กลยุทธ์ทางธุรกิจในช่วงเศรษฐกิจถดถอย: ใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อทำอะไรได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง

กลยุทธ์ทางธุรกิจในช่วงเศรษฐกิจถดถอย: ใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อทำอะไรได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง

Business Strategy During the Recession: Leverage Automation to Do More With Less PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

ในช่วงไตรมาสที่ 4 ของปี 2022 จะมีการประกาศเลิกจ้างในฟีดข่าวของเราทุกวัน ณ เดือนกันยายน 2022 มีเพียงพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมากกว่า 52,000 คนเท่านั้นที่ต้องเผชิญการเลิกจ้าง ผู้ที่ยังคงอยู่หลังจากการเลิกจ้างต้องเผชิญกับความท้าทายอีกประการหนึ่ง: อำนวยความสะดวกในการเติบโตในโลกที่ "เงินเฟ้อ" และ "ภาวะถดถอย" เป็นคำศัพท์ในทุกการสนทนา

ไม่ว่าผู้เชี่ยวชาญจะถกเถียงกันว่า “ภาวะเศรษฐกิจถดถอย” เป็นคำที่ถูกต้องหรือไม่ แต่สถานะของโลกในขณะนี้ก็ชัดเจน: ธุรกิจต่างๆ กำลังเตรียมพร้อมสำหรับมาตรการลดต้นทุน จากการสำรวจล่าสุดโดย PwC ธุรกิจประมาณ 50% คาดว่าจะลดจำนวนพนักงานในอีกหกเดือนถึงหนึ่งปีข้างหน้า

เราจะไม่เห็นการเพิ่มงบประมาณหรือเคลียร์การจ้างสมาชิกในทีมใหม่ในเร็วๆ นี้ แต่เราต้องเรียนรู้ที่จะทำมากขึ้นโดยใช้น้อยลง ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ทางธุรกิจในช่วงเศรษฐกิจถดถอย และวิธีการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนและกระตุ้นการเติบโต

ธุรกิจต่างๆ เตรียมพร้อมรับมือกับภาวะเศรษฐกิจถดถอยอย่างไร
น่าแปลกที่บริษัทซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการยอมรับและส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงได้ใช้กลยุทธ์การลดต้นทุนแบบดั้งเดิมเป็นหลักในปี 2022

บทบัญญัติการสูญเสียเครดิตที่เพิ่มขึ้น
ธนาคารและบริษัททางการเงินต่างๆ กำลังตอบสนองต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอยที่กำลังจะเกิดขึ้น โดยเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่พวกเขามองว่าเป็น "ภาวะเศรษฐกิจถดถอยเล็กน้อยพร้อมการลงจอดที่นุ่มนวล" แปลว่า ตาม ข่าวกรองการตลาดทั่วโลกของ S&Pโดยธนาคารขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ได้เพิ่มการตั้งสำรองสำหรับการสูญเสียด้านเครดิตในไตรมาสที่สี่ของปี 2022 ท่ามกลางความกังวลว่าจะเกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอยและการเติบโตของสินเชื่อที่ยังคงมีอยู่ สิ่งนี้แตกต่างอย่างมากกับไตรมาสที่สี่ของปี 2021 เมื่อธนาคารส่วนใหญ่ตั้งสำรองติดลบเนื่องจากเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งและคุณภาพสินเชื่อที่เกือบจะดี

การตัดงาน
หลังจากหนึ่งปีแห่งวงการเทคโนโลยี การเลิกจ้างก็มาถึงแล้ว การลดตำแหน่งงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Netflix และ Meta ได้มีส่วนร่วมในเทรนด์นี้ เช่นเดียวกับ Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft และอีกมากมาย บางองค์กรตำหนิการแพร่ระบาดของโควิด-19 เนื่องจากการเลิกจ้างที่รุนแรง ในขณะที่บางองค์กรมองว่ามีการจ้างงานมากเกินไปในช่วงที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว

แม้แต่ Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซก็ยังมีส่วนร่วมในการรัดเข็มขัด ปิดโครงการ และหยุดการจ้างงานขององค์กร

นวัตกรรมโผล่ออกมาจากความมืด
ในช่วงหนึ่งปีที่มีการเลิกจ้างจำนวนมาก ราคาหุ้นที่ตกต่ำ และเรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับ crypto อย่างกว้างขวาง ChatGPT กลายเป็นก้าวสำคัญในนวัตกรรม AI แอปพลิเคชันนี้มีผู้ใช้ทะลุหนึ่งล้านคนอย่างรวดเร็ว สามารถสนทนาได้หลายรายการพร้อมกัน เขียนโค้ดซอฟต์แวร์และตอบคำถาม ซึ่งถือเป็นสัญญาณของขั้นตอนใหม่ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ AI

ในความเป็นจริง ตามข้อมูลของบริษัทข้อมูลอุตสาหกรรมเทคโนโลยี Pitchbook นักลงทุนระยะเริ่มต้นและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้เปลี่ยนจากการเข้ารหัสลับไปสู่โครงการ AI ทั่วไป หลายคนถึงกับอ้างถึง ChatGPT ว่าเป็นตัวขัดขวางการค้นหา ซึ่งอาจทำให้ Google ยึดครองตลาดการค้นหาตกอยู่ในความเสี่ยง ไม่ว่าอนาคตจะเป็นเช่นไร ChatGPT แสดงให้เห็นว่าแม้สภาพเศรษฐกิจจะย่ำแย่ แต่บางครั้งนวัตกรรมก็ไม่สามารถหยุดยั้งได้ แม้ว่าจะไม่มีค่าใช้จ่ายการลงทุนจำนวนมากก็ตาม

กลยุทธ์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนไป
บริษัทต่างๆ ที่ก่อนหน้านี้เคยประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมอิฐและปูนต้องเปลี่ยนโฟกัสไปที่การดำเนินงานออนไลน์เพื่อความอยู่รอดจากการแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 ไม่ใช่แค่ธุรกิจที่เน้นการค้าปลีกเท่านั้นที่ได้รับผลกระทบโดยตรง บริษัทหลายแห่งต้องปรับความเข้มข้นจากการขายและการโต้ตอบต่อหน้าเป็นการตลาดออนไลน์และดิจิทัล

มาตรการประหยัดต้นทุนใดที่ยังไม่นำมาใช้
แม้ว่าวิธีการข้างต้นจะถูกนำมาใช้โดยทั่วไปและมีประสิทธิภาพ แต่กลยุทธ์การประหยัดต้นทุนที่ยังไม่นำมาใช้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการก้าวไปสู่จุดสูงสุดท่ามกลางภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ

หนึ่งในโซลูชันที่แพร่หลายและมีประสิทธิภาพมากที่สุดคือระบบอัตโนมัติหรือการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงโดยอาศัยต้นทุนแรงงานอันหนักหน่วง

ก้าวเข้าสู่โลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Reid Hoffman ผู้ร่วมก่อตั้ง LinkedIn ได้ให้คำแนะนำแก่ผู้นำธุรกิจเกี่ยวกับความแพร่หลายของ AI ในโลกสมัยใหม่ของเรา Hoffman กล่าวว่า "คุณกำลังเสียสละอนาคต หากคุณเลือกไม่ใช้ AI โดยสิ้นเชิง"

แม้ว่า AI อาจไม่มีอยู่ในทุกแผนกในองค์กรของคุณ แต่การทำการบ้านและการรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญต่อกลยุทธ์ทางธุรกิจในช่วงเศรษฐกิจถดถอย

ในโลกของการแปลภาษา โซลูชันการแปลภาษาด้วยเครื่องที่รวม AI เข้ากับเทคโนโลยี MT กำลังเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับองค์กรทั่วโลก SYSTRAN ช่วยได้หลายอย่าง บริษัทธนาคารและการเงิน เรื่องนี้เป็นเพียงตัวอย่างเดียวเท่านั้น

แทนที่จะจ่ายเงินเดือนจำนวนมากให้กับนักแปลภายในองค์กรเพื่อให้ทันกับความต้องการการแปลภายในองค์กรของคุณ คุณสามารถลงทุนในเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อทำงานให้กับคุณได้—และในปริมาณที่มากขึ้นและรวดเร็วยิ่งกว่าที่ทีมแปลที่ดีที่สุดจะสามารถทำได้ ผลิต.

ซอฟต์แวร์การแปลด้วยเครื่องนิวรัลของ SYSTRAN เป็นตัวอย่างที่ซับซ้อนอย่างมากของระบบประหยัดต้นทุน ซึ่งสามารถแปลเอกสารทางธุรกิจ การสื่อสาร และส่วนประกอบที่สำคัญอื่นๆ ของธุรกิจของคุณได้อย่างแม่นยำ

การแก้ปัญหาการแปลภาษาในหลายแผนก
บ่อยครั้งที่หลายทีมในองค์กรเดียวประสบปัญหาเดียวกัน แต่การสื่อสารแบบแยกส่วนและการแบ่งแยกทางภูมิศาสตร์ทำให้พวกเขาไม่สามารถระบุปัญหาที่น่าปวดหัวที่มีร่วมกันได้

กรณีตัวอย่าง: ความต้องการการแปลสำหรับทีมมีความหลากหลาย เช่น กฎหมาย การตลาด การสนับสนุนลูกค้า การเงิน การวิจัยและพัฒนา และไอที วิธีแก้ปัญหาที่คุ้มค่าสำหรับปัญหานี้จะไม่ทำให้แต่ละทีมมีงบประมาณการแปลแยกกัน โดยแต่ละทีมจะเลือกทรัพยากรที่ต้องการ แต่เครื่องยนต์ MT ที่แข็งแกร่งเพียงเครื่องเดียวที่ทุกทีมเข้าถึงได้จะช่วยแก้ปัญหาในระดับสากล ในขณะเดียวกันก็ให้ข้อดีด้านการลดต้นทุนอย่างมากและเพิ่มผลผลิตอีกด้วย

SYSTRAN ช่วยให้ธนาคารลดต้นทุนด้วยเทคโนโลยีขั้นสูงได้อย่างไร
เอา กรณีศึกษาของ SYSTRAN กับ Lombard Odier, ตัวอย่างเช่น. Lombard Odier เป็นผู้นำระดับโลกในด้านการบริหารความมั่งคั่งและสินทรัพย์ที่มุ่งเน้นการให้บริการโซลูชั่นแก่ลูกค้าเอกชนและลูกค้าสถาบัน

Lombard Odier ร่วมมือกับ SYSTRAN เพื่อยกระดับขั้นตอนการสื่อสาร แปลเอกสารและอีเมลได้อย่างราบรื่น ลดการรั่วไหลของข้อมูลที่เป็นความลับ และลดค่าใช้จ่ายในการแปล ก่อนที่จะใช้ SYSTRAN พนักงานมักจะใช้แอปพลิเคชันการแปลเฉพาะกิจ แต่แผนกความปลอดภัยด้านไอทีของบริษัทเข้าใจอย่างรวดเร็วว่าภารกิจของพวกเขาในการรับประกันความปลอดภัยของข้อมูล Lombard Odier ตกอยู่ในความเสี่ยง

ด้วยการบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์การสื่อสาร SYSTRAN ทำให้ Lombard Odier มีระบบการแปลที่เป็นมิตรต่อบูรณาการ ซึ่งเพิ่มผลผลิตทันทีและลดต้นทุนการแปลได้อย่างมาก โซลูชันนี้พิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จจนบริษัทตั้งเป้าที่จะขยายทั่วทั้งบริษัททันทีด้วย API ที่ SYSTRAN มอบให้

ใช้ NMT จาก SYSTRAN เป็นโอกาสในการประหยัดต้นทุน
การสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่แข็งแกร่งในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอยนั้นจำเป็นต้องใช้กลยุทธ์ที่คู่แข่งของคุณไม่ได้ใช้ เทคโนโลยีทำให้เรามีทรัพยากรเพื่อลดต้นทุนและกระตุ้นการเติบโตในช่วงเศรษฐกิจตกต่ำ

สำหรับองค์กรจำนวนมาก ซอฟต์แวร์การแปลด้วยเครื่องนิวรัลสามารถเป็นหนทางสู่การบรรลุเป้าหมายมากขึ้นโดยใช้น้อยลง คุณสามารถทดสอบพลังของ ซอฟต์แวร์ NMT ของ SYSTRAN ฟรีวันนี้ ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที มาดูกันว่าความตื่นเต้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับอะไร

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก นวัตกรรมธนาคาร