Building a production-ready solution in AWS involves a series of trade-offs between resources, time, customer expectation, and business outcome. The กรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีของ AWS helps you understand the benefits and risks of decisions you make while building workloads on AWS. By using the Framework, you will learn current operational and architectural recommendations for designing and operating reliable, secure, efficient, cost-effective, and sustainable workloads in AWS.
An intelligent document processing (IDP) project usually combines optical character recognition (OCR) and natural language processing (NLP) to read and understand a document and extract specific entities or phrases. This เลนส์สั่งทำพิเศษ IDP Well-Architected provides you the guidance to tackle the common challenges we see in the field. By answering a series of questions in this custom lens, you will identify the potential risks and be able to resolve them by following the improvement plan.
This post focuses on the Security pillar of the IDP solution. Starting from the introduction of the Security Pillar and design principles, we then examine the solution design and implementation with four focus areas: access control, data protection, key and secret management, and workload configuration. By reading this post, you will learn about the Security Pillar in the Well-Architected Framework, and its application to the IDP solutions.
หลักการออกแบบ
The Security Pillar encompasses the ability of an IDP solution to protect input documents, document processing systems, and output assets, taking advantage of AWS technologies to improve security while processing documents intelligently.
All of the AWS AI services (for example, Amazon Text, เข้าใจ Amazon,หรือ Amazon Comprehen Medical) used in IDP solutions are fully managed AI services where AWS secures their physical infrastructure, API endpoints, OS, and application code, and handles service resilience and failover within a given region. As an AWS customer, you can therefore focus on using these services to accomplish your IDP tasks, rather than on securing these elements. There are a number of design principles that can help you strengthen your IDP workload security:
- ใช้รากฐานอัตลักษณ์ที่แข็งแกร่ง – Implement the principle of least privilege and enforce separation of duties with appropriate authorization for each interaction with your AWS resources in IDP applications. Centralize identity management, and aim to eliminate reliance on long-term static credentials.
- Maintain traceability – AI services used in IDP are integrated with AWS CloudTrail, which enables you to monitor, alert on, and audit actions and changes to your IDP environment with low latency. Their integration with อเมซอน คลาวด์วอตช์ allows you to integrate log and metric collection with your IDP system to automatically investigate and take action.
- Automate current security recommendations – Automated software-based security mechanisms improve your ability to securely scale more rapidly and cost-effectively. Create secured IDP architectures, including the implementation of controls that are defined and managed as code in version-controlled templates by using การก่อตัวของ AWS Cloud.
- Protect data in transit and at rest – Encryption in transit is supported by default for all of the AI services required for IDP. Pay attention to protection of data at rest and data produced in IDP outputs. Classify your data into sensitivity levels and use mechanisms, such as encryption, tokenization, and access control where appropriate.
- Grant least privilege permissions to people – IDP largely reduces the need for direct access and manual processing of documents. Only involving necessary people to do case validation or augmentation tasks reduces the risk of document mishandling and human error when dealing with sensitive data.
- เตรียมความพร้อมสำหรับงานด้านความมั่นคง – Prepare for an incident by having incident management and investigation policy and processes in place that align to your organizational requirements. Run incident response simulations and use tools with automation to increase your speed for detection, investigation, and recovery.
พื้นที่โฟกัส
Before you architect an IDP workload, you need to put practices in place to meet your security requirements. This post focuses on the Security pillar with four focus areas:
- การควบคุมการเข้าถึง – In an IDP application, access control is the key part to ensure information security. It’s not only related to ensuring that only authorized users are able to access the application, but also about ensuring that other services are only able to access the environment and interact with each other in a suitably secure manner.
- การป้องกันข้อมูล – Because encrypting data in transit is supported by default for all of the AI services required for IDP, data protection in an IDP application focuses more on encrypting data at rest and managing sensitive information such as personally identifiable information (PII).
- Key and secret management – The encryption approach that you use to secure your IDP workflow may include different keys to encrypt data and authorize users across multiple services and related systems. Applying a comprehensive key and secret management system provides durable and secure mechanisms to further protect your IDP application and data.
