ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับข้อมูลกึ่งโครงสร้างด้วยตัวอย่างข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

---

กำลังมองหาโซลูชันระบบข้อมูลอัตโนมัติอยู่ใช่ไหม มองไม่เพิ่มเติม!

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

---

ข้อมูลมักจะถูกจัดเก็บไว้ในสเปรดชีตหรือฐานข้อมูลอย่างเป็นระเบียบ ข้อมูลมีความหลากหลายหลังจากการถือกำเนิดของคลาวด์ แอพมือถือ เว็บเพจ และอุปกรณ์ IoT ข้อมูลดังกล่าวเมื่อขุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพสูงสำหรับธุรกิจ

ข้อมูลขนาดใหญ่ประกอบด้วยข้อมูลที่มีปริมาณมากและหลากหลาย ข้อมูลขนาดใหญ่มีสามประเภท ได้แก่ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างหมายถึงชนิดของข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามโครงสร้างแบบตารางที่เข้มงวดหรือตายตัว และไม่ได้จัดเก็บไว้ในแบบจำลองข้อมูลทั่วไป ข้อมูลกึ่งโครงสร้างอยู่ตรงกลางของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถวัดปริมาณได้และทั้งมนุษย์และเครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ ในทางกลับกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขซึ่งคอมพิวเตอร์ไม่สามารถเข้าใจได้

var contentsTitle = “สารบัญ”; // ตั้งชื่อของคุณที่นี่ เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างหัวข้อในภายหลัง var ToC = “

“+ชื่อเนื้อหา+”

“; โทค += “

“; var tocDiv = document.getElementById('ไดนามิกทอกเนทีฟ'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง หรือที่เรียกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างบางส่วน ไม่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลมีโครงสร้างบางอย่างเนื่องจากมีข้อมูลเมตา องค์ประกอบความหมาย และคุณสมบัติองค์กรที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ได้

ข้อมูลเมตาเป็นส่วนเล็กๆ ของไฟล์ที่มีข้อมูลทั้งหมด เช่น การสร้างข้อมูล เวลา ขนาดไฟล์ ความยาว ข้อมูลผู้ส่ง/ผู้รับ และอื่นๆ อีกมากมาย ข้อมูลกึ่งโครงสร้างสามารถค้นหาหรือวิเคราะห์ได้ด้วยข้อมูลเมตา

ลักษณะของข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร?

ลักษณะสำคัญบางประการของข้อมูลกึ่งโครงสร้างคือ:

ฐานข้อมูล

ข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บในรูปแบบฐานข้อมูล แต่ยังมีโครงสร้างบางส่วน ข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่สามารถจัดเก็บเป็นแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลได้

เมตาดาต้า

ข้อมูลถูกจัดกลุ่มตามแท็กและองค์ประกอบ (เมทาดาทา) ข้อมูลกึ่งโครงสร้างนั้นจัดการได้ยากเนื่องจากมีข้อมูลเมตาไม่เพียงพอ ข้อมูลมีข้อมูลเมตาไม่เพียงพอ ซึ่งทำให้การทำงานอัตโนมัติทำได้ยาก

หมวดหมู่

เอนทิตีอาจแตกต่างกันในแอตทริบิวต์และคุณสมบัติภายในกลุ่มเดียวกัน อย่างไรก็ตาม แอตทริบิวต์อาจแตกต่างกันในแง่ของขนาดและประเภท

ข้อมูลเอนทิตีที่คล้ายกันจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน

ลำดับชั้น

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่มีลำดับชั้น ทำให้ยากต่อการใช้งานโปรแกรมคอมพิวเตอร์

แหล่งที่มาของข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร?

แหล่งที่มาของข้อมูลกึ่งโครงสร้างบางส่วนได้แก่:

ภาษา

XML (ภาษามาร์กอัปที่ขยายได้)

XML ใช้เพื่อจัดเรียงข้อมูลในรูปแบบลำดับชั้น XML เป็นภาษามาร์กอัปที่สร้างโดย World Wide Web Consortium และพร้อมใช้งานในรูปแบบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ทำให้ข้อมูลสามารถอ่านได้โดยทั้งมนุษย์และเครื่องจักร

XML ช่วยให้เราสามารถสร้างแท็กที่อธิบายตนเองหรือภาษาที่ตรงกับแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชั่น XML บางส่วน ได้แก่ :

XML ช่วยลดความซับซ้อนในการสร้างเอกสาร HTML สำหรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ XML ช่วยในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเว็บไซต์และระบบ

ลักษณะที่ดีที่สุดของ XML คือสามารถแสดงข้อมูลประเภทใดก็ได้ผ่าน XML

รหัส HTML (ภาษามาร์กอัปไฮเปอร์เท็กซ์)

Markup Language หรือ HTML เป็นภาษามาร์กอัปมาตรฐานที่คล้ายกับ XML อย่างไรก็ตาม จะแสดงข้อมูลบนเว็บเบราว์เซอร์เมื่อเทียบกับ XML ซึ่งจะส่งข้อมูลเท่านั้น

โปรแกรมเมอร์ใช้ HTML เพื่อสร้างหน้าเว็บและแสดงรูปภาพหรือข้อความบนหน้าจอด้วยความช่วยเหลือขององค์ประกอบ HTML

ข้อมูลภายในภาพไม่มีโครงสร้าง เว็บเบราว์เซอร์จะรับเอกสาร HTML จากเว็บเซิร์ฟเวอร์ก่อน จากนั้นจึงแปลงเป็นเว็บเพจที่สามารถแสดงผลได้ HTML ช่วยในการกำหนดและจัดระเบียบข้อมูลและทำให้ผู้ใช้สามารถอ่านได้

SGML (ภาษามาร์กอัปมาตรฐานทั่วไป)

SGML เป็นมาตรฐานสากลสำหรับการกำหนดภาษามาร์กอัปที่ได้รับมาจาก Generalized Markup Languages ​​(GML) SGML ได้รับการพัฒนาโดย International Organization for Standards (ISO) ในปี 1986 โดยพื้นฐานแล้ว SGML ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานในรูปแบบมาตรฐานได้ HTML เป็นแอปพลิเคชันของ SGML

CSV (ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค)

Comma Separated Values ​​หรือ CSV เป็นไฟล์ข้อความที่มีข้อมูลคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค CSV ถูกใช้โดยโปรแกรมสเปรดชีต เช่น Excel แต่ละบรรทัดใหม่ใน CSV แสดงถึงแถวฐานข้อมูลใหม่ และแต่ละแถวมีค่าตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไปโดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค

CSV ช่วยถ่ายโอนข้อมูลที่มีอยู่ในไฟล์ XLSX ไปยังโปรแกรมอื่นที่ไม่รองรับรูปแบบดังกล่าว ตัวอย่างเช่น คุณสามารถโอนไฟล์. ข้อมูล XLSX เป็นไฟล์ CSV แล้วอัปโหลดไปยังซอฟต์แวร์ออนไลน์ คุณยังสามารถนำเข้าผู้ติดต่อลงในไฟล์ CSV แล้วเปิดบนแพลตฟอร์มอีเมลอื่นได้ CSV ได้รับการสนับสนุนโดยหลายแพลตฟอร์ม เช่น Microsoft Excel, Apple Numbers, Google Sheets, Notepad เป็นต้น

JSON (สัญกรณ์วัตถุ JavaScript)

JSON คือการแลกเปลี่ยนข้อมูลและรูปแบบข้อความโอเพ่นซอร์สที่ไม่ขึ้นกับภาษา JSON มาจาก JavaScript และง่ายต่อการอ่านโดยมนุษย์ เครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์สามารถแยกวิเคราะห์และสร้างได้อย่างง่ายดาย JSON มีลักษณะทางวากยสัมพันธ์เหมือนกับโค้ด ทำให้คุ้นเคยกับภาษาที่อยู่ในตระกูลภาษา เช่น C++, C#, JavaScript, Perl, Python เป็นต้น

อีเมล

รว์

Avro เป็นเครือข่ายการจัดลำดับข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย Avro Apache สำหรับโครงการ Apache Hadoop Avro ใช้รูปแบบ JSON เพื่อจัดระเบียบและจัดลำดับข้อมูลในรูปแบบไบนารี Avro ใช้สคีมาสองประเภทเพื่อจัดโครงสร้างข้อมูล

อันหนึ่งสร้างขึ้นเพื่อการแก้ไขโดยมนุษย์หรือที่เรียกว่า Avro IDL และอีกอันถูกสร้างขึ้นสำหรับการแก้ไขเครื่องโดยใช้ JSON AVRO ใช้ JSON เพื่อกำหนดประเภทข้อมูลและโปรโตคอล และทำให้ข้อมูลเป็นอนุกรมในรูปแบบไบนารีที่มีขนาดกะทัดรัด

ORC (คอลัมน์แถวที่ปรับให้เหมาะสม)

รูปแบบไฟล์ Optimized Row Columnar (ORC) ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล Hive อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นขั้นสูงกว่ารูปแบบไฟล์ Hive อื่นๆ และปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อ Hive กำลังอ่าน จัดเก็บ หรือถ่ายโอนข้อมูล

แพ็กเก็ต TCP/IP

Transmission Control Protocol (TCP) เป็นมาตรฐานการสื่อสารที่ช่วยให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์สามารถรับและส่งข้อความผ่านเครือข่ายได้ ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อส่งแพ็กเก็ตและให้การส่งข้อความและข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและเชื่อถือได้

ไฟล์ซิป

ภาษามาร์กอัป

หน้าเว็บ

ปาร์เกต์

การรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

ข้อดีและข้อเสียหลายประการของการใช้ข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลกึ่งโครงสร้างคือ

ข้อดี

สคีมาคงที่

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่ จำกัด เฉพาะฐานข้อมูลที่เข้มงวด

ความยืดหยุ่น

ข้อมูลมีความยืดหยุ่นสูง เนื่องจาก schema สามารถเปลี่ยนแปลงได้

ฟังก์ชั่น

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างรองรับผู้ใช้ที่ไม่สามารถใช้ SQL ได้

ด้านโครงสร้าง

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างสามารถดูเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้

การใช้งาน

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างสามารถจัดการกับความแตกต่างของแหล่งที่มาได้อย่างง่ายดาย

วิวัฒนาการ

โครงสร้างแบบกึ่งสามารถพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อมีการเพิ่มแอตทริบิวต์มากขึ้นเรื่อยๆ

ข้อเสีย

ไม่มีโครงสร้าง

กึ่งโครงสร้างขาดโครงสร้างทำให้ยากแก่การจัดเก็บข้อมูล

การตีความที่ไม่ได้ผล

ข้อมูลไม่มีสคีมา ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะตีความความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล

แบบสอบถามที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ข้อความค้นหาในข้อมูลกึ่งโครงสร้างมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเมื่อเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

---

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสารแปลง PDF เป็น XML or สกัดตารางอัตโนมัติ? ตรวจสอบ Nanonets' มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อแปลง PDFs ไปยังฐานข้อมูล รายการ!

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

---

ปัญหาที่พบในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร?

ปัญหาที่พบในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างคือ

• เนื่องจากข้อมูลกึ่งโครงสร้างมีโครงสร้างที่ไม่ลงตัว จึงเป็นเรื่องยากที่จะตีความความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล
• เนื่องจากสคีมาและข้อมูลต้องพึ่งพาซึ่งกันและกันอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการสืบค้นจะเปลี่ยนสคีมาด้วย
• ความแตกต่างระหว่างสคีมาและข้อมูลเป็นสิ่งที่สังเกตได้ยาก ทำให้ยากต่อการออกแบบโครงสร้างของข้อมูล
• ข้อมูลกึ่งโครงสร้างจัดเก็บยาก ดังนั้นค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บจึงสูงมาก
• ข้อมูลกึ่งโครงสร้างถูกสร้างขึ้นในปริมาณมาก ซึ่งต้องใช้ซอฟต์แวร์ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ

อะไรคือวิธีแก้ปัญหาสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง?

วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้บางประการเพื่อตอบสนองต่อความยากลำบากคือ:

• ข้อมูลกึ่งโครงสร้างสามารถจัดเก็บไว้ใน DBMS ซึ่งสร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับมัน
• ข้อมูลกึ่งโครงสร้างสามารถแสดงผลได้ด้วย XML XML อนุญาตให้ผู้ใช้แก้ไขแอตทริบิวต์ แท็ก และองค์ประกอบ และช่วยจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบลำดับชั้น
• อีกวิธีหนึ่งในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างคือผ่าน Object Exchange Model (OEM)
• RDBMS ช่วยจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างโดยการแมปกับสคีมาเชิงสัมพันธ์

จะดึงข้อมูลจากข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้อย่างไร

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่มีโครงสร้างที่เหมาะสมทำให้การจัดทำดัชนีข้อมูลมีความซับซ้อน ดังนั้นจึงสามารถแยกข้อมูลได้โดย:

• การใช้โมเดลตามกราฟ เช่น OEM เพื่อจัดทำดัชนีข้อมูล
• OEM ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ช่วยจัดเก็บและจัดทำดัชนีข้อมูลในรูปแบบกราฟ นอกจากนี้ยังค่อนข้างง่ายกว่าในการค้นหาข้อมูลในแบบจำลอง
• XML เก็บข้อมูลในรูปแบบลำดับชั้นซึ่งอนุญาตให้จัดทำดัชนีได้
• นอกจากนี้ยังสามารถใช้เครื่องมือขุดต่าง ๆ เพื่อจัดทำดัชนีข้อมูล

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ข้อแตกต่างที่สำคัญที่สุดบางประการระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลกึ่งโครงสร้างคือ:

1 เทคโนโลยี

ข้อมูลที่มีโครงสร้างอิงตามตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ข้อมูลกึ่งโครงสร้างอิงตาม XML/RDF (Resource Description Framework)

2. การจัดการธุรกรรม

ข้อมูลที่มีโครงสร้างประกอบด้วยธุรกรรมที่ครบกำหนดและเทคนิคการทำงานพร้อมกันหลายอย่าง ข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่มีข้อมูลที่ครบถ้วน แต่ได้มาจาก DBMS

3. การจัดการเวอร์ชัน

การกำหนดเวอร์ชันเหนือแถวและตารางสามารถทำได้ในข้อมูลที่มีโครงสร้าง การกำหนดเวอร์ชันบนกราฟและตารางเป็นไปได้ในข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

4 ความยืดหยุ่น

ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีสคีมาที่เข้มงวดและขึ้นอยู่กับสคีมานั้น ข้อมูลกึ่งโครงสร้างมีสคีมาน้อยกว่าและมีความยืดหยุ่นสูง

5 scalability

การปรับขนาดข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อนมาก การปรับขนาดข้อมูลกึ่งโครงสร้างเป็นเรื่องง่าย

6. ความทนทาน

ข้อมูลที่มีโครงสร้างนั้นแข็งแกร่งมาก ในขณะที่ข้อมูลกึ่งโครงสร้างนั้นไม่แข็งแกร่งมากนัก

7. แบบสอบถาม

ข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้สามารถรวมข้อความค้นหาที่ซับซ้อนได้ ข้อมูลกึ่งโครงสร้างประกอบด้วยการสืบค้นจากโหมดนิรนาม

8 องค์กร

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถจัดระเบียบได้ง่าย ในขณะที่ข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่มีโครงสร้างทำให้ยากต่อการจัดระเบียบ

---

ต้องการทำให้งานที่ทำด้วยตนเองซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่ ตรวจสอบซอฟต์แวร์ประมวลผลเอกสารตามเวิร์กโฟลว์ Nanonets ของเรา ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ บัตรประจำตัวประชาชน หรือเอกสารใดๆ บนระบบอัตโนมัติ!

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

---

ตัวอย่างของข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ได้แก่ :

รูปภาพ/วิดีโอ

เมื่อคุณถ่ายภาพด้วยโทรศัพท์มือถือ รูปภาพจะถูกจัดเก็บตามเวลา วันที่ และข้อมูลในแกลเลอรี หลังจากนั้น คุณสามารถเปลี่ยนชื่อรูปภาพหรือจัดหมวดหมู่รูปภาพเป็นกลุ่มแยกต่างหากได้

อีเมลล์

อีเมลประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับผู้ส่ง ผู้รับ หัวเรื่อง และวันที่ ซึ่งจะจัดประเภทเป็นกล่องจดหมายเข้า จดหมายขยะ หรือกล่องจดหมายออกโดยอัตโนมัติ ข้อมูลภายในอีเมลไม่มีโครงสร้างและสามารถค้นหาได้โดยใช้คำหลัก

แพลตฟอร์มสื่อสังคม

Facebook จัดระเบียบข้อมูลเป็นกลุ่ม เพจ หรือ Marketplace แต่ความคิดเห็น เนื้อหา และไลค์เป็นแบบกึ่งโครงสร้าง ในทำนองเดียวกัน ทวีตบน Twitter และรูปภาพ/วิดีโอบน Instagram, Pinterest และ YouTube เป็นข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างที่เครื่องสร้างขึ้น

ข้อมูลทางประสาทสัมผัส เช่น การอัปเดตสภาพอากาศ การพยากรณ์อากาศ สภาพการจราจร ภาพถ่ายดาวเทียม และฟุตเทจวิดีโอ คือตัวอย่างของข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

การแลกเปลี่ยนข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ (EDI)

EDI คือการส่งเอกสารทางอิเล็กทรอนิกส์ของธุรกิจที่เคยส่งผ่านทางกระดาษ เช่น ใบแจ้งหนี้หรือใบสั่งซื้อ EDI ใช้รูปแบบมาตรฐานหลายรูปแบบ เช่น ANSI, EDIFACT, TRADACOMS และ ebXML สำหรับธุรกิจที่จะใช้ EDI พวกเขาต้องใช้รูปแบบมาตรฐาน

EDI ช่วยให้การส่งข้อมูลมีประสิทธิภาพและโซลูชันที่คุ้มค่า ข้อมูลภายใน EDI นั้นไม่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล NoSQL

NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งใช้ในการเก็บข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากมีความสามารถในการปรับขนาดได้สูง และทำให้ค้นหาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างที่ดีที่สุดของข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร

ตัวอย่างที่ดีที่สุดของอีเมลข้อมูลกึ่งโครงสร้าง อีเมลธุรกิจที่ส่งถึงลูกค้าประกอบด้วยรายละเอียดเฉพาะ เช่น เวลา วันที่ รายละเอียดผลิตภัณฑ์ ขนาดไฟล์ ฯลฯ ซึ่งอัลกอริทึมรู้จัก อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมอาจไม่รู้จักรายละเอียดเฉพาะ เช่น การเปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์และข้อมูลจำเพาะ

จะวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้อย่างไร?

ก่อนเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงจะมาถึง การวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างค่อนข้างซับซ้อน เนื่องจากผู้คนต้องค้นหาและจัดเรียงข้อมูลด้วยตนเอง เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงที่นำโดย AI สามารถแยกย่อยและวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในไม่กี่วินาที

ขณะนี้มีเทคนิคต่างๆ มากมายที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์หัวข้อคือเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่สแกนและอ่านเอกสาร อีเมล โพสต์บนโซเชียลมีเดีย ฯลฯ นับพันอย่างมีประสิทธิภาพ และจัดหมวดหมู่ตามหัวข้อ วันที่ หรือหัวเรื่อง

อีกเทคนิคหนึ่งคือการวิเคราะห์ความรู้สึก ช่วยให้คุณสามารถสแกนเอกสารและวิเคราะห์ขั้วความคิดเห็น เช่น บวก ลบ หรือเป็นกลาง

---

ต้องการใช้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์หรือไม่? ตรวจสอบซอฟต์แวร์ประมวลผลเอกสารตามเวิร์กโฟลว์ Nanonets ไม่มีรหัส ไม่มีแพลตฟอร์มที่ยุ่งยาก

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

---

Excel เป็นข้อมูลกึ่งโครงสร้างหรือไม่

Excel เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีโครงสร้าง เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเรียงในเซลล์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในแถวและคอลัมน์ที่อัลกอริทึมรู้จัก เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูล ดังนั้น excel จึงเป็นแพลตฟอร์มที่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่เป็นไปตามลำดับโครงสร้างและไม่ได้จัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ได้แก่ วิดีโอ ไฟล์เสียง รูปภาพ หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย

CSV มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง?

CSV เป็นไฟล์ข้อความกึ่งโครงสร้างที่มีตารางแบบลำดับชั้นและไม่มีการจัดระเบียบในระดับเดียวกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ใครใช้ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง?

ธุรกิจจำนวนมากใช้ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจร้านอาหารอาจขอให้ลูกค้าเขียนรีวิวออนไลน์ เนื้อหาภายในบทวิจารณ์เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่จำนวนลูกค้าที่โพสต์บทวิจารณ์นั้นเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง การรวมข้อมูลตัวเลขและเนื้อหาทำให้บริษัทมีข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ซึ่งสามารถใช้เพื่อรับความรู้เชิงลึก

จะจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้ที่ไหน

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างสามารถจัดเก็บผ่าน:

ระบบจัดการฐานข้อมูล

DBMS ช่วยให้คุณวิเคราะห์ จัดเก็บ ถ่ายโอน และแก้ไขข้อมูล มีซอฟต์แวร์ DBMS พิเศษที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

RDBMS เป็น DBMS ประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง

---

หากคุณทำงานกับใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินหรือกังวลเกี่ยวกับการตรวจสอบ ID ให้ตรวจสอบ Nanonets OCR ออนไลน์ or โปรแกรมแยกข้อความ PDF เพื่อแยกข้อความจากเอกสาร PDF ฟรี. คลิกด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ นาโนเน็ตส์ เอ็นเตอร์ไพรส์ ออโตเมชั่น โซลูชั่น.

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

---

PDF เป็นประเภทของข้อมูลกึ่งโครงสร้างหรือไม่?

PDF เป็นข้อมูลกึ่งโครงสร้างประเภทหนึ่งเนื่องจากเป็นรูปภาพ เนื้อหาในนั้นอาจไม่มีโครงสร้าง แต่เนื่องจาก pdf เป็นภาพ จึงมีข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น วันที่ เวลาประทับ หรือชื่อผู้ใช้ ซึ่งทำให้ไฟล์ pdf เป็นแบบกึ่งโครงสร้าง

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง?

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียประกอบด้วยโพสต์และรูปภาพ/วิดีโอที่อัปโหลดโดยผู้ใช้ ทำให้คอมพิวเตอร์ถอดรหัสได้ยาก แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียกำหนดข้อมูลเมตาให้กับโพสต์ของผู้ใช้แต่ละคน ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับโพสต์นั้นที่คอมพิวเตอร์สามารถอ่านได้

ข้อมูลที่มีโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทหนึ่งที่มีรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเป็นไปตามโครงสร้างองค์กร ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลเชิงปริมาณที่เหมาะกับแถวและคอลัมน์ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และสเปรดชีต ตัวอย่างเช่น หมายเลขบัตรเครดิต วันที่ ที่อยู่ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถอ่านได้ง่ายโดยเครื่องและเข้าใจได้อย่างรวดเร็วโดยผู้ที่ทำงานกับระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ภาษาที่ใช้ในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างเรียกว่า

ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้างหรือ SQL SQL ได้รับการพัฒนาโดย IBM ในปี 1970 ซึ่งมีประโยชน์ในการจัดการความสัมพันธ์ของข้อมูลภายในฐานข้อมูล

ข้อดีของข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ข้อดีบางประการของข้อมูลที่มีโครงสร้าง ได้แก่ :

อ่านง่าย

ข้อได้เปรียบที่ดีที่สุดของข้อมูลที่มีโครงสร้างคือสามารถจดจำได้ง่ายโดยเครื่องและอัลกอริทึม ลักษณะการจัดระเบียบของข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้วิเคราะห์และจัดการคำค้นหาได้ง่ายขึ้น

การใช้งานที่มีประสิทธิภาพ

ธุรกิจสามารถเข้าใจและใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ง่าย พวกเขาไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจเชิงลึกและความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันของข้อมูล

เครื่องมือเพิ่มเติม

เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างมีมานานหลายปี จึงมีแพลตฟอร์มและเครื่องมือต่างๆ มากมายที่สามารถวิเคราะห์และเข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างได้

ข้อเสียของข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ข้อเสียบางประการของข้อมูลที่มีโครงสร้างคือ:

ความยืดหยุ่นน้อยลง

เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างมีรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและมีการจัดระเบียบ จึงเป็นเรื่องยากที่จะใช้ข้อมูลในโอกาสต่างๆ ซึ่งจำกัดความยืดหยุ่น

ที่เก็บข้อมูลจำกัด

ข้อมูลที่มีโครงสร้างถูกจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูล การเปลี่ยนแปลงใดๆ ในข้อมูลจะอัปเดตข้อมูลที่มีโครงสร้างทั้งหมด ซึ่งต้องใช้เวลา ค่าใช้จ่าย และทรัพยากรในการแก้ไข

---

ต้องการทำให้งานที่ทำด้วยตนเองซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่ ประหยัดเวลา ความพยายาม และเงิน พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพ!

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

---

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร?

Unstructured data คือ Big Data เชิงคุณภาพประเภทหนึ่งที่ไม่เป็นไปตามรูปแบบโครงสร้างหรือไม่มีองค์กรใดๆ การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนั้นค่อนข้างยากด้วยวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม

ตัวอย่างเช่น ไฟล์เสียง กิจกรรม โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และภาพถ่ายจากดาวเทียม เป็นต้น เป็นประเภทของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้รับการจัดการโดยภาษาการค้นหาที่ไม่สัมพันธ์กัน NoSQL Database

ข้อดีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อดีบางประการของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือ:

การสะสมอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถรวบรวมและจัดการได้ง่ายเมื่อเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง

Data Lake Storage Lake

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถจัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ซึ่งช่วยให้มีตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ทะเลสาบข้อมูลบนคลาวด์มีความคุ้มค่าเนื่องจากมีวิธีการจ่ายต่อการใช้งาน

ข้อเสียของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อเสียบางประการของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือ:

ต้องการความเชี่ยวชาญ

ข้อเสียที่สำคัญที่สุดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือผู้ใช้ทางธุรกิจทั่วไปไม่สามารถเข้าใจหรือวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ เนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่เป็นไปตามรูปแบบที่กำหนด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้

เครื่องมือเฉพาะ

นอกจากความเชี่ยวชาญแล้ว ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างยังต้องการเครื่องมือพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยเฉพาะ เครื่องมือเหล่านี้มีความหลากหลายจำกัด ดังนั้นผู้ใช้จึงมีตัวเลือกจำกัดในการพิจารณา

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

การใช้

เจ้าของธุรกิจจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้รับการจัดการโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

schema

ข้อมูลที่มีโครงสร้างมี schema on-write ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีสคีมาเมื่ออ่าน

พื้นที่จัดเก็บ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือเชิงปริมาณมักถูกจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์

รูปแบบ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีรูปแบบดั้งเดิม

ประเภทข้อมูล

ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีประเภทข้อมูลให้เลือก ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีหลายประเภท

การหาจำนวน

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลเชิงปริมาณที่ประกอบด้วยตัวเลขและค่าต่างๆ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ ซึ่งรวมถึงเซ็นเซอร์ เสียง และวิดีโอ

ภาษา

ข้อมูลที่มีโครงสร้างใช้ในแมชชีนเลิร์นนิง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างใช้ในการขุดข้อมูลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

แหล่งที่มา

ข้อมูลที่มีโครงสร้างมาจากเว็บเซิร์ฟเวอร์ บันทึก แบบฟอร์มออนไลน์ ฯลฯ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมาจากอีเมล ข้อความ หรือเอกสารคำ

พื้นที่จัดเก็บ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างต้องการพื้นที่จัดเก็บน้อยลง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต้องการพื้นที่จัดเก็บมากขึ้น

scalability

ข้อมูลที่มีโครงสร้างปรับขนาดได้สูง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างปรับขนาดได้น้อยกว่า

สรุป

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างมีประโยชน์เพียงเล็กน้อยสำหรับธุรกิจหากมีใครพยายามทำความเข้าใจ อาจขาดโครงสร้างและการจัดระเบียบ แต่ให้ข้อเสนอแนะและข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าแก่ลูกค้า บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเพื่อติดตามรีวิว การมีส่วนร่วม และพฤติกรรมออนไลน์ของลูกค้า

---

var contentsTitle = “สารบัญ”; // ตั้งชื่อของคุณที่นี่ เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างหัวข้อในภายหลัง var ToC = “

“+ชื่อเนื้อหา+”

“; โทค += “

“; var tocDiv = document.getElementById('ไดนามิกทอกเนทีฟ'); tocDiv.outerHTML = ToC;

นาโนเน็ต OCR & OCR API ออนไลน์ มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ tหมวกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

เริ่มต้นเลย

---

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/everything-you-need-to-know-about-semi-structured-data-with-semi-structured-data-examples/