ผู้ดูแลระบบแมชชีนเลิร์นนิง (ML) มีบทบาทสำคัญในการรักษาความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของปริมาณงาน ML เป้าหมายหลักของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทำงานด้วยความปลอดภัยสูงสุดโดยยึดหลักการให้สิทธิพิเศษน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม การรองรับความต้องการที่หลากหลายของผู้ใช้ที่แตกต่างกันและการสร้างนโยบายการอนุญาตที่เหมาะสม บางครั้งอาจขัดขวางความคล่องตัว เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ AWS ได้เปิดตัว ผู้จัดการบทบาทของ Amazon SageMaker ในเดือนธันวาคม 2022 SageMaker Role Manager เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่คุณสามารถใช้เพื่อพัฒนาบทบาทตามบุคลิกได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ตรงกับความต้องการเฉพาะ
ด้วย SageMaker Role Manager ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดบทบาทตามบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน แนวทางนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าบุคคลต่างๆ สามารถเข้าถึงเฉพาะทรัพยากรและการดำเนินการที่จำเป็นต่องานของตนเท่านั้น ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการกระทำหรือการละเมิดโดยไม่ได้รับอนุญาต SageMaker Role Manager ยังช่วยให้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียด ผู้ดูแลระบบ ML สามารถปรับบทบาทให้ตรงกับความต้องการเฉพาะได้โดยการปรับเปลี่ยนสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละบุคคล ความยืดหยุ่นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการอนุญาตจะสอดคล้องกับงานและความรับผิดชอบของผู้ใช้แต่ละคนอย่างแม่นยำ ทำให้มีเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งในขณะที่รองรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
ขณะนี้ SageMaker Role Manager มีให้บริการบน อเมซอน SageMaker คอนโซลของภูมิภาคการค้าทั้งหมด วันนี้เราเปิดตัวความสามารถในการกำหนดสิทธิ์แบบกำหนดเองในไม่กี่นาทีด้วย SageMaker Role Manager ผ่านทาง ชุดพัฒนา AWS Cloud (AWS CDK) สิ่งนี้ช่วยจัดการกับอุปสรรคสำคัญในการนำไปใช้ในวงกว้าง เนื่องจากผู้ดูแลระบบ ML สามารถทำให้งานของตนเป็นอัตโนมัติโดยทางโปรแกรมได้ ด้วยพลังของ AWS CDK ผู้ดูแลระบบ ML สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ลดความพยายามด้วยตนเอง และรับรองความสอดคล้องในการจัดการสิทธิ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ML
ภาพรวมโซลูชัน
ด้วยการเปิดตัว SageMaker Role Manager CDK เรากำลังเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานใหม่สองความสามารถในรูปแบบโค้ด (IaC):
คุณสามารถสร้างแบบละเอียด AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง (IAM) บทบาทสำหรับบุคคล ML เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML หรือวิศวกรข้อมูล SageMaker Role Manager นำเสนอบุคคลและกิจกรรม ML ที่กำหนดไว้ล่วงหน้ารวมกันเพื่อปรับปรุงกระบวนการสร้างสิทธิ์ของคุณ ทำให้ผู้ปฏิบัติงาน ML ของคุณปฏิบัติหน้าที่ด้วยสิทธิ์สิทธิ์น้อยที่สุด เพื่อความปลอดภัยในการเข้าถึงทรัพยากร ML ของคุณ SageMaker Role Manager อนุญาตให้คุณระบุเครือข่ายและสิทธิ์ในการเข้ารหัสสำหรับ คลาวด์ส่วนตัวเสมือนของ Amazon (Amazon VPC) ทรัพยากรและ บริการจัดการคีย์ AWS คีย์เข้ารหัส (AWS KMS) นอกจากนี้ คุณสามารถปรับแต่งการอนุญาตโดยแนบนโยบายที่จัดการโดยลูกค้าของคุณเอง
