ปรับแต่งการแจ้งเตือนของคุณได้อย่างง่ายดายในขณะที่ใช้ Amazon Lookout for Metrics

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าขณะนี้คุณสามารถเพิ่มตัวกรองในการแจ้งเตือนและแก้ไขการแจ้งเตือนที่มีอยู่ในขณะที่ใช้ Amazon Lookout สำหรับเมตริก. ด้วยการเปิดตัวนี้ คุณสามารถเพิ่มตัวกรองในการกำหนดค่าการแจ้งเตือนของคุณเพื่อรับเฉพาะการแจ้งเตือนสำหรับความผิดปกติที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ คุณยังสามารถแก้ไขการแจ้งเตือนที่มีอยู่ตามความต้องการของคุณสำหรับการแจ้งเตือนเมื่อมีความผิดปกติเกิดขึ้น

Lookout for Metrics ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เพื่อตรวจสอบเมตริกที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจโดยอัตโนมัติด้วยความเร็วและความแม่นยำที่มากขึ้น บริการนี้ยังช่วยให้วินิจฉัยสาเหตุของความผิดปกติได้ง่ายขึ้น เช่น รายได้ที่ลดลงโดยไม่คาดคิด อัตราสูงของตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้ง ธุรกรรมการชำระเงินที่ล้มเหลวเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การลงทะเบียนผู้ใช้ใหม่เพิ่มขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย Lookout for Metrics เป็นมากกว่าการตรวจจับสิ่งผิดปกติทั่วไป ช่วยให้นักพัฒนาตั้งค่าการตรวจสอบอัตโนมัติสำหรับตัววัดที่สำคัญเพื่อตรวจจับความผิดปกติและระบุสาเหตุหลักได้ภายในไม่กี่คลิก โดยใช้เทคโนโลยีเดียวกับที่ Amazon ใช้ภายในเพื่อตรวจจับความผิดปกติในตัวชี้วัด ทั้งหมดนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ ML

การแจ้งเตือนเป็นคุณสมบัติเสริมที่ให้คุณตั้งค่าการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความผิดปกติในชุดข้อมูลซึ่งส่งผ่าน บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (Amazon SNS) และ AWS แลมบ์ดา ฟังก์ชั่น. ก่อนหน้านี้ เมื่อคุณตั้งค่าการแจ้งเตือน คุณจะได้รับแจ้งเกี่ยวกับความผิดปกติที่ตรวจพบทั้งหมดที่อยู่เหนือคะแนนความรุนแรงที่คุณเลือก ซึ่งทำให้การระบุความผิดปกติที่เกี่ยวข้องมากที่สุดกับธุรกิจของคุณทำได้ยาก ขณะนี้ ด้วยการใช้ตัวกรองและการแก้ไขในระบบแจ้งเตือน หน่วยธุรกิจต่างๆ ภายในองค์กรของคุณสามารถระบุประเภทของการแจ้งเตือนที่ได้รับได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณสามารถได้รับประโยชน์จากคุณลักษณะนี้โดยสามารถรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาบริการของตนได้ ในขณะที่นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้จัดการธุรกิจสามารถติดตามความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับสถานะธุรกิจของตนได้ เช่น สถานที่ตั้งที่มีประสิทธิภาพต่ำ . ตัวอย่างเช่น คุณอาจตั้งค่าการแจ้งเตือนเพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อรายได้ของคุณพุ่งขึ้นหรือลดลง แต่คุณอาจสนใจเฉพาะที่ตั้งร้านค้าและในผลิตภัณฑ์เฉพาะเท่านั้น ความสามารถในการกรองช่วยให้คุณได้รับการแจ้งเตือนเมื่อความผิดปกติของรายได้ตรงกับเกณฑ์ที่คุณกำหนดไว้เท่านั้น

ภาพรวมโซลูชัน

ในโพสต์นี้ เราสาธิตวิธีสร้างการแจ้งเตือนด้วยตัวกรอง และวิธีที่ตัวกรองที่กำหนดค่าไว้เผยแพร่การแจ้งเตือนเฉพาะสำหรับความผิดปกติที่ตรงกับเกณฑ์ตัวกรอง ตัวกรองการแจ้งเตือนจะขึ้นอยู่กับเมตริกและมิติข้อมูลที่มีอยู่ในข้อกำหนดชุดข้อมูลสำหรับตัวตรวจจับความผิดปกติ โซลูชันนี้ช่วยให้คุณใช้ตัวกรองการแจ้งเตือนเพื่อรับการแจ้งเตือนที่เป็นเป้าหมายสำหรับความผิดปกติที่ตรวจพบในข้อมูลของคุณ ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมโซลูชัน

จัดเตรียมทรัพยากรด้วย AWS CloudFormation

คุณสามารถใช้ที่ให้มา การก่อตัวของ AWS Cloud stack เพื่อตั้งค่าทรัพยากรสำหรับคำแนะนำ ประกอบด้วยทรัพยากรเพื่อสร้างข้อมูลสดอย่างต่อเนื่องและเผยแพร่ไปยัง Amazon S3 สร้างตัวตรวจจับ (ชื่อ TestAlertFilters) และเพิ่มชุดข้อมูล (ชื่อ AlertFiltersDataset) ไปที่เครื่องตรวจจับ ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. Choose เรียกใช้ Stack:
   
2. Choose ถัดไป.
3. ป้อนชื่อสแต็ก (เช่น L4MAlertFiltersStack).
4. ป้อนค่าสำหรับตัวตรวจจับ (TestAlertFilters) และชุดข้อมูล (AlertFiltersDataset).
5. Choose ถัดไป.
6. ปล่อยให้การตั้งค่าสำหรับ กำหนดค่าตัวเลือกสแต็ก ตามค่าเริ่มต้นและเลือก ถัดไป.
7. เลือกกล่องกาเครื่องหมายตอบรับและเลือก สร้าง stack.

เปิดใช้งานตัวตรวจจับที่สร้างโดยเทมเพลต CFN

ในการตั้งค่าตัวตรวจจับของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. บนคอนโซล Lookout for Metrics ให้เลือก เครื่องตรวจจับ ในบานหน้าต่างนำทาง
   
2. เลือกเครื่องตรวจจับ TestAlertFilters และเลือก ดูรายละเอียด.
   
3. เพื่อเปิดใช้งานตัวตรวจจับ คุณสามารถเลือก กระตุ้น ที่ด้านบนหรือเลือก เปิดใช้งานเครื่องตรวจจับ ภายใต้ วิธีการทำงาน.
   
4. Choose กระตุ้น เพื่อยืนยันว่าคุณต้องการเปิดใช้งานเครื่องตรวจจับสำหรับการตรวจจับอย่างต่อเนื่องหรือไม่
   

ข้อความยืนยันแสดงว่าตัวตรวจจับกำลังเปิดใช้งานอยู่ การเปิดใช้งานอาจใช้เวลานานถึง 1 ชั่วโมงจึงจะเสร็จสมบูรณ์ ในระหว่างนี้ เราสามารถดำเนินการกำหนดค่าการแจ้งเตือนได้

กำหนดค่าการแจ้งเตือนของคุณ

ตอนนี้เรากำหนดค่าการแจ้งเตือนเพื่อรับการแจ้งเตือนสำหรับความผิดปกติที่เครื่องตรวจจับตรวจพบ ตัวกรองการแจ้งเตือนเป็นการกำหนดค่าที่ไม่บังคับ และคุณสามารถเลือกการวัดได้สูงสุด 5 รายการและ 5 มิติในขณะที่เพิ่มตัวกรอง ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับการสร้างการแจ้งเตือนด้วยตัวกรอง ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. ในหน้ารายละเอียดของตัวตรวจจับ ให้เลือก เพิ่มการแจ้งเตือน.
2. ยืนยันชื่อการแจ้งเตือนของคุณ
   Lookout for Metrics เติมฟิลด์คอนฟิกูเรชันด้วยเมทริกและมิติที่ให้มาระหว่างการสร้างชุดข้อมูล ในรุ่นนี้ คะแนนความรุนแรง ฟิลด์เป็นทางเลือก ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นฟิลด์บังคับ โดยค่าเริ่มต้น เราจะเริ่มต้นด้วยคะแนนความรุนแรงที่ 70 ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนหรือลบได้
3. หากต้องการเพิ่มหน่วยวัด ให้เลือก เพิ่มเกณฑ์ และเลือก วัด.
   
4. สำหรับ วัดเท่ากับ, เลือก revenue วัด.
   
5. Choose เพิ่มเกณฑ์ อีกครั้งและเลือก Dimension.
   
   คุณสามารถเลือกตัวกรองมิติข้อมูลได้สูงสุด 5 รายการ สำหรับโพสต์นี้ เรากำหนดค่าสองรายการ
6. สำหรับ Dimension, เลือก marketplace มิติ.
   
7. สำหรับ เท่ากับ, เพิ่มค่า US และ CA.
   
8. เพิ่ม category เป็นมิติที่สองของคุณด้วยค่า fashion และ jewellery.
9. สำหรับ คะแนนความรุนแรง, ป้อน 20
   
10. สำหรับ ช่องเลือก อเมซอน SNS.
    
11. เลือกหัวข้อ SNS ของคุณ (สำหรับโพสต์นี้ เราใช้หัวข้อ SNS ที่เราสมัครรับอีเมลเพื่อรับการแจ้งเตือน)
12. เลือกรูปแบบของคุณ (สำหรับโพสต์นี้ เราเลือก ข้อความยาว).
13. ภายใต้ การเข้าถึงบริการให้เลือก ใช้บทบาทบริการที่มีอยู่ และเลือกบทบาทของคุณ
14. Choose เพิ่มการเตือน.
    
    ข้อความจะปรากฏขึ้นเมื่อสร้างการแจ้งเตือนสำเร็จ
15. เลือกการแจ้งเตือนและเลือก ดูรายละเอียด.
    

คุณสามารถตรวจสอบตัวกรองการแจ้งเตือนและรายละเอียดอื่นๆ ได้ ดิ กรองเกณฑ์ อธิบายวิธีใช้ตัวกรองที่กำหนดค่าเพื่อกรองความผิดปกติก่อนเผยแพร่การแจ้งเตือน

หากคุณต้องการแก้ไขการกำหนดค่าการแจ้งเตือน ให้เลือกการแจ้งเตือนบน การแจ้งเตือน หน้าและเลือก Edit.

หรือคุณสามารถเปิดหน้ารายละเอียดการแจ้งเตือนและเลือก Edit.

คุณถูกเปลี่ยนเส้นทางไปที่ Edit หน้า ซึ่งคุณสามารถแก้ไขการกำหนดค่าการแจ้งเตือนได้ตามต้องการ คุณสามารถแก้ไขการกำหนดค่าเดียวกันกับที่คุณตั้งค่าไว้เมื่อคุณสร้างการแจ้งเตือน แต่คุณไม่สามารถเปลี่ยนชื่อการแจ้งเตือนขณะแก้ไขได้

ทบทวนและวิเคราะห์ผลลัพธ์

เมื่อ Lookout for Metrics ตรวจพบความผิดปกติในข้อมูลของคุณ ระบบจะส่งการแจ้งเตือนหากมีการกำหนดค่าการแจ้งเตือนบนตัวตรวจจับนั้น หากรายละเอียดกลุ่มความผิดปกติตรงกับเกณฑ์ตัวกรอง (ตัวกรองวัด ตัวกรองมิติ และคะแนนความรุนแรง) ของการแจ้งเตือน การแจ้งเตือนจะถูกเผยแพร่

สำหรับตัวอย่างนี้ เราได้สร้างการแจ้งเตือนสองรายการบนตัวตรวจจับ testAlertWithNoFilters และ testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCAและแทรกความผิดปกติในข้อมูลของเรา นอกจากนี้เรายังเปิดใช้งานการสมัครอีเมลในหัวข้อ SNS ที่ใช้สำหรับการเผยแพร่การแจ้งเตือน ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงรายละเอียดสำหรับแต่ละการแจ้งเตือน

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการแจ้งเตือนความผิดปกติสำหรับ testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการแจ้งเตือนความผิดปกติสำหรับ testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

เราไม่ได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความผิดปกตินี้ผ่านทาง testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA แจ้งเตือนเนื่องจากรายละเอียดกลุ่มความผิดปกติไม่ตรงกับเกณฑ์การกรองสำหรับมิติข้อมูล marketplace. สำหรับเกณฑ์การกรองของเราในการวัด revenue, มิติ marketplace ต้องเท่ากัน US or CAและมิติ category ต้องเท่ากัน fashion or jewelleryโดยมีเกณฑ์ความรุนแรง 20

แม้ว่าความผิดปกติที่ตรวจพบจะตรงกับเกณฑ์การกรองสำหรับการวัด คะแนนความรุนแรง และ category มิติข้อมูลไม่ตรงกับเกณฑ์สำหรับ marketplace มิติข้อมูล จึงไม่เผยแพร่การแจ้งเตือน

จากการแจ้งเตือนที่เราได้รับ เราสามารถยืนยันได้ว่า Lookout for Metrics ตรวจพบความผิดปกติและยืนยันการแจ้งเตือนตามตัวกรองการแจ้งเตือน

ทำความสะอาด

หลังจากคุณทำการทดสอบเสร็จแล้ว คุณสามารถลบสแต็ก CloudFormation ที่สร้างโดยเทมเพลตได้ การลบสแต็กจะล้างทรัพยากรทั้งหมดที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบนี้ หากต้องการลบสแต็ก ให้เปิดคอนโซล AWS CloudFormation เลือก stack L4MAlertFiltersStackและเลือก ลบ.

การลบสแต็กจะไม่ลบบัคเก็ต S3 ที่สร้างโดยเทมเพลตเนื่องจากไม่ว่างเปล่า คุณต้องลบด้วยตนเอง

สรุป

ตอนนี้คุณสามารถปรับแต่งประสบการณ์การแจ้งเตือนของคุณได้อย่างง่ายดายโดยเพิ่มตัวกรองและแก้ไขการแจ้งเตือนที่มีอยู่เพื่อลดเสียงรบกวนและมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถนี้ โปรดดูที่ การทำงานกับ Alerts. คุณสามารถใช้ความสามารถนี้ในทุกภูมิภาคที่ Lookout for Metrics เผยแพร่ต่อสาธารณะ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความพร้อมให้บริการในภูมิภาค โปรดดูที่ บริการระดับภูมิภาคของ AWS.

เกี่ยวกับผู้เขียน

อเล็กซ์ คิม เป็น Sr. Product Manager สำหรับ AWS AI Services ภารกิจของเขาคือการนำเสนอโซลูชั่น AI/ML ให้กับลูกค้าทุกคนที่สามารถได้รับประโยชน์จากโซลูชั่นดังกล่าว ในเวลาว่าง เขาชอบกีฬาทุกประเภทและค้นพบสถานที่กินใหม่ๆ

อุตคาร์ช ดูบีย์ เป็นวิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์ในทีม Lookout for Metrics ความสนใจของเขาอยู่ที่การสร้างระบบแบบกระจายที่ปรับขนาดได้ ในเวลาว่าง เขาชอบการเดินทางและพบปะเพื่อนฝูง

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/