- Workload configuration – Workload configuration involves multiple design principles, including using monitoring and auditing services to maintain traceability of transactions and data in your IDP workload, setting up incident response procedures, and separating different IDP workloads from each other.
การควบคุมการเข้าถึง
In focus area of access control, consider the following current recommendations:
- Use VPC endpoints to a establish private connection with IDP related services – You can use Amazon Textract, Amazon Comprehend, and บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) APIs through a world-routable network or keep your network traffic within the AWS network by using VPC endpoints. To follow current security recommnedations, you should keep your IDP traffic within your VPCs, and establish a private connection between your VPC and Amazon Textract or Amazon Comprehend by creating interface VPC endpoints. You can also access Amazon S3 from your VPC using gateway VPC endpoints.
- Set up a centralized identity provider – For authenticating users and systems to your IDP application, setting up a centralized identity provider makes it easier to manage access across multiple IDP applications and services. This reduces the need for multiple sets of credentials and provides an opportunity to integrate with existing human resources (HR) processes.
- Use IAM roles to control access and enforce least privilege access – To manage user access to IDP services, you should create IAM roles for user access to services in the IDP application and attach the appropriate policies and tags to achieve least privilege access. Roles should then be assigned to appropriate groups as managed in your identity provider. You can also use IAM roles for assigning service usage permissions, thereby employing ephemeral AWS Security Token Service (STS) credentials for calling service APIs. For circumstances where AWS services need to be called for IDP purposes from systems not running on AWS, use AWS IAM Roles Anywhere to obtain temporary security credentials in IAM for workloads running outside of AWS.
- Protect Amazon Textract and Amazon Comprehend in your account from cross-service impersonation – An IDP application usually employs multiple AWS services, such that one service may call another service. Therefore, you need to prevent cross-service “confused deputy” scenarios. We recommend using the
aws:SourceArn
และaws:SourceAccount
global condition context keys in resource policies to limit the permissions that Amazon Textract or Amazon Comprehend gives another service to the resource.
การป้องกันข้อมูล
The following are some current recommendations to consider for data protection:
- Follow current recommendations to secure sensitive data in data stores – IDP usually involves multiple data stores. Sensitive data in these data stores needs to be secured. Current security recommendations in this area involve defining IAM controls, multiple ways to implement detective controls on databases, strengthening infrastructure security surrounding your data via network flow control, and data protection through encryption and tokenization.
- Encrypt data at rest in Amazon Textract – Amazon Textract uses Transport Layer Security (TLS) and VPC endpoints to encrypt data in transit. The method of encrypting data at rest for use by Amazon Textract is server-side encryption. You can choose from the following options:
- Server-side encryption with Amazon S3 (SSE-S3) – When you use Amazon S3 managed keys, each object is encrypted with a unique key. As an additional safeguard, this method encrypts the key itself with a primary key that it regularly rotates.
- Server-side encryption with AWS KMS (SSE-KMS) – There are separate permissions for the use of an บริการจัดการคีย์ AWS (AWS KMS) key that provide protection against unauthorized access of your objects in Amazon S3. SSE-KMS also provides you with an audit trail in CloudTrail that shows when your KMS key was used, and by whom. Additionally, you can create and manage KMS keys that are unique to you, your service, and your Region.
- Encrypt the output from Amazon Textract asynchronous API in a custom S3 bucket – When you start an asynchronous Amazon Textract job by calling
StartDocumentTextDetection
orStartDocumentAnalysis
, an optional parameter in the API action is calledOutputConfig
. This parameter allows you to specify the S3 bucket for storing the output. Another optional input parameterKMSKeyId
allows you to specify the KMS customer managed key (CMK) to use to encrypt the output. - Use AWS KMS encryption in Amazon Comprehend – Amazon Comprehend works with AWS KMS to provide enhanced encryption for your data. Integration with AWS KMS enables you to encrypt the data in the storage volume for
Start*
และCreate*
jobs, and it encrypts the output results ofStart*
jobs using your own KMS key.- For use via the คอนโซลการจัดการ AWS, Amazon Comprehend encrypts custom models with its own KMS key.
- For use via the อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง AWS AWS (AWS CLI), Amazon Comprehend can encrypt custom models using either its own KMS key or a provided CMK, and we recommend the latter.
- Protect PII in IDP output – For documents including PII, any PII in IDP output also needs to be protected. You can either secure the output PII in your data store or redact the PII in your IDP output.
- If you need to store the PII in your IDP downstream, look into defining IAM controls, implementing protective and detective controls on databases, strengthening infrastructure security surrounding your data via network flow control, and implementing data protection through encryption and tokenization.
- If you don’t need to store the PII in your IDP downstream, consider redacting the PII in your IDP output. You can design a PII redaction step using Amazon Comprehend in your IDP workflow.
Key and secret management
Consider the following current recommendations for managing keys and secrets:
- Use AWS KMS to implement secure key management for cryptographic keys – You need to define an encryption approach that includes the storage, rotation, and access control of keys, which helps provide protection for your content. AWS KMS helps you manage encryption keys and integrates with many AWS services. It provides durable, secure, and redundant storage for your KMS keys.
- Use AWS Secrets Manager to implement secret management – An IDP workflow may have secrets such as database credentials in multiple services or stages. You need a tool to store, manage, retrieve, and potentially rotate these secrets. ผู้จัดการความลับของ AWS helps you manage, retrieve, and rotate database credentials, application credentials, and other secrets throughout their lifecycles. Storing the credentials in Secrets Manager helps mitigate the risk of possible credential exfiltration by anyone who can inspect your application code.
Workload configuration
To configure workload, follow these current recommendations:
- Separate multiple IDP workloads using different AWS accounts – We recommend establishing common guardrails and isolation between environments (such as production, development, and test) and workloads through a multi-account strategy. AWS provides tools to manage your workloads at scale through a multi-account strategy to establish this isolation boundary. When you have multiple AWS accounts under central management, your accounts should be organized into a hierarchy defined by groupings of organizational units (OUs). Security controls can then be organized and applied to the OUs and member accounts, establishing consistent preventative controls on member accounts in the organization.
- Log Amazon Textract and Amazon Comprehend API calls with CloudTrail – Amazon Textract and Amazon Comprehend are integrated with CloudTrail. The calls captured include calls from the service console and calls from your own code to the services’ API endpoints.
- Establish incident response procedures – Even with comprehensive, preventative and detective controls, your organization should still have processes in place to respond to and mitigate the potential impact of security incidents. Putting the tools and controls in place ahead of a security incident, then routinely practicing incident response through simulations, will help you verify that your environment can support timely investigation and recovery.
สรุป
In this post we shared design principles and current recommendations for Security Pillar in building well-architected IDP solutions.
For next steps, you can read more about the กรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีของ AWS and refer to our คำแนะนำสำหรับการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะบน AWS to design and build your IDP application. Please also reach out to your account team for a Well-Architected review for your IDP workload. If you require additional expert guidance, contact your AWS account team to engage an IDP Specialist Solutions Architect.
AWS is committed to the IDP Well-Architected Lens as a living tool. As the IDP solutions and related AWS AI services evolve, we will update the IDP Well-Architected Lens accordingly.
เกี่ยวกับผู้เขียน
เชอรี่ ดิง เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) อาวุโสที่ Amazon Web Services (AWS) เธอมีประสบการณ์มากมายในด้านการเรียนรู้ของเครื่องโดยสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เธอทำงานร่วมกับลูกค้าภาครัฐเป็นหลักเกี่ยวกับความท้าทายทางธุรกิจต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI/ML ช่วยให้พวกเขาเร่งการเดินทางการเรียนรู้ของเครื่องบน AWS Cloud เมื่อไม่ช่วยเหลือลูกค้าเธอก็ชอบกิจกรรมกลางแจ้ง
บริเจช ปาตี เป็นสถาปนิกโซลูชันระดับองค์กรที่ AWS เป้าหมายหลักของเขาคือการช่วยให้ลูกค้าองค์กรนำเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้กับปริมาณงานของพวกเขา เขามีพื้นฐานในการพัฒนาแอปพลิเคชันและสถาปัตยกรรมองค์กร และได้ทำงานร่วมกับลูกค้าจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น กีฬา การเงิน พลังงาน และบริการระดับมืออาชีพ ความสนใจของเขารวมถึงสถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และ AI/ML
รุย คาร์โดโซ เป็นสถาปนิกโซลูชันคู่ค้าที่ Amazon Web Services (AWS) เขามุ่งเน้นไปที่ AI/ML และ IoT เขาทำงานร่วมกับคู่ค้า AWS และสนับสนุนพวกเขาในการพัฒนาโซลูชันใน AWS เมื่อไม่ได้ทำงาน เขาสนุกกับการปั่นจักรยาน เดินป่า และเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ
มีอาช้าง เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญ ML สำหรับ Amazon Web Services เธอทำงานร่วมกับลูกค้าใน EMEA และแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรันปริมาณงาน AI/ML บนคลาวด์พร้อมพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และ AI/ML เธอมุ่งเน้นไปที่ปริมาณงานเฉพาะของ NLP และแบ่งปันประสบการณ์ของเธอในฐานะวิทยากรในการประชุมและผู้แต่งหนังสือ ในเวลาว่าง เธอชอบเดินป่า เล่นบอร์ดเกม และชงกาแฟ
ซู่หยินหวาง เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญ AI/ML ที่ AWS เธอมีพื้นฐานการศึกษาแบบสหวิทยาการในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การบริการข้อมูลทางการเงิน และเศรษฐศาสตร์ พร้อมด้วยประสบการณ์หลายปีในการสร้างแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยแก้ไขปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง เธอสนุกกับการช่วยลูกค้าระบุคำถามทางธุรกิจที่เหมาะสมและสร้างโซลูชัน AI/ML ที่เหมาะสม ในเวลาว่าง เธอชอบร้องเพลงและทำอาหาร
ทิม คอนเดลโล เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) อาวุโสที่ Amazon Web Services (AWS) ความสนใจของเขาคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ Tim สนุกกับการนำแนวคิดของลูกค้ามาเปลี่ยนให้เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-2-security/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 100
- 120
- 150
- 7
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- บรรลุผล
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- บัญชี
- บรรลุ
- ข้าม
- การกระทำ
- การปฏิบัติ
- กิจกรรม
- เพิ่มเติม
- นอกจากนี้
- นำมาใช้
- ความได้เปรียบ
- กับ
- ก่อน
- AI
- บริการ AI
- AI / ML
- จุดมุ่งหมาย
- เตือนภัย
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- ช่วยให้
- ตาม
- ด้วย
- อเมซอน
- เข้าใจ Amazon
- Amazon Text
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- และ
- อื่น
- ใด
- ทุกคน
- API
- APIs
- การใช้งาน
- การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- การประยุกต์ใช้
- เข้าใกล้
- เหมาะสม
- ในเชิงสถาปัตยกรรม
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- AREA
- พื้นที่
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- AS
- สินทรัพย์
- ที่ได้รับมอบหมาย
- At
- แนบ
- ความสนใจ
- การตรวจสอบบัญชี
- การตรวจสอบบัญชี
- ผู้เขียน
- การอนุญาต
- อนุญาต
