เลือกอนุกรมเวลาเฉพาะที่จะคาดการณ์ด้วย Amazon Forecast

วันนี้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศให้ทราบว่า พยากรณ์อเมซอน เสนอความสามารถในการสร้างการคาดการณ์ในชุดย่อยของรายการที่เลือก ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดได้อย่างคุ้มค่า และปรับใช้กับรายการที่คุณเลือก ซึ่งช่วยลดเวลาและความพยายามในการรับผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้

การสร้างการคาดการณ์สำหรับรายการ 'ทั้งหมด' ของชุดข้อมูลจะจำกัดคุณจากอิสระในการควบคุมรายการเฉพาะเจาะจงที่คุณต้องการคาดการณ์ นี่หมายถึงต้นทุนที่เพิ่มขึ้นสำหรับสินค้าที่คาดการณ์ลำดับความสำคัญต่ำ/ไม่มีเลยและค่าโสหุ้ยเพิ่มเติม ก่อนหน้านี้ คุณจะใช้เวลามากในการสร้างการคาดคะเนหลายรายการสำหรับรายการทั้งหมดในข้อมูลของคุณ การดำเนินการนี้ใช้เวลานานและดำเนินการหนักในการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ แนวทางนี้ไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากมูลค่าของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML): การใช้การอนุมานในรายการที่ต้องการ ด้วยความสามารถในการเลือกชุดย่อยของรายการ ขณะนี้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การฝึกโมเดลด้วยข้อมูลทั้งหมดของคุณ แต่ใช้การเรียนรู้เพื่อเลือกรายการที่ให้ผลตอบแทนสูงบางรายการ สิ่งนี้จะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการวางแผนการคาดการณ์โดยการเพิ่มผลผลิต (จัดการรายการน้อยลง) และลดต้นทุน (ลดราคาต่อรายการที่คาดการณ์) นอกจากนี้ยังทำให้สามารถอธิบายได้ง่ายขึ้นในการจัดการ

ด้วยการเปิดตัวในวันนี้ คุณไม่เพียงแต่สามารถเรียกใช้ทุกขั้นตอนเท่านั้น แต่ยังมีตัวเลือกในการเลือกชุดย่อยของรายการที่จะคาดการณ์ด้วยการอัปโหลด csv ระหว่างขั้นตอน "สร้างการคาดการณ์" คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการกับเป้าหมายทั้งหมดหรือข้อมูลเมตาของอนุกรมเวลาและรายการที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยประหยัดความพยายามอย่างมากสำหรับคุณ สิ่งนี้จะช่วยเมื่อลดการปล่อยโครงสร้างพื้นฐานโดยรวมสำหรับรายการที่คาดการณ์ซึ่งส่งผลให้ประหยัดต้นทุนและผลิตภาพ คุณสามารถทำขั้นตอนนี้ได้โดยใช้ 'CreateForecast' API หรือทำตามขั้นตอนคอนโซลต่อไปนี้

การคาดการณ์ในส่วนย่อยที่เลือกของรายการ

ตอนนี้ เราจะอธิบายวิธีการใช้คอนโซลการพยากรณ์เพื่อเลือกรายการที่เลือกในชุดข้อมูลที่ป้อนเข้า

ขั้นตอนที่ 1: นำเข้าข้อมูลการฝึกอบรม

ในการนำเข้าข้อมูลอนุกรมเวลาไปยัง Forecast ให้สร้างกลุ่มชุดข้อมูล เลือกโดเมนสำหรับกลุ่มชุดข้อมูลของคุณ ระบุรายละเอียดของข้อมูลของคุณ และชี้ Forecast ไปที่ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ตำแหน่งของข้อมูลของคุณ ในตัวอย่างนี้ สมมติว่าชุดข้อมูลของคุณมี 1000 รายการ

หมายเหตุ แบบฝึกหัดนี้ถือว่าคุณไม่ได้สร้างกลุ่มชุดข้อมูลใดๆ หากคุณเคยสร้างกลุ่มชุดข้อมูล สิ่งที่คุณเห็นจะแตกต่างจากภาพหน้าจอและคำแนะนำต่อไปนี้เล็กน้อย

เพื่อนำเข้าข้อมูลอนุกรมเวลาสำหรับการคาดการณ์

1. เปิดคอนโซลพยากรณ์ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
2. บนโฮมเพจการพยากรณ์ ให้เลือก สร้างกลุ่มชุดข้อมูล.
3. เกี่ยวกับ สร้างกลุ่มชุดข้อมูล หน้า เพิ่มรายละเอียดสำหรับชุดข้อมูลที่ป้อนของคุณ
   
4. Choose ถัดไป.
5. พื้นที่ รายละเอียดชุดข้อมูล แผงควรมีลักษณะดังต่อไปนี้:
   
6. หลังจากที่คุณได้ป้อนรายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดบนหน้าการนำเข้าชุดข้อมูลแล้ว รายละเอียดการนำเข้าชุดข้อมูล แผงควรมีลักษณะดังต่อไปนี้:
   
7. Choose เริ่มต้น.

รอให้พยากรณ์นำเข้าข้อมูลอนุกรมเวลาของคุณจนเสร็จ กระบวนการนี้อาจใช้เวลาหลายนาทีหรือนานกว่านั้น เมื่อนำเข้าชุดข้อมูลของคุณแล้ว สถานะจะเปลี่ยนเป็น ใช้งาน และแบนเนอร์ที่ด้านบนของแดชบอร์ดจะแจ้งให้คุณทราบว่าคุณนำเข้าข้อมูลสำเร็จแล้ว

เมื่อนำเข้าชุดข้อมูลอนุกรมเวลาเป้าหมายของคุณแล้ว คุณสามารถสร้างตัวทำนายได้

ขั้นตอนที่ 2: สร้างตัวทำนาย

ถัดไป คุณสร้างตัวทำนาย ซึ่งคุณใช้สร้างการคาดการณ์ตามข้อมูลอนุกรมเวลาของคุณ พยากรณ์ใช้ชุดค่าผสมที่เหมาะสมที่สุดของอัลกอริทึมกับแต่ละอนุกรมเวลาในชุดข้อมูลของคุณ

ในการสร้างตัวทำนายด้วยคอนโซลการพยากรณ์ คุณต้องระบุชื่อตัวทำนาย ความถี่การคาดการณ์ และกำหนดขอบฟ้าการคาดการณ์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์เพิ่มเติมที่คุณสามารถกำหนดค่าได้ โปรดดูที่ ตัวทำนายการฝึกอบรม.

เพื่อสร้างตัวทำนาย

1. หลังจากนำเข้าชุดข้อมูลอนุกรมเวลาเป้าหมายของคุณเสร็จแล้ว . กลุ่มชุดข้อมูลของคุณ Dashboard ควรมีลักษณะดังต่อไปนี้:
   
   ภายใต้ ฝึกทำนายเลือก เริ่มต้น.  ทำนายรถไฟ หน้าจะปรากฏขึ้น
2. เกี่ยวกับ ทำนายรถไฟ หน้าสำหรับ การตั้งค่าตัวทำนาย, ให้ข้อมูลต่อไปนี้:
   • ชื่อผู้ทำนาย
   • ความถี่พยากรณ์
   • ขอบฟ้าพยากรณ์
   • มิติการคาดการณ์ และ  ปริมาณพยากรณ์ (ถ้ามี)

เมื่อตัวทำนายของคุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับไอเท็ม 1000 รายการแล้ว คุณสามารถไปยังขั้นตอนถัดไปของการสร้างการพยากรณ์ได้

ขั้นตอนที่ 3: สร้างการพยากรณ์

1. เลือกสร้างการคาดการณ์
2. เขียนชื่อพยากรณ์
3. เลือกตัวทำนาย
4. เลือกควอนไทล์ – ป้อนควอนไทล์สูงสุดห้ารายการ
5. หากคุณต้องการสร้างการคาดการณ์สำหรับรายการทั้งหมด 1000 รายการ ให้เลือก “รายการทั้งหมด”
   
6. หรือคุณสามารถเลือก "รายการที่เลือก" ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเลือกรายการเฉพาะจาก 1000 รายการที่จะคาดการณ์ได้
   
7. ระบุตำแหน่งสำหรับไฟล์ s3 ที่มีอนุกรมเวลาที่เลือก อนุกรมเวลาต้องรวมรายการและคอลัมน์มิติทั้งหมดที่ระบุในชุดเวลาเป้าหมาย
   
8. คุณต้องกำหนดสคีมาของคุณสำหรับไฟล์อินพุตที่มีอนุกรมเวลาที่เลือก ลำดับของคอลัมน์ที่กำหนดไว้ในสคีมาควรตรงกับลำดับของคอลัมน์ในไฟล์อินพุต
9. กดสร้างการพยากรณ์
10. ทำการส่งออกและไฟล์ .csv จะแสดงเฉพาะรายการที่คุณเลือก

สรุป

ขณะนี้การพยากรณ์ช่วยให้คุณสามารถเลือกชุดย่อยของรายการจากชุดข้อมูลที่ป้อนเข้า ด้วยคุณสมบัตินี้ คุณสามารถฝึกแบบจำลองของคุณด้วยข้อมูลทั้งหมดที่มี จากนั้นจึงนำการเรียนรู้ไปใช้กับการเลือกรายการที่คุณต้องการคาดการณ์ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเน้นความพยายามในรายการที่มีลำดับความสำคัญสูง คุณสามารถลดต้นทุนและปรับความพยายามให้เข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น “รายการเลือกพยากรณ์” มีให้บริการในทุกภูมิภาคที่การพยากรณ์เผยแพร่ต่อสาธารณะ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการคาดการณ์ของ "รายการที่เลือก" ไปที่นี้ สมุดบันทึก หรืออ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับพยากรณ์ คู่มือนักพัฒนา.

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

มีตดิช เดฟ เป็น Sr Product Manager ในทีม Amazon Forecast เขาสนใจในข้อมูลทั้งหมดและการประยุกต์ใช้สิ่งเหล่านั้นเพื่อสร้างรายได้ใหม่ นอกเวลางาน เขาชอบทำอาหารอินเดียและชมการแสดงที่น่าสนใจ

ริดฮิม รัสโตกี เป็นวิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์ในทีม Amazon Forecast เขาหลงใหลในการสร้างระบบแบบกระจายที่ปรับขนาดได้ โดยมุ่งเน้นที่การแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงผ่าน AI/ML ในเวลาว่าง เขาชอบไขปริศนา อ่านนิยาย และสำรวจ

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-specific-timeseries-to-forecast-with-amazon-forecast/