CFO สามารถสร้างรายได้ได้หรือไม่?

CFO สามารถสร้างรายได้ได้หรือไม่?

ประทับเวลา: 9 ตุลาคม 2023 5:51 น.
CFO สามารถสร้างรายได้ได้หรือไม่? PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.

ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันกำลังเริ่มส่งผลกระทบต่อวิธีที่ฟินเทคการชำระเงินสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าของตน ขณะนี้ Stripe กำลังสร้างช่องทางการขายให้กับบริษัทเทคโนโลยี ผู้ค้า และบริษัทต่างๆ ในเอเชียเกี่ยวกับบริการที่สามารถทำได้หากลูกค้าเสียบโมเดลการเรียนรู้ภาษาของตนเอง เช่น ChatGPT

Stripe จำหน่ายเครื่องมือการชำระเงินของบริษัทเพื่อเปิดใช้งานสิ่งต่างๆ เช่น การเรียกเก็บเงิน การสมัครสมาชิก และการชำระเงิน Fintech ของสหรัฐฯ และไอร์แลนด์ ซึ่งปัจจุบันมีมูลค่า 50 หมื่นล้านดอลลาร์ กำลังพยายามสร้างความก้าวหน้าด้วยการเสนอการชำระเงินร่วมกับ AI เพื่อเป็นการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ

“CFO และนักบัญชีถูกมองว่าเป็นฟังก์ชันการกู้คืนต้นทุน ซึ่งเป็นเกราะป้องกันให้กับธุรกิจ” Vivek Sharma หัวหน้าฝ่ายระบบอัตโนมัติด้านรายได้และการเงินในสิงคโปร์กล่าว “แต่พวกเขาก็สามารถช่วยสร้างรายได้ได้เช่นกัน”

Stripe หวังที่จะวางตำแหน่งตัวเองเป็น 'กองการเติบโตของรายได้' ซึ่งสอดคล้องกับ CRM สำหรับพนักงานขายหรือฐานข้อมูลสำหรับแผนกไอที ซึ่งจะรวมถึงชุดแหล่งข้อมูลที่เสริมซึ่งกันและกัน ตั้งแต่การชำระเงินล่วงหน้าไปจนถึงการชำระเงินภายหลัง หรือ 'มู่เล่การชำระเงิน'

เชื่อมต่อจุดต่างๆ

เห็นได้ชัดว่าบริษัทต้องการให้บริการการชำระเงินต่างๆ ทำหน้าที่เป็นรากฐานของเหรัญญิก ไม่ใช่แค่ติดตามและดำเนินการธุรกรรมเท่านั้น แต่เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน

“บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินและการเรียกเก็บเงินได้” Sharma กล่าว “แต่อะไรจะเกิดขึ้นก่อนการชำระเงิน?” ซึ่งอาจเป็นใบแจ้งหนี้ บริการสมัครสมาชิก เว็บไซต์ช็อปปิ้ง หรืออุปกรณ์ ณ จุดขาย

Fintech ยืนยันว่าด้วยการสร้างแบบจำลองจากข้อมูลนี้ จุดเน้นของ back office พัฒนาจากประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่อาจส่งผลกระทบต่อรายได้

“ทีมการเงินไม่ได้ถือว่าข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์” Sharma กล่าว อาจเป็นเพราะการควบคุมข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย ฐานข้อมูลปัจจุบันจำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL หรือภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง

อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของโมเดลการเรียนรู้ภาษาทำให้การสืบค้นฐานข้อมูลเป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการพิมพ์คำสั่งค้นหาของ Google LLM ตอบคำถามที่ 'เป็นธรรมชาติ' และตอบกลับในลักษณะเดียวกัน ทีมไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใน SQL เพื่อรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูล: พวกเขาสามารถใช้ LLM ได้

การวางสิ่งนี้ไว้เหนือกลุ่มการชำระเงิน รวมถึงข้อมูลการบัญชี การเงิน และธุรกรรมต่างๆ ทั้งหมด ช่วยให้ง่ายต่อการถามว่าเกิดอะไรขึ้นกับลูกค้าหรือกลุ่มธุรกิจ

การหยุดชะงัก

“ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงหัวใจการเงินของบริษัทได้ แม้ว่าคุณจะไม่ใช่นักบัญชีก็ตาม” ชาร์มากล่าว แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบสำหรับฟังก์ชันแบ็คออฟฟิศ พนักงานขายหรือทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ก็สามารถใช้ข้อมูลเดียวกันนี้เพื่อสร้างข้อเสนอได้

ข้อมูลอาจเป็นกรรมสิทธิ์ แต่ Stripe ต้องการนำเสนอตัวเองว่าเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ โดยพิจารณาจากข้อมูลทางการเงินทั้งหมดที่ไหลผ่านท่อของมัน

ลูกค้าในเอเชียกำลังซื้อการนำเสนอของ Sharma หรือไม่ เป็นภูมิภาคที่ผู้คน รวมถึง CFO รู้สึกสบายใจกับเทคโนโลยีมือถือ นั่นอาจจะไม่เพียงพอ

“เราอยู่ในเอเชียกลุ่มแรก” เขากล่าว “เพราะเครื่องมือที่ปลูกเองในท้องถิ่นมีมรดกมายาวนาน”

นอกจากนี้เขายังรับทราบด้วยว่าบริษัทต่างๆ ระมัดระวังความเจ็บปวดจากการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเศรษฐกิจกำลังดิ้นรน อาจไม่มีงบประมาณสำหรับการสร้างนวัตกรรม LLM ไม่น่าเชื่อถือและมักจะสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้นมา

เช่นเดียวกับฟินเทคอื่นๆ Stripe นำเสนอบริการในรูปแบบโมดูลาร์ เช่น การชำระเงินสำหรับการสมัครสมาชิก และพยายามขายต่อ สำหรับ AI ที่ทำให้เกิดภาพหลอนนั้น Sharma กล่าวว่านี่คือสาเหตุที่เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ แต่สามารถช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ใกล้เคียงกับเรียลไทม์มากขึ้น “นั่นคือการหยุดชะงัก” เขากล่าว

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ดิกฟิน