CDK ของ SageMaker Role Manager ช่วยให้คุณกำหนดการอนุญาตแบบกำหนดเองสำหรับผู้ใช้ SageMaker ได้ภายในไม่กี่นาที มันมาพร้อมกับชุดเทมเพลตนโยบายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับบุคคลและกิจกรรม ML ที่แตกต่างกัน บุคคลเป็นตัวแทนของผู้ใช้ประเภทต่างๆ ที่ต้องการสิทธิ์ในการดำเนินกิจกรรม ML ใน SageMaker เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือวิศวกร MLOps กิจกรรม ML เป็นชุดของสิทธิ์ในการทำงาน ML ทั่วไปให้สำเร็จ เช่น การทำงาน สตูดิโอ Amazon SageMaker แอปพลิเคชันหรือการจัดการการทดลอง แบบจำลอง หรือไปป์ไลน์ หลังจากที่คุณได้เลือกประเภทบุคคลและชุดของกิจกรรม ML แล้ว CDK ของ SageMaker Role Manager จะสร้างบทบาทและนโยบาย IAM ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ ซึ่งคุณสามารถกำหนดให้กับผู้ใช้ SageMaker ได้ ในทำนองเดียวกัน คุณยังสามารถสร้างบทบาท IAM ด้วยสิทธิ์แบบละเอียดสำหรับงานอัตโนมัติ เช่น การเรียกใช้ SageMaker Pipelines
เบื้องต้น
ในการเริ่มใช้ CDK ของ SageMaker Role Manager คุณต้องทำตามขั้นตอนที่จำเป็นต่อไปนี้:
- ตั้งค่าบทบาทสำหรับผู้ดูแลระบบ ML ของคุณเพื่อสร้างและจัดการบุคลิกภาพ ตลอดจนสิทธิ์ IAM สำหรับผู้ใช้เหล่านั้น สำหรับนโยบายการดูแลระบบตัวอย่าง โปรดดูส่วนที่จำเป็นต้องมีใน กำหนดสิทธิ์ที่กำหนดเองได้ในไม่กี่นาทีด้วย Amazon SageMaker Role Manager โพสต์บล็อก.
- สร้างบทบาทส่วนบุคคลที่ใช้คอมพิวเตอร์อย่างเดียว (หากคุณไม่มี) เพื่อส่งผ่านไปยังงานและปลายทาง สำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าบทบาทนั้น โปรดดูที่ การใช้ผู้จัดการบทบาท.
- ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา AWS CDK ของคุณ สำหรับคำแนะนำ โปรดดูที่ เริ่มต้นใช้งาน AWS CDK.
ติดตั้งและเรียกใช้ CDK ของ SageMaker Role Manager
ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อตั้งค่า CDK ของ SageMaker Role Manager:
- สร้างแอป AWS CDK ของคุณ และตั้งชื่อให้; ตัวอย่างเช่น,
RoleManager
. - ไปที่
RoleManager
โฟลเดอร์และเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างโครงการ AWS CDK typescript เปล่า: - จุดเปิด
package.json
และเพิ่มแพ็คเกจที่ไฮไลต์ตามที่แสดงในรหัสต่อไปนี้: - เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งใหม่
cdk-aws-sagemaker-role-manager
แพคเกจ: - ไปที่โฟลเดอร์ lib และแทนที่
role_manager_stack.ts
ด้วยรหัสต่อไปนี้: - แทนที่
passRoleId
,passRoleName
,newRoleId
,newRoleName
และnewRoleDescription
ตามความต้องการของคุณสำหรับการสร้างบทบาท - กลับไปที่โฟลเดอร์โฮมของแอป AWS CDK และเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องที่สร้างขึ้น การก่อตัวของ AWS Cloud แม่แบบ:
- สุดท้าย ให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้ CloudFormation stack ในบัญชี AWS ของคุณ:
คุณควรเห็นผลลัพธ์การปรับใช้ AWS CDK ที่คล้ายกับผลลัพธ์ในภาพหน้าจอต่อไปนี้
ตัวอย่าง CDK ของ SageMaker Role Manager เพิ่มเติมมีอยู่ในรายการต่อไปนี้ repo GitHub.
บุคคล ML และการอ้างอิง CDK กิจกรรม
ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดกิจกรรม ML โดยใช้หนึ่งในฟังก์ชันคงที่ของกิจกรรม ML ของคลาสกิจกรรม ML สำหรับรายการเวอร์ชันล่าสุด โปรดดูที่ การอ้างอิงกิจกรรม ML.
คลาสบุคคล ML รองรับเมธอดต่อไปนี้:
- ปรับแต่ง VPC (เครือข่ายย่อย, กลุ่มความปลอดภัย) – ปรับแต่ง VPC ของกิจกรรมทั้งหมดที่รองรับการปรับแต่ง VPC ของตัวตน
- ปรับแต่ง KMS (dataKeys, volumeKeys) – ปรับแต่งคีย์ KMS ของกิจกรรมทั้งหมดที่รองรับการปรับแต่งคีย์ KMS ของบุคคล
- createRole(ขอบเขต, id, roleNameSuffix, roleDescription) – สร้างบทบาทที่มีสิทธิ์กิจกรรมของบุคคลคล้ายกับ UI ในขอบเขตด้วย ID พร้อมชื่อ
SageMaker-${roleNameSuffix}
และเป็นทางเลือกพร้อมคำอธิบายบทบาทที่ส่งผ่าน - ให้สิทธิ์แก่ (ข้อมูลประจำตัว) – ให้สิทธิ์กิจกรรมของบุคคลในการระบุตัวตน ข้อมูลระบุตัวตนที่ส่งผ่านสามารถเป็นบทบาทหรือทรัพยากร AWS ที่เชื่อมโยงกับบทบาท (เช่น ฟังก์ชัน Lambda ที่มีบทบาทของฟังก์ชัน Lambda ซึ่งอธิบายว่าทรัพยากรใดที่ฟังก์ชัน Lambda สามารถเข้าถึงได้)
- ให้สิทธิ์แก่ () – อัปเดตบทบาทของข้อมูลประจำตัวที่ส่งผ่านเพื่อให้มีสิทธิ์ที่ระบุในกิจกรรม ML
คลาสกิจกรรม ML รองรับชุดฟังก์ชันเดียวกันกับ ML personas; อย่างไรก็ตาม ข้อแตกต่างคือกิจกรรม ML จะถูกจำกัดไว้เพียงกิจกรรมเดียว เมื่อใช้อินเทอร์เฟซนี้เพื่อสร้างบทบาท IAM
สรุป
SageMaker Role Manager ช่วยให้คุณสร้างบทบาทที่กำหนดเองตามบุคคล กิจกรรม ML ที่สร้างไว้ล่วงหน้า และนโยบายที่กำหนดเอง ซึ่งช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ได้อย่างมาก ขณะนี้ ด้วยการรองรับ AWS CDK ล่าสุดนี้ ความสามารถในการกำหนดบทบาทได้รับการขยายเพิ่มเติมเพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้าน ML สามารถทำงานเชิงโปรแกรมใน SageMaker เพิ่มประสิทธิภาพและทำให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนได้อย่างราบรื่น
เราอยากฟังความคิดเห็นจากคุณว่าคุณสมบัติใหม่นี้ช่วยคุณได้อย่างไร ลองใช้การสนับสนุน AWS CDK ใหม่สำหรับ SageMaker Role Manager และส่งคำติชมของคุณถึงเรา!
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ SageMaker Role Manager โปรดดูที่ คู่มือนักพัฒนา SageMaker Role Manager
เกี่ยวกับผู้แต่ง
อาคัช บาเทีย เป็น Principal Solution Architect ที่มีประสบการณ์ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการผลิต ยานยนต์ การค้าปลีก และอวกาศและเทคโนโลยี ปัจจุบันทำงานอยู่ใน Amazon Web Services Enterprise Segments Akash ทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าหลากหลายกลุ่ม รวมถึงบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 100 และสตาร์ทอัพ เพื่ออำนวยความสะดวกในการย้ายระบบคลาวด์ นอกเหนือจากความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคแล้ว Akash ยังเป็นผู้นำด้านการจัดการผลิตภัณฑ์และโปรแกรม โดยประสบความสำเร็จในการดูแลโครงการริเริ่มขนาดใหญ่มากมายตลอดอาชีพของเขา
ราม วิตตาล เป็น Principal ML Solutions Architect ที่ AWS เขามีประสบการณ์กว่า 20 ปีในการออกแบบสถาปัตยกรรมและสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจาย ไฮบริด และคลาวด์ เขาหลงใหลเกี่ยวกับการสร้างโซลูชัน AI/ML และบิ๊กดาต้าที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ เพื่อช่วยลูกค้าองค์กรในการปรับใช้ระบบคลาวด์และเส้นทางการปรับให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ เวลาว่างชอบขี่มอเตอร์ไซค์ เล่นเทนนิส และถ่ายรูป
โอซาน เอเก้น เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Amazon Web Services เขามีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในการให้คำปรึกษาและการจัดการผลิตภัณฑ์ เขาหลงใหลเกี่ยวกับการสร้างผลิตภัณฑ์ด้านการกำกับดูแล และความสามารถด้านผู้ดูแลระบบในการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับลูกค้าองค์กร นอกเวลางาน เขาชอบสำรวจกิจกรรมกลางแจ้งต่างๆ และดูฟุตบอล
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/define-customized-permissions-in-minutes-with-amazon-sagemaker-role-manager-via-the-aws-cdk/
- :มี
- :เป็น
- $ ขึ้น
- 100
- 11
- 15%
- 20
- 2022
- 22
- 7
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- บรรลุผล
- ลงชื่อเข้าใช้
- การปฏิบัติ
- กิจกรรม
- อยากทำกิจกรรม
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- ผู้ดูแลระบบ
- ผู้ดูแลระบบ
- การนำมาใช้
- หลังจาก
- AI / ML
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- ด้วย
- อเมซอน
- อเมซอน SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- และ
- ใด
- app
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- เหมาะสม
- เป็น
- AS
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ยานยนต์
- ใช้ได้
- AWS
- กลับ
- ตาม
- BE
- เพราะ
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- บล็อก
- การละเมิด
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- ความก้าวหน้า
- กรณี
- ท้าทาย
- ชั้น
- ลูกค้า
- อย่างใกล้ชิด
- เมฆ
- การยอมรับระบบคลาวด์
- รหัส
- รวม
- มา
- เชิงพาณิชย์
- ร่วมกัน
- บริษัท
- สมบูรณ์
- ปลอบใจ
- สร้าง
- การให้คำปรึกษา
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- วิกฤติ
- ขณะนี้
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- การปรับแต่ง
- ปรับแต่ง
- การปรับแต่ง
- ข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ธันวาคม
- การใช้งาน
- ลักษณะ
- พัฒนา
- ผู้พัฒนา
- พัฒนาการ
- ความแตกต่าง
- ต่าง
- แตกต่าง
- กระจาย
- หลาย
- Dont
- แต่ละ
- อย่างง่ายดาย
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- ให้อำนาจ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- การเข้ารหัสลับ
- วิศวกร
- วิศวกร
- การเสริมสร้าง
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- Enterprise
- สิ่งแวดล้อม
- จำเป็น
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- ขยาย
- ประสบการณ์
- การทดลอง
- ความชำนาญ
- สำรวจ
- ส่งออก
- ขยาย
- อำนวยความสะดวก
- ลักษณะ
- ความยืดหยุ่น
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- โชคลาภ
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- ต่อไป
- นอกจากนี้
- สร้าง
- รุ่น
- ให้
- การกำกับดูแล
- ทุน
- กลุ่ม
- ให้คำแนะนำ
- มี
- มี
- he
- ได้ยิน
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- ไฮไลต์
- ของเขา
- หน้าแรก
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นลูกผสม
- ID
- เอกลักษณ์
- if
- นำเข้า
- ปรับปรุง
- in
- รวมทั้ง
- เป็นรายบุคคล
- บุคคล
- อุตสาหกรรม
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ความคิดริเริ่ม
- ติดตั้ง
- คำแนะนำการใช้
- บูรณาการ
- ความสมบูรณ์
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- แนะนำ
- IT
- งาน
- การเดินทาง
- jpg
- คีย์
- กุญแจ
- ขนาดใหญ่
- ล่าสุด
- การเปิดตัว
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- น้อยที่สุด
- นำ
- ช่วยให้
- กดไลก์
- ยอดไลก์
- รายการ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การบำรุงรักษา
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- การจัดการ
- คู่มือ
- การผลิต
- พบ
- วิธีการ
- การโยกย้าย
- นาที
- ML
- ม.ป.ป
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- รถจักรยานยนต์
- หลาย
- ชื่อ
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- ใหม่
- ตอนนี้
- มากมาย
- อุปสรรค
- of
- เสนอ
- on
- ONE
- เพียง
- ทำงาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- ออก
- ผลลัพธ์
- เอาท์พุต
- ด้านนอก
- เกิน
- ของตนเอง
- แพ็คเกจ
- ผ่าน
- ที่ผ่านไป
- หลงใหล
- ดำเนินการ
- การอนุญาต
- สิทธิ์
- การถ่ายภาพ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- เล่น
- นโยบาย
- นโยบาย
- โพสต์
- อำนาจ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อย่างแม่นยำ
- ประถม
- หลัก
- หลัก
- ส่วนตัว
- สิทธิพิเศษ
- กระบวนการ
- ผลิตภัณฑ์
- การจัดการผลิตภัณฑ์
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
- ผลิตภัณฑ์
- โครงการ
- โครงการ
- การให้
- แรม
- พิสัย
- ลด
- ลด
- ภูมิภาค
- ปล่อย
- แทนที่
- แสดง
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ความรับผิดชอบ
- ค้าปลีก
- การขี่
- ความเสี่ยง
- แข็งแรง
- บทบาท
- บทบาท
- วิ่ง
- วิ่ง
- sagemaker
- ท่อส่ง SageMaker
- เดียวกัน
- ที่ปรับขนาดได้
- นักวิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ขอบเขต
- ไร้รอยต่อ
- Section
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- เห็น
- กลุ่ม
- เลือก
- ส่ง
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- ชุด
- น่า
- แสดง
- อย่างมีความหมาย
- คล้ายคลึงกัน
- เหมือนกับ
- เดียว
- ฟุตบอล
- ทางออก
- โซลูชัน
- ช่องว่าง
- โดยเฉพาะ
- ที่ระบุไว้
- กอง
- เริ่มต้น
- เริ่มอัพ
- ข้อความที่เริ่ม
- ขั้นตอน
- เพรียวลม
- เชือก
- ซับเน็ต
- ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- รองรับ
- อย่างรวดเร็ว
- ปรับปรุง
- งาน
- งาน
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- เทมเพลต
- แม่แบบ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- นี้
- เหล่านั้น
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- ในวันนี้
- เครื่องมือ
- ลอง
- สอง
- ชนิด
- ชนิด
- ประเภท
- ui
- เป็นเอกลักษณ์
- การปรับปรุง
- us
- ใช้
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- การใช้
- ตรวจสอบ
- ผ่านทาง
- เสมือน
- ชม
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- กับ
- งาน
- ขั้นตอนการทำงาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- จะ
- ปี
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล