โลจิสติกส์มีบทบาทสำคัญในห่วงโซ่อุปทานของธุรกิจทุกขนาด มันเกี่ยวข้องกับการประสานงานการเคลื่อนย้ายและการจัดเก็บสินค้า บริการ และข้อมูลในลักษณะที่เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดต้นทุน
อย่างไรก็ตาม การจัดการโลจิสติกส์อาจเป็นงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องพึ่งพากระบวนการด้วยตนเอง งานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลเอกสารยังมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสีย ความล่าช้า และปัญหาอื่นๆ ในห่วงโซ่อุปทาน
นี่คือที่มาของระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์ การใช้เทคโนโลยีเพื่อทำให้งานต่างๆ ในกระบวนการลอจิสติกส์เป็นแบบอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำได้อย่างมาก ลดต้นทุนและข้อผิดพลาด และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
ในบทความนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์และประโยชน์ที่ธุรกิจของคุณจะได้รับ นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกถึงวิธีที่ Nanonets สามารถช่วยคุณทำงานต่างๆ ในกระบวนการโลจิสติกส์ของคุณโดยอัตโนมัติ
ภาพรวมของระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์
ระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์หมายถึงการใช้เทคโนโลยีในกระบวนการลอจิสติกส์ งานเหล่านี้อาจรวมถึงการป้อนข้อมูล การประมวลผลเอกสาร การจดจำฉลากการจัดส่ง การจัดการสินค้าคงคลัง การจัดการการขนส่ง คลังสินค้า การติดตามและตรวจสอบการจัดส่ง พิธีการศุลกากร กระบวนการชำระเงิน และอื่นๆ เป้าหมายของระบบลอจิสติกส์อัตโนมัติคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการดำเนินการด้านลอจิสติกส์ ช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ลดต้นทุนและข้อผิดพลาด และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
มีเทคโนโลยีต่างๆ มากมายที่สามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานต่างๆ ในกระบวนการโลจิสติกส์ได้โดยอัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง:
- กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA): RPA เป็นซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลเอกสาร และงานซ้ำๆ อื่นๆ RPA สามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องใช้โปรแกรมที่ซับซ้อน
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง: สามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้งานเป็นอัตโนมัติ เช่น การพยากรณ์ความต้องการและการจัดการสินค้าคงคลัง เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์หรือให้คำแนะนำที่สามารถช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโลจิสติกส์ของตนได้
- การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR): OCR เป็นเทคโนโลยีที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารและรูปภาพที่สแกน สามารถใช้ OCR เพื่อทำงานอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลเอกสาร การจดจำฉลากการจัดส่ง และอื่นๆ
ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์
ตาม ศึกษา โดย McKinsey & Company การจัดการซัพพลายเชนที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้ผู้ใช้รายแรกปรับปรุงต้นทุนโลจิสติกส์ได้ 15 เปอร์เซ็นต์ ระดับสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้น 35 เปอร์เซ็นต์ และระดับการบริการ 65 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับคู่แข่งที่เคลื่อนไหวช้ากว่า
โดยทั่วไปแล้ว ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์ประกอบด้วย:
- ปรับปรุงประสิทธิภาพ: การทำงานอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลเอกสาร สามารถลดเวลา ความพยายาม และข้อผิดพลาดแบบแมนนวลที่มักเกิดขึ้นเป็นประจำในงานเหล่านี้ได้อย่างมาก สิ่งนี้สามารถเพิ่มทรัพยากรที่ช่วยให้ธุรกิจมีสมาธิกับงานที่สำคัญอื่นๆ
- ปรับปรุงความแม่นยำ: งานอัตโนมัติสามารถช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด เช่น การตีความข้อมูลผิดหรือการเปลี่ยนตัวเลข สิ่งนี้สามารถปรับปรุงความแม่นยำของกระบวนการลอจิสติกส์และลดความเสี่ยงของการสูญเสีย ความล่าช้า และปัญหาอื่นๆ
- ลดต้นทุน: งานอัตโนมัติสามารถช่วยลดต้นทุนแรงงานและค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการด้วยตนเอง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การประหยัดต้นทุนสำหรับธุรกิจ
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ด้วยการปรับปรุงกระบวนการโลจิสติกส์ ธุรกิจสามารถปรับปรุงเวลาการส่งมอบและการบริการลูกค้าในด้านอื่นๆ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น
OCR และ Nanonets สำหรับระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์
Nanonets เป็นแพลตฟอร์ม OCR ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานต่างๆ ในกระบวนการโลจิสติกส์ได้โดยอัตโนมัติ มี API สำหรับการผสานรวมกับระบบลอจิสติกส์ ตลอดจนอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
กรณีการใช้งานเฉพาะบางอย่างสำหรับ Nanonets ในระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์ ได้แก่:
- แยกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้และใบสั่งซื้อ: สามารถใช้ Nanonets เพื่อทำให้กระบวนการดึงข้อมูลจากใบกำกับสินค้าและใบสั่งซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น คำอธิบายสินค้าและปริมาณ สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจติดตามสินค้าคงคลังและค่าใช้จ่ายได้อย่างถูกต้อง
- การจดจำฉลากการจัดส่งโดยอัตโนมัติ: สามารถใช้ Nanonets เพื่อทำให้กระบวนการแยกข้อมูลจากฉลากการจัดส่ง เช่น หมายเลขติดตามและข้อมูลผู้รับเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการจัดส่งและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด
- การจัดประเภทและการกำหนดเส้นทางเอกสารขาเข้า: สามารถใช้ Nanonets เพื่อจัดประเภทและกำหนดเส้นทางเอกสารขาเข้า เช่น ใบแจ้งหนี้และใบสั่งซื้อ ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจประมวลผลและจัดระเบียบเอกสารเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Takeaway
เทคโนโลยีได้นำนวัตกรรมมากมายมาสู่ภาคส่วนลอจิสติกส์ และการเปิดรับสิ่งเหล่านี้ได้กลายเป็นต้นทุนในการดำเนินธุรกิจในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์หลายระบบให้ลงทุน แต่วิธีที่ง่ายและประหยัดที่สุดในการเริ่มต้นคือระบบอัตโนมัติของกระบวนการป้อนข้อมูล สิ่งนี้สามารถช่วยประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
ด้วย Nanonets คุณสามารถดึงและจัดการข้อมูลจากเอกสารได้อย่างราบรื่น
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/
- ร้อยละ 35
- 7
- a
- ความถูกต้อง
- แม่นยำ
- ผู้รับใช้
- ราคาไม่แพง
- AI
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- วิเคราะห์
- และ
- API
- บทความ
- ด้าน
- ที่เกี่ยวข้อง
- โดยอัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ตาม
- กลายเป็น
- ประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- นำ
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- กรณี
- โซ่
- ตัวอักษร
- การรู้จำอักขระ
- แยกประเภท
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- คู่แข่ง
- ซับซ้อน
- ประสานงาน
- ราคา
- ประหยัดค่าใช้จ่าย
- ค่าใช้จ่าย
- เกณฑ์
- วิกฤติ
- ลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ศุลกากร
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- การตัดสินใจ
- ความล่าช้า
- การจัดส่ง
- ความต้องการ
- การพยากรณ์ความต้องการ
- ปรับใช้
- ต่าง
- เอกสาร
- เอกสาร
- การทำ
- ก่อน
- ในช่วงเริ่มต้น
- ที่ง่ายที่สุด
- อย่างง่ายดาย
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- กอด
- ทำให้สามารถ
- เปิดการใช้งาน
- ที่เพิ่มขึ้น
- การเข้า
- ข้อผิดพลาด
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- รายจ่าย
- สารสกัด
- โฟกัส
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- เป้าหมาย
- สินค้า
- ช่วย
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- ภาพ
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- ขาเข้า
- ข้อมูล
- นวัตกรรม
- การบูรณาการ
- Intelligence
- อินเตอร์เฟซ
- แนะนำ
- สินค้าคงคลัง
- การจัดการสินค้าคงคลัง
- ลงทุน
- ปัญหา
- IT
- ตัวเอง
- ฉลาก
- ป้ายกำกับ
- แรงงาน
- นำ
- การเรียนรู้
- ระดับ
- โลจิสติก
- การสูญเสีย
- ความจงรักภักดี
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- การจัดการ
- คู่มือ
- หลาย
- เพิ่ม
- McKinsey
- McKinsey & Company
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- การเคลื่อนไหว
- จำเป็นต้อง
- จำนวน
- ตัวเลข
- OCR
- เสนอ
- การดำเนินการ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- คำสั่งซื้อ
- อื่นๆ
- การชำระเงิน
- เปอร์เซ็นต์
- ดำเนินการ
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- การคาดการณ์
- กระบวนการ
- กระบวนการอัตโนมัติ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- โปรแกรม
- การเขียนโปรแกรม
- ซื้อ
- อย่างรวดเร็ว
- การรับรู้
- แนะนำ
- ลด
- หมายถึง
- ซ้ำ
- แหล่งข้อมูล
- ความเสี่ยง
- บทบาท
- เส้นทาง
- แอฟริกาใต้
- ความพอใจ
- ลด
- เงินออม
- ได้อย่างลงตัว
- ภาค
- บริการ
- บริการ
- หลาย
- การส่งสินค้า
- อย่างมีความหมาย
- ขนาด
- ซอฟต์แวร์
- โดยเฉพาะ
- เริ่มต้น
- การเก็บรักษา
- เพรียวลม
- การทำให้เพรียวลม
- อย่างเช่น
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- ระบบ
- งาน
- งาน
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ครั้ง
- ไปยัง
- ในวันนี้
- การติดตาม
- ลู่
- การติดตาม
- การฝึกอบรม
- การขนส่ง
- Unsplash
- ใช้
- ที่ใช้งานง่าย
- ต่างๆ
- ที่
- ในขณะที่
- ไม่มี
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล