CloudFront Distribution เป็นแหล่งกำเนิดที่ได้รับอนุมัติ
-
- ไปที่คอนโซล Amazon Connect
- เลือก Instance Alias ของอินสแตนซ์ที่จะเพิ่มบอท
- เลือกต้นทางที่ได้รับอนุมัติ
- คลิก + เพิ่มต้นทาง และป้อน URL ของ CloudFront Distribution ของคุณ
- คลิกเพิ่ม
-
- ไปที่ URL การแจกจ่าย CloudFront ของคุณพร้อม index.html (เช่น,
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
ทำความสะอาด
โซลูชันหนึ่งที่เสร็จสิ้นแล้ว อย่าลืมทำความสะอาดสภาพแวดล้อม AWS ของคุณเพื่อไม่ให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่ต้องการ
- ไปที่ คอนโซล S3ให้ล้างที่ฝากข้อมูลของคุณที่สร้างโดยเทมเพลต CloudFormation (เว็บไซต์นัดหมายกำหนดเวลา)
- ไปที่ คอนโซล CloudFormลบสแต็กของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทรัพยากรทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับสแตกนี้ถูกลบเรียบร้อยแล้ว
- ไปที่ คอนโซล Amazon Connectให้ลบอินสแตนซ์ของคุณ
- ไปที่ คอนโซล Amazon Lexให้ลบบอทที่คุณสร้างขึ้น
สรุป
สำหรับบล็อกนี้ แอคเซนเจอร์ และ AWS ร่วมมือกันพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่เน้นการใช้บริการของ AWS เพื่อสร้างตัวกำหนดตารางเวลาการนัดหมายอัตโนมัติ โซลูชันนี้แสดงให้เห็นว่าการสร้างโซลูชันการกำหนดเวลานัดหมายใน AWS นั้นง่ายเพียงใด ความสามารถของ Amazon Lex ในการรองรับบริการส่งข้อความของบุคคลที่สาม เช่น Meta messenger ขยายขอบเขตการเข้าถึงที่เป็นไปได้ของโซลูชันในหลายช่องทาง การแจ้งเตือนลูกค้าทาง SMS ดำเนินการด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อยโดยใช้ Amazon Pinpoint ด้วย Amazon Connect โปรแกรมโทรออกจะผสานรวมกับเว็บแอปพลิเคชันมุมมองปฏิทินอย่างราบรื่น ทำให้พนักงานสามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าได้ทันทีด้วยปุ่มคลิกเพื่อโทรง่ายๆ
คุณสามารถเร่งสร้างนวัตกรรมด้วย Accenture AWS Business Group (AABG) คุณสามารถเรียนรู้จากทรัพยากร ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค และความรู้ในอุตสาหกรรมของสองนักนวัตกรรมชั้นนำ ช่วยให้คุณเร่งความเร็วของนวัตกรรมเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ก่อกวน AABG ช่วยลูกค้าในการคิดและสร้างสรรค์โซลูชันระบบคลาวด์สำหรับลูกค้าผ่านการพัฒนาต้นแบบอย่างรวดเร็ว ติดต่อกับทีมของเราที่ Accentureaws@amazon.com เพื่อเรียนรู้และเร่งรัดวิธีใช้การเรียนรู้ของเครื่องในผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ
เกี่ยวกับผู้เขียน
ซาเมียร์ โกเอล เป็น Sr. Solutions Architect ในเนเธอร์แลนด์ ซึ่งขับเคลื่อนความสำเร็จของลูกค้าด้วยการสร้างต้นแบบจากความคิดริเริ่มที่ล้ำสมัย ก่อนร่วมงานกับ AWS Sameer สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทจากบอสตัน โดยมีสมาธิในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เขาสนุกกับการสร้างและทดลองโปรเจ็กต์ AI/ML บน Raspberry Pi
นิค วาร์กัส เป็นผู้จัดการและสถาปนิกเทคโนโลยีของ Accenture เขาเป็นผู้นำในการส่งมอบโครงการให้กับทีมสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วภายใน Accenture AWS Business Group (AABG) เขาสนุกกับการเดินเล่นตอนเช้ากับสุนัขบิงโก เดินทาง ไปชายหาด และเดินป่า
แอนนา ชไรเบอร์ เป็นส่วนหนึ่งของทีมสร้างต้นแบบภายใน AWS Business Group (AABG) ของ Accenture ในฐานะนักพัฒนา AWS อาวุโส เธอได้ทำงานเกี่ยวกับการพิสูจน์แนวคิดที่มีรายละเอียดสูงหลายอย่างที่ช่วยทำให้วิสัยทัศน์ของลูกค้าเป็นจริง เมื่อไม่ได้ทำงาน เธอชอบทำอาหาร ประดิษฐ์ และเล่นกับสุนัขคอร์กี้ กิมลิ
- คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
- คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- ความสามารถ
- เร่งความเร็ว
- แอคเซนเจอร์
- เข้า
- สามารถเข้าถึงได้
- ลงชื่อเข้าใช้
- ข้าม
- เพิ่มเติม
- ความก้าวหน้า
- ก่อน
- AI
- ทั้งหมด
- ช่วยให้
- อเมซอน
- API
- app
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- การแต่งตั้ง
- สถาปัตยกรรม
- เอกสารเก่า
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- ภาคี
- ที่เกี่ยวข้อง
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- ก่อน
- ด้านล่าง
- เบต้า
- ระหว่าง
- การเรียกเก็บเงิน
- บล็อก
- ชายแดน
- บอสตัน
- ธ ปท
- บอท
- กล่อง
- นำมาซึ่ง
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- built-in
- ธุรกิจ
- ปฏิทิน
- โทรศัพท์
- ผู้เรียก
- ช่อง
- โหลด
- Choose
- ข้อเรียกร้อง
- เมฆ
- รหัส
- คอลัมน์
- สมบูรณ์
- ส่วนประกอบ
- ส่วนประกอบ
- สมาธิ
- เชื่อมต่อ
- ปลอบใจ
- ติดต่อเรา
- มี
- เนื้อหา
- การสนทนา
- การสนทนา
- ประเทศ
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- หนังสือรับรอง
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ความสำเร็จของลูกค้า
- ลูกค้า
- ตัดขอบ
- หน้าปัด
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- การจัดส่ง
- ปรับใช้
- นำไปใช้
- การใช้งาน
- ออกแบบ
- รายละเอียด
- พัฒนา
- ผู้พัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- โดยตรง
- แสดง
- ซึ่งทำให้ยุ่ง
- การกระจาย
- ลง
- หล่น
- แต่ละ
- บรรณาธิการ
- ความพยายาม
- พนักงาน
- ทำให้สามารถ
- การเปิดใช้งาน
- เข้าสู่
- เข้า
- สิ่งแวดล้อม
- ตัวอย่าง
- ความชำนาญ
- ชื่อจริง
- ครั้งแรก
- ไหล
- ดังต่อไปนี้
- รูป
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- เกตเวย์
- General
- สร้าง
- GitHub
- ไป
- บัญชีกลุ่ม
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- ไฮไลท์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- ICON
- แยกแยะ
- เอกลักษณ์
- ทันที
- การดำเนินการ
- ดัชนี
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ความคิดริเริ่ม
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ประดิษฐ์
- ติดตั้ง
- ตัวอย่าง
- แบบบูรณาการ
- Intelligence
- ความตั้งใจ
- ปฏิสัมพันธ์
- อินเตอร์เฟซ
- IT
- ความรู้
- ภาษา
- เปิดตัว
- ชั้นนำ
- นำไปสู่
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ทิ้ง
- Line
- เส้น
- รายการ
- ในประเทศ
- โลโก้
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- ทำให้
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- คู่มือ
- ปริญญาโท
- ส่งข้อความ
- Messenger
- Meta
- อาจ
- โทรศัพท์มือถือ
- หลาย
- ชื่อ
- โดยธรรมชาติ
- นำทาง
- การเดินเรือ
- เนเธอร์แลนด์
- ถัดไป
- การประกาศ
- จำนวน
- เสนอ
- เปิด
- การดำเนินการ
- Options
- ส่วนหนึ่ง
- เล่น
- นโยบาย
- เป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- ประถม
- กระบวนการ
- ผลิตภัณฑ์
- โปรไฟล์
- โครงการ
- โครงการ
- พิสูจน์
- ต้นแบบ
- การสร้างต้นแบบ
- ให้
- ให้
- ให้
- ประกาศ
- มาถึง
- เกิดปฏิกิริยา
- รับ
- ภูมิภาค
- กรุ
- ขอ
- จำเป็นต้องใช้
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- บทบาท
- เส้นทาง
- วิทยาศาสตร์
- ได้อย่างลงตัว
- ชุด
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- หลาย
- แสดง
- ง่าย
- SMS
- So
- ของแข็ง
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- พูด
- กอง
- การเก็บรักษา
- ความสำเร็จ
- ประสบความสำเร็จ
- สนับสนุน
- ทีม
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- สถานีปลายทาง
- ทดสอบ
- พื้นที่
- เนเธอร์แลนด์
- ของบุคคลที่สาม
- สาม
- ตลอด
- เวลา
- ด้านบน
- การเดินทาง
- ui
- ภายใต้
- ความเข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- us
- ใช้
- ผู้ใช้
- นำไปใช้
- ความคุ้มค่า
- รายละเอียด
- วิสัยทัศน์
- เว็บ
- web-based
- สัปดาห์
- ยินดีต้อนรับ
- อะไร
- ความหมายของ
- กระซิบ
- WHO
- ภายใน
- ทำงาน
- การทำงาน
- จะ
- ของคุณ