ระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์สามารถขยายธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์สามารถขยายธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติสามารถขยายธุรกิจของคุณได้อย่างไร PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

โลจิสติกส์มีบทบาทสำคัญในห่วงโซ่อุปทานของธุรกิจทุกขนาด มันเกี่ยวข้องกับการประสานงานการเคลื่อนย้ายและการจัดเก็บสินค้า บริการ และข้อมูลในลักษณะที่เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดต้นทุน

อย่างไรก็ตาม การจัดการโลจิสติกส์อาจเป็นงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องพึ่งพากระบวนการด้วยตนเอง งานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลเอกสารยังมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสีย ความล่าช้า และปัญหาอื่นๆ ในห่วงโซ่อุปทาน

นี่คือที่มาของระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์ การใช้เทคโนโลยีเพื่อทำให้งานต่างๆ ในกระบวนการลอจิสติกส์เป็นแบบอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำได้อย่างมาก ลดต้นทุนและข้อผิดพลาด และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

ในบทความนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์และประโยชน์ที่ธุรกิจของคุณจะได้รับ นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกถึงวิธีที่ Nanonets สามารถช่วยคุณทำงานต่างๆ ในกระบวนการโลจิสติกส์ของคุณโดยอัตโนมัติ

ภาพรวมของระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์

ระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์หมายถึงการใช้เทคโนโลยีในกระบวนการลอจิสติกส์ งานเหล่านี้อาจรวมถึงการป้อนข้อมูล การประมวลผลเอกสาร การจดจำฉลากการจัดส่ง การจัดการสินค้าคงคลัง การจัดการการขนส่ง คลังสินค้า การติดตามและตรวจสอบการจัดส่ง พิธีการศุลกากร กระบวนการชำระเงิน และอื่นๆ เป้าหมายของระบบลอจิสติกส์อัตโนมัติคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการดำเนินการด้านลอจิสติกส์ ช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ลดต้นทุนและข้อผิดพลาด และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

มีเทคโนโลยีต่างๆ มากมายที่สามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานต่างๆ ในกระบวนการโลจิสติกส์ได้โดยอัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง:

  • กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA): RPA เป็นซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลเอกสาร และงานซ้ำๆ อื่นๆ RPA สามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องใช้โปรแกรมที่ซับซ้อน
  • ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง: สามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้งานเป็นอัตโนมัติ เช่น การพยากรณ์ความต้องการและการจัดการสินค้าคงคลัง เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์หรือให้คำแนะนำที่สามารถช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโลจิสติกส์ของตนได้
  • การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR): OCR เป็นเทคโนโลยีที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารและรูปภาพที่สแกน สามารถใช้ OCR เพื่อทำงานอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลเอกสาร การจดจำฉลากการจัดส่ง และอื่นๆ

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์

ตาม ศึกษา โดย McKinsey & Company การจัดการซัพพลายเชนที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้ผู้ใช้รายแรกปรับปรุงต้นทุนโลจิสติกส์ได้ 15 เปอร์เซ็นต์ ระดับสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้น 35 เปอร์เซ็นต์ และระดับการบริการ 65 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับคู่แข่งที่เคลื่อนไหวช้ากว่า

โดยทั่วไปแล้ว ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์ประกอบด้วย:

  • ปรับปรุงประสิทธิภาพ: การทำงานอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลเอกสาร สามารถลดเวลา ความพยายาม และข้อผิดพลาดแบบแมนนวลที่มักเกิดขึ้นเป็นประจำในงานเหล่านี้ได้อย่างมาก สิ่งนี้สามารถเพิ่มทรัพยากรที่ช่วยให้ธุรกิจมีสมาธิกับงานที่สำคัญอื่นๆ
  • ปรับปรุงความแม่นยำ: งานอัตโนมัติสามารถช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด เช่น การตีความข้อมูลผิดหรือการเปลี่ยนตัวเลข สิ่งนี้สามารถปรับปรุงความแม่นยำของกระบวนการลอจิสติกส์และลดความเสี่ยงของการสูญเสีย ความล่าช้า และปัญหาอื่นๆ
  • ลดต้นทุน: งานอัตโนมัติสามารถช่วยลดต้นทุนแรงงานและค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการด้วยตนเอง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การประหยัดต้นทุนสำหรับธุรกิจ
  • เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ด้วยการปรับปรุงกระบวนการโลจิสติกส์ ธุรกิจสามารถปรับปรุงเวลาการส่งมอบและการบริการลูกค้าในด้านอื่นๆ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น

OCR และ Nanonets สำหรับระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์

Nanonets เป็นแพลตฟอร์ม OCR ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานต่างๆ ในกระบวนการโลจิสติกส์ได้โดยอัตโนมัติ มี API สำหรับการผสานรวมกับระบบลอจิสติกส์ ตลอดจนอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

กรณีการใช้งานเฉพาะบางอย่างสำหรับ Nanonets ในระบบอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์ ได้แก่:

  • แยกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้และใบสั่งซื้อ: สามารถใช้ Nanonets เพื่อทำให้กระบวนการดึงข้อมูลจากใบกำกับสินค้าและใบสั่งซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น คำอธิบายสินค้าและปริมาณ สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจติดตามสินค้าคงคลังและค่าใช้จ่ายได้อย่างถูกต้อง
  • การจดจำฉลากการจัดส่งโดยอัตโนมัติ: สามารถใช้ Nanonets เพื่อทำให้กระบวนการแยกข้อมูลจากฉลากการจัดส่ง เช่น หมายเลขติดตามและข้อมูลผู้รับเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการจัดส่งและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด
  • การจัดประเภทและการกำหนดเส้นทางเอกสารขาเข้า: สามารถใช้ Nanonets เพื่อจัดประเภทและกำหนดเส้นทางเอกสารขาเข้า เช่น ใบแจ้งหนี้และใบสั่งซื้อ ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจประมวลผลและจัดระเบียบเอกสารเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Takeaway

เทคโนโลยีได้นำนวัตกรรมมากมายมาสู่ภาคส่วนลอจิสติกส์ และการเปิดรับสิ่งเหล่านี้ได้กลายเป็นต้นทุนในการดำเนินธุรกิจในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์หลายระบบให้ลงทุน แต่วิธีที่ง่ายและประหยัดที่สุดในการเริ่มต้นคือระบบอัตโนมัติของกระบวนการป้อนข้อมูล สิ่งนี้สามารถช่วยประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

ด้วย Nanonets คุณสามารถดึงและจัดการข้อมูลจากเอกสารได้อย่างราบรื่น

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง