การก้าวกระโดดครั้งต่อไปของ Gen AI: ทำนายอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2024 และต่อๆ ไป

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนจากแนวคิดแห่งอนาคตมาเป็นพลังที่มีพลังและมีอิทธิพลในอุตสาหกรรมต่างๆ สถิติที่โดดเด่นจาก Manoj Suvarna กรรมการผู้จัดการของ Deloitte เน้นย้ำถึงวิวัฒนาการนี้: Generative AI (GenAI) ได้กลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นกว่าที่เคย โดยปรับโฉมขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจแบบดั้งเดิม และแนะนำวิธีการสร้างเนื้อหาแบบใหม่​​ บทความนี้จะเจาะลึกภูมิทัศน์ในปัจจุบันและการก้าวกระโดดครั้งต่อไปของ Gen AI โดยสำรวจว่าพร้อมที่จะปฏิวัติวิถีชีวิตและการทำงานของเราต่อไปอย่างไร

การเพิ่มขึ้นของ Gen AI

ปี 2023 ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับ generative AI พัฒนาจากเทคโนโลยีใหม่มาเป็นเครื่องมือกระแสหลัก บูรณาการอย่างลึกซึ้งเข้ากับธุรกิจและกระบวนการสร้างสรรค์ ตัวอย่างที่โดดเด่นของ ChatGPT แสดงให้เห็นศักยภาพของ GenAI ในการทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างเนื้อหา การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการสร้างภาพ การยอมรับกระแสหลักนี้กำลังเปลี่ยนแปลงเกม กระตุ้นให้องค์กรต่างๆ นำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนตัว (LLM) มาใช้ ไม่ใช่แค่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน​​

การใช้งานจริงของ GenAI มีมากมายมหาศาล ตัวอย่างเช่น ในการสร้างเนื้อหา มันไม่ได้เกี่ยวกับการทำงานธรรมดาๆ โดยอัตโนมัติอีกต่อไป แต่เป็นการสร้างเนื้อหาที่มีเอกลักษณ์และน่าดึงดูดซึ่งโดนใจผู้ชมในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น ในทำนองเดียวกัน ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ GenAI ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการคล่องตัวขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางได้อีกด้วย บริษัทเทคโนโลยีได้เริ่มฝึกอบรมพนักงานของตนเพื่อให้สามารถใช้เครื่องมือ AI และเพิ่มผลผลิตได้ 

ความหมายที่ซ่อนอยู่นั้นลึกซึ้ง: องค์กรต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จาก GenAI ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานเท่านั้น พวกเขากำลังกำหนดภูมิทัศน์อุตสาหกรรมใหม่

ความท้าทายและนวัตกรรมในฮาร์ดแวร์ AI

อย่างไรก็ตาม การเติบโตอย่างรวดเร็วของความสามารถด้าน AI ก็ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านฮาร์ดแวร์ ข้อกังวลหลักเมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2024 คือการขาดแคลนโปรเซสเซอร์ GPU ทั่วโลก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรันแอปพลิเคชัน AI การขาดแคลนนี้เป็นผลมาจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากบริษัทขนาดใหญ่ที่ต้องการเพิ่มความสามารถด้าน AI ให้เป็นภายใน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง NVIDIA ซึ่งเป็นผู้ผลิต GPU รายใหญ่ กำลังดิ้นรนเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นนี้​​

ความท้าทายนี้กำลังกระตุ้นนวัตกรรมในฮาร์ดแวร์ AI ผู้เชี่ยวชาญที่ Stanford รวมถึงอาจารย์อย่าง Kunle Olukotun และ Chris Re กำลังสำรวจทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำแทน GPU ในปัจจุบัน ความพยายามเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้เทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตย ทำให้สามารถเข้าถึงได้มากกว่าผู้เล่นรายใหญ่ การพัฒนาโซลูชั่นฮาร์ดแวร์ใหม่ๆ ไม่ใช่แค่การตอบสนองความต้องการในปัจจุบันเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่รองรับอนาคต เพื่อให้มั่นใจว่าจะยังคงยั่งยืนและเข้าถึงได้ในขณะที่เทคโนโลยีนี้ถักทอเข้ากับโครงสร้างของสังคมของเรามากขึ้น​​

ภูมิทัศน์ของ AI ถูกกำหนดให้มีการพัฒนาอย่างน่าทึ่งในปี 2024 โดยมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญไปสู่ตัวแทน AI แบบโต้ตอบและอเนกประสงค์มากขึ้น ปีที่แล้วได้วางรากฐาน โดยมุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบของ AI ผ่านการแชทเป็นหลัก แต่ปีหน้าสัญญาว่าจะก้าวไปไกลกว่านี้ ทำให้ตัวแทน AI สามารถปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การจอง การวางแผนการเดินทาง และเชื่อมต่อกับบริการต่างๆ ได้อย่างราบรื่น วิวัฒนาการนี้ถือเป็นการเปลี่ยนผ่านจาก AI ที่เป็นเครื่องมือในการสนทนาไปเป็นผู้ช่วยเชิงปฏิบัติที่สามารถดำเนินงานได้ด้วยตนเอง​​

ในด้านมัลติมีเดีย ศักยภาพของ AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว จนถึงขณะนี้ โฟกัสไปที่โมเดลภาษาและรูปภาพเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม การบูรณาการการประมวลผลวิดีโอนั้นกำลังจะเกิดขึ้นเร็วๆ นี้ ความก้าวหน้านี้มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากข้อมูลวิดีโอมอบมิติใหม่ของข้อมูลที่ต่อเนื่องและไม่มีการกรอง ซึ่งโมเดล AI ไม่เคยประมวลผลมาก่อน มันสามารถนำไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเหตุการณ์และพฤติกรรมในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์และการวิเคราะห์ของ AI อย่างมีนัยสำคัญ

ความสำคัญของการกำกับดูแลและจริยธรรมของ AI

เมื่อ AI มีการบูรณาการเข้ากับแง่มุมต่างๆ ของสังคมมากขึ้น ความจำเป็นในการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งและกรอบการทำงานด้านจริยธรรมก็เพิ่มมากขึ้นอย่างเร่งด่วน ในปี 2024 เราคาดว่าจะมีการดำเนินการและนโยบายที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นในด้านนี้ รัฐบาลและองค์กรต่างๆ ทั่วโลกตระหนักถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับอคติ ความไม่เท่าเทียมกัน และการเลือกปฏิบัติในอัลกอริทึม AI ด้วยเหตุนี้ จึงมีความเคลื่อนไหวไปสู่การใช้รั้วและนโยบายการกำกับดูแลเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ คำสั่งผู้บริหารทำเนียบขาวของสหรัฐอเมริกาและกฎระเบียบที่เกิดขึ้นใหม่ในยุโรป บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงระดับโลกที่มีต่อการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ​​

นอกจากนี้ การเรียกร้องให้มีความโปร่งใสและการพัฒนาที่มีความรับผิดชอบใน AI คาดว่าจะแข็งแกร่งขึ้น การมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมนี้สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการเทคโนโลยีของสังคมในวงกว้าง ซึ่งไม่เพียงแต่พัฒนาขีดความสามารถเท่านั้น แต่ยังเคารพและปกป้องสิทธิมนุษยชนและค่านิยมอีกด้วย การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่การหลีกเลี่ยงอันตรายเท่านั้น แต่เป็นการใช้ประโยชน์จาก AI ในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม เสริมสร้างความไว้วางใจและการยอมรับในหมู่ประชาชนทั่วไป​​

AI ในที่ทำงาน

ผลกระทบของ AI ที่มีต่อพนักงานถือเป็นแนวโน้มสำคัญในปี 2024 การนำ AI มาใช้ในสถานที่ทำงานกำลังปรับปรุงกระบวนการ เพิ่มผลผลิต และปรับโครงสร้างรายได้ใหม่ อย่างไรก็ตาม มันเป็นดาบสองคม เนื่องจากมีศักยภาพในการย้ายงานอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อถ่วงดุลสิ่งนี้ จะมีการเน้นที่การเสริมทักษะและการยกระดับทักษะของพนักงานให้มากขึ้น สถานที่ทำงานในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเห็นการเกิดขึ้นของบทบาทใหม่ๆ เช่น นักจริยธรรมด้าน AI และวิศวกรที่พร้อมท์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบด้านการเปลี่ยนแปลงของ AI ในภาพรวมของงาน​​

รายงานของ Goldman Sachs ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถกระตุ้นให้เกิดการเพิ่มผลผลิต ซึ่งอาจเพิ่มยอดรวมต่อปี มูลค่าสินค้าและบริการทั่วโลก 7%. สิ่งนี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในลักษณะงาน โดยที่ทักษะบางอย่างจะล้าสมัย ในขณะที่ทักษะอื่นๆ เช่น การตัดสินเชิงวิเคราะห์ และความฉลาดทางอารมณ์ จะมีคุณค่ามากขึ้น การบูรณาการ AI ในที่ทำงานไม่ใช่แค่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่เป็นเรื่องของการสร้างพนักงานที่มีความคล่องตัว มุ่งเน้นทักษะ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น​​

AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

ในปี 2024 เราจะได้เห็นอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย โดยจะปรับโฉมอุตสาหกรรมเหล่านั้นด้วยวิธีการเชิงนวัตกรรม ตัวอย่างเช่น ภาคการดูแลสุขภาพจะเห็นการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการสื่อสารกับผู้ป่วย การตรวจหาโรค และการสนับสนุนสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ในด้านการศึกษา AI คาดว่าจะปฏิวัติประสบการณ์การเรียนรู้ผ่านเนื้อหาที่เป็นนวัตกรรมและระบบการสอนแบบเฉพาะบุคคล การผลิตจะได้รับประโยชน์จาก AI ในการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว การจับคู่ทางดิจิทัล และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต

แต่ละอุตสาหกรรมจะได้สัมผัสกับพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่แตกต่างกัน แต่หัวข้อทั่วไปคือการก้าวไปสู่ประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความเป็นส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ในอีคอมเมิร์ซ AI ได้รับการตั้งค่าให้มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ตรงตามความต้องการมากขึ้น ในขณะที่ในภาคเกษตรกรรมอาจนำไปสู่แนวทางการทำฟาร์มที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น มีกรณีศึกษามากมายเกี่ยวกับโซลูชันดังกล่าวที่สร้างโดยเทคโนโลยี บริษัทอย่าง Mantra Labs. แอปพลิเคชันที่แพร่หลายนี้บ่งบอกถึงความเก่งกาจของ AI และศักยภาพในการแก้ปัญหาความท้าทายเฉพาะอุตสาหกรรม

การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในยุคของ AI

เมื่อเทคโนโลยี AI แพร่หลายมากขึ้น ความสำคัญของการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวจึงถูกเน้นมากขึ้น AI TRiSM (การจัดการความน่าเชื่อถือ ความเสี่ยง และความปลอดภัย) กำลังได้รับความโดดเด่นในฐานะกรอบงานเพื่อช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ภายในปี 2026 คาดว่าบริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI TRiSM ในการจัดการระบบ AI ของตนจะปรับปรุงการตัดสินใจได้อย่างมาก โดยการกำจัดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือปลอมแปลง

แนวโน้มนี้ตอกย้ำถึงความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างศักยภาพของ AI กับความจำเป็นในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล เนื่องจากระบบ AI มักจะมีข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน การรับรองความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความไว้วางใจของสาธารณะและมาตรฐานทางจริยธรรมในการปรับใช้ AI

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณผ่าน AI

Personalization เป็นเทรนด์สำคัญใน AI ในปี 2024 โดยเฉพาะในการพัฒนาแอป Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 แอปใหม่หนึ่งในสามจะใช้ AI เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากตัวเลขในปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงนี้ขับเคลื่อนโดยความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและความชอบของผู้ใช้ โดยนำเสนอเนื้อหาและประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสม บริษัทที่มีความเป็นเลิศในด้านการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าจะสร้างรายได้เพิ่มขึ้นอย่างมากจากกิจกรรมเหล่านี้ เมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทอื่นๆ

การเกิดขึ้นของ Quantum AI

Quantum AI เป็นการหลอมรวมคอมพิวเตอร์ควอนตัมและ AI เข้าด้วยกัน เป็นสาขาใหม่ที่พร้อมจะเปิดโอกาสใหม่ๆ ในขอบเขตต่างๆ มันสามารถปฏิวัติการสร้างแบบจำลองทางการเงิน และการค้นคว้ายา และยังมีส่วนช่วยในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) อีกด้วย ตลาด Quantum AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญภายในปี 2030 โดยจะเติบโตในอัตราที่แข็งแกร่ง การทำงานร่วมกันระหว่างการประมวลผลควอนตัมและ AI มีศักยภาพในการเพิ่มพลังและประสิทธิภาพในการคำนวณได้อย่างมาก ซึ่งปูทางไปสู่ความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำ​​

ภาพรวมกฎหมายสำหรับ AI

ความก้าวหน้าและการบูรณาการ AI ในชีวิตประจำวันจำเป็นต้องมีการพัฒนากฎหมายที่ครอบคลุมเพื่อควบคุมการใช้งาน กฎหมายและข้อบังคับจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้มั่นใจว่ามีการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม เนื่องจาก AI สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทั้งเชิงบวกและเชิงลบ การมีกรอบทางกฎหมายจึงเป็นสิ่งสำคัญในการชี้แนะการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกับค่านิยมและบรรทัดฐานทางสังคม​​

ห่อขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2024 และต่อจากนี้ AI พร้อมที่จะเดินทางต่อไปเพื่อการเปลี่ยนแปลง โดยส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราทุกด้าน จากการเพิ่มประสิทธิภาพในที่ทำงานไปจนถึงการปรับโฉมอุตสาหกรรมทั้งหมด และจำเป็นต้องมีกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง ศักยภาพของ AI นั้นไร้ขอบเขต ในขณะที่เรายอมรับความก้าวหน้าเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการพิจารณาด้านจริยธรรม เพื่อให้มั่นใจว่าการพัฒนาของ AI จะเป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม อนาคตของ AI ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับความสามารถทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่เราใช้พลังนี้เพื่อสร้างโลกที่มีประสิทธิภาพ เสมอภาค และยั่งยืนมากขึ้น

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/