การวนซ้ำนำไปสู่ผลลัพธ์อันทรงพลังในการออกแบบ

ฤดูกาลเลิกจ้าง…

SAP Lab ปลดพนักงาน 300 คน อีริคสันจะยิงพนักงาน 8500 คน หัวข้อข่าวเช่นนี้กลายเป็นเรื่องธรรมดามากในทุกวันนี้ จนถึงขณะนี้ มีองค์กรมากกว่า 340 แห่งได้เลิกจ้างพนักงานมากกว่า 1.10 แสนคนทั่วโลก ไม่เพียงแต่มนุษย์เท่านั้น แม้แต่หุ่นยนต์ยังถูก Google ไล่ออกเมื่อเร็ว ๆ นี้ Meta, Amazon, Twitter, Zoom และ Microsoft คือบริษัทยักษ์ใหญ่บางส่วนที่เข้าร่วมกลุ่มเลิกจ้าง บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เหล่านี้มีทีมขนาดใหญ่ที่มีบุคลากรหลายคนซึ่งมีทักษะเหมือนกัน ในช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา มีพนักงานหลายสิบคนหยุดจ้างงานและได้ลดตำแหน่งลงอย่างมากเพื่อขจัดตำแหน่งที่ซ้ำซ้อนในแผนกต่างๆ เช่น ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การตลาด และการออกแบบ สิ่งนี้นำไปสู่การแข่งขันที่สูงสำหรับงานในด้านและชุดทักษะเหล่านี้ และโอกาสในการทำงานลดลง

คุณค่าของนักออกแบบไม่ได้ถูกยอมรับเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจที่การลดต้นทุนกลายเป็นเรื่องสำคัญ นอกจากนี้ยังส่งผลให้มีการตัดงบประมาณสำหรับแผนกออกแบบ ซึ่งทำให้นักออกแบบมีทางเลือกในการจ้างงานน้อยลง สมมติฐานที่ว่าการออกแบบคือความหรูหรามากกว่าความจำเป็น ยังเป็นอุปสรรคต่อผู้คนจากการเห็นคุณค่าของนักออกแบบอีกด้วย บทความนี้กล่าวถึงเคล็ดลับบางประการสำหรับนักออกแบบในการจัดการกับการเลิกจ้างและโซลูชันที่ใช้ AI ซึ่งสามารถช่วยให้พวกเขายังคงความเกี่ยวข้องในการออกแบบ UI/UX

ความก้าวหน้าของระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีได้นำไปสู่การเพิ่มการใช้ซอฟต์แวร์และเครื่องมือการออกแบบ ทำให้ผู้ที่ไม่ใช่นักออกแบบสามารถสร้างการออกแบบและปฏิบัติงานที่นักออกแบบที่เป็นมนุษย์เคยทำมาก่อนได้ สิ่งนี้ส่งผลให้ความต้องการนักออกแบบที่เป็นมนุษย์ลดลงในอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น การออกแบบกราฟิกและการออกแบบเว็บไซต์ ซึ่งการใช้เทมเพลตและองค์ประกอบที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าแพร่หลายมากขึ้น

ใครได้ประโยชน์ในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย?

ผู้รับเหมาหรือนักออกแบบอิสระ

บริษัทอาจมีเงินใช้จ่ายในการออกแบบน้อยลง ซึ่งอาจส่งผลให้โอกาสสำหรับนักออกแบบน้อยลง อย่างไรก็ตาม นักออกแบบที่ยินดีทำงานตามสัญญาหรือฟรีแลนซ์อาจยังสามารถหางานได้ เนื่องจากบริษัทต่างๆ อาจมองหาวิธีประหยัดเงินโดยการจ้างผู้รับเหมาหรือฟรีแลนซ์มากกว่าพนักงานเต็มเวลา

นอกจากนี้ นักออกแบบที่มีชุดทักษะที่หลากหลายและความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอาจมีแนวโน้มที่จะหางานทำในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย

นักออกแบบและนักวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ 

นักออกแบบและนักวิจัย UX อาจยังสามารถหางานทำได้ เนื่องจากบริษัทต่างๆ อาจต้องการปรับปรุงการนำเสนอออนไลน์และประสบการณ์ผู้ใช้เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัลอาจกลายเป็นจุดสนใจหลักของพวกเขา สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักออกแบบและนักวิจัย UX

ผู้นำธุรกิจอาจลดต้นทุนด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์และบริการของตนในช่วงเวลาที่ยากลำบากเหล่านี้ ซึ่งสามารถเพิ่มความต้องการในการวิจัยผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและความชอบของลูกค้า

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าตลาดงานมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในช่วงเศรษฐกิจถดถอย ทำให้การคาดการณ์ว่าความต้องการนักออกแบบจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย

บริษัทผลิตภัณฑ์ที่จำเป็น

บริษัทที่สร้างผลิตภัณฑ์ที่มีความสำคัญต่อธุรกิจอาจเห็นความต้องการเพิ่มขึ้น เนื่องจากบริษัทและองค์กรต่างๆ มองหาการลดต้นทุนโดยการลงทุนในผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น ผลิตภัณฑ์ประเภทเหล่านี้อาจรวมถึงรายการต่างๆ เช่น ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และอุปกรณ์ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการดำเนินงานและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต นอกจากนี้ บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันการลดต้นทุน เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน หรือการให้คำปรึกษาด้านการประหยัดต้นทุน อาจพบว่าธุรกิจมีการเติบโตในช่วงเศรษฐกิจถดถอย สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือไม่ใช่ทุกบริษัทที่เน้นผลิตภัณฑ์จะได้รับประโยชน์ในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย แต่จะขึ้นอยู่กับประเภทของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาผลิตและอุตสาหกรรมที่พวกเขาดำเนินธุรกิจด้วย

จะรักษาความเกี่ยวข้องในการออกแบบได้อย่างไรท่ามกลางความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ?

# มุ่งเน้นไปที่ทักษะด้านอารมณ์

แม้ว่าความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่นายจ้างไม่ได้จ้างเฉพาะผู้ที่มีทักษะเหล่านั้นเท่านั้น พนักงานยังคงให้ความสำคัญกับทักษะด้านอารมณ์หรือที่เรียกว่าทักษะในการจ้างงานหรือทักษะที่สามารถถ่ายทอดได้ ซึ่งมักได้รับอิทธิพลจากบุคลิกภาพมากกว่าการศึกษาหรือการฝึกอบรม ทักษะทางอารมณ์ที่อาจมีความสำคัญที่สุดในตลาดงานที่ไม่แน่นอนในปี 2023 และต่อๆ ไป ได้แก่:

1. ทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ

การคิดเชิงวิพากษ์เกี่ยวข้องกับความสามารถในการคิดอย่างสร้างสรรค์และมีกลยุทธ์ ระบุปัญหา และคิดหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรม ทักษะเหล่านี้สามารถถ่ายทอดได้อย่างมากในอุตสาหกรรมและบทบาทที่แตกต่างกัน ทำให้ทักษะเหล่านี้เป็นทรัพย์สินสำหรับทุกทีม

2. ทักษะการสื่อสาร

การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพช่วยในการสร้างความสัมพันธ์เชิงบวก แก้ไขข้อขัดแย้ง และส่งเสริมความเข้าใจ นายจ้างให้ความสำคัญกับบุคคลที่มีทักษะในการสื่อสารที่แข็งแกร่ง เนื่องจากสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถเป็นตัวแทนของบริษัทในเชิงบวกได้ มันเกี่ยวข้องกับการสื่อสารทั้งทางวาจาและลายลักษณ์อักษรและความสามารถในการฟังอย่างกระตือรือร้น

3. ความยืดหยุ่นทางจิต

ความยืดหยุ่นทางจิตหรือที่เรียกว่าความยืดหยุ่นทางปัญญา คือความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ คิดนอกกรอบ และพิจารณามุมมองที่แตกต่างกัน นายจ้างให้ความสำคัญกับบุคคลที่มีความสามารถทางปัญญาประเภทนี้ซึ่งช่วยให้ผู้คนสามารถปรับความคิดและพฤติกรรมของตนให้เข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไป 

4. ความสามารถในการทำงานเป็นทีม

การทำงานเป็นทีมมีความสำคัญในทุกอาชีพ โดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรมหรือบทบาท นายจ้างให้ความสำคัญกับบุคคลที่มีทักษะการทำงานเป็นทีมที่แข็งแกร่ง เนื่องจากสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถมีส่วนร่วมในความสำเร็จของทีมและองค์กรได้ ความสามารถในการทำงานเป็นทีมเป็นทักษะสำคัญในการบรรลุเป้าหมายร่วมกัน ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ และส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานเชิงบวก

5. การเป็นผู้นำตนเอง

นายจ้างให้ความสำคัญกับบุคคลที่มีทักษะการเป็นผู้นำตนเองที่แข็งแกร่ง เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมาย การวางแผนและการดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านั้น และมีแรงจูงใจในตนเอง มีวินัยในตนเอง และรับผิดชอบต่อการกระทำของตนเอง

# การเรียนรู้ เครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

จากการวิเคราะห์เพื่อบรรลุเป้าหมายของ การสำรวจ AI ทั่วโลกธุรกิจสามในสี่ (75%) กำลังสำรวจหรือใช้งาน AI และตระหนักถึงศักยภาพของ AI มากขึ้นในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานและสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ การสำรวจยังเผยให้เห็นว่าการนำ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยธุรกิจจำนวนมากเผชิญกับความท้าทาย เช่น การขาดความสามารถที่มีทักษะในการใช้เครื่องมือเหล่านี้ ความยากลำบากในการบูรณาการ AI เข้ากับระบบที่มีอยู่ และความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

หากมีสิ่งหนึ่งที่สามารถทำให้นักออกแบบได้เปรียบในการแข่งขัน นั่นก็คือการใช้เครื่องมือสร้าง AI เครื่องมือสร้าง AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือนักออกแบบในการสร้างการออกแบบ รูปแบบ และเค้าโครงใหม่ๆ โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างตัวเลือกได้หลากหลายตามชุดพารามิเตอร์อินพุต ช่วยให้นักออกแบบสำรวจความเป็นไปได้ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและค้นหาแรงบันดาลใจใหม่ๆ

1. เครื่องมือสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)

เครื่องมือ NLG ใช้อัลกอริธึมเพื่อสร้างข้อความตามกฎหรือเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เครื่องมือเหล่านี้มักใช้สำหรับการสร้างรายงาน การเขียนบทความข่าว และการโต้ตอบกับแชทบอท ตัวอย่างเช่น GPT-3, Wordsmith, Quill, Articoolo, Textio เป็นต้น

2. เครื่องมือสร้างแนวคิดเนื้อหา

เครื่องมือเหล่านี้ใช้ AI เพื่อสร้างแนวคิดสำหรับหัวข้อเนื้อหาตามการวิเคราะห์คำหลัก แนวโน้มโซเชียลมีเดีย และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ พวกเขาสามารถช่วยให้ทีมขายและการตลาดระบุหัวข้อและมุมใหม่ๆ ที่จะสำรวจได้ ตัวอย่างเช่น BuzzSumo, SEMrush, ContentIdeator, Clearscope เป็นต้น

3. เครื่องมือสร้างวิดีโอและรูปภาพ

มีเครื่องมือ AI มากมายสำหรับการสร้างรูปภาพและวิดีโอ ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและเทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างเนื้อหาภาพที่สมจริงและน่าดึงดูด เช่น Midjourney, DALL-E, Adobe Sensei, Lumen5 เป็นต้น

4. เครื่องมือสร้างดนตรีและเสียง

AI สามารถวิเคราะห์เพลงที่มีอยู่เพื่อสร้างองค์ประกอบใหม่หรือสร้างเอฟเฟกต์เสียงที่สมจริงสำหรับแอปพลิเคชันวิดีโอและเกม เช่น Amper Music, AIVA, Jukedeck เป็นต้น

ถนนข้างหน้า:

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือแม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรได้ แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน พวกเขาอาจขาดความคิดสร้างสรรค์และความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ที่มาพร้อมกับเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น และมีความเสี่ยงในการผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำหรือมีความเอนเอียงหากอินพุตข้อมูลหรืออัลกอริทึมที่ใช้มีข้อบกพร่อง ดังนั้นนักออกแบบที่คุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านี้จะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานร่วมกับเครื่องมือเหล่านี้ และอาจเป็นที่ต้องการมากขึ้นจากบริษัทและลูกค้าที่ต้องการรวม AI เข้ากับกระบวนการออกแบบของตน ยอมรับโอกาสเหล่านี้และเปิดใจรับวิธีคิดใหม่ๆ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ฉันไม่ใช่นักเศรษฐศาสตร์ ทุกสิ่งที่กล่าวถึงในบทความนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัยอย่างละเอียดและไม่ใช่ความเห็นส่วนตัวของฉัน ฉันหวังว่าบทความนี้จะให้ความชัดเจนและความมั่นใจแก่คุณในช่วงที่เศรษฐกิจไม่แน่นอน 

เกี่ยวกับผู้เขียน: Unnathi เป็นนักออกแบบ UI/UX ปัจจุบันทำงานที่ Mantra Labs เธอหลงใหลในการวิจัยและมีความเชี่ยวชาญในการสร้างระบบดิจิทัลที่มอบประสบการณ์ที่น่าดึงดูด

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบหรือไม่?

อ่านบล็อกของเรา: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใน Mobile UX

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.mantralabsglobal.com/blog/iteration-leads-to-powerful-results-in-design/