- มีอำนาจ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- AWS
- ลูกค้า AWS
- พื้นหลัง
- BE
- เพราะ
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ระหว่าง
- คณะกรรมการ
- เกมกระดาน
- หนังสือ
- เขตแดน
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- โทรศัพท์
- ที่เรียกว่า
- โทร
- โทร
- CAN
- ถูกจับกุม
- กรณี
- ส่วนกลาง
- ส่วนกลาง
- ความท้าทาย
- การเปลี่ยนแปลง
- ตัวอักษร
- การรู้จำอักขระ
- Choose
- สถานการณ์
- แยกประเภท
- เมฆ
- รหัส
- กาแฟ
- ชุด
- รวม
- มุ่งมั่น
- ร่วมกัน
- เข้าใจ
- ครอบคลุม
- คอมพิวเตอร์
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- สภาพ
- การประชุม
- องค์ประกอบ
- การเชื่อมต่อ
- พิจารณา
- คงเส้นคงวา
- ปลอบใจ
- ติดต่อเรา
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- ควบคุม
- การควบคุม
- ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
- สร้าง
- การสร้าง
- หนังสือรับรอง
- หนังสือรับรอง
- การเข้ารหัสลับ
- ปัจจุบัน
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- การป้องกันข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- การซื้อขาย
- การตัดสินใจ
- ค่าเริ่มต้น
- กำหนด
- กำหนด
- การกำหนด
- องศา
- ออกแบบ
- หลักการออกแบบ
- การออกแบบ
- การตรวจพบ
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- โดยตรง
- การเข้าถึงโดยตรง
- do
- เอกสาร
- เอกสาร
- Dont
- แต่ละ
- ง่ายดาย
- เศรษฐศาสตร์
- การศึกษา
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ทั้ง
- องค์ประกอบ
- กำจัด
- EMEA
- จ้าง
- พนักงาน
- ช่วยให้
- ครอบคลุม
- ที่มีการเข้ารหัส
- การเข้ารหัสลับ
- พลังงาน
- บังคับใช้
- ว่าจ้าง
- ที่เพิ่มขึ้น
- ทำให้มั่นใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- Enterprise
- หน่วยงาน
- สิ่งแวดล้อม
- สภาพแวดล้อม
- ความผิดพลาด
- สร้าง
- การสร้าง
- แม้
- คาย
- ตรวจสอบ
- ตัวอย่าง
- การกรอง
- ที่มีอยู่
- ความคาดหวัง
- ประสบการณ์
- ชำนาญ
- กว้างขวาง
- ประสบการณ์ที่กว้างขวาง
- สารสกัด
- สนาม
- เงินทุน
- ทางการเงิน
- ข้อมูลทางการเงิน
- ไหล
- โฟกัส
- มุ่งเน้นไปที่
- โดยมุ่งเน้น
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- สี่
- กรอบ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- ต่อไป
- เกม
- เกตเวย์
- กำหนด
- จะช่วยให้
- เหตุการณ์ที่
- กลุ่ม
- คำแนะนำ
- จัดการ
- มี
- มี
- he
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- เธอ
- ลำดับชั้น
- ของเขา
- hr
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ทรัพยากรมนุษย์
- ความคิด
- แยกแยะ
- เอกลักษณ์
- การจัดการข้อมูลประจำตัว
- if
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- อุบัติการณ์
- การตอบสนองต่อเหตุการณ์
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- เพิ่ม
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- ความปลอดภัยของข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- อินพุต
- รวบรวม
- แบบบูรณาการ
- รวม
- บูรณาการ
- Intelligence
- ฉลาด
- การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ
- โต้ตอบ
- ปฏิสัมพันธ์
- ผลประโยชน์
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- บทนำ
- สอบสวน
- การสอบสวน
- รวมถึง
- ที่เกี่ยวข้องกับ
- IOT
- ความเหงา
- IT
- ITS
- ตัวเอง
- การสัมภาษณ์
- งาน
- การเดินทาง
- jpg
- เก็บ
- คีย์
- กุญแจ
- ภาษา
- ส่วนใหญ่
- ความแอบแฝง
- ชั้น
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- น้อยที่สุด
- ระดับ
- วงจรชีวิต
- LIMIT
- Line
- ที่อาศัยอยู่
- เข้าสู่ระบบ
- ระยะยาว
- ดู
- รัก
- ต่ำ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ส่วนใหญ่
- เก็บรักษา
- ทำ
- ทำให้
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- การจัดการ
- ลักษณะ
- คู่มือ
- หลาย
- คณิตศาสตร์
- อาจ..
- กลไก
- พบ
- สมาชิก
- วิธี
- เมตริก
- ผิดพลาด
- บรรเทา
- ML
- โมเดล
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- การรับส่งข้อมูลเครือข่าย
- ใหม่
- ถัดไป
- NLP
- จำนวน
- วัตถุ
- วัตถุ
- ได้รับ
- OCR
- of
- on
- ONE
- เพียง
- การดำเนินงาน
- การดำเนินงาน
- โอกาส
- การรู้จำอักขระด้วยแสง
- Options
- or
- organizacja
- องค์กร
- Organized
- OS
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผล
- เอาท์พุต
- เอาท์พุท
- ด้านนอก
- ของตนเอง
- พารามิเตอร์
- ส่วนหนึ่ง
- หุ้นส่วน
- พาร์ทเนอร์
- ชำระ
- คน
- สิทธิ์
- ส่วนตัว
- phd
- วลี
- กายภาพ
- เสา
- สถานที่
- แผนการ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- กรุณา
- นโยบาย
- นโยบาย
- เป็นไปได้
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- การปฏิบัติ
- เตรียมการ
- ป้องกัน
- ประถม
- หลัก
- หลักการ
- ส่วนตัว
- สิทธิพิเศษ
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- ขั้นตอน
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิต
- การผลิต
- มืออาชีพ
- โครงการ
- ป้องกัน
- การป้องกัน
- การป้องกัน
- ป้องกัน
- ให้
- ให้
- ผู้จัดหา
- ให้
- สาธารณะ
- วัตถุประสงค์
- ใส่
- วาง
- คำถาม
- อย่างรวดเร็ว
- ค่อนข้าง
- มาถึง
- อ่าน
- การอ่าน
- โลกแห่งความจริง
- การรับรู้
- แนะนำ
- แนะนำ
- การฟื้นตัว
- ลด
- อ้างอิง
- ภูมิภาค
- สม่ำเสมอ
- ที่เกี่ยวข้อง
- น่าเชื่อถือ
- ความเชื่อมั่น
- ต้องการ
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ความยืดหยุ่น
- แก้ไข
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ตอบสนอง
- คำตอบ
- REST
- ผลสอบ
- ทบทวน
- ขวา
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- บทบาท
- จำเจ
- วิ่ง
- วิ่ง
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- สถานการณ์
- วิทยาศาสตร์
- ลับ
- ความลับ
- ภาค
- ปลอดภัย
- ปลอดภัย
- อย่างปลอดภัย
- ยึด
- การรักษา
- ความปลอดภัย
- โทเค็นการรักษาความปลอดภัย
- เห็น
- ระดับอาวุโส
- มีความละเอียดอ่อน
- ความไว
- แยก
- การพลัดพราก
- ชุด
- serverless
- บริการ
- บริการ
- ชุดอุปกรณ์
- การตั้งค่า
- ที่ใช้ร่วมกัน
- หุ้น
- เธอ
- น่า
- แสดงให้เห็นว่า
- ง่าย
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- ลำโพง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- ความเร็ว
- กีฬา
- ขั้นตอน
- เริ่มต้น
- ที่เริ่มต้น
- คงที่
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- ยังคง
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- ร้านค้า
- การเก็บรักษา
- กลยุทธ์
- เสริมสร้าง
- เสริมสร้างความเข้มแข็ง
- แข็งแรง
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- ที่ล้อมรอบ
- ที่ยั่งยืน
- ระบบ
- ระบบ
- ต่อสู้
- เอา
- การ
- งาน
- ทีม
- เทคโนโลยี
- แม่แบบ
- ชั่วคราว
- ทดสอบ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- สิ่ง
- นี้
- ตลอด
- ตลอด
- ทิม
- เวลา
- ทันเวลา
- ไปยัง
- โทเค็น
- tokenization
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ตรวจสอบย้อนกลับ
- การจราจร
- แกะรอย
- การทำธุรกรรม
- การขนส่ง
- การขนส่ง
- การหมุน
- ไม่มีสิทธิ
- ภายใต้
- เข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- หน่วย
- บันทึก
- การใช้
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- มักจะ
- การตรวจสอบ
- ต่างๆ
- ตรวจสอบ
- ผ่านทาง
- วิสัยทัศน์
- ปริมาณ
- คือ
- วิธี
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ทำงาน
- เวิร์กโฟลว์
- การทำงาน
- โรงงาน
- ปี
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล