ChatGPT ไม่พร้อมสำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าในธนาคาร

เมื่อ ChatGPT ปรากฏขึ้นเมื่อปลายปีที่แล้ว ทุกคนตั้งแต่นักศึกษาไปจนถึงซีอีโอต่างก็สังเกตเห็น สำหรับสถาบันการเงิน ChatGPT เป็นเพียงเครื่องมือหนึ่งในชุดเครื่องมือการแปลงทางดิจิทัล สามารถปรับแต่งและเสริมโซลูชันธนาคารดิจิทัลที่มีอยู่ แต่เมื่อต้องปรับปรุงการบริการลูกค้าดิจิทัลและการมีส่วนร่วม มันยังมีหนทางอีกยาวไกล

หากต้องการสร้างเครื่องมือสร้างประสบการณ์ลูกค้าดิจิทัล ควรใช้ผู้ช่วยดิจิทัลหรือแชทบอทที่ได้รับการปรับปรุงและฝึกฝนมาโดยเฉพาะสำหรับบริการธนาคาร แต่ก่อนอื่น เรามาดูสิ่งที่ทุกคนพูดถึงกันก่อน

ChatGPT คืออะไร?

ChatGPT เป็นแชทบอทที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยจะจำลองบุคคลที่กำลังสนทนาด้วยและสามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาตามบริบทได้ เหมือนกับการพูดกับบุคคลอื่น ในบางสถานการณ์ อาจเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะระหว่าง ChatGPT กับบุคคลอื่น

เทคโนโลยีนี้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยเฉพาะ GPT-3.5 โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นเครื่องมือที่สามารถคาดเดาการเขียนข้อความตามรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล ซึ่งมักจะดึงมาจากแหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เช่น อินเทอร์เน็ต GPT หรือ generative pretrained transformer เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ยึดตามสถาปัตยกรรม Transformer สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก

โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้สามารถติดตามลำดับและข้อมูลความสัมพันธ์ เช่น คำในประโยค เพื่อเรียนรู้บริบทและความหมายในท้ายที่สุด GPT เองก็เป็นข่าวพาดหัวตั้งแต่เปิดตัว GPT-3 ในเดือนมิถุนายน 2020

ข้อ จำกัด ของ ChatGPT

ChatGPT ไม่เหมือนที่พวกเราส่วนใหญ่เคยเห็นมาก่อน มันดูมีความรู้และมีความคิดสร้างสรรค์ สามารถเขียนโค้ดและบทกวี และแม้กระทั่งสร้างเกมได้ ที่สำคัญกว่านั้น มีแนวโน้มที่จะจัดผลลัพธ์ให้ตรงกับเป้าหมายเฉพาะของผู้ใช้ และมีโอกาสน้อยกว่ามากที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นพิษกว่า LLM ก่อนหน้า

แต่สำหรับสถาบันการเงินในปัจจุบัน ChatGPT และเทคโนโลยีอื่นที่คล้ายคลึงกันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา ด้วยเหตุนี้จึงมาพร้อมกับสัมภาระเล็กน้อย นี่คือเหตุผล:

• พวกเขาชั่วคราว ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าไม่มีการเผยแพร่ข้อมูลใด ๆ ตั้งแต่นั้นมา
• พวกเขามีราคาแพงในการผลิตและการฝึกอบรม
• ตามที่มีการรายงานที่อื่น ChatGPT อาจขาดจริยธรรมและอาจสร้างความไม่พอใจ — ไม่ดีนักสำหรับประสบการณ์ของลูกค้า
• พวกเขาสามารถผิด ผิดมาก. LLM เช่น ChatGPT เป็นที่รู้กันว่า "ทำให้ประสาทหลอน" หรือสร้างเนื้อหาที่ไม่ได้อิงจากความเป็นจริงใดๆ

แชทบอทควรทำอย่างไรกับธนาคารดิจิทัล

ลูกค้าธนาคารในปัจจุบันพอใจกับการใช้แชทบอท จากการศึกษาของ Cornerstone Advisors: “ในบรรดาผู้บริโภคที่ธนาคารหรือเครดิตยูเนี่ยนใช้งานแชทบอทแล้ว 70% ใช้มันอย่างน้อยหนึ่งครั้ง โดยประมาณสามใน 10 ใช้สามครั้งหรือมากกว่านั้น”

การศึกษายังแสดงให้เห็นความพึงพอใจของผู้บริโภคต่อการโต้ตอบของผู้ช่วยดิจิตอลของพวกเขาเป็นอย่างมาก โดยครึ่งหนึ่งพึงพอใจ "มาก" และ 43% รายงานว่า "ค่อนข้าง" พึงพอใจ

แต่สำหรับธนาคารที่ต้องการสร้างโซลูชันธนาคารดิจิทัลด้วยแชทบอทหรือผู้ช่วยดิจิทัลอัจฉริยะ (IDA) ที่แข็งแกร่งกว่านั้น ChatGPT ยังไม่พร้อมสำหรับช่วงไพรม์ไทม์ เป็นแชทบอทพื้นฐานทั่วไปที่ไม่ได้สร้างมาเพื่อบริการลูกค้าโดยเฉพาะ

เป็นการดีกว่าที่จะมองหาแชทบอทหรือ IDA ที่สามารถตอบข้อซักถามของสมาชิก ให้ข้อมูลทางการเงินที่เป็นส่วนตัวและมีรายละเอียด ช่วยให้ผู้บริโภคตัดสินใจทางการเงินได้อย่างชาญฉลาดขึ้น และดำเนินการเมื่อพบแบรนด์ของคุณเป็นครั้งแรก

มีแชทบอทจำนวนมากอยู่ที่นั่น แต่ไม่ว่าธนาคารจะเลือกโซลูชันใด แชทบอทหรือผู้ช่วยดิจิทัลก็สามารถเป็นโซลูชันดิจิทัลที่เข้าใจธนาคารได้ล่วงหน้า ซึ่งพูดภาษาเฉพาะของสถาบันการเงินของตนได้

แชทบอทที่ฉลาดและมีเอกลักษณ์สามารถทำได้ ChatGPT? ยังไม่ค่อย

Sasha Caskey เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ คาซิสโตซึ่งสร้างผู้ช่วยดิจิทัลที่ใช้ AI สำหรับการสนทนาสำหรับสถาบันการเงิน